导读:本文包含了时滞模糊神经网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:模糊C-G神经网络,分数阶微分方程,存在性,稳定性
时滞模糊神经网络论文文献综述
向红军,王金华[1]（2019）在《一类具分布时滞的分数阶模糊C-G神经网络模型平衡点的存在唯一性与有限时间稳定性》一文中研究指出研究了一类分数阶模糊C-G神经网络模型。利用压缩映射原理,讨论了该系统平衡点的存在唯一性,结合分数阶微分方程的性质和不等式技巧,证明了该系统平衡点的有限时间稳定性,并给出一个实例说明结果的正确性。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2019年05期）
马维军,李西宁,高建国[2]（2019）在《具有时滞的分数阶模糊细胞神经网络一致稳定性》一文中研究指出研究了具有时滞的分数阶模糊细胞神经网络,应用不等式与Banach不动点定理得到了系统解的存在唯一性条件和一致稳定性结果.最后,通过例子验证了定理的有效性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年12期）
蒲浩,蒋海军,刘衍民[3]（2018）在《具有变时滞的高阶模糊神经网络在有限时间内的周期间歇控制同步》一文中研究指出研究一类高阶模糊神经网络在有限时间内的周期间歇控制同步问题.通过Lyapunov函数,有限时间内稳定性理论及一些不等式方法,在恰当的外部输入控制的条件下,基于p-范数得到了新的在有限时间内周期间歇控制同步的充分条件.还发现一个有趣的现象,周期间歇控制时间T和系统实现有限时间同步的时间珔T是对立关系.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
邱力伟,关焕新,刘明威[4]（2018）在《基于时变时滞模糊双曲神经网络的配电网故障定位方法的研究》一文中研究指出首次在理论上将时变时滞模糊双曲神经网络应用于配电网故障诊断领域,阐述了时变时滞模糊双曲神经网络的拓扑结构以及相关算法;构建配电网拓扑结构以及相应的故障训练样本;基于时变时滞模糊双曲神经网络进行配电网故障诊断的研究,并通过计算机仿真进行验证,仿真结果表明了该配电网故障定位方法的可行性与有效性。(本文来源于《东北电力技术》期刊2018年06期）
张为元,王振华[5]（2017）在《一类随机时滞抛物型模糊细胞神经网络的指数学习同步》一文中研究指出探讨一类随机时滞抛物型模糊细胞神经网络的指数同步控制问题。利用Lyapunov–Krasovskii–like复合能量函数和自适应学习控制方法,建立了两个具有随机扰动的混沌时滞抛物型模糊细胞神经网络的指数同步控制的判据,这些结果容易检验且依赖于空间测度,与先前结果相比具有较少保守性。最后,通过仿真实验验证了所得结果的有效性。(本文来源于《咸阳师范学院学报》期刊2017年06期）
蒲浩,张转周,赵爱亮,王来全[6]（2017）在《具有脉冲效应和Leakage项时滞的随机扰动模糊细胞神经网络的指数同步》一文中研究指出研究了具有脉冲效应和Leakage项时滞的随机扰动模糊细胞神经网络的指数同步,通过李雅普诺夫稳定性理论、随机微分方程理论、随机分析法、It?'s公式及一些不等式方法,基于p-范数下得到了新的指数同步的充分条件.在本文中所考虑的脉冲效应是一般函数,而不是线性函数;还发现随机扰动和Leakage项时滞对系统同步有抑制作用.(本文来源于《安徽师范大学学报(自然科学版)》期刊2017年06期）
哈金才,杨洪福,张启敏[7]（2016）在《分数阶模糊时滞神经网络模型解的存在唯一性和有限时间稳定性》一文中研究指出本文介绍了一类分数阶模糊时滞神经网络模型.利用压缩映射原理,讨论了带时滞的分数阶神经网络模型解的存在性和唯一性,并根据Gronwall不等式结合分数阶微分方程的性质,证明了分数阶神经网络模型平衡点的有限时间稳定性,给出了有限时间稳定性的判断准则.最后,给出数值仿真说明了理论结果的正确性.(本文来源于《数学杂志》期刊2016年06期）
周伟松,赵永红[8]（2016）在《具时变时滞的随机模糊Cohen-Grossberg神经网络的均方指数输入状态稳定性（英文）》一文中研究指出本文对具随机和时变时滞效应的模糊Cohen-Grossberg神经网络的均方指数输入/状态稳定性进行了研究.利用Razumikhin技巧和时滞微分不等式,本文得到了神经网络的均方指数输入对状态稳定性的充分条件,并给出了一个例子来说明该方法的有效性.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2016年04期）
朱显,王林山[9]（2016）在《混合时滞模糊细胞神经网络的全局指数稳定性》一文中研究指出利用Lyapunov泛函和模糊逻辑运算技巧相结合的方法,研究了一类混合时滞模糊细胞神经网络的全局指数稳定性,并给出了易于验证的稳定性代数判据,然后实例说明结论的有效性。(本文来源于《滨州学院学报》期刊2016年02期）
赖艺芬[10]（2015）在《离散时滞的模糊细胞神经网络的渐近稳定性》一文中研究指出通过Lyapunov函数讨论具有离散时滞的模糊细胞神经网络(Fuzzy Cellular Neural Networks,FCNN)的全局渐近稳定性,得到全局渐近稳定性的一些充分条件.(本文来源于《集美大学学报(自然科学版)》期刊2015年04期）
时滞模糊神经网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了具有时滞的分数阶模糊细胞神经网络,应用不等式与Banach不动点定理得到了系统解的存在唯一性条件和一致稳定性结果.最后,通过例子验证了定理的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时滞模糊神经网络论文参考文献
[1].向红军,王金华.一类具分布时滞的分数阶模糊C-G神经网络模型平衡点的存在唯一性与有限时间稳定性[J].模糊系统与数学.2019
[2].马维军,李西宁,高建国.具有时滞的分数阶模糊细胞神经网络一致稳定性[J].数学的实践与认识.2019
[3].蒲浩,蒋海军,刘衍民.具有变时滞的高阶模糊神经网络在有限时间内的周期间歇控制同步[J].四川师范大学学报(自然科学版).2018
[4].邱力伟,关焕新,刘明威.基于时变时滞模糊双曲神经网络的配电网故障定位方法的研究[J].东北电力技术.2018
[5].张为元,王振华.一类随机时滞抛物型模糊细胞神经网络的指数学习同步[J].咸阳师范学院学报.2017
[6].蒲浩,张转周,赵爱亮,王来全.具有脉冲效应和Leakage项时滞的随机扰动模糊细胞神经网络的指数同步[J].安徽师范大学学报(自然科学版).2017
[7].哈金才,杨洪福,张启敏.分数阶模糊时滞神经网络模型解的存在唯一性和有限时间稳定性[J].数学杂志.2016
[8].周伟松,赵永红.具时变时滞的随机模糊Cohen-Grossberg神经网络的均方指数输入状态稳定性（英文）[J].四川大学学报(自然科学版).2016
[9].朱显,王林山.混合时滞模糊细胞神经网络的全局指数稳定性[J].滨州学院学报.2016
[10].赖艺芬.离散时滞的模糊细胞神经网络的渐近稳定性[J].集美大学学报(自然科学版).2015