导读:本文包含了资源标注论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:主题资源,标注行为,社会化标签,标签标注
资源标注论文文献综述
武强,贺培凤,邰杨芳,卢学春,晋晓强[1]（2019）在《社会化标注系统中不同主题资源的用户标注行为差异分析》一文中研究指出采用自主研发的软件抓取豆瓣网用户对互联网、健康、心理学等主题资源的标注标签数据,利用标签类型比率量化指标、统计描述法和差异分析法从7方面分别进行系统性分析,结果显示不同主题资源在语言类型、标注倾向和词来源3个方面对用户标注行为产生显着影响。(本文来源于《医学信息学杂志》期刊2019年09期）
王龙飞[2]（2019）在《我省数据标注产业发展迎来政策利好》一文中研究指出本报太原7月20日讯（ 王龙飞）省政府日前公布《关于加快我省数据标注产业发展的实施意见》，提出要按照“龙头+集聚”的推进路径，聚焦专业领域数据标准化和数据资源价值延伸，积极探索数据服务模式创新，培育构建集数据采集、数据清洗、数据标注、数据交易、数据应(本文来源于《山西经济日报》期刊2019-07-21）
邱庆山,郑莹[3]（2019）在《《阿Q正传》的自然标注资源及其功用考察》一文中研究指出文本的自然标注是作者基于非NLP目的对文本的句间关系、句内关系、词间关系等不同层面的语义信息进行的标注,其在句法、语义、语用、NLP以及揭示自然语言符号系统的运作规律等方面都一定的功用。在《阿Q正传》的自然标注资源中,汉字性质的自然标注有2 517次,标点符号性质的自然标注2 709次,句内关系的标注占比最高(69.88%),其次是句间关系(19.94%)和词间关系(10.17%)标注。在标注频率上,平均每7.37个汉字有一次汉字性质的自然标注,平均每4.06个字符有一次综合(汉字和标点符号)性质的自然标注。(本文来源于《玉溪师范学院学报》期刊2019年04期）
徐朝军,房小敏[4]（2019）在《LDA模型在Web教育资源语义标注中的应用研究》一文中研究指出文章根据LDA模型,建立教学资源"文档—主题—关键词"叁层语义模型,并对资源文档进行语义主题建模,获取文档资源的语义主题和关键词,作为资源的语义标注,为用户提供检索服务。实验结果表明,文档LDA主题建模有利于从宏观上对教学资源进行目录分类,突出教学的重点、难点及相互关系,而对相同教学内容的教学主题资源进行LDA建模,可以挖掘资源内在的语义主题特征及细节性差异,最后的性能分析验证了LDA模型在大数据环境下的并行计算优势。研究中对教学资源的更多细节挖掘还有待继续,此外,在大规模数据集下应用性测试值得进一步深入探讨。(本文来源于《高等理科教育》期刊2019年03期）
丁继红,罗寒,刘华中,王永固[5]（2019）在《融合专家分类与情境语义标注的学习资源表征方法》一文中研究指出学习资源特征属性的全面提取与准确表征,是在智能学习环境下提供个性化、情境式学习服务的前提。有效、规范的学习资源表征方法,能涵盖资源的内容特性,标识其适用情境,支持语义关联、内容聚合和情景推荐,适应情境化和协作性的学习需求。构建自上而下的专家分类与自底向上的情境语义协同标注的学习资源表征方式,有利于学习资源特征的准确提取和关系聚合。具体而言,要实现对学习资源特征多视角、多层次的揭示和表征,需要在剖析不同学习资源表征方式的特征基础上,以专家分类元数据为框架,结合用户情境语义协同标注的学习资源表征方式,引入社会网络分析方法,梳理、重构学习资源特征的语义关系和层次结构,形成自上而下的专家分类与自底向上的情境语义协同标注的学习资源表征方式,以达到用户协同和情境融合。实验研究也验证了该方法的有效性。这为探索融合专家、用户多视角对学习资源的内容特征和情境内涵表征,提供了新的思路。(本文来源于《远程教育杂志》期刊2019年03期）
储相瑞[6]（2019）在《视频资源的分割标注及组织管理策略的研究与实现》一文中研究指出随着互联网技术的发展,数字化学习资源呈“爆炸式”增长,逐渐改变着人们的生活方式和学习方式,驱动越来越多的人愿意借助数字化学习资源进行学习。在众多学习资源类型中视频资源具有生动形象的优势,可以较好的吸引学习者的注意力。因此在k12教育阶段,不管是学生用于学习还是教师用于教学,视频资源都是他们的青睐对象。一方面,由于专业教学资源库中的视频资源和K12知识体系的关联关系不够密切,面对内容良莠不齐、组织管理方式不够完善的海量级别网络视频资源,教育者和学生越来越难快速地找到可以满足需求的视频资源。另一方面,我们身边出现越来越多并非传统“教育视频资源”的资源却包含大量知识点和学习内容,这些趣味性视频资源正在不断积累,如央视综艺节目《是真的吗》等,以及各种UGC视频资源的某些视频片段均可应用到k12教育阶段不同课堂中的知识教授过程。针对以上问题,本文提出一种视频资源的分割标注及组织管理策略,从各类趣味性视频资源中挖掘出可用于k12知识点学习的视频片段,进而构建基于k12教育知识信息标注并使用优良策略组织管理的视频资源库,提供给各大学习平台,帮助教育者和学习者基于知识点的检索可以快速定位到视频资源。本文的主要工作包括:首先,基于相关理论和技术的调研,研究了视频资源的分割与存储、视频资源的规整、视频资源冗余备份及负载均衡的机制。其中通过基于众智的多知识主题词关联的分割标注策略、分割视频资源的虚拟存储策略、分割视频的加载播放策略实现了视频资源的分割与存储;从视频片段的规整和视频主题的自动生成两个角度实现对分割后视频资源的规整;除此之外,提出了基于安全性和负载均衡的备份策略以及基于负载均衡的视频资源调度机制保证了分割后视频资源的安全性和可靠性。然后,基于上述机制,设计实现了视频资源分割标注及组织管理模块。首先从功能、架构服务、数据库设计角度阐述了模块总体框架设计;然后详细介绍了模块中相关机制涉及到的核心接口的实现工作;最后描述了模块的功能实现工作,主要包含:视频资源呈现模块、视频播放模块、视频的分割标注模块。最后,笔者对视频资源分割标注及组织管理模块开展了实验分析、功能及性能测试工作,实验分析主要验证相关机制的有效性,功能测试主要包含页面呈现、操作响应、接口逻辑、机制融合结果以及结果是否符合设计预期,性能测试主要测试接口压力。结果表明系统模块具有一定的稳定性,相关机制具有有效性。(本文来源于《华中师范大学》期刊2019-05-01）
张凡[7]（2019）在《基于众智标注的视频资源与知识点关联策略的研究与实现》一文中研究指出随着教育信息化的发展,在教育大数据的背景,数字化学习资源呈爆炸式增长,学习者可浏览大量资源的同时,学习者也容易迷失在资源中、浪费大量的时间也无法定位自己所需的资源。在众多形式的资源中,视频资源整合了文本、图像、动画和声音等信息,从多维度进行信息传输,学习者浏览视频资源时能试听并用,特别是对带有娱乐性的视频资源,学习者在浏览时注意力更为集中。目前针对以上问题和视频资源的特性,挖掘出带有娱乐性的视频资源中潜在的知识点,让用户能在娱乐中学知识。本文提出了基于众智标注构建视频资源与知识点关联策略,设计并实现了基于众智标注构建视频资源与知识点关联模块。本文的主要工作包括:(1)基于语义分析构建资源与知识点关联,主要从基于STT(Speech To Text)及语义分析计算关联关系和基于资源相似性计算关联关系。STT主要是获取视频资源的文本信息,对文本信息进行语义相似度计算,进而实现视频资源与知识点的关联。资源相似性主要是计算关系收敛资源与新添加的资源相似性,进而实现资源与知识点的关联。(2)基于众智标注构建资源与知识点的关联,主要是从描述信息和关联主题词两个方面进行。对众智描述信息,通过LDA主题模型获取主题关键词,计算每个主题与知识点的相似性,进而构建关联关系。对关联主题词信息,融合用户领域置信度,实现视频资源与知识点的关联。(3)知识体系自增长机制主要从两个方面进行。一是对用户填写的描述信息进行语义分析实现知识体系自增长;二是基于用户在知识体系中添加的知识点和用户在标注关联关系时添加的主题词,实现知识体系的自增长。最后基于上述策略,设计实验验证了关联策略的有效性和可靠性。同时,依托于资源融合平台,设计和实现了众智标注模块。对实现的基于众智标注构建关联关系模块进行了功能测试,验证了模块的有效性。(本文来源于《华中师范大学》期刊2019-05-01）
王露莹[8]（2018）在《大数据时代图书馆馆藏资源的知识标注与知识挖掘研究》一文中研究指出随着近年来中国科学技术快速发展,图书馆有必要就馆藏资源进行知识标注与挖掘,为用户提供高质量的知识信息。文章在分析大数据技术的含义及特征的基础上,就大数据技术对图书馆建设的影响进行了探究,包括图书馆服务模式、知识数据挖掘、知识信息标注、知识信息发现系统以及大数据时代图书馆馆藏资源知识标注与挖掘的优势作用,包括引文分析、功能描述、关联性语义定位、学术溯源等内容展开了探讨,总结出了大数据时代高校图书馆知识标注与挖掘机制的构建途径。(本文来源于《农业图书情报学刊》期刊2018年10期）
[9]（2018）在《《资源与产业》文中参考文献标注规范》一文中研究指出1)在文中引文处,按引文出现的先后顺序,将序号置于方括号中作为上标标注,或者作为语句的组成部分。示例:Potter等[1]研究发现,……。已有研究表明[2-6],……。根据参考文献[7]的研究成果,……。2)同一处引用多篇文献,将各篇文献的序号在方括号中全部列出,各序号间用逗号,如果是连续序号,序号间标注起讫号(-)。(本文来源于《资源与产业》期刊2018年04期）
张云中,冯双双[10]（2018）在《基于主题图的数字档案标注系统资源聚合研究》一文中研究指出[目的/意义]针对社会化标注系统用于数字档案资源组织后带来的资源检索与导航问题,提出依托主题图的数字档案资源聚合模型,以期提高数字档案资源检索效率并建立有序的可视化导航。[方法/过程]在剖析利用主题图实现社会化标注系统资源聚合相关研究现状的基础上,构建数字档案领域基于主题图的资源聚合模型,给出利用社会网络分析和形式概念分析析取数字档案资源主题图的主题类型、关联关系及资源指引叁要素的体系化解决方案,从而实现数字档案标注系统资源聚合。[结果/结论]以NARA数字档案标注系统中的"Women at War"话题为例,利用所提方法并结合Ontopia工具实现目标话题的数字档案资源聚合,有效提高系统中数字档案资源的检索效率和导航效果。(本文来源于《图书情报工作》期刊2018年14期）
资源标注论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本报太原7月20日讯（ 王龙飞）省政府日前公布《关于加快我省数据标注产业发展的实施意见》，提出要按照“龙头+集聚”的推进路径，聚焦专业领域数据标准化和数据资源价值延伸，积极探索数据服务模式创新，培育构建集数据采集、数据清洗、数据标注、数据交易、数据应
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
资源标注论文参考文献
[1].武强,贺培凤,邰杨芳,卢学春,晋晓强.社会化标注系统中不同主题资源的用户标注行为差异分析[J].医学信息学杂志.2019
[2].王龙飞.我省数据标注产业发展迎来政策利好[N].山西经济日报.2019
[3].邱庆山,郑莹.《阿Q正传》的自然标注资源及其功用考察[J].玉溪师范学院学报.2019
[4].徐朝军,房小敏.LDA模型在Web教育资源语义标注中的应用研究[J].高等理科教育.2019
[5].丁继红,罗寒,刘华中,王永固.融合专家分类与情境语义标注的学习资源表征方法[J].远程教育杂志.2019
[6].储相瑞.视频资源的分割标注及组织管理策略的研究与实现[D].华中师范大学.2019
[7].张凡.基于众智标注的视频资源与知识点关联策略的研究与实现[D].华中师范大学.2019
[8].王露莹.大数据时代图书馆馆藏资源的知识标注与知识挖掘研究[J].农业图书情报学刊.2018
[9]..《资源与产业》文中参考文献标注规范[J].资源与产业.2018
[10].张云中,冯双双.基于主题图的数字档案标注系统资源聚合研究[J].图书情报工作.2018