导读:本文包含了数字化算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:雷达信号,数字化,中频信号,调制
数字化算法论文文献综述
赵玲峰[1]（2019）在《雷达信号的数字化中频调制解调算法仿真》一文中研究指出研究一种有效的雷达数字化中频信号的调制解调算法对卫星探测、航空航天、海上救援等工作具有重要意义。针对当前算法存在雷达数字化中频信号解调结果失真严重,误比特率较大、抗干扰性不强的问题,提出一种基于DSP的雷达数字化中频信号解调算法,通过对雷达中频信号数字化处理和展开,分别利用单音信号对雷达数字化中频信号进行调幅和调频,同时给出了能够实现雷达数字化中频信号的正交调制的条件,实现了信号调制。在上述获得雷达数字化中频信号调制结果的基础上,利用相干解调方法将调制信号与余弦载波信号和正弦载波信号分别相乘,并将其中关于高频信号的成分进行过滤获得解调后的信息码。为了改善原有解调算法存在的问题,对输入的初步解调后的雷达中频模拟信号进行采样,在综合考虑实际电路的可行性和解调算法的可行性条件下,对中频信号进行进一步数字化处理并做DCT变换。根据变换后雷达数字化中频信号所具有的特点解调出原始信号波形,完成解调。仿真结果表明,所提方法具有较强的抗干扰性能,解调结果只有微小失真,基本能够满足实际应用要求,且误比特率较小。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年06期）
曹润[2]（2019）在《基于中华05标准的数字化骨龄X光片自动化识别算法的研究》一文中研究指出手腕部骨龄是评估青少年儿童生物年龄的主要方法。手腕骨骨龄的判读方法一直以来采用人工判读,判读过程主观性强、耗时费力,因此自动判读算法研究成为热点,目前自动骨龄判读系统与专家判读结果相比平均错误率已低于0.6岁。但随着机器学习,特别是深度学习算法的发展,大量学者仍然在尝试应用新方法进一步提高自动判读算法的准确度。本研究基于中国应用最广泛的“中华05 RUS-CHN”人工记分法骨龄判读标准,以多种图像处理算法、卷积神经网络、学习迁移等理论为基础,研究了多项生理学先验经验、多种机器学习算法、以及算法调优手段对判读平均误差(MAE,机器判读:专家判读)的影响。基于研究结果完成了一套自动骨龄判读模型的工程实现,该模型判读骨龄和专家判读骨龄相比平均误差仅为0.460岁。基于人工骨龄判读的先验经验,本研究主要包括叁方面重要算法的研究:1重要骨化中心识别算法、2各骨化中心发育水平评价算法、3根据骨化中心发育水平的骨龄计算算法。主要取得的理论研究成果如下所示:(1)为了准确有效的从手腕骨X光片中提取各个骨化中心(ROI,中华05RUS-CHN标准规定为13块),本研究提出了一种基于手腕部生理结构拟合和Gabor纹理分析的骨化中心提取算法。首先,针对手骨和软组织分割的难点,提出了基于两者边缘纹理和灰度特征的“骨-软组织分割算法”。然后,基于手腕部骨生理结构,提出了手腕部骨结构的骨架拟合算法。最后,提出了基于Gabor纹理分析,并结合小波滤波的多参数骨化中心识别算法。骨化中心识别分割算法的工程实现最终取得了99.2%的识别分割成功率。(2)在骨化中心发育水平评价的自动算法研究中,针对骨化中心发育等级的标准模糊性,本研究对比了多种卷积神经网络(CNN)分类方法在骨化中心发育等级分类问题上的效果,同时,针对骨龄图片数据集的稀缺性问题,基于卷积神经网络的迁移学习(CNN-TL)理论,创新性的提出了骨发育水平分类器的新训练方法。最终得到13块重要骨的“骨发育中心发育等级分类器”,准确率有显着性提高。(3)鉴于由骨化中心发育水平计算骨龄的传统记分法的操作复杂性,本研究提出了基于传统记分方法的浮点化改良算法,以及生理发育异常骨的替代算法。比较无改进骨龄计算方法,自动判读骨龄和专家骨龄的平均误差降低了0.005岁。综上所述,本研究通过Gabor纹理分析、多项式拟合、小波滤波等图像处理算法提出了骨化中心识别分割算法;同时综合运用卷积神经网络(CNN)、迁移学习(Transfer Learning)等算法和理论,完成了骨化中心发育水平评价算法;并对传统计分法骨龄计算进行了发育异常骨的替换,使用上述多种方法降低了自动识别算法的平均误差率。平均误差(MAE)0.46岁,均方误差(MSE)0.451岁。(本文来源于《北京体育大学》期刊2019-06-01）
宋玉明,宋文胜,余彬[3]（2019）在《基于单周期控制的牵引电机拍频抑制算法数字化实现》一文中研究指出交直交传动系统广泛应用于铁路系统中。由于单相整流器自身特点,其输出直流电压存在两倍电网频率的脉动。为满足列车轻量化要求,在取消LC谐振电路的情况下,研究拍频抑制控制策略是解决方案之一。该文首先分析拍频现象的产生机理;然后,分别分析传统调制度补偿和频率补偿的拍频抑制算法原理,在此基础上,基于传统模拟单周期控制(one-cycle control,OCC)思想,给出一种基于电压线性插值补偿的数字化单周期控制算法,将其应用于方波区,可有效实现对拍频现象的抑制,并结合多模式调制算法的特点,解决了分段同步调制与单周期方波控制之间的切换冲击问题。基于DSP TMS320F28335+FPGA SPARTAN6为控制器的RT-LAB半实物实验平台,分别对传统调制度补偿、频率补偿和单周期控制的3种拍频补偿算法进行半实物实验对比验证,实验结果表明:该数字单周期控制拍频补偿算法可有效抑制拍频现象,且可以实现分段同步调制与单周期方波区控制的平稳切换。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年10期）
刘源[4]（2019）在《断路器数字化测试恒流源装置及其控制算法》一文中研究指出断路器在工业、农业和日常生活等领域应用得比较广,是配电系统中大量使用的重要电气产品。低压断路器的保护特性包括过流保护特性和过载保护特性,即断路器的脱扣动作时间与过流以及过载脱扣动作电流的关系特性。对于断路器保护特性测试,需要提供精确、稳定、高效的测试电流,保证测试结果可靠性。恒流源装置提供连续可调且精确稳定的大电流,从而对断路器进行保护特性测试。现有恒流源测试装置在测试断路器保护特性时,输出测试电流会受到负载阻抗变化以及外界干扰的影响。针对这一情况,论文设计了阻抗在线识别及前馈补偿结合PID复合控制算法。采用阻抗识别算法读取两段时间的负载电压和电流信号,列出两组关于负载阻抗的一阶微分方程,联立方程组得到负载电阻及电感,可以实时读取负载阻抗变化,用于前馈补偿控制,提高输出电流精度。同时采用PID控制技术克服外界干扰,跟踪参考电流,使输出电流更加稳定。并且采用阻抗在线识别进行前馈补偿,减少PID控制技术的跟踪时间,达到检验效率高效的目标。首先,对恒流源装置控制算法进行分析,搭建恒流源Simulink仿真环境,在不同算法下,测试分析输出电流。在实际设计中,探究恒流源装置电路结构与组成,包括整流滤波电路、单相桥式逆变电路、反激式开关电源电路、STM32芯片及其外围电路、电压和电流采样电路、RS485通讯电路等。其次,搭建电流测试平台,恒流源装置输出侧外接变压器,串联阻抗负载以及控制回路接触器,同时用电压互感器和电流互感器检测负载电压及电流。然后,进行程序设计以及编写,包括阻抗识别、前馈PID控制、ADC模数转换、软启动控制、高级定时器产生互补SPWM及中断、RS485通讯、DMA等。最后,实验结合仿真验证控制算法的可行性,对比前馈控制、PID控制和前馈PID控制输出电流仿真结果。仿真和实验证明,前馈PID控制方案自适应能力强,加快系统响应和提高抗干扰能力,能够有效地缩短校验时间及提高检测效率,确保测试电流精度。(本文来源于《温州大学》期刊2019-05-01）
张园[5]（2019）在《协同过滤推荐算法在中职院校数字化校园平台中的研究与应用》一文中研究指出中职学校在日常运转过程中都着力打造数字化校园平台,开发了大量的信息化系统,不但方便了广大的师生,也体现了中职学校的信息化水平。某职业技术学校建设的数字化校园平台积累了大量数据,导致师生很难找到真正需要的信息,为此本文探索把协同过滤推荐算法引入到数字化校园平台中,帮助师生查找有用的信息。本文主要研究内容如下:(1)对协同过滤推荐系统及相关技术如协同过滤概念、个性化推荐算法工作原理、Hadoop技术、Mahout等技术进行了概述,并对文中用到的两种协同过滤技术基于内存的协同过滤、基于模型的协同过滤进行了详细分析,为后文研究奠定了理论基础。(2)对中职校数字化校园平台中的各类子系统进行分析,分析了在信息查找和利用方面的不足,提取总结了对推荐子系统的需求,然后从功能需求、数据流、系统需求、非功能需求几个方面进行的。(3)在用户的选课信息、常看图书类别信息、实训成绩信息等行为数据基础上,采用K-Means聚类算法对用户进行聚类,建立了基于用户行为的协同过滤推荐模型,为学生推荐合适的选修课程、实训课程、图书等。(4)在协同过滤推荐模型的基础上对推荐子系统进行了设计和实现,主要包括系统逻辑功能模块、数据采集模块、协同过滤推荐引擎功能模块等的设计和实现,完整的实现了基于协同过滤推荐算法的推荐子系统的构建。(5)最后对基于协同过滤推荐算法的推荐子系统进行了系统测试。目前,推荐子系统已经整合到某中职院校的数字化校园平台中,经过学生试用,学生可以很快从海量的信息、众多子系统中找到想要选修的课程、想看的图书、想锻炼的技能,提高了数字化校园平台的信息处理水平,获得了广大师生的一致好评。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-05-01）
张雯玮,徐凡,黄君杰,赵明修[6]（2019）在《基于k-means算法的保险业数字化变革》一文中研究指出私人购车比例不断增加,汽车保险这一概念逐渐进入百姓视野。目前我国机动车辆保费占全部财产保险业务的高比例在全世界都是罕见的。但事实上,真正能够做到高续保率的保险公司并不占多数。客户留存率低、无法积累长期客户、销售成本和费用居高不下成为了多数以车险为主要业务收入的财险公司的一大难题。根据搜集的65535位客户资料,分析续保事件与续保客户各项资料的相关性基于模糊聚类分析模型对客户资料进行分类;基于回归分析法,得出与续保概率有关的各因素权重,将权重最高的因素作为续保客户精准画像,针对影响不续保客户最高的几个因素分析,重新设计优惠福利方案以改善续保概率。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年04期）
李树军,罗浩,庞放心,赵伟,封璞加[7]（2019）在《柔性薄壁大部件数字化装配调姿算法研究》一文中研究指出采用定位器托架混合调姿定位平台,提出了一种飞机薄壁柔性大部件数字化调姿方法。首先,采用奇异值分解法(SVD)计算机翼位姿,通过运动学逆解得到定位器各轴的运动状态。其次,根据飞机大部件易变形的特点,提出了一种消除位姿计算误差的建立飞机部件坐标系的方法,实现快速高精度调姿。最后,将该方法应用于飞机机翼的调姿,经测量调姿精度满足装配要求。(本文来源于《航空制造技术》期刊2019年08期）
王涛[8]（2019）在《基于非线性内模的永磁同步电机位置控制算法研究与数字化实现》一文中研究指出永磁同步电机因其具有结构简单、功率密度高、效率高和动态响应快等优点而被广泛应用于电动汽车、机器人和数控机床等工业领域。由于永磁同步电机是一个复杂的多输入多输出非线性系统,且通常受到负载转矩干扰和参数不确定的影响,经典的PID控制方法难以实现永磁同步电机的高精度位置控制。而鲁棒输出调节理论可以同时实现轨迹跟踪、干扰抑制和参数鲁棒性等多个目标。因此,采用鲁棒输出调节理论研究永磁同步电机的位置控制问题具有重要意义。本文主要研究了永磁同步电机的位置跟踪和非线性干扰抑制问题,并给出了所设计的两种位置控制算法的数字化实现。主要的研究工作如下:(1)研究了永磁同步电机的局部位置跟踪和非线性干扰抑制问题。这一问题可以被描述为多变量非线性系统的鲁棒输出调节问题。本文提出了一个基于非线性内模的输出反馈控制律用以实现期望位置的渐近跟踪并抑制负载转矩中的非线性外部干扰。仿真结果验证了设计的有效性和优越性。(2)研究了永磁同步电机的大范围位置跟踪和非线性干扰抑制问题。本文提出了一个两步法控制器设计策略用于实现永磁同步电机的大范围位置跟踪和非线性干扰抑制。该策略结合了经典的叁闭环控制和非线性内模控制的优点。第一步,利用叁闭环控制将电机转子位置调节到参考位置附近。第二步,利用非线性内模控制将位置跟踪误差渐近调节到零。仿真结果验证了设计的有效性和优越性。(3)通过永磁同步电机实验平台对所设计的两种位置控制算法进行了实验研究。与经典的叁闭环控制方法比较,以上两种位置控制算法都可以在非线性负载转矩干扰和部分参数不确定的影响下实现永磁同步电机的高精度位置跟踪控制。该研究首次给出了永磁同步电机伺服系统鲁棒输出调节问题的实验结果,验证了非线性内模控制技术在实时实验装置中的有效性,缩小了输出调节理论和实际应用之间的差距。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-04-01）
霍明英,张轶,贺龙,陈紫轩,刘峰[9]（2019）在《导弹数字化对接系统动态测量算法设计及对接试验研究》一文中研究指出针对我国导弹在生产过程中舱段对接精度差、效率低且一致性差的问题,提出了一种结合激光跟踪仪及并联式六自由度平台(Stewart Platform)的导弹数字化对接系统。在基于激光跟踪仪的动态测量方面,提出了将阵列靶球和六坐标便携式测量系统(T-Probe)相结合的测量方式,通过对阵列靶球的测量获得高精度基准,通过对TProbe的测量实现动态测量,从而实现对导弹舱段的高精度、高动态测量。基于所提出的导弹数字化对接系统,进行了导弹舱段数字化对接试验。试验结果表明,导弹舱段间导向销的径向峰值偏差为0.26mm,姿态峰值偏差为0.015°,能够满足导弹对接导向销的安全对接条件,对接时间小于25s,提高了导弹舱段对接的精度及效率。(本文来源于《飞控与探测》期刊2019年02期）
李小军,贾如春[10]（2019）在《基于数字化供应链智慧物流路径优化算法的研究与应用》一文中研究指出新时代在消费与产业的不断升级下,科技技术创新发展,促使了对整个传统物流突破,同时也推动了新一代物流的快速发展时期,现代物流技术突破性的发展,以短链、互联网+智慧、共生叁种特征呈现。短链供应特点主要是打造高效、精准、快速、敏捷的个性化物流服务,比如通过技术创新,实现现代物流全方位的智慧化物流体系,并且结合各行各业、乃至整个社会各个方面的特征构建现代物流生态圈来促进新经济的发展。数字化供应链快速排序、智慧物流路径优化算法驱动着新一代物流智慧化发展,未来物流不仅要提供更高效、精准、敏捷的服务,而是将利用物联网技术实现整个物流体系的过程、运营、管理做到无人化、自动化、智能化决策的智慧化。构建可预测、库存、仓储、运输、配送全链路智慧化的新一代物流体系。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年03期）
数字化算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
手腕部骨龄是评估青少年儿童生物年龄的主要方法。手腕骨骨龄的判读方法一直以来采用人工判读,判读过程主观性强、耗时费力,因此自动判读算法研究成为热点,目前自动骨龄判读系统与专家判读结果相比平均错误率已低于0.6岁。但随着机器学习,特别是深度学习算法的发展,大量学者仍然在尝试应用新方法进一步提高自动判读算法的准确度。本研究基于中国应用最广泛的“中华05 RUS-CHN”人工记分法骨龄判读标准,以多种图像处理算法、卷积神经网络、学习迁移等理论为基础,研究了多项生理学先验经验、多种机器学习算法、以及算法调优手段对判读平均误差(MAE,机器判读:专家判读)的影响。基于研究结果完成了一套自动骨龄判读模型的工程实现,该模型判读骨龄和专家判读骨龄相比平均误差仅为0.460岁。基于人工骨龄判读的先验经验,本研究主要包括叁方面重要算法的研究:1重要骨化中心识别算法、2各骨化中心发育水平评价算法、3根据骨化中心发育水平的骨龄计算算法。主要取得的理论研究成果如下所示:(1)为了准确有效的从手腕骨X光片中提取各个骨化中心(ROI,中华05RUS-CHN标准规定为13块),本研究提出了一种基于手腕部生理结构拟合和Gabor纹理分析的骨化中心提取算法。首先,针对手骨和软组织分割的难点,提出了基于两者边缘纹理和灰度特征的“骨-软组织分割算法”。然后,基于手腕部骨生理结构,提出了手腕部骨结构的骨架拟合算法。最后,提出了基于Gabor纹理分析,并结合小波滤波的多参数骨化中心识别算法。骨化中心识别分割算法的工程实现最终取得了99.2%的识别分割成功率。(2)在骨化中心发育水平评价的自动算法研究中,针对骨化中心发育等级的标准模糊性,本研究对比了多种卷积神经网络(CNN)分类方法在骨化中心发育等级分类问题上的效果,同时,针对骨龄图片数据集的稀缺性问题,基于卷积神经网络的迁移学习(CNN-TL)理论,创新性的提出了骨发育水平分类器的新训练方法。最终得到13块重要骨的“骨发育中心发育等级分类器”,准确率有显着性提高。(3)鉴于由骨化中心发育水平计算骨龄的传统记分法的操作复杂性,本研究提出了基于传统记分方法的浮点化改良算法,以及生理发育异常骨的替代算法。比较无改进骨龄计算方法,自动判读骨龄和专家骨龄的平均误差降低了0.005岁。综上所述,本研究通过Gabor纹理分析、多项式拟合、小波滤波等图像处理算法提出了骨化中心识别分割算法;同时综合运用卷积神经网络(CNN)、迁移学习(Transfer Learning)等算法和理论,完成了骨化中心发育水平评价算法;并对传统计分法骨龄计算进行了发育异常骨的替换,使用上述多种方法降低了自动识别算法的平均误差率。平均误差(MAE)0.46岁,均方误差(MSE)0.451岁。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数字化算法论文参考文献
[1].赵玲峰.雷达信号的数字化中频调制解调算法仿真[J].计算机仿真.2019
[2].曹润.基于中华05标准的数字化骨龄X光片自动化识别算法的研究[D].北京体育大学.2019
[3].宋玉明,宋文胜,余彬.基于单周期控制的牵引电机拍频抑制算法数字化实现[J].中国电机工程学报.2019
[4].刘源.断路器数字化测试恒流源装置及其控制算法[D].温州大学.2019
[5].张园.协同过滤推荐算法在中职院校数字化校园平台中的研究与应用[D].中国矿业大学.2019
[6].张雯玮,徐凡,黄君杰,赵明修.基于k-means算法的保险业数字化变革[J].数字技术与应用.2019
[7].李树军,罗浩,庞放心,赵伟,封璞加.柔性薄壁大部件数字化装配调姿算法研究[J].航空制造技术.2019
[8].王涛.基于非线性内模的永磁同步电机位置控制算法研究与数字化实现[D].合肥工业大学.2019
[9].霍明英,张轶,贺龙,陈紫轩,刘峰.导弹数字化对接系统动态测量算法设计及对接试验研究[J].飞控与探测.2019
[10].李小军,贾如春.基于数字化供应链智慧物流路径优化算法的研究与应用[J].信息系统工程.2019