导读:本文包含了整体基因论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:造血干细胞移植,供者,整体化护理
整体基因论文文献综述
王倩倩[1]（2019）在《亲缘异基因造血干细胞移植供者的整体化护理》一文中研究指出总结亲缘异基因外周血造血干细胞移植健康供者血细胞分离单采术前中后的护理要点,对87例亲缘供者的细胞动员、术前准备、术中配合和术后观察进行整体化的护理。87例供者血细胞分离单采术程顺利,无一例发生采集相关并发症或出现不能或延迟采集的情况。(本文来源于《全科护理》期刊2019年16期）
陈珊珊,丁健,李鑫,刘军,贾禄强[2]（2018）在《整体优化的信号肽和人溶菌酶基因在毕赤酵母的高效表达》一文中研究指出人源溶菌酶作为一种天然的抑菌活力物质,在畜牧、医药及食品等行业具有潜在的应用价值。本研究将信号肽序列和人源溶菌酶基因碱基序列作为一个整体进行密码子优化。并在优化的信号肽序列2处位置,共新插入39个碱基,构成增长的优化信号肽+溶菌酶优化基因。将2种优化的信号肽+溶菌酶基因碱基序列分别插入pPICZαA载体上,并整合到毕赤酵母KM71的基因组上,获得重组子K1(整体优化的α信号肽+人源溶菌酶基因)和K4(整体优化的α信号肽+人源溶菌酶基因又整合了增长信号肽)。摇瓶诱导表达72 h后,离心取上清液,通过Bradford法和比浊法测定发现,K4的蛋白质表达量和酶活力均高于K1。5 L发酵罐下,采用高密度诱导表达策略,诱导54 h后K4的总蛋白质表达量可达3.02 g/L,所表达的人源溶菌酶活力达到324 072.0 U/ml。表明整体优化的α信号肽+人源溶菌酶基因又整合了增长信号肽有利于提高溶菌酶的分泌效率,实现高效表达。(本文来源于《江苏农业学报》期刊2018年01期）
徐静[3]（2016）在《基于得分检验的整体基因间共关联作用统计方法研究》一文中研究指出[研究背景]全基因组关联研究(genome wide association study,GWAS)试图寻找与疾病状态相关的遗传位点,这对人类理解复杂疾病的遗传机制发挥着重要作用,同时也为成功实现复杂疾病的预防和诊治提供了崭新的技术方法。然而,总结GWAS的分析结果,却发现其与预期成果相差甚远,借助GWAS发现的遗传变异,较难解释大部分复杂疾病的遗传特征,这就引发了遗传度的缺失问题。导致该问题产生的原因有很多：如基因-基因联合效应的存在、罕见变异的影响、对已鉴定出与疾病相关等位基因效应的低估、表观遗传因素可能会导致亲人间比较相似,以及对所要研究疾病遗传度的过高估计等。其中,基因-基因交互作用的存在是对遗传度缺失的一个合理解释,其在疾病的认识和发展中占有重要作用。如果忽略了基因之间的交互作用,将无法真实准确地描述遗传变异的效应。流行病学中基因-基因交互作用可以理解为,在两基因变异独立作用于某疾病(或表型)的前提下,其对该疾病(或表型)的联合作用。统计学中常用logistic回归模型中的乘积项来表示传统意义上的相乘交互作用。此模型暗含了基因A和B间要符合近乎独立性假设。事实上,在复杂基因网络系统中,基因之间往往是通过特定通路结点之间的相关联而发挥网络调控作用,而并非相互独立地对疾病产生作用。在此基础上,本课题组提出了一种新概念—基因-基因共关联,其可以定义为与该病相关的两基因之间的联合效应,即为两基因独立情况下的交互作用和两基因不独立情况下的关联作用之和。通常,位于与某种疾病相关的同一条特定通路或同一个网络中的基因是协同工作的,并且与疾病相关的交互位点之间高度相关。在此背景下,基因-基因共关联要比基因-基因交互作用更加适用于处理遗传度的缺失问题。另外,检验基因-基因共关联作用可以在某种程度上为学习和构建遗传网络提供帮助。因此,发展能够有效检验基因-基因共关联的统计方法是一项十分重要而迫切的任务。为了检验两整体基因之间的共关联作用,本课题组已经发展了多种统计方法,如基于单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphisms, SNPs)水平的F isher r toz转换统计量、基于典型相关理论构建的统计量(statistic based on canonical correlations,CCU)、基于核典型相关理论构建的统计量(statistic based on kernel canonical correlation analysis,KCCU)及基于偏最小二乘路径模型构建的统计量(partial least squares path modeling,PLSPM)。然而现有的方法尚不能有效检验两整体基因间的共关联作用,各种方法在计算速度和检验效能上都具有一定程度的局限性。故发展有效基于整体基因检验基因-基因共关联作用的统计方法具有十分重要的意义。[研究目的]本研究将基于经典得分检验理论构建一种新型统计量(score-based statistic,SBS),用于检验整体基因之间的共关联作用。[研究方法]该统计量是想通过捕获两致病基因间的协方差效应,对基因-基因共关联作用进行检验。一系列理论推导、统计模拟和实际数据分析将被用来评价该统计方法的稳定性和有效性。为了更加全面地评价该方法的具体表现,在统计模拟和实际数据分析的过程中,几种常用方法同时被用来比较,如基于单个SNP的(?)logistic回归模型、基于主成分分析的logistic回归模型、基于协方差的δ2统计量、CCU统计量、KCCU统计量、PLSPM统计量及LASSO等。[结论]1、本文总结了各种检验基因间共关联作用的统计方法,指出了从整体基因层面分析基因-基因共关联作用的必要性,而不是简单分析单一SNP对间的共关联作用。2、本文以传统的得分检验思想为基础,提出基于整体基因的用于检验基因-基因共关联的SBS统计量。1)与多种现有非参数检验基因-基因共关联作用的统计方法相比,该方法在原假设成立的前提下,严格服从卡方分布,所以在具体的假设检验过程中,避免使用自助抽样或置换检验技术,计算速度大大提高,更适合用来检验两基因间的共关联作用。2)与基于单个SNP的检验方法相比,本研究提出的SBS统计量以整体基因为基础,能够抓住各基因内部的连锁不平衡(linkage disequilibrium,LD)结构,综合利用多个SNP位点间的信息,这既符合遗传学原理,又便于理解基因功能,检验基因间的共关联更有效率,同时也可以避免多个SNP间的多重共线性问题。3)和其他几种方法相比,SBS统计量既能利用基因内部的线性信息,又能利用基因内部的非线性结构,具有较高的检验效能。3、统计模拟和实际数据分析表明：1)本文提出的SBS统计量在不同样本量、不同主效应组合及不同相关结构下,一类错误均稳定在给定的检验水准附近,说明该统计量具有良好的稳定性。2)在原假设不成立的条件下,随着交互效应及样本量的增加,检验效能逐渐增大；随着两基因间相关结构的变化,SBS统计量的检验效能也不断变化,且和其他方法相比,始终处于相对较高的水平。3)在关于风湿性关节炎和冠心病的实际数据分析中,SBS统计量能够快速且准确地检验基因间的共关联作用,充分显示了其优越的实用性。(本文来源于《山东大学》期刊2016-05-28）
刘安军,麻献华,杨瑞,章卫平,谢志芳[4]（2016）在《优化整体原位杂交方法检测基因在幼鼠大脑中的表达》一文中研究指出目的优化整体原位杂交方法,用于检测基因在幼鼠大脑中的时空表达分布。方法通过摸索最佳蛋白酶K的消化时间,改良杂交缓冲液成分,并延长杂交时间和漂洗时间,对整体原位杂交方法进行优化,并用优化的方法检测了Cdh6、Bhlhb5和Lmo4 mRNA在出生后7天的小鼠大脑中的整体表达分布。结果采用优化的整体原位杂交方法成功地检测了3种mRNA在幼鼠全脑的区域性表达特征,特异性杂交信号强,非特异性背景低。结论成功优化了幼鼠全脑原位杂交方法,为开展后续的研究打下基础。(本文来源于《医学研究杂志》期刊2016年05期）
孙军,顾波,田亚如[5]（2016）在《激活红色基因,建设大美阜宁——以阜宁红色遗存整体保护为例》一文中研究指出阜宁是知名的革命老区、红色土地。皖南事变后,1941年1月新四军军部在盐城重建。1941年7月至1942年12月,中共中央华中局、新四军军部移驻阜宁长达18个月,阜宁成为当时华中抗日根据地的政治、军事、经济、文化中心。新四军在阜宁的战斗和生活岁月,给阜宁烙下了深厚的红色印记,留下了丰富的革命遗存,形成了独特的红色文化。铁军精神、革命传统、红色资源是阜宁最宝贵的财富和资源。近年来,阜宁高度重视红色遗存挖掘、保护工作,让红色基因根植于阜宁的每一块土地。(本文来源于《文教资料》期刊2016年03期）
田锦凡[6]（2015）在《民企精准扶贫的“恒大样板”》一文中研究指出核心提示 全国大型民企入黔精准扶贫，在民企参与脱贫攻坚战中斩获多项“冠军”。恒大投入30亿元帮扶资金，力度最大;涉及18万贫困人口，受益人数最多;涵盖“五个一批”，措施最全面;叁年脱贫18万人，效率最高。而万达帮扶的最大亮点是“企业包县(本文来源于《贵州政协报》期刊2015-12-29）
徐静,袁中尚,薛付忠,刘言训[7]（2016）在《基于得分检验的两整体基因间共关联作用的统计推断》一文中研究指出目的发展一种基于得分检验的新型统计方法,用于推断两整体基因间的共关联作用。方法通过统计模拟和实例分析,评价基于得分检验的统计量的稳定性与有效性。结果统计模拟结果显示,基于得分检验的统计量一类错误稳定。检验效能在样本量固定的情况下,随着交互作用效应值的增加而升高;在交互作用效应值固定的情况下,随着样本量的增加而升高。实例数据分析表明,LRP5与LRP6两基因间的共关联作用具有统计学意义(P=0.031)。结论基于得分检验的统计量是检验两整体基因间共关联作用的一种有效方法。(本文来源于《山东大学学报(医学版)》期刊2016年01期）
詹芳芳,刘莉,平智广,戚敏杰,卢明[8]（2015）在《两整体基因交互作用的核典型相关分析》一文中研究指出目的基于核典型相关分析,研究两整体基因的交互作用。方法通过统计模拟实验,在基于群体的病例对照研究中,运用核典型相关分析,构建FTO基因和PRDM16基因交互作用的KCCU统计量,并进行检验与评价。结果 KCCU统计量的检验效能与检验水准、样本含量、最小等位基因频率有关,且两整体基因交互作用量越大时,检验效能越高。当检验水准为0.05,基因频率高于0.05,交互作用OR>1.5,样本量>5000时,KCCU检验效能达0.8以上。结论在大样本高交互研究中,KCCU统计量是一种科学有效的检验整体基因间交互作用的统计推断方法。(本文来源于《卫生研究》期刊2015年04期）
黄保文,韩玲,王员[9]（2015）在《整体推进激活和传承红色基因工作的思考》一文中研究指出整体推进激活和传承红色基因工作具有重大现实意义。当前在实际工作中,存在着发展不平衡、机制不完善等问题,应进一步在着力提升工作的推进力、融合力、渗透力、向心力和战斗力等方面努力,以取得形成合力、整体推进的理想效果。(本文来源于《苏区研究》期刊2015年02期）
苏暄[10]（2015）在《基因检测掀开精准医疗帷幕,带来医学领域颠覆性革命 中国医科大学第一医院肿瘤内科主任刘云鹏谈——最新基因检测整体态势和未来趋向》一文中研究指出我们的转化医学研究水平落后于国际先进国家最重要的原因是,既缺乏转化医学研究人才,缺少学科交叉的复合型人才,又缺乏协作的精神和机制。要从本科医学教育开始改革,不是靠不断地增加课程,而是靠改变培养模式,压缩课程内容,增设新兴的专业课,比如,生物信息学等。无论我们是否接受,能否适应,科技的飞速发展已经把我们拽进了基因组医学时代。科学解读生命密码的大数据,为人民群众的健康提供精准医疗,需要付出巨大努力,但这是我们义不容辞的责任和使命。(本文来源于《中国医药科学》期刊2015年04期）
整体基因论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
人源溶菌酶作为一种天然的抑菌活力物质,在畜牧、医药及食品等行业具有潜在的应用价值。本研究将信号肽序列和人源溶菌酶基因碱基序列作为一个整体进行密码子优化。并在优化的信号肽序列2处位置,共新插入39个碱基,构成增长的优化信号肽+溶菌酶优化基因。将2种优化的信号肽+溶菌酶基因碱基序列分别插入pPICZαA载体上,并整合到毕赤酵母KM71的基因组上,获得重组子K1(整体优化的α信号肽+人源溶菌酶基因)和K4(整体优化的α信号肽+人源溶菌酶基因又整合了增长信号肽)。摇瓶诱导表达72 h后,离心取上清液,通过Bradford法和比浊法测定发现,K4的蛋白质表达量和酶活力均高于K1。5 L发酵罐下,采用高密度诱导表达策略,诱导54 h后K4的总蛋白质表达量可达3.02 g/L,所表达的人源溶菌酶活力达到324 072.0 U/ml。表明整体优化的α信号肽+人源溶菌酶基因又整合了增长信号肽有利于提高溶菌酶的分泌效率,实现高效表达。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
整体基因论文参考文献
[1].王倩倩.亲缘异基因造血干细胞移植供者的整体化护理[J].全科护理.2019
[2].陈珊珊,丁健,李鑫,刘军,贾禄强.整体优化的信号肽和人溶菌酶基因在毕赤酵母的高效表达[J].江苏农业学报.2018
[3].徐静.基于得分检验的整体基因间共关联作用统计方法研究[D].山东大学.2016
[4].刘安军,麻献华,杨瑞,章卫平,谢志芳.优化整体原位杂交方法检测基因在幼鼠大脑中的表达[J].医学研究杂志.2016
[5].孙军,顾波,田亚如.激活红色基因,建设大美阜宁——以阜宁红色遗存整体保护为例[J].文教资料.2016
[6].田锦凡.民企精准扶贫的“恒大样板”[N].贵州政协报.2015
[7].徐静,袁中尚,薛付忠,刘言训.基于得分检验的两整体基因间共关联作用的统计推断[J].山东大学学报(医学版).2016
[8].詹芳芳,刘莉,平智广,戚敏杰,卢明.两整体基因交互作用的核典型相关分析[J].卫生研究.2015
[9].黄保文,韩玲,王员.整体推进激活和传承红色基因工作的思考[J].苏区研究.2015
[10].苏暄.基因检测掀开精准医疗帷幕,带来医学领域颠覆性革命中国医科大学第一医院肿瘤内科主任刘云鹏谈——最新基因检测整体态势和未来趋向[J].中国医药科学.2015