导读:本文包含了天线选择算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多输入多输出,天线选择,二进制粒子群优化,模糊函数
天线选择算法论文文献综述
卫凤玲,姚建国[1]（2019）在《MIMO系统中改进的二进制粒子群天线选择算法》一文中研究指出在多输入多输出系统中,发射端和接收端的多天线配置提高了信道容量和传输可靠性,而天线选择技术能在保持系统优点的同时有效地降低运算复杂度以及硬件成本。为了能在时变的信道条件下快速地选择出一组最优的天线子集,提出了一种基于二进制粒子群算法的改进的天线选择算法。推导出了二进制粒子群联合收发端天线选择的信道容量公式,并将其作为粒子群算法的适应度函数,使天线选择问题转换成二进制编码串的组合优化问题。通过改进模糊函数提高粒子群算法的收敛性,让二进制粒子群尽可能地收敛于全局最优位置。仿真结果表明,改进的算法能在降低运算复杂度的同时提高收敛性,且系统信道容量趋近于最优算法。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年08期）
祁婷,田红心,杜文丛,方旭愿[2]（2019）在《广义空间调制中的高效天线选择算法》一文中研究指出天线选择技术是一种能够提供高分集增益的有效手段。广义空间调制(GSM)系统可以与天线选择相结合使BER性能和系统容量得到提升。文中首先研究了GSM系统中基于欧氏距离的天线选择算法;然后提出一种低复杂度的基于模值排序准则的天线选择算法;为了取得复杂度和传输性能的折中,最后提出一种结合模值排序和欧氏距离的天线选择算法。仿真分析结果表明,提出的新型结合模值排序和欧氏距离的算法是一种更有效的系统优化算法。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年15期）
袁静珍[3]（2019）在《基于DF中继策略的联合天线选择和中继选择优化算法》一文中研究指出中继选择和天线选择算法在中继网络的研究中起着非常重要的优化作用。这两种优化算法可以在多中继节点和多根天线中分别选择最完美的中继节点和发送天线来提升网络的容量值。研究了一个基于解码转发(DF)中继策略的多输入多输出下行中继网络,并且假设所有的信道都服从Nakagami-m衰落。联合中继选择和天线选择算法分析了系统性能,推导出了系统中断概率的闭合表达式,并给出了高信噪干扰比条件下中断概率的闭合表达式。仿真结果表明,该联合算法可以获得较小的中断概率,并且在提高系统性能方面具有很好的优越性。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年06期）
李国民,李亚如,李新民,张浩雨[4]（2019）在《一种改进的大规模MIMO发射天线选择算法》一文中研究指出为了降低天线选择算法在大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统下的误码率和复杂度,以用户端接收的总功率为优化目标,提出一种最大化所有用户接收总功率的天线选择算法。该算法将优化目标函数转化为凸函数,并利用凸优化方法求得其有效解。仿真结果表明,所提天线选择算法与传统的最大和容量算法相比,具有较好的系统误码率性能,且运算复杂度低,但系统容量有所降低。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年04期）
段国彬[5]（2019）在《广义空间调制系统的天线选择与检测算法研究》一文中研究指出大规模多输入多输出(Massive MIMO)技术作为5G移动蜂窝网络的关键技术之一,近年来已经成为无线通信领域的研究热点。空间调制(SM)技术和广义空间调制(GSM)技术利用Massive MIMO的空域信息隐性地传输信号,不仅能有效克服信道间干扰,而且降低了天线同步要求。由于隐形地传输信号,可提高信息传输速率,抵消由于空闲天线造成的频谱效率降低。同时,因为有效射频链路较少,可降低系统的实现成本以及复杂度,在频谱效率和能量效率之间达到折中,被认为是Massive MIMO系统的有力候选技术。本文以GSM系统为研究对象,重点研究GSM系统的接收端检测算法和激活天线组合选择算法,以改善系统性能。主要工作和创新点如下:1.在激活天线发射独立信息的GSM系统的检测算法中,最大似然(ML)检测算法复杂度极高,而复杂度较低的最小均方误差(OB-MMSE)检测算法的天线排序效果不明显。针对以上问题,本文提出一种基于迫零和部分最大似然的检测算法,相较于OB-MMSE算法,该算法的天线排序效果更优,且误码性能更好,尤其在高阶调制时优势更明显。在此基础上,本文又将串行干扰抵消思想加入到算法中,提高星座符号检测的正确率,进一步改善误码性能。2.对于激活天线发射相同信息的GSM系统,本文提出一种基于信号矢量和最小均方误差的低复杂度检测算法,该算法利用信号矢量的夹角对天线组合排序,然后根据排序结果采用MMSE依次估计星座符号,并根据预设阈值判断是否终止检测。该算法利用了天线发射相同信息的特点以及阈值的设置实现系统误码性能和计算复杂度的折中,具有一定的意义。3.针对GSM系统在相关信道下性能恶化的问题,本文利用GSM系统天线组合存在冗余的特点,提出一种基于范数和相关性的递增发射天线组合选择算法。该算法通过选取相关性较弱的发射天线组合,优化相关信道下激活天线组合集合,仿真结果表明,在瑞利衰落相关信道下,该算法可以明显提高系统的误码性能。(本文来源于《长安大学》期刊2019-04-08）
岳鹏飞,许家俊,张沛昌,黄磊,庄春生[6]（2018）在《一种基于天线选择的低功耗广域物联网全双工算法》一文中研究指出针对新型低功耗广域物联网技术进行研究,提出一种基于天线选择的低功耗广域物联网全双工算法.首先,该算法将新型多输入多输出(MIMO)天线选择技术引入低功耗广域物联网LoRa技术中,利用MIMO的天线选择优势,在显着提升低功耗广域物联网传输可靠性的同时降低了系统算法及硬件复杂度.本研究提出的基于MIMO物联网天线选择技术的全双工低功耗广域物联网算法,可进一步增强系统可靠性和容量.(本文来源于《河南科学》期刊2018年12期）
刘凯,陶成,刘留,李泳志,卢艳萍[7]（2018）在《多用户大规模多天线系统中发射天线选择算法的研究》一文中研究指出与传统的多输入多输出系统(MIMO)相比,由于大规模MIMO系统基站端配备了大量天线,其能量效率和频谱效率都有了显着的提高.然而大规模MIMO也意味着基站端需要安装大量的射频(RF)链路,从而大大提高了系统成本和系统功耗,因此天线选择技术可以成为降低大规模MIMO系统成本和功耗的潜在解决方案之一.本文研究了大规模MIMO系统中发射天线选择技术,通过结合和改进现有的两种天线选择基准的算法,在综合考虑大规模MIMO系统性能和复杂度的前提下提出了一种新型发射天线选择算法.通过分析仿真结果:可以得知提出的新型发射天线选择通过牺牲少量的复杂度,提升了多用户大规模MIMO系统的频谱效率,并可以看出,本文所提的天线选择算法更适用于低SNR的情况,更适合实际的通信系统.(本文来源于《北京交通大学学报》期刊2018年05期）
王正超[8]（2018）在《基于MIMO-FBMC系统的天线选择算法的设计与实现》一文中研究指出基于偏移正交幅度调制的滤波器组多载波(Filter Bank Multicarrier with Offset Quadrature Amplitude Modulation,FBMC-OQAM)技术已经成为5G中对传统正交频分复用技术的替代方案之一。而通信系统中的多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术能在不增加频谱资源的前提下大大增加系统的容量。两者相结合的MIMO-FBMC技术也已成为近年来无线通信领域的研究热点。如今,MIMO系统中天线数量不断增多,系统的运算复杂度也随之不断提高,实现成本也因需要用到的射频链路数量增多而急剧提高。在这样的背景下,引入天线选择技术可以很好的解决上述问题。通过天线选择技术不仅能有效降低系统复杂度,还能减少在射频链路上的高额开销,因此,天线选择技术具有高度的现实意义。为了验证天线选择技术在MIMO-FBMC系统中的优越性,论文中首先研究了基于单载波的天线选择算法,如最优法、渐消法、递增法、最大范数法等。其次,研究了基于多载波(Multi-Carrier Modulation,MCM)系统的天线选择算法,如Per-tone算法、Bulk算法等,在MIMO-FBMC条件下对这些算法进行仿真,并分析了各类算法的性能。在进行仿真的同时,本文还就各种算法的复杂度作了详细论证,并对各类算法就其性能和复杂度进行了综合讨论。在系统设计时,对于通用软件无线电外设(Universal Software Radio Peripheral,USRP)平台,使用最大化系统容量的范数法实现发送端的天线选择最为简单。现阶段关于天线选择技术的理论研究比较成熟,但是在系统实现方面仍然需要具体实践和验证。论文在基于USRP平台的MIMO-FBMC系统中实现了在基站端进行12选4的天线选择技术,依据实际收发系统的传输性能验证了天线选择技术在该通信系统应用中的健壮性、可行性。实现了Per-tone算法和Bulk算法的两种实时MIMO通信系统,并与不进行天线选择的系统进行性能对比说明了实现的天线选择算法不仅实现复杂度低而且稳定性更高、误码率更低、信噪比也更好。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-01）
刘燕,贾东升,李玉河,赵永宽[9]（2018）在《基于空间调制系统的低复杂度天线选择算法》一文中研究指出空间调制(SM)作为一种新颖的多天线传输方案,最近受到业界越来越多的关注。它创造性的将输入信息分为两部分,一部分用来选择天线索引,另一部分用来选择发送的符号。为了保证多天线系统的性能增益,天线选择技术被应用到SM系统中。最优欧式距离天线选择算法(EDAS)具有最优的误码性能,也因其进行穷搜索而有着较高的计算复杂度。另一种最优容量天线选择算法(COAS)虽然有较低的计算复杂度,但其误码性能也较差。本文提出了基于信道容量,天线相关性和欧式距离的低复杂度天线选择算法。仿真结果表明提出的算法在远低于EDAS算法计算复杂度时提供接近EDAS算法的误码性能。(本文来源于《广东通信技术》期刊2018年02期）
孙启昌,杨卫社,周鑫旺[10]（2017）在《一种改进的MIMO系统天线选择算法》一文中研究指出天线选择以损失较小的性能而增加MIMO系统的信道容量,为使系统能够快速选择出一组天线使得MIMO系统的信道容量最大,本文提出了一种改进的MIMO系统天线选择算法。该算法在一次选两根天线的基础上进行改进,改进后的算法在计算信道容量时免于矩阵求逆的相关运算,经仿真验证,系统在减少计算量的同时性能变化不大。(本文来源于《杨凌职业技术学院学报》期刊2017年04期）
天线选择算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
天线选择技术是一种能够提供高分集增益的有效手段。广义空间调制(GSM)系统可以与天线选择相结合使BER性能和系统容量得到提升。文中首先研究了GSM系统中基于欧氏距离的天线选择算法;然后提出一种低复杂度的基于模值排序准则的天线选择算法;为了取得复杂度和传输性能的折中,最后提出一种结合模值排序和欧氏距离的天线选择算法。仿真分析结果表明,提出的新型结合模值排序和欧氏距离的算法是一种更有效的系统优化算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
天线选择算法论文参考文献
[1].卫凤玲,姚建国.MIMO系统中改进的二进制粒子群天线选择算法[J].电讯技术.2019
[2].祁婷,田红心,杜文丛,方旭愿.广义空间调制中的高效天线选择算法[J].现代电子技术.2019
[3].袁静珍.基于DF中继策略的联合天线选择和中继选择优化算法[J].电子测量与仪器学报.2019
[4].李国民,李亚如,李新民,张浩雨.一种改进的大规模MIMO发射天线选择算法[J].电讯技术.2019
[5].段国彬.广义空间调制系统的天线选择与检测算法研究[D].长安大学.2019
[6].岳鹏飞,许家俊,张沛昌,黄磊,庄春生.一种基于天线选择的低功耗广域物联网全双工算法[J].河南科学.2018
[7].刘凯,陶成,刘留,李泳志,卢艳萍.多用户大规模多天线系统中发射天线选择算法的研究[J].北京交通大学学报.2018
[8].王正超.基于MIMO-FBMC系统的天线选择算法的设计与实现[D].华中科技大学.2018
[9].刘燕,贾东升,李玉河,赵永宽.基于空间调制系统的低复杂度天线选择算法[J].广东通信技术.2018
[10].孙启昌,杨卫社,周鑫旺.一种改进的MIMO系统天线选择算法[J].杨凌职业技术学院学报.2017