导读:本文包含了层次因子论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:首都大学生,创新创业能力评价指标,因子分析法,层次分析法
层次因子论文文献综述
何辉,闫柳媚[1]（2019）在《基于因子分析法和层次分析法的首都大学生创新创业能力评价及培养研究》一文中研究指出针对北京4所市属高校进行问卷调查,运用因子分析法、层次分析法构建首都大学生创新创业能力评价指标体系,并据此评价首都大学生创新创业能力水平的高低,以进一步提出优化首都大学生创新创业能力培养的建议。实证研究发现,可从创新创业知识、创新创业实践、创新创业思维及精神、创新创业所需的一般能力/素质和创新创业所需的特殊能力/素质等五个方面评价首都大学生创新创业能力,其中创新创业思维和创新创业所需的特殊能力/素质最为重要;首都高校大学生整体创新创业能力偏低,尤其是创新创业思维以及创新创业所需的特殊能力/素质相对薄弱。最后,根据创新创业能力评价结果提出了培养首都大学生创新创业能力的对策与建议。(本文来源于《创新与创业教育》期刊2019年05期）
姜洋[2]（2019）在《基于群决策层次分析和因子分析的CW-FCEM煤矿冲击地压评价模型》一文中研究指出煤矿冲击地压评价准确性较低,主要是因为难以确定合理的评价指标权重。针对此问题,提出了评价指标组合赋权法,首先利用群决策层次分析法确定指标的主观权重,然后利用因子分析法确定指标的客观权重,最后通过乘法归一化公式将主观权重和客观权重结合为组合权重,获得合理的指标权重,有效消除了主观赋权时的人为影响,同时也避免了客观赋权时过于绝对化的问题。将组合权重引入到模糊综合评价法中,对某煤矿冲击地压危险性进行评价,评价结果为"较安全",符合工程实际。由此表明,基于群决策层次分析法和因子分析的CW-FCEM耦合评价模型评价准确,精度较高。(本文来源于《煤矿安全》期刊2019年09期）
夏美龙,沈均榕[3]（2019）在《基于层次分析法的土石坝风险因子识别体系的构建》一文中研究指出以磨盘山水库为例,构建土石坝风险因子识别系统,研究层次分析法在土石坝风险因子识别中的运用并计算得到相应的指标权重。研究结果表明:磨盘山大坝的失效模式有漫坝破坏、渗透破坏和边坡失稳叁种,而渗透坡降、抗剪断摩擦系数f’、洪水、泄洪、抗剪断凝聚力c’和临界坡降等是风险因子识别的重要指标。土石坝风险因子识别体系的构建为土石坝风险分析奠定了坚实基础。(本文来源于《珠江水运》期刊2019年17期）
张大伟[4]（2019）在《“因子-层次分析”指标分析模型在人力资源管理中的应用实践》一文中研究指出立足全员管理的理念,将薪酬管理与全员绩效高度衔接,创新提出班组管理"T型"薪酬管理体系。以"班组长"(班组建设管理第一责任人)为中心,以绩效考核为核心,将公司职能部室、专业考核作为顶层项,班组作为底层项,利用班组长衔接作用完成T型理念的构建。采用班组建设"专业考核"和"管理考核"的"双向"考核、班组长线下考核打分机制等多项措施,切实将班组建设管理与薪酬管理的关系在班组层落地。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年23期）
汪瑞敏[5]（2019）在《基于多组学的转录因子层次协同研究》一文中研究指出基因组的空间结构与细胞功能密切相关,例如基因表达与调控、细胞分化与鉴定、组织发育等。线性DNA长度约为2米,它被高度填充在染色质上并适应于细胞核的大小。对于一个给定的物种,不同的细胞基因组相同,但是基因表达具有细胞和组织特异性。随着测序技术和生物技术的迅速发展,例如Hi-C、原位Hi-C已被开发出来用于研究不同人类细胞染色质空间结构。研究发现基因组DNA结构可以划分成四种不同分辨率的层次结构,如染色体边界(50-250 MB)、A/B Compartment(~5 MB)、TAD(~1 MB)或sub-TAD(0.1-1 MB)、Chromatin Loops(5-300 kb)。在这些结构中,Chromatin Loops是其他高级结构的基础,它能在叁维空间中帮助远端调控元件比如增强子调控启动子从而影响基因的转录和表达。目前增强子与启动子交互作用识别主要通过染色质构象捕获技术进行,具有噪声高、精度低、时间长和成本高等缺点。因此从计算的角度对增强子与启动子交互作用及其模式进行研究就显得十分迫切和重要。尽管Chromatin Loops在基因调控和疾病中发挥着重要的作用,但是具体的调控机制特别是涉及到分子比如蛋白质的仍然知之甚少。在本课题中,本课题组提出了HidPET(基于ChIA-PET和ChIP-Seq数据探究转录因子协同合作的层次性和动态性)方法。该方法通过集成ChIA-PET和ChIP-Seq数据来研究转录因子协同合作网络的层次性和动态性。以人类四个细胞系(K562、GM12878、HUVEC、MCF7)为例,利用ChIA-PET染色质叁维结构数据和染色质状态数据筛选出在染色质交互作用中扮演重要角色的增强子-启动子交互,基于给定的转录因子PWM矩阵对增强子-启动子交互进行扫描,加入蛋白质-蛋白质交互数据作为叁维转录因子交互从而形成叁维交互网络;基于ChIP-Seq线性基因组中转录因子的位置信息计算转录因子的相关性从而构建一维相关性网络;将叁维网络和一维网络进行融合之后对融合后的网络进行层次结构和局部网络参数的计算。通过层次性结构、社区结构和网络子图的分析详细解释了转录因子协同相互作用调节基因表达和叁维结构的层次性和动态性特征,提出叁种具体协同调控模式,并结合基因进化、共表达、甲基化等进行功能性的分析。(本文来源于《华中农业大学》期刊2019-06-01）
吕刚[6]（2019）在《层次-熵值分析组合方法在水利工程施工进度风险模糊因子动态识别中的应用》一文中研究指出应用层次-熵值分析组合方法,对水利工程施工进度风险模糊因子动态识别,以辽宁某水利工程为实例,研究影响施工精度各风险因素的组合权重,并对主要风险因子进行了动态识别,针对风险影响因子提出相应的解决措施,为水利工程施工提供风险防御及进度控制的分析依据。(本文来源于《水利技术监督》期刊2019年02期）
田姗姗[7]（2019）在《基于多约束因子识别和层次分析法的油气管道路由选择方法研究》一文中研究指出输油气管道路由选择是一个复杂多变、受多种因素影响的决策过程,直接影响管道本体安全、周边环境和工程投资。根据管道沿线各种约束因子的约束程度将其分为限定类因子和四类二级因子;并引入层次分析法,通过建立管道路由方案选择的递阶层次模型和构建成对比较矩阵,计算各类二级因子的相对重要性。以国内某天然气管道为例,详细论述了应用多约束因子识别和层次分析法进行路由选择的流程:首先初选产生叁条路由,并识别路由沿线的约束因子;然后构建成对比较矩阵,得到各类二级因子对于每条路由的相对权重值;进而计算得到每条路由的综合得分,得分最高者则为最佳路由。(本文来源于《石油工程建设》期刊2019年01期）
王君涛[8]（2019）在《高校辅导员考评体系的构建与运用——基于因子分析法和层次分析法》一文中研究指出辅导员是大学生思想政治教育和日常管理的骨干力量,在保证人才培养质量、维护高校安全稳定、促进高校健康可持续发展中发挥了重要作用,理应受到重视。辅导员考评是加强辅导员队伍建设的有效途径,但目前高校辅导员考评中存在考评目标不明确、考评指标不科学、考评主体不全面、考评结果运用不合理等问题,严重影响了考评的效果。从系统论视角分析辅导员考评体系主要包括目标体系、指标体系、主体体系、运用体系等四个子系统,在实际实施过程中还要注重数据采集的真实性,保证考评的科学性、客观性、公平性,惟有如此才能充分发挥考评的作用,激发辅导员的主动性、积极性和创造性,提升工作水平和效果,提高人才培养质量。(本文来源于《高等农业教育》期刊2019年01期）
张琦,周杰[9]（2018）在《高密度电法在层次分析法提取岩溶塌陷易发性评价因子中的应用》一文中研究指出高密度电法作为一种常用的物探工作方法在岩溶塌陷勘查中对查清岩溶发育的规律,查清第四系覆盖层的厚度,探明隐伏的地质构造有较好的效果。以冷水江市铎山镇地面塌陷为例,在塌陷区开展以高密度电法为主的物探勘查工作,辅以测量、钻探、地质调查等多工作,建立了研究区的14个评价因子与岩溶塌陷易发性的关系,利用层次分析法(AHP)确定14个评价因子的权重过程,重点介绍了以高密度电法为例的成果影像图,在其影响的3个评价因子中的赋值应用。在岩溶塌陷易发性评价中通过利用高密度电法,使评价因子的赋值更加客观、可信,从而使岩溶塌陷的易发性分区更加科学合理。(本文来源于《工程地球物理学报》期刊2018年04期）
魏珍[10]（2018）在《我国城市低保制度有效性评价——基于因子分析和层次分析法的实证》一文中研究指出考察我国城市居民最低生活保障制度运行有效性情况,对于精准扶贫精准脱贫背景下实现对城市贫困人口的精准救助意义重大。文中综合运用因子分析和层次分析法确立了我国城市低保制度有效性评价指标体系及其权重,选取2015—2016年我国31个省级行政区数据进行实证分析。结论显示,我国省区间城市低保制度有效性水平存在较为明显的"分层"且与经济发展水平并非正相关,不同公因子对制度整体有效性贡献程度差异较大。因此,各地应加大对城市低保的财政投入、建立低保标准动态调整机制和低保对象渐退帮扶及就业激励机制。(本文来源于《长沙民政职业技术学院学报》期刊2018年02期）
层次因子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
煤矿冲击地压评价准确性较低,主要是因为难以确定合理的评价指标权重。针对此问题,提出了评价指标组合赋权法,首先利用群决策层次分析法确定指标的主观权重,然后利用因子分析法确定指标的客观权重,最后通过乘法归一化公式将主观权重和客观权重结合为组合权重,获得合理的指标权重,有效消除了主观赋权时的人为影响,同时也避免了客观赋权时过于绝对化的问题。将组合权重引入到模糊综合评价法中,对某煤矿冲击地压危险性进行评价,评价结果为"较安全",符合工程实际。由此表明,基于群决策层次分析法和因子分析的CW-FCEM耦合评价模型评价准确,精度较高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
层次因子论文参考文献
[1].何辉,闫柳媚.基于因子分析法和层次分析法的首都大学生创新创业能力评价及培养研究[J].创新与创业教育.2019
[2].姜洋.基于群决策层次分析和因子分析的CW-FCEM煤矿冲击地压评价模型[J].煤矿安全.2019
[3].夏美龙,沈均榕.基于层次分析法的土石坝风险因子识别体系的构建[J].珠江水运.2019
[4].张大伟.“因子-层次分析”指标分析模型在人力资源管理中的应用实践[J].科技经济导刊.2019
[5].汪瑞敏.基于多组学的转录因子层次协同研究[D].华中农业大学.2019
[6].吕刚.层次-熵值分析组合方法在水利工程施工进度风险模糊因子动态识别中的应用[J].水利技术监督.2019
[7].田姗姗.基于多约束因子识别和层次分析法的油气管道路由选择方法研究[J].石油工程建设.2019
[8].王君涛.高校辅导员考评体系的构建与运用——基于因子分析法和层次分析法[J].高等农业教育.2019
[9].张琦,周杰.高密度电法在层次分析法提取岩溶塌陷易发性评价因子中的应用[J].工程地球物理学报.2018
[10].魏珍.我国城市低保制度有效性评价——基于因子分析和层次分析法的实证[J].长沙民政职业技术学院学报.2018
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