导读:本文包含了主机数据安全论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:互联网安全,主机,安全防护,网络安全,网络攻击手段,网络攻击事件,黑客攻击,访问控制问题,防护方法,网络边界
主机数据安全论文文献综述
徐恒[1]（2019）在《工业主机和工业大数据是工业互联网安全两大核心》一文中研究指出工业互联网信息安全防护与消费互联网有哪些异同？左英男认为，工业互联网80%的网络攻击手段和防护方法与消费互联网大同小异，但剩下的20%则需要针对工业不同的场景进行个性化防护。毕竟工业门类众多，工业场景各不相同，而这20%非常关键，需要投入巨大精力进行研究(本文来源于《中国电子报》期刊2019-06-25）
毕红军,刘畅,王剑,蔡伯根[2]（2016）在《针对信号安全数据网主机指令日志新的安全审计算法》一文中研究指出通过对多家信号安全数据网核心设备厂商进行的调研,发现列控中心、联锁系统、临时限速服务器和无线闭塞中心都没有对其主机指令日志进行审计.主要原因是现有的模式匹配算法并不适合信号安全数据网的主机日志.为此提出了一种针对信号安全数据网主机指令日志的改进审计算法,该算法结合两种改进的模式匹配算法.描述了该算法的匹配原理,结合现有的无线闭塞中心日志数据进行了实验测试.实验结果表明该审计算法效率较高,可以满足功能需求.(本文来源于《北京交通大学学报》期刊2016年02期）
刘畅[3]（2016）在《信号安全数据网主机指令日志的安全审计技术的研究》一文中研究指出众所周知,信息化的发展已经影响到了高速铁路系统中的信号安全数据网。随着信号安全数据网中各个主机系统之间的通信越来越多,其通信数据量有了明显的增大。铁路信号系统对于信息传输功能的需求不再像建立初期时那么单一,更多的通用软件和协议都应用到铁路信号系统中,这就致使信号安全数据网的安全隐患慢慢浮现出来。针对信号安全数据网中主机缺少指令日志安全审计功能的缺陷,开发出适用于信号安全数据网主机指令日志的审计系统,具有重要的现实意义。本文主要涉及下面几个方面的研究工作：首先,通过项目组与信号安全数据网中主机设备厂商进行探讨,并得出设备安全性调研报告。根据报告,本文确定出信号安全数据网中主机设备潜在的安全脆弱性。最后,确定本文的核心为研发新型的基于主机指令日志的审计系统。其次,本文研究了主机指令日志审计的基本理论和分析方法,对传统的算法进行了分析研究,介绍了传统算法在面对列车运行控制系统时存在的不足,针对列车运行控制系统信号安全数据网主机指令日志的格式,通过对现有的字符串模式匹配算法进行改进创新,文本提出更适用于主机指令日志格式的模式匹配算法QS+和AC_QS+。之后,本文根据信号安全数据网主机指令日志审计的特点,结合创新的模式匹配算法,实现了文章提出的新型模式匹配算法,并以无线闭塞中心地面主机指令日志与车载主机指令日志为例,通过该系统对其发送指令日志和接收指令日志的内容进行安全审计,得出审计结果。最后,本文对设计的系统进行功能测试,实验结果表明这种新型的基于主机指令日志审计的系统实现了列车运行控制系统信号安全数据网中主机指令日志审计系统的基本功能,较传统的方法降低了匹配次数,提高了算法的匹配效率,实现了更高精度的匹配,达到了设计要求。(本文来源于《北京交通大学》期刊2016-04-01）
[4]（2014）在《Inspur World云数据中心安全分论坛 基于“信任链”,夯实浪潮云主机安全根基》一文中研究指出Inspur World(浪潮技术与应用大会)发布了国内首个云主机安全产品解决方案,在浪潮云数据中心安全分论坛上,专家们就云计算大数据时代下的安全问题、云数据中心建设中面临的安全困惑和特点、云数据中心安全的产品和解决方案、等级保护发展及技术实现、可信计算技术和应用实践等进行研讨。(本文来源于《科技浪潮》期刊2014年03期）
夏冰,郑秋生[5]（2014）在《基于多元数据融合的主机安全态势评估模型研究》一文中研究指出终端主机安全是当前网络安全管理的防御重点。针对国内主机安全态势评估模型在安全要素融合上面临的不足,提出了一种基于多元数据融合的主机安全态势评估模型。该模型借助粗糙集理论,可量化安全要素对终端主机安全的依赖度。实验表明,操作系统、重要文件、浏览器是终端主机安全的防御重点。(本文来源于《中原工学院学报》期刊2014年04期）
黄海峰[6]（2013）在《中国云数据中心安全市场茁壮成长 云主机和SDN带来新挑战 对话迈克菲北亚区技术总监郑林》一文中研究指出随着云计算数据中心规模化发展,云安全服务市场也日渐增长,如何保证数据中心云安全系统的安全备受关注。从以物理形式出现的传统数据中心,到云计算虚拟化数据中心,再到软件定义数据中心,数据中心的演变催生出新的、更高的安全需求。在电信行业,中国运营商继续推动大型云数据中心的建设,其安全防护变得越来越重要。同时,如何提供云安全增值服务也成为运营商关注的焦点。就当前电信领域(本文来源于《通信世界》期刊2013年30期）
胡灵娟[7]（2012）在《数据中心主机核心业务数据安全控制和审计》一文中研究指出信息安全控制中叁个主要的安全原则是可用性、完整性、机密性,即信息、系统和资源必须在时间上能够保障用户的使用、确保信息资产不被有意或无意地非授权修改和确保信息资产不被未授权用户访问。信息安全的管理要求在银行业尤为重要,保障业务连续运行,业务数据不被非授权访问、篡改、毁坏和泄漏,将各类风险控制到管理层可接受的水平是数据中心信息安全管理(本文来源于《中国金融电脑》期刊2012年03期）
陈肖飞[8]（2009）在《虚拟主机保护WEB数据安全》一文中研究指出在分析了WEB服务器的安全形势基础上,提出了相应解决方案。主要利用VMWARE建立了WEB数据恢复系统,包括网络架构、防火墙、交换设备相关的配置方案。(本文来源于《福建电脑》期刊2009年04期）
李静[9]（2004）在《基于数据挖掘的主机日志安全分析与研究》一文中研究指出针对现有主机入侵检测系统中专家手工编写误用特征库时出现漏检、升级困难等问题,本文提出了一种新型的主机入侵检测系统结构,此结构采用数据挖掘的算法,将误用检测与异常检测相结合,适用于检测不同的数据源;提出了一种适合于数据挖掘的日志转化方法;最后,在Win2000/NT 系统中,用PowerBuilder 实现了整个主机日志检测系统。试验结果显示,该系统的检测率高达90%,这表明了本文提出的系统结构和数据挖掘算法的正确性,对主机入侵检测的进一步研究有一定的参考价值。(本文来源于《华北电力大学（河北）》期刊2004-12-22）
谷秀兰[10]（1998）在《主机系统的数据安全及解决办法》一文中研究指出为了保证主机系统中数据运行的安全可靠，建立双机热备份的两套相对独立又完全相同的系统，在ＩＢＭＡＳ／５００主机实现了实时备份的功能，在生产系统损坏时把用户及时切换到备份系统上继续工作，保证了生产数据的安全。同时对双机热备份系统的原理及功能做以详细介绍，该系统在辽化“二期”工程上得到应用。(本文来源于《抚顺石油学院学报》期刊1998年01期）
主机数据安全论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过对多家信号安全数据网核心设备厂商进行的调研,发现列控中心、联锁系统、临时限速服务器和无线闭塞中心都没有对其主机指令日志进行审计.主要原因是现有的模式匹配算法并不适合信号安全数据网的主机日志.为此提出了一种针对信号安全数据网主机指令日志的改进审计算法,该算法结合两种改进的模式匹配算法.描述了该算法的匹配原理,结合现有的无线闭塞中心日志数据进行了实验测试.实验结果表明该审计算法效率较高,可以满足功能需求.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
主机数据安全论文参考文献
[1].徐恒.工业主机和工业大数据是工业互联网安全两大核心[N].中国电子报.2019
[2].毕红军,刘畅,王剑,蔡伯根.针对信号安全数据网主机指令日志新的安全审计算法[J].北京交通大学学报.2016
[3].刘畅.信号安全数据网主机指令日志的安全审计技术的研究[D].北京交通大学.2016
[4]..InspurWorld云数据中心安全分论坛基于“信任链”,夯实浪潮云主机安全根基[J].科技浪潮.2014
[5].夏冰,郑秋生.基于多元数据融合的主机安全态势评估模型研究[J].中原工学院学报.2014
[6].黄海峰.中国云数据中心安全市场茁壮成长云主机和SDN带来新挑战对话迈克菲北亚区技术总监郑林[J].通信世界.2013
[7].胡灵娟.数据中心主机核心业务数据安全控制和审计[J].中国金融电脑.2012
[8].陈肖飞.虚拟主机保护WEB数据安全[J].福建电脑.2009
[9].李静.基于数据挖掘的主机日志安全分析与研究[D].华北电力大学（河北）.2004
[10].谷秀兰.主机系统的数据安全及解决办法[J].抚顺石油学院学报.1998
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