导读:本文包含了年夏季江淮流域降水论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:江淮地区夏季降水,成因分析,EOF
年夏季江淮流域降水论文文献综述
郝囝,谭桂容[1]（2011）在《2005年夏季江淮流域降水异常成因分析》一文中研究指出使用NCEP高度场、风场、NOAA海温和国家气候中心整编的160站月平均降水资料,利用经验正交函数(EOF)、Morlet小波分析和奇异值分解(SVD)等方法,讨论2005年夏季江淮流域降水偏多的原因。2005年夏季全国范围内降水偏多,江淮流域降水较常年偏多2-6成。研究结果表明,夏季乌拉尔山阻高偏强,环流经向度强,是冷暖空气交汇的主要原因;西太平洋副高偏强,向西南伸展,NAM偏强,江淮地区处于冷暖空气交汇处,水汽通量辐合异常,有强烈的上升运动,同时,前期冬季西太平洋海温异常偏高,对应江淮流域的降水偏多,反之亦然。(本文来源于《第28届中国气象学会年会——S3天气预报灾害天气研究与预报》期刊2011-11-01）
颉卫华,吴统文[2]（2011）在《全球大气环流模式BCC_AGCM2.0.1对1998年夏季江淮流域强降水过程的回报试验研究》一文中研究指出利用中国气象局北京气候中心全球大气环流模式(BCC_AGCM2.0.1)对1998年6月24日～7月3日发生在我国江淮流域的强降水天气过程进行了回报试验。模式起报时间为1998年6月24日00时,使用前10天NCEP-II再分析逐时温度、涡度和散度场进行预报前初始协调(spin-up)积分,产生模式初值,预报时段为1998年6月24日～7月10日,回报试验结果表明:模式对全球500hPa位势高度的天气尺度演变过程具有4～7天的可预报性;BCC_AGCM2.0.1模式对中国区域的降水以及大气环流场具有3～4天的可预报性,6月24日起报后3天内的预报降水区域位置与实况一致,但中心强度有所差异。对起报后未来2天的5mm和10mm以上的降水预报能力相对较强,ETS评分值达到了0.25以上,HK评分超过了0.4,降水区域范围预报较为准确,BIA评分趋于1.0。模式对20mm以上的降水也具有一定的可预报性,但模式对大于30mm以上强降水的预报能力较差。(本文来源于《第28届中国气象学会年会——S17第叁届研究生年会》期刊2011-11-01）
颉卫华,吴统文[3]（2010）在《全球大气环流模式BCC_AGCM2.0.1对1998年夏季江淮流域强降水过程的回报试验研究》一文中研究指出利用中国气象局北京气候中心全球大气环流模式(BCC_AGCM2.0.1)对1998年6月24日～7月3日发生在我国江淮流域的强降水天气过程进行了回报试验。模式起报时间为1998年6月24日00时,使用前10天NCEP-II再分析逐时温度、涡度和散度场进行预报前初始协调(spin-up)积分,产生模式初值,预报时段为1998年6月24日～7月10日,回报试验结果表明:模式对全球500hPa位势高度的天气尺度演变过程具有4～7天的可预报性;BCC_AGCM2.0.1模式对中国区域的降水以及大气环流场具有3～4天的可预报性,6月24日起报后3天内的预报降水区域位置与实况一致,但中心强度有所差异。对起报后未来2天的5mm和10mm以上的降水预报能力相对较强,ETS评分值达到了0.25以上,HK评分超过了0.4,降水区域范围预报较为准确,BIA评分趋于1.0。模式对20mm以上的降水也具有一定的可预报性,但模式对大于30mm以上强降水的预报能力较差。(本文来源于《大气科学》期刊2010年05期）
颉卫华[4]（2010）在《全球大气环流模式对1998年夏季江淮流域强降水过程的回报试验研究》一文中研究指出在天气预报中,降水的可预报性一直是人们普遍关注的焦点,尤其对于东亚季风区降水的预报被认为是一项极具挑战的工作。近几年,国际上已开始研究全球大气环流模式对天气过程的可预报性问题,用以改进物理参数化方案和研发气候模式同化系统。另外,“天气或气候模式功能逐渐倾向天气-气候一体化”已成为未来数值模式的发展趋势。利用气候模式进行天气预报的研究工作具有重要的科学价值和实际应用价值。本文利用中国气象局北京气候中心全球大气环流模式(BCC_AGCM2.0.1)针对1998年夏季6月24日至7月3日发生在我国江淮流域的一次强降水天气过程进行回报试验研究,讨论了气候模式在没有自身同化系统条件下,模式初值协调性问题;分析了BCC_AGCM模式对全球500hPa位势高度形势场的可预报性;检验评估了气候模式对我国区域降水的预报性能;初步探讨了模式不同起报时间的预报集合对模式预报性能的影响。论文的主要结论如下:1、协调的数值模式初值对于天气可预报性的提高非常重要。以NCEP-II再分析值作为BCC_AGCM模式初值,在起报之初利用NCEP再分析逐时温度、涡度和散度场对模式物理-动力过程进行一段时间初始协调积分,结果表明:经过1天以上初始协调对全球500hPa位势高度的预报效果明显好于直接使用NCEP-II初始场的预报结果,其中经过10天的初始协调时间在模式起报后前3天的预报效果最好;研究还发现对中国区域降水而言,模式使用协调5天以上的初值对对流性降水和大尺度降水预报可达到稳定水平。因此,要提高降水和环流的预报需要至少5天以上的初值协调过程。2、通过对1998年夏季6~8月逐日的回报试验结果表明(所有试验都经过10天的初始协调积分),BCC_AGCM对全球500hPa位势高度的天气尺度演变过程预报具有4~7天左右的可预报性;模式能够较真实地模拟出北半球中高纬地区500hPa等压面上的大尺度槽脊系统在起报后未来6天的演变过程,在起报第4天之后,如有新的槽脊系统发展生成,模式的可预报性将受到明显的影响,而对北半球热带和副热带地区4天内的槽脊演变具有较好的预报能力;南半球500hPa位势高度可预报性误差大于北半球;从区域分布来看,预报偏差基本上是在模式起报初期存在较小误差地区的基础上发展而来的,多集中在中高纬的高低压中心系统以及南半球等压线密集带。3、检验评估了BCC_AGCM对中国区域降水的可预报性。针对6月24日~7月3日的我国江淮流域的强降水过程的回报试验进行了重点分析,试验的起报时间是6月24日00时,经过了10天时间的初值协调积分。回报试验结果表明:BCC_AGCM模式可以较好的回报出我国东部(110°E~120°E)从6月24日~7月3日的雨带位置随时间演变的基本特征,但降水强度较实况有所偏弱;从降水的空间分布来看,6月24日起报后的前3天降水区域位置大体一致,但降水中心的强度有所差异,从第5天起,模式对降水中心落区及其中心强度的预报均出现了明显的偏差;利用BIA、ETS和HK评分方法对6月24日至7月3日的逐日降水预报结果进行评估,对起报后未来2天的5mm和10mm以上的降水预报能力相对较强,ETS评分值达到了0.25以上,HK评分超过了0.4,降水区域范围预报也较准确,BIA评分趋于1.0。模式对20mm以上的降水在起报后2日内具有一定的可预报性,但模式对强降水的预报能力较差,结合叁个降水评分指数可以看出,模式对大于30mm以上降水的预报范围明显偏大,BIA评分值偏离1.0较大,其中ETS和HK评分较低。总体来看,前3天的降水具有较高的可预报性。4、研究发现,不同起报时间的预报结果集合对5天后的天气预报性能有明显提高。仍然针对1998年6月24日~7月3日的降水过程,对分别从1998年6月21~24日00时逐日起报的多个回报结果进行了集合,分析表明:BCC_AGCM模式对全球500hPa位势高度的可预报性在6月24日后的前5天预报结果低于从6月24日起报的单个回报试验,而5天后的可预报性要明显高于未集合的预报结果;集合预报对中国东部区域强降水雨带位置随时间演变过程和中国区域降水空间分布的预报能力对6月24日起4天之后的预报结果比未经集合的预报有明显提升,其中对5mm以上的BIA评分有提高,而对5mm和10mm以上的ETS评分和HK评分有显着提高。(本文来源于《中国气象科学研究院》期刊2010-05-01）
张菡,巩远发,郑昊,马振峰[5]（2009）在《江淮流域旱涝年夏季降水与东亚季风区低频OLR的变化特征》一文中研究指出用美国NOAA卫星提供的1974—2004年逐日OLR资料,选取江淮流域典型旱涝年进行合成分析,再利用Butterworth带通滤波器进行滤波,分别得到旱涝年30~60 d的OLR低频分量,并分析了旱涝年夏季OLR及其低频振荡分布特征与传播差异,最后研究了夏季青藏高原南侧与华北地区OLR低频变化与江淮降水的关系,结果表明:旱涝年夏季东亚地区OLR低频分量的经纬向传播差异是造成江淮地区夏季旱涝的原因之一;典型旱年江淮流域降水与青藏高原南侧逐候的OLR低频分量显着正相关,而在典型涝年则是负相关;华北地区存在负(正)OLR低频分量可能导致滞后其20 d的江淮流域降水偏少(多)。(本文来源于《气象科学》期刊2009年02期）
夏芸[6]（2007）在《夏季江淮流域强降水过程与低频振荡的联系》一文中研究指出利用2003年和2001年NCEP／NCAR再分析和地面观测站逐日降水资料，经Lanczos带通滤波，研究了2003年涝年不同时间尺度的低频振荡特征的差异及其与强降水过程的联系，对比分析了季节内振荡特征在2001年旱年和2003年涝年夏季江淮流域降水过程的异同。结果表明：(1)季节内振荡(30～70天)和准双周振荡(8～15天)在2003年(涝年)江淮梅雨期明显。季节内振荡强于准双周振荡。总低频降水对总降水具有显着贡献，且不同时间尺度的低频降水扰动具有很强的局地性与互补性。两个尺度的低频涡度在江淮地区降水期的对流层高、低层大都呈负、正配置，具有斜压结构，利于降水发生。不同时间尺度高低空的环流有差异：季节内振荡主要以对流层低层存在于西太平洋、西北太平洋及其以东地区的低频波列(P—J)的活动过程影响副高的变动进而影响强降水的形成；准双周振荡则以对流层高层中纬气旋／反气旋沿纬圈方向的持续东移及Rossby波的能量传播影响江淮降水过程。整层水汽通量显示两个时间尺度上来自副热带高压外围的西南季风对水汽输送贡献都较为显着，30～70天低频降水的水汽来源为南海，而8～15天低频降水的水汽源地主要是南海和西太平洋地区。(2)季节内(30～70天)低频振荡在旱年(2001年)江淮梅雨期亦很显着，且具有较强的局地性。与涝年对比发现：旱年，低频涡度在江淮流域对流层高、低层呈同号配置，与涝年相反，不利于降水的形成。存在于西太平洋30～70天低频波列(P—J型)的活动过程影响了副高变动，该年副高位置较常年偏北、偏东，且高、低层在同位相上具有相同的环流形异常，不利于降水的形成。有趣的是，水汽的聚积与降水量呈负相关。由于500hPa东亚中高纬地区高压脊不断出现，阻挡了冷空气的南侵，即使大气运动有利于江淮上空聚积水汽，但不一定有利于降水的发生。来自副热带高压外围的西南季风输送的水汽到达不了江淮地区。因为环流的结构异常，只存在较弱的降水，其水汽源自渤海湾和西太平洋。这些与2003年涝年的低频水汽主要源自南海有很大差别。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2007-05-01）
罗勇,,赵宗慈,丁一汇[7]（2002）在《NCAR RegCM2对1991年夏季江淮流域异常降水事件中关键物理过程的模拟能力检验(英文)》一文中研究指出选取１９９１年夏季江淮流域发生的持续性特大暴雨洪涝个例，利用ＮＣＡＲ第二代区域气候模式ＲｅｇＣＭ２对逐日降水过程及其关键物理因子进行了数值模拟。模式的侧边界条件出ＥＣＭＷＦ的大尺度分析资料提供，模拟时间为１９９１年５－８月。模式范围包括东亚地区及相邻海域，水平分辨率为 ６０ ｋｍ × ６０ ｋｍ，垂直方向为 ２３层。试验结果显示，该模式能够合理地模拟出１９９１年夏季东亚地区的逐日降水过程，特别是在江淮流域发生的异常降水事件。对一些关键物理变量和过程时空结构的分析表明，大气垂直速度和水平散度的时间演变与江淮流域的５次降水事件一致；形成异常降水的水汽来源主要是大气的水平运动输送。西太平洋副热带高压控制着东亚夏季季风的进退，ＲｅｇＣＭ２能够模拟出西太平洋副高的南北位置移动。而且，模式能够较好地再现出对水汽输送至关重要的低空急流的逐日变化。(本文来源于《Advances in Atmospheric Sciences》期刊2002年02期）
年夏季江淮流域降水论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用中国气象局北京气候中心全球大气环流模式(BCC_AGCM2.0.1)对1998年6月24日～7月3日发生在我国江淮流域的强降水天气过程进行了回报试验。模式起报时间为1998年6月24日00时,使用前10天NCEP-II再分析逐时温度、涡度和散度场进行预报前初始协调(spin-up)积分,产生模式初值,预报时段为1998年6月24日～7月10日,回报试验结果表明:模式对全球500hPa位势高度的天气尺度演变过程具有4～7天的可预报性;BCC_AGCM2.0.1模式对中国区域的降水以及大气环流场具有3～4天的可预报性,6月24日起报后3天内的预报降水区域位置与实况一致,但中心强度有所差异。对起报后未来2天的5mm和10mm以上的降水预报能力相对较强,ETS评分值达到了0.25以上,HK评分超过了0.4,降水区域范围预报较为准确,BIA评分趋于1.0。模式对20mm以上的降水也具有一定的可预报性,但模式对大于30mm以上强降水的预报能力较差。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
年夏季江淮流域降水论文参考文献
[1].郝囝,谭桂容.2005年夏季江淮流域降水异常成因分析[C].第28届中国气象学会年会——S3天气预报灾害天气研究与预报.2011
[2].颉卫华,吴统文.全球大气环流模式BCC_AGCM2.0.1对1998年夏季江淮流域强降水过程的回报试验研究[C].第28届中国气象学会年会——S17第叁届研究生年会.2011
[3].颉卫华,吴统文.全球大气环流模式BCC_AGCM2.0.1对1998年夏季江淮流域强降水过程的回报试验研究[J].大气科学.2010
[4].颉卫华.全球大气环流模式对1998年夏季江淮流域强降水过程的回报试验研究[D].中国气象科学研究院.2010
[5].张菡,巩远发,郑昊,马振峰.江淮流域旱涝年夏季降水与东亚季风区低频OLR的变化特征[J].气象科学.2009
[6].夏芸.夏季江淮流域强降水过程与低频振荡的联系[D].南京信息工程大学.2007
[7].罗勇,,赵宗慈,丁一汇.NCARRegCM2对1991年夏季江淮流域异常降水事件中关键物理过程的模拟能力检验(英文)[J].AdvancesinAtmosphericSciences.2002