导读:本文包含了鲁棒性数字水印论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数字水印,多变换域,粒子群优化算法,鲁棒性
鲁棒性数字水印论文文献综述
罗岸伟[1]（2019）在《基于变换域及优化策略的鲁棒性数字水印算法》一文中研究指出如何防止数字产品的非法复制与传播是网络空间安全领域的难题,而数字水印技术具有高不可见性、强鲁棒性等特点,因此其相关技术成为保护数字产品版权的重要手段之一。本文在分析和研究现存数字水印方案的基础,设计了两种基于变换域的鲁棒性数字水印方案,并通过模拟仿真验证了方案的可行性。本文的主要研究内容如下:设计了基于多变换域与粒子群优化算法的数字水印方案。该方案首先对宿主图像进行提升小波变换,再将得到的高频子带分量划分为8×8子块。随后对每一个子块进行离散余弦变换,并提取变换后的中频系数组成一个新的矩阵。对中频系数矩阵进行离散分数角度变换和奇异值分解,同时对数字水印进行Arnold变换和奇异值分解,通过将数字水印分解后的左特征值向量嵌入到经变换和分解后的宿主图像的特征值矩阵中,实现数字水印嵌入。此外,粒子群优化算法被用来寻找最佳水印嵌入强度,进一步平衡了数字水印的不可见性和鲁棒性之间的矛盾。此外,对比实验验证了优化策略的有效性,并且模拟实验中该方案在种攻击下都具有良好的鲁棒性。提出了一个基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)子块最佳选择策略的自适应盲水印方案。该算法对宿主图像做离散小波变换,并将低频子带分量划分为4×4子块。然后通过计算每一个子块的信息熵来得到对应的水印嵌入强度,同时利用SVD子块最佳选择策略选择合适位置嵌入水印信息。仿真结果展示了利用该策略能够提升方案4.5 dB左右的峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR),并且该方案对于图像压缩、低通滤波、运动模糊等攻击具有很好的鲁棒性。(本文来源于《南昌大学》期刊2019-06-12）
唐晗[2]（2019）在《基于离散余弦变换音频数字水印鲁棒性研究》一文中研究指出随着数字化技术的飞速发展及互联网的普及,在给生活学习带来便利的同时,也为诸如数字作品版权保护领域带来困扰。基于此,本文通过介绍数字水印技术的基本原理,分析基于离散余弦变换算法的音频数字水印生成、嵌入与提取,得出DCT水印案更具透明性、安全性、鲁棒性的结论,旨在以技术手段保护数字作品版权以及其真实性、完整性。(本文来源于《数码世界》期刊2019年04期）
陈小娥[3]（2018）在《基于Arnold和DCT变换的鲁棒性图像数字水印算法》一文中研究指出为更好地解决图像版权保护问题,提出一种基于Arnold和DCT变换的数字水印算法.利用Arnold置乱算法对水印信息进行加密;对载体图像进行分块,并在块内分别进行DCT变换;选取适合的DCT系数、水印嵌入强度以及嵌入函数,将水印信息嵌入图像中,最终实现信息隐藏.实验结果表明,嵌入的水印具有较好的隐蔽性,对裁剪攻击、高斯噪声以及压缩等常见攻击具有较强的抵抗能力,能满足图像的版权保护和数字防伪等功能.(本文来源于《湖州师范学院学报》期刊2018年10期）
彭小玲[4]（2018）在《基于HVS的图像变换域鲁棒性数字水印算法》一文中研究指出为提高数字图像水印算法抗攻击能力,提出了一种新的、鲁棒性强的数字图像水印算法。首先对二值水印图像进行Arnold置乱变换,然后将宿主图像进行多级Contourlet变换,并选择纹理丰富和频率较大的高频区域作为水印嵌入的区域,最后基于人类视觉系统的掩蔽函数得到合适的水印嵌入强度,将水印码嵌入到数字图像中,实现信息隐藏。算法水印隐蔽性好,算法鲁棒性强,能够对均值滤波、高斯滤波以及中值滤波,对噪声、JPEC压缩攻击和裁切攻击均具有较强的抗攻击能力。该算法能够满足数字图像防伪以及版权保护的需求。(本文来源于《科技通报》期刊2018年06期）
郭冰莹[5]（2018）在《基于斜变换和BAS的鲁棒性数字水印算法研究》一文中研究指出为解决水印算法隐蔽性与鲁棒性的不平衡问题、安全性低及奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)存在的虚警问题,提出了一种基于斜变换和天牛须搜索(Beetle Antennae Search,BAS)的鲁棒性数字水印算法。首先根据宿主图像和水印图像的大小对宿主图像进行分块处理,针对不重迭子块阶数选取斜矩阵进行块斜变换,对斜变换后的各个子块进行SVD并得到块最大奇异值;然后将超混沌系统与Arnold变换相结合对水印图像进行双因子加密预处理,对经过预处理的水印图像进行SVD并提取水印主成分;最后按照BAS全局寻优计算的缩放因子将水印主成分嵌入到块最大奇异值中,实现水印信息的嵌入。采用峰值信噪比和归一化相关系数两个指标对算法性能进行评价,选取标准灰度图像进行仿真实验,调节适应度函数使峰值信噪比在35dB左右。对含水印图像施加JPEG压缩、噪声、滤波等常规攻击和几何攻击后,提取出的水印图像的归一化相关系数大部分都在0.99以上,实验结果表明算法在保障具有良好的隐蔽性的同时对常规和几何攻击都有较强的鲁棒性。通过引用斜变换和水印主成分,有效的减少了算法的运算量和虚警错误,选取BAS和超混沌系统对水印算法进行优化,使算法在具有高安全性的同时较好地解决了隐蔽性与鲁棒性的矛盾。(本文来源于《辽宁工程技术大学》期刊2018-06-01）
底亚峰[6]（2017）在《基于变换域的可移除及高鲁棒性数字水印研究》一文中研究指出在公开的互联网中传输信息很容易受到窃取或者破坏,尤其是涉及到相关领域的核心数据时,就会带来巨大的安全隐患,数字水印技术在维护数字产品版权等领域发挥了巨大的作用。传统的数字水印技术追求的目标是嵌入水印后的不可见性和抵抗攻击的鲁棒性两方面。本文提出两种新的在变换域上进行数字水印嵌入的方案,除了满足以上两个重要特性之外,第一种方案还具有可移除水印的特性,第二种可以通过将水印嵌入到YCbCr不同的通道从而具有对特定攻击有较强抵抗力的特性。论文的主要研究内容如下。(1)提出一种基于SVD的可移除数字水印方案。通过对图像分块后进行SVD操作,然后利用区块间最大奇异值的关系进行水印比特的嵌入。实验证明,本方法不仅在嵌入水印后有令人满意的视觉质量,同时在抵抗攻击方面也优于他人类似方案。更重要的是,本水印方案在完成水印的验证过程后还可以将水印从水印图像中去除,恢复出原始图像,这对图像质量要求高的领域有很好的应用价值。(2)提出一种基于DCT的在YCbCr色彩空间上进行嵌入的数字水印方案。通过将图像从RGB色彩空间转换到YCbCr色彩空间,接着在YCbCr每一个通道上分块进行DCT操作,然后在DCT系数的中频区域进行水印的嵌入。实验证明,本方法在嵌入水印后的图像质量和鲁棒性方面均有很好的表现,同时,本方法引入投票机制进一步增强了该方案抵抗攻击的能力。最重要的是,该方案证明了将数字水印嵌入到YCbCr不同的通道,会对JPEG压缩、切割和缩放等攻击方法有特定的抵抗能力。(本文来源于《大连理工大学》期刊2017-03-20）
赵蒙蒙,袁影影,杨涛,万国超,刘贵彬[7]（2016）在《基于分块DWT和SVD的鲁棒性数字水印算法》一文中研究指出与传统基于DWT和SVD的数字水印算法不同,该算法将原始载体图像进行DWT变换后,对低频子带进行分块处理,再对每个子块进行奇异值分解,并进行水印嵌入。大量实验证明,该算法既满足数字水印的不可见性,又对各类攻击具有较强的鲁棒性。(本文来源于《软件导刊》期刊2016年09期）
朱俚治[8]（2016）在《数字水印的相似性与鲁棒性》一文中研究指出水印的鲁棒性是数字水印重要特性指标,不同的水印具有不同的鲁棒性,因此当不同类型的水印被攻击之后,水印的受损程度有所不同。如果是鲁棒性水印,那么水印的受损程度将较为轻微,此时水印的相似性就较好。如果是脆弱性水印,那么水印的受损程度将较为明显,此时水印的相似性就较差。因此根据水印相似程度强弱的对比,能够对水印的鲁棒性进行估量。论文提出的估量水印鲁棒性强弱的思路是:首先分析水印鲁棒性与水印相似性之间的联系,其次使用相似性算法对水印的相似性做出衡量,最后使用粗糙集中的决策系统对相似性水印的鲁棒性做出决策,该水印属于鲁棒性水印还是脆弱性水印。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2016年07期）
魏代海,王晓红,刘玄玄[9]（2016）在《一种强鲁棒性的彩色图像数字水印技术》一文中研究指出目的提出了一种彩色图像数字水印技术,解决数字水印在大数据量水印、不可见性和鲁棒性之间的关系。方法该算法对彩色QR码水印和彩色载体图像分别进行RGB叁通道分解,彩色水印单通图像进行混沌加密;对彩色载体单通道图像进行Contourlet变换;按对应通道将水印嵌入到载体图像低频经奇异值分解后的对角矩阵。结果该算法在水印嵌入和提取仿真实验结果为PSNR>50 d B;鲁棒性仿真实验结果表明,该算法在抵抗任意旋转攻击和基本图像处理操作的攻击下,提取出来的彩色QR码颜色未失真,并且均能够成功解码和自动识别。结论该算法具有较强的鲁棒性和较好的不可见性,能够很好地将彩色水印嵌入彩色图像,可应用到实际的数字版权保护中。(本文来源于《包装工程》期刊2016年09期）
刘英,王俊祥,胡鸿豪,朱永红[10]（2016）在《基于Contourlet变换和QR分解的鲁棒性盲数字水印算法》一文中研究指出针对平衡数字水印技术中的鲁棒性和不可感知性进而解决图像的版权保护问题,提出了一种基于Contourlet变换和QR分解的鲁棒性盲水印算法。选用有意义的二值图像作为待嵌入的水印,首先对原始图像进行Contourlet变换得到低频子带,接着对低频子带进行分块,然后对得到的子块进行QR分解;最后二值水印采用量化索引调制(QIM)方法重复嵌入到R矩阵的第1行中。实验结果表明,本文算法能有效抵抗常规信号处理操作的攻击,如对裁剪、高斯噪声、椒盐噪声、乘性噪声、均值滤波、高斯滤波和JPEG/JPEG 2000压缩攻击具有很强的鲁棒性,并且用到的为QR分解,所以在计算复杂度方面远低于基于SVD分解的水印算法。水印的提取过程中没有借助原始图像的任何信息,属于盲水印算法。因此,本文提出的数字水印方法可在数字产品版权保护和多媒体信息传输方面推广。(本文来源于《光电子·激光》期刊2016年03期）
鲁棒性数字水印论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着数字化技术的飞速发展及互联网的普及,在给生活学习带来便利的同时,也为诸如数字作品版权保护领域带来困扰。基于此,本文通过介绍数字水印技术的基本原理,分析基于离散余弦变换算法的音频数字水印生成、嵌入与提取,得出DCT水印案更具透明性、安全性、鲁棒性的结论,旨在以技术手段保护数字作品版权以及其真实性、完整性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
鲁棒性数字水印论文参考文献
[1].罗岸伟.基于变换域及优化策略的鲁棒性数字水印算法[D].南昌大学.2019
[2].唐晗.基于离散余弦变换音频数字水印鲁棒性研究[J].数码世界.2019
[3].陈小娥.基于Arnold和DCT变换的鲁棒性图像数字水印算法[J].湖州师范学院学报.2018
[4].彭小玲.基于HVS的图像变换域鲁棒性数字水印算法[J].科技通报.2018
[5].郭冰莹.基于斜变换和BAS的鲁棒性数字水印算法研究[D].辽宁工程技术大学.2018
[6].底亚峰.基于变换域的可移除及高鲁棒性数字水印研究[D].大连理工大学.2017
[7].赵蒙蒙,袁影影,杨涛,万国超,刘贵彬.基于分块DWT和SVD的鲁棒性数字水印算法[J].软件导刊.2016
[8].朱俚治.数字水印的相似性与鲁棒性[J].计算机与数字工程.2016
[9].魏代海,王晓红,刘玄玄.一种强鲁棒性的彩色图像数字水印技术[J].包装工程.2016
[10].刘英,王俊祥,胡鸿豪,朱永红.基于Contourlet变换和QR分解的鲁棒性盲数字水印算法[J].光电子·激光.2016