导读:本文包含了农情信息系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:济南市,雨水情信息系统,水情,应用
农情信息系统论文文献综述
杜雪梅[1]（2019）在《“济南市雨水情信息系统”在水情工作中的应用》一文中研究指出济南市2007年7月18日遭遇暴雨洪水之后,济南市水文局着力研究有效的暴雨洪水监测办法。自2010年开始"济南市雨水情信息系统"的研制,经过近十年的不断调整和使用中,此系统已经非常成熟,在城市雨水情监测方面发挥了巨大的作用。为暴雨洪水预警预报、水库汛期调度、河道警戒水位监测和道路积水监测预警等方面提供了实时的第一手资料。本文着重介绍济南市雨水情信息系统在水情工作中的应用,希望可以帮助更多的水文工作者研发更科学的信息处理软件。(本文来源于《2019（第七届）中国水利信息化技术论坛论文集》期刊2019-04-25）
刘兵[2]（2016）在《农情决策空间信息系统数据集成方法设计研究》一文中研究指出农情信息化建设在国家农业战略调整、农业资源开发利用和保护、农业结构整合、农业可持续发展、市场农产品的销售以及农业防灾减灾等方面越来越发挥着主导的科技支撑作用。随着物联网技术、3S技术以及数据集成技术的快速发展,使得农情决策工作的开展与实施成为了可能,对其研究具有重大的现实意义与科研意义。而农情决策需要及时准确的获取作物种植区域的各种大量数据,包括农学参数、视频信息、地理空间数据。如何对这些多源异构的数据集成并进行综合管理,成为本文将要展开研究的主要内容。本文以北京市农林科学研究院的科研项目"农情决策空间信息系统"为依托,针对该系统中的数据集成服务与管理部分,对无人机数据、遥感以及物联网等多源异构数据的集成方法与集成模型,进行了研究,并从这些数据的特点出发,阐述多源异构数据与数据集成的含义,各数据集成的方法及其可行性、关键技术点等问题,对现有的一些数据集成方法进行比较和分析,并以此为基础,主要对如下四大类数据集成开展研究与集成工作:1、地理空间数据集成。地理空间数据是整个农情决策空间信息系统的数据源和数据基础,尤其是遥感影数据,能够准确、及时的反映种植区域的农作物时空动态变化信息,且遥感影像数据因传感器类型的不同,存在着分辨率不一,时间尺度不一,格式不一等特点,随着时间的推移,会构成海量的数据集,需要对其进行集成和科学的管理。针对地理空间数据具有海量、实时、多源的特点,本文利用组件式中间件的方法,开展数据集成方面的工作。2、空间数据与物联网数据集成。由于物联网数据本身不带有地理空间信息,但是其客观上是呈现空间分布的,所以空间数据与物联网数据的集成,在反映区域作物时空动态信息方面具有重要作用。本文提出了利用中间关联表的方式,将地理空间数据与物联网数据有机的关联起来,赋予物联网数据空间地理信息,以实现对空间数据与物理网数据的集成。物联网数据自身的集成主要利用WebService技术和SOAP技术,通过无线网,3G/4G网、GPRS网、以太网等传输通道实现数据的传输,并在数据中心平台上,通过相应的数据访问接口,将物联网数据集中统一管理到关系型数据库中来。3、无人机数据的集成。无人机技术在农情决策领域也得到了广泛的应用,对于农作物的长势、作物面积、墒情等方面具有独特的作用。在无人机数据的集成方面,主要涉及到无人机数据的预处理,如畸变处理、航带纠偏、影像拼接等。经过预处理后的无人机数据,与其他类型数据一样,可通过同一数据管理平台供用户直接访问。4、农作物空间数据服务中心系统。本文通过系统开发,将地理空间数据集成、空间数据与物联网数据集成、无人机数据集成这叁方面相关的技术方法应用到农作物空间数据服务中心系统的开发过程中,对这些多源异构的数据进行科学有效的组织和管理,为农情决策空间信息系统提供稳定可靠的数据来源。(本文来源于《湖北大学》期刊2016-05-18）
王倩,黄欣卓,朱岳梅,杨晶晶,彭飞[3]（2015）在《新媒体视域下高校心理危机舆情信息系统的建构与探索》一文中研究指出建立有效的心理危机监测机制,是高校心理健康教育中不可或缺的重要环节。在网络新媒体的时代背景下,建立健全心理危机舆情监控系统,准确掌握心理危机舆情信息,尽早进行识别和预警,化解危机发生,对大学生心理危机管理工作具有重大的现实意义。本文从高校心理危机舆情报送、舆情监控、舆情处理等方面对高校心理危机舆情信息系统进行探究。(本文来源于《中国特色大学生心理健康教育——第十二届全国大学生心理健康教育与咨询学术交流会论文集》期刊2015-05-28）
秦爱红[4]（2014）在《网络舆情信息系统体系研究探析》一文中研究指出将多个散列的舆情系统融合成一个网络舆情监测系统,进而实现资源共享是现在研究的一个热点问题。本文设计了一个基于云计算与P2P相结合的高融合性的网络舆情体系框架。该体系结构通过P2P方式把已有的网络舆情监测系统整合到系统中,将云平台虚拟化为P2P(peer-to-peer)系统的中心服务器,外围各个独立舆情子系统作为P2P的peer结点,形成一个高开放性、高扩展性的网络舆情监测网络。(本文来源于《新闻界》期刊2014年17期）
宋兴[5]（2013）在《基于WebGIS的实时雨水情信息系统设计与实现》一文中研究指出基于RIA（富互联网应用程序）技术的WebGIS技术框架以B/S构架模式为基础，既具有易部署、维护的技术特点，又能像基于C/S构架模式的应用系统一样具有良好的客户端体验。基于WebGIS的实时雨水情信息系统，使遥测设备接收到的雨水情数据在WebGIS平台中电子地图相关监测点实时、动态反映并以柱状图、曲线图等直观图形式表现出来，从而辅助工作人员进行正确和及时的决策。本文将Flex技术与ArcGIS Server平台、Java EE架构相结合，讨论了实时雨水情信息系统的设计与实现。论文在分析WebGIS发展现状及在水利中的应用基础上，介绍了Flex、ArcGIS Server、Java EE的基础理论，分析了ArcGIS Viewer for Flex框架，讨论了实时雨水情信息系统的需求分析和设计，并进行技术实现。通过介绍实时雨水情信息系统的设计与实现展示了一种新的WebGIS实现方式，即客户端使用Flex技术，服务器端使用ArcGIS Server平台和Java EE架构结合的技术。系统通过两种开发方式实现，一种是使用Flex语言实现ArcGIS Server服务功能开发，另一种是使用Flex语言实现采用Java EE架构的服务器业务功能开发。两种开发方式的结合充分发挥各自优势，体现了一种新的WebGIS开发思路。(本文来源于《西安科技大学》期刊2013-06-30）
魏巍[6]（2013）在《基于智能分析的高校网络舆情信息系统研究》一文中研究指出针对新媒体和互联网海量信息的出现,本文深入研究了舆情信息智能分析技术,提出了高校网络舆情信息系统的构建方案,以提高高校网络舆情信息的快速获取和准确分析的能力。(本文来源于《科技信息》期刊2013年12期）
王耀武[7]（2012）在《基于3G和WebGIS的基层农情管理信息系统》一文中研究指出中国是一个农产品生产大国、消费大国和贸易大国。农业生产形势，特别是农业生产状况是各级政府、农业生产管理部门、农产品购销与加工企业以及广大公众都关注的大事。农情工作作为了解农业生产形势的基础工作，在为领导科学决策提供依据、促进农民增收等方面起着举足轻重的作用，是农业决策、指挥、管理、生产经营及农产品市场营销的重要科学依据，搞好农情信息工作对各级政府、农业部门制定农业政策和产业经营策略，管理指导农业生产具有重要意义。近20年是信息技术和通信技术的高速发展的20年，互网络技术和移动通信技术的全面推广为移动互联网在全球的推广奠定了良好的基础。人们采集信息的手段也随着新技术的悄然发生着变动。尤其是那些对信息采集要求实时、不间断且不断更换采集地点的行业，新技术的采用将带来前所未有的效率以及崭新的体验。农情采集工作是要不断变换采集地点的移动性强的工作。近几年随着农业突发事件的不断出现、农业管理部门对突发事件下的农情信息采集要求不断提高，使得农情采集的突发性、紧急性彰显。当前的一线基层农技员在农情采集工作中被要求做到及时和服务器端数据中心交换信息，对农情信息进行及时、迅速的采集上传，特别是能够极大地提高农情采集管理工作效率的实时照片和相关图片的及时上传。但是目前的农情采集系统，还仅限于桌面应用，不能够解决农情采集工作采集移动性、突发性、紧急性的工作特点之要求，极大地限制了农情管理工作的高效开展。本文针对农情采集过程中的问题，开发出基于3G和WebGIS的基层农情采集系统。基层农技员通过该系统的Android应用软件随时随地采集农情信息；农业生产管理决策者则可在PC上通过该系统基于WebGIS的页面直观的管理基层农技员上传的农情信息，并可对其管理的农技员指派任务。在本文中简单介绍了Android系统相关知识、Nodejs语言和MVC开发模式以及Express框架；分析了当前农情采集的现状及移动互联网和智能终端的发展现状以及未来的发展趋势，将当前的农情信息采集系统与设计的系统进行了对比。论文设计的整个系统的实现分为叁个步骤，首先分别对服务器端、手机端及PC端系统进行了详细的需求分析，划分了详细的功能模块；之后分别对服务器端、手机端及PC端的系统进行了详细的流程设计，并且详细介绍了某些功能模块和用户交互界面的设计；最后介绍了此系统主要模块的实现，并分别在功能性以及非功能性方面进行了测试。一方面此系统充分体现了移动互联网及Android移动终端操作系统对硬件支持的优势，使农情信息的采集及时便捷的同时，多媒体表现形式的农情信息又大大提高了农情信息的准确性。另一方面采用WebGIS的PC端能够直观的查看农技员采集上传的农情信息，并可通过该系统分派任务给农技员让其完成特定农情的采集，从而让农情信息更有针对性。最终实现的原型系统成功的证实了本文所提出的基于3G和WebGIS的农情信息采集系统的可行性和高效性。(本文来源于《中国农业科学院》期刊2012-06-01）
郭瑞文[8]（2012）在《GSM短信技术在雨水情信息系统中的应用》一文中研究指出利用GSM短信技术,用手机短信方式进行数据传输,具有雨水情情报检索、远程发报、计算机网络监控、来报监控处理、错报处理警告等功能。本文介绍了GSM短信雨水情报检索、网络监控、远程处理系统的组成、基本原理、系统功能编程实现方法,用实例解析功能模块及使用说明。该系统改变了传统的水情值班方式,具有较强的推广普及价值。(本文来源于《水利建设与管理》期刊2012年01期）
代平,严华[9]（2011）在《分层递阶雨水情信息系统的应用研究》一文中研究指出针对现有雨水情系统存在稳定性、可靠性和智能性方面的问题,基于Saridis提出的智能控制理论,设计了分层递阶雨水情信息系统。该系统在现有两级系统的基础上,增加了专门处理雨水情信息的嵌入式设备,搭建了遥测终端与雨水情应用平台的联系桥梁,使遥测终端和雨水情应用平台分工、功能更加明确,新系统提高了原有系统的稳定性、可靠性,可根据任务执行情况的反馈信息,并及时更新决策方案,因此,智能化程度更高。(本文来源于《人民长江》期刊2011年24期）
王朝霞[10]（2011）在《我省农情信息系统不断完善》一文中研究指出本报兰州讯 （王朝霞）从日前召开的全省农情信息工作会议上获悉，我省强化农情信息体系建设，规范信息内容，专题调查研究，正确分析研判农业和粮食生产形势，及时预警防灾减灾，指导优势特色产业发展，近3年来共编发《甘肃农情》146期，上报农业部信息3万余条(本文来源于《甘肃日报》期刊2011-05-24）
农情信息系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
农情信息化建设在国家农业战略调整、农业资源开发利用和保护、农业结构整合、农业可持续发展、市场农产品的销售以及农业防灾减灾等方面越来越发挥着主导的科技支撑作用。随着物联网技术、3S技术以及数据集成技术的快速发展,使得农情决策工作的开展与实施成为了可能,对其研究具有重大的现实意义与科研意义。而农情决策需要及时准确的获取作物种植区域的各种大量数据,包括农学参数、视频信息、地理空间数据。如何对这些多源异构的数据集成并进行综合管理,成为本文将要展开研究的主要内容。本文以北京市农林科学研究院的科研项目"农情决策空间信息系统"为依托,针对该系统中的数据集成服务与管理部分,对无人机数据、遥感以及物联网等多源异构数据的集成方法与集成模型,进行了研究,并从这些数据的特点出发,阐述多源异构数据与数据集成的含义,各数据集成的方法及其可行性、关键技术点等问题,对现有的一些数据集成方法进行比较和分析,并以此为基础,主要对如下四大类数据集成开展研究与集成工作:1、地理空间数据集成。地理空间数据是整个农情决策空间信息系统的数据源和数据基础,尤其是遥感影数据,能够准确、及时的反映种植区域的农作物时空动态变化信息,且遥感影像数据因传感器类型的不同,存在着分辨率不一,时间尺度不一,格式不一等特点,随着时间的推移,会构成海量的数据集,需要对其进行集成和科学的管理。针对地理空间数据具有海量、实时、多源的特点,本文利用组件式中间件的方法,开展数据集成方面的工作。2、空间数据与物联网数据集成。由于物联网数据本身不带有地理空间信息,但是其客观上是呈现空间分布的,所以空间数据与物联网数据的集成,在反映区域作物时空动态信息方面具有重要作用。本文提出了利用中间关联表的方式,将地理空间数据与物联网数据有机的关联起来,赋予物联网数据空间地理信息,以实现对空间数据与物理网数据的集成。物联网数据自身的集成主要利用WebService技术和SOAP技术,通过无线网,3G/4G网、GPRS网、以太网等传输通道实现数据的传输,并在数据中心平台上,通过相应的数据访问接口,将物联网数据集中统一管理到关系型数据库中来。3、无人机数据的集成。无人机技术在农情决策领域也得到了广泛的应用,对于农作物的长势、作物面积、墒情等方面具有独特的作用。在无人机数据的集成方面,主要涉及到无人机数据的预处理,如畸变处理、航带纠偏、影像拼接等。经过预处理后的无人机数据,与其他类型数据一样,可通过同一数据管理平台供用户直接访问。4、农作物空间数据服务中心系统。本文通过系统开发,将地理空间数据集成、空间数据与物联网数据集成、无人机数据集成这叁方面相关的技术方法应用到农作物空间数据服务中心系统的开发过程中,对这些多源异构的数据进行科学有效的组织和管理,为农情决策空间信息系统提供稳定可靠的数据来源。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
农情信息系统论文参考文献
[1].杜雪梅.“济南市雨水情信息系统”在水情工作中的应用[C].2019（第七届）中国水利信息化技术论坛论文集.2019
[2].刘兵.农情决策空间信息系统数据集成方法设计研究[D].湖北大学.2016
[3].王倩,黄欣卓,朱岳梅,杨晶晶,彭飞.新媒体视域下高校心理危机舆情信息系统的建构与探索[C].中国特色大学生心理健康教育——第十二届全国大学生心理健康教育与咨询学术交流会论文集.2015
[4].秦爱红.网络舆情信息系统体系研究探析[J].新闻界.2014
[5].宋兴.基于WebGIS的实时雨水情信息系统设计与实现[D].西安科技大学.2013
[6].魏巍.基于智能分析的高校网络舆情信息系统研究[J].科技信息.2013
[7].王耀武.基于3G和WebGIS的基层农情管理信息系统[D].中国农业科学院.2012
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[10].王朝霞.我省农情信息系统不断完善[N].甘肃日报.2011