导读:本文包含了时代分布论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:5G时代,室内分布系统,发展,趋势
时代分布论文文献综述
蒋正涛[1]（2019）在《5G时代室内分布系统发展趋势探讨》一文中研究指出随着科技的进步和社会的发展,4G时代移动数据已经不能满足人们的需求,因此4G网络的升级版5G网络应运而生。而要充分发挥5G网络的优势,实现其在智能电视、手表、手机及其他智能数据设备的应用,提升工作效率,就必须做好5G信号的室内分布。因此必须将5G时代室内分布系统创新研究作为5G网络时代发展应用的重点来研究。本文首先分析5G时代室内分布系统构建的必要性,然后对我国室内分布系统现状进行介绍,最后提出5G时代室内分布系统的发展趋势,以期为5G室内覆盖建设提供参考。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年11期）
苏洁[2]（2019）在《区块链产业分布进入“3.0时代”》一文中研究指出“从金融科技技术发展趋势来看，人工智能将成为重要生产力，数据将成为关键生产要素，5G将成为换挡升级驱动力，物联网将成为新的增长极。而区块链带来的生产关系变革，触发了价值互联网的商业模式，将加速与产业融合，成为经济增长的新引擎。”在11月16日举办的201(本文来源于《中国银行保险报》期刊2019-11-20）
付冰,张彦峰,李森,陆阿明,常鹏飞[3]（2019）在《新时代我国体育人口的空间分布特征及影响因素研究》一文中研究指出研究目的:体育人口是衡量一个国家或地区群众体育发展状况的重要指标,已是我国体育现代化指标体系中的一项主要指标。掌握体育人口空间分布的横向特征、纵向差异以及影响因素,有利于有效监督、评价和改进体育领域的相关工作,因地制宜地制定相关政策,切实推进"健康中国"、"全民健身"国家战略。然而当前我国对体育人口空间分布的研究基于全国代表性数据的较少,研究方法相对单一且缺乏面板数据研究。基于此,本研究基于2008与2015年全国面板数据、从空间视角研究我国体育人口空间分布及演变特征,并采用多个空间计量模型对各影响因素的贡献进行深度剖析。研究方法:1)样本来源以我国31个省(区、市)16岁(含16周岁)以上的非学生中国居民(含业余学习的学生)体育人口为研究对象,数据主要来自于国家体育总局第叁次(2008年,共计有效样本88625)和第四次(2015年,共计有效样本81811)全国群众体育现状调查。2)研究方法 a)指标设置:体育人口划分为偶尔、经常和积极锻炼人群3类;影响因素(自变量)包括海拔高度(X1)、经济水平(X2)、人口受教育程度(X3)和年平均气温(X4)4个指标。b)统计方法:本研究所有的数据统计与处理均在Arcgis10、Open Geo Da、Spss19.0软件中完成。运用空间相关性图形分析、探索性空间数据分析(全局和局部莫兰I指数(简称Moran’sI))和空间回归模型等方法,空间回归模型包括为空间滞后模型(SLM)与空间误差模型(SEM),并与一般多元回归模型(OLS)对比,模型的一般形式为:Y=ρW1 Y+βX+ξ,ξ=λW2ξ+ε,ε-N(0,σ2In)其中,W是对应的空间权重矩阵;ξ是对应的残差。当ρ=λ=0时,为经典回归模型;当ρ≠0,λ=0时,为SLM模型;当ρ=0,λ≠0时,为SEM模型。研究结果:1)a)通过体育人口四分位分布图看出,偶尔锻炼人群分布比较分散且不稳定,聚集效果不明显;经常锻炼人群分布比较集中且相对稳定,高值区与低值区的聚集效应比较明显;积极锻炼人群中的成片聚集效应介于前两者之间。b)通过2008与2015年体育人口对比折线图看出,偶尔锻炼人群高点省市曲线波动较大,故差异较大;西部地区低值省市增长迅速,长叁角地区增幅也较明显。经常锻炼人口曲线波动的吻合度最高,高值区聚集效应进一步强化,整体呈现东强西弱的格局。积极锻炼人群差异性格局不断强化,东强西弱趋势显着,增长率明显且曲线波动最大,这可能是因其基数较低导致。c)总体来看,西南地区在不同类别划分中均呈现出相对落后的状态。偶尔锻炼人群分布稳定性最低,呈现你追我赶的态势;经常锻炼人群和积极锻炼人群分布均呈现东强西弱的特征且差异格局在不断强化。2)体育人口空间关联分布演变a)全局体育人口关联分布通过2008年与2015年全局莫兰I指数散点图,偶尔锻炼人群散点图即Moran’s I<0,人群分布向LH型和HL型转变;经常锻炼人群Moran’s I(P<0.000)明显提高,人群分布在向HH型或LL型集中,地区间的差异不断加大;积极锻炼人群的Moran’s I斜率增加,人群的区域分布在向HH型或LL型集中,该格局已经初步形成。b)局部体育人口关联分布通过2008年与2015年局部体育人口显着区域图,对于偶尔锻炼人群,西部地区的LL型态势得到明显改善,西藏、甘肃和陕西的带动效应显着,但带动效应未作用到西南地区;对于经常锻炼人群,东、中、西部的带状分布与带状扩散效应相当明显,东部地区出现环渤海和长叁角两个高值带动区(HH区),中部地区的湖南省、西部与中部连接的陕西省发展为高值区(HL区);对于积极锻炼人群,西北地区整体由HL区变为LL区,但陕西省(HL区)各类别水平均得到显着提升;西南的低值情况得到一定改善;长江叁角洲的高值区域已经形成。3)体育人口空间回归分析a)通过LM-lag与RobustLM-lag检验,偶尔、经常和积极锻炼人口分别适用于SEM模型、SLM模型和OLS模型,且拟合优度均达到最佳。b)偶尔锻炼人群模型为:Y=0.366+0.042*X2-0.009*X3+0.0003*X4+ξ,ξ=-0.726*W*ξ可以看出,偶尔锻炼人群基数与教育水平负相关,与平均低于5℃的天数正相关,说明教育水平越低,偶尔锻炼人群的基数越大,北方偶尔锻炼人群占比多于南方。c)经常锻炼人群模型为:Y=-0.117+0.416*W*Y+0.000011*X1+0.008*X2+0.003*X3可以看出,经常锻炼群体在各省市间存在扩散效应,本地区不但受到周边接壤地区的影响,还受到与接壤地区邻接的其它地区的影响,为二重扩散效应。d)积极锻炼人群模型为:Y=0.0041+0.0013*X2-0.000025*X4可以看出,积极锻炼人群基数与经济水平显着正相关。研究结论:1)a)从空间分类特征看,偶尔锻炼人群最为分散且不稳定,聚集效应不明显;经常锻炼人群总体呈东强西弱的分布格局,H区与L区的聚集效应明显;积极锻炼人群差异性格局不断强化,东部H区初步形成;b)从空间关联分布看,偶尔锻炼人群区域关联变动较大,整体向LH型和HL型转变;经常锻炼人群,东部、中部、西部的带状分布与带状扩散作用明显,分布格局呈显着HH区和LL区,且区域间差异不断拉大;积极锻炼人群,形成了一定的HH型或LL型片区。(c)影响空间分布的显着性因素为,偶尔锻炼人群为经济水平、教育水平和气温因素;经常锻炼人群为经济水平、教育水平和海拔高度;积极锻炼人群为经济水平和气温因素。2)政策建议a)以地域为导向,推进政策空间布局,聚焦区域特征实现"握拳发力"的带动效应,将重庆作为政策切入点带动整个西南片区的发展;b)以人群为导向,聚焦政策着力点,从关注偶尔锻炼人群转化率向兼顾偶尔锻炼人群转化率和经常锻炼人群转化率转移;c)通过政策细化扩大体育人口基数,保障政策制定与实施的协调性。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01）
彭国强[4]（2019）在《新时代我国竞技体育研究热点分布与趋势展望——2019年全国青年体育理论研讨会竞技体育专题述评》一文中研究指出新时代赋予了中国竞技体育发展的新机遇、新使命,同时对新时期竞技体育理论研究提出了新任务、新要求。以2019年全国青年体育理论研讨会竞技体育专题为分析对象,对新时代我国竞技体育的研究热点进行了系统梳理与归纳。研究认为我国竞技体育研究热点宽泛,主要分布在竞技体育后备人才选拔培养、竞技运动项目发展与普及推广、大型赛事训练备战与服务保障、竞技体育国际影响力与体育外交、校园足球发展与政策执行等领域。研究提出新时代要拓宽竞技体育研究新视域,围绕竞技体育在体育强国建设中的作用和价值、竞技体育助力健康中国建设的时代使命与实现路径、竞技体育提升为国争光能力的战略思路与创新举措、竞技体育发展方式转变与发展质量提升等领域进行深入研究,要以新理论探索竞技体育改革发展新实践,为推动体育强国和健康中国建设做出新贡献。(本文来源于《南京体育学院学报》期刊2019年10期）
姚天,赵强,钱秀红,邹春辉,高倩[5]（2019）在《山东省新石器时代聚落遗址时空分布及驱动因子分析》一文中研究指出利用ArcGIS技术对山东省新石器时代聚落遗址的时空特征进行分析,对影响聚落时空分布的驱动因子进行归纳整合。结果表明:随着人类文明的演进,山东省新石器时代各时期聚落遗址点数量变化经历了上升期、激增期和衰退期。聚落遗址点的空间分布具有一定的规律性,后李文化时期,聚落遗址点主要分布在鲁中山前平原地带;北辛文化时期,聚落遗址点主要集中在鲁中地区;大汶口文化时期,聚落遗址点主要分布在鲁东南以及鲁中地区;龙山文化时期,聚落遗址点主要分布在鲁中和鲁西北地区;岳石文化时期,聚落遗址点分布范围显着减少,零散分布在平原地区。9.0—7.3 ka B.P.,气候温暖湿润,自然资源较为丰富,新石器时代早期后李文化得以发展;7.3—4.0 ka B.P.,气候总体温和,且冷暖波动,在优越的气候环境和自然条件下,依次发展了北辛文化、大汶口文化和龙山文化;4.0 ka B.P.前后出现极端降温及洪水事件,超出人类适应能力范围,龙山文化衰落,之后岳石文化兴起。气候环境变化影响着文化和经济的发展,新石器时代早期文化的起源和发展与气候的关系较大,但新石器时代后期文化发展受包括生产力在内的其他因素的影响较大,进而影响聚落的时空分布。(本文来源于《济南大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
林宝玉,李明,武振杰[6]（2019）在《西藏泥盆纪海相红层的分布与时代》一文中研究指出在作者及前人对西藏地区泥盆纪地层学、古生物学等资料研究的基础上,作者对该区泥盆纪海相红层进行了初步的系统整理。共识别出6层(套)海相红层,它们是:早泥盆世扎西岗组海相红层(洛赫柯夫阶—布拉格阶)(XDRB1)和春节桥组上部海相红层(埃姆斯阶)(XDRB2),中泥盆世海通组海相红层(艾费尔阶)(XDRB3)和丁宗隆组底部海相红层(吉维阶)(XDRB4),晚泥盆世查果罗玛组(下部)海相红层(弗拉斯阶)(XDRB5)和羌格组顶部海相红层(法门阶)(XDRB6)。所有海相红层均形成于近岸或浅水碳酸盐岩台地环境,因此,属于浅水-半深水陆棚红层,此外,还讨论了中国南方泥盆纪海相红层的分布及全球法门期海相红层广布事件。(本文来源于《地质学报》期刊2019年10期）
李明,林宝玉,李五福,严玉峰,王国良[7]（2019）在《青海柴达木盆地北缘寒武纪和奥陶纪海相红层的分布与时代》一文中研究指出参照青海省柴达木盆地北缘寒武纪和奥陶纪地层相关文献资料,通过野外地质调查和系统样品分析结果,在柴北缘寒武纪—奥陶纪地层中梳理和识别出了19层海相红层。其中,寒武纪地层中识别出了12层海相红层,奥陶纪地层中识别出了7层海相红层。除奥陶纪石灰沟组海相红层(QORB3,QORB4,QORB5及QORB6)为深水大洋红层外,其余15层海相红层均属浅水—半深水陆棚红层。依据海相红层及其上下层位所含化石,本文初步论述了各海相红层的大致时代,并与我国主要块体的同期海相红层进行对比。上述研究对进一步开展全国乃至全球寒武纪、奥陶纪海相红层分布及对比提供了基础数据和资料。此外,通过国内同期红层的对比,本文还讨论了河北唐山寒武纪海相红层的分布及中国南方中奥陶世大坪期—达瑞威尔期早期海相红层广布事件。(本文来源于《地质学报》期刊2019年10期）
李威,黄强强,徐振戈[8]（2019）在《5G时代室内分布系统发展趋势研究》一文中研究指出移动网络通信飞速发展,5G时代已经来临。随着国家积极推进5G产业的发展,室内数据业务爆发式增长,室内无线网络覆盖成为重中之重。传统的利用室外站及室内分布系统解决室内覆盖的方案,已经无法满足5G网络高流量、高连接、高移动特征的业务需求,灵活、智能、高效的室内网络建设方式将逐渐成为主流。文章着重介绍5G网络发展趋势、5G室分网络建设的必要性、室分现有覆盖方式在5G网络中运用前景,以及新型室分系统在5G网络中的运用和面临的挑战。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年19期）
陈武,刘金凤[9]（2019）在《5G时代室内分布系统发展趋势》一文中研究指出随着5G时代的到来,室内饰配送网络也在不断优化,但中国的室内覆盖系统仍处于4G网络状态。本文分析了5G时代室内配电系统的发展趋势,并对当前室内配电系统的发展提出了一些建议。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年10期）
吴瑞婵,甘淑,李强强[10]（2019）在《基于Maxent模型的榆林地区新石器时代遗址预测分布研究》一文中研究指出榆林地区新石器时代遗址丰富,同时在中国历史上占有重要地位,为了更有效的保护和发掘榆林地区的遗址,了解古遗址空间分布的不同规律,探讨研究古人类社会发展与自然环境演变的关系,本研究利用Maxent模型结合ArcGIS软件对榆林地区遗址分布进行预测研究,得出榆林地区潜在的遗址分布概率图,并利用Kvamme增益统计对模型精度进行验证。结果表明:①本次实验Maxent模型的AUC值为0.708,表明模型预测准确度较高;②由刀切图得出不同环境变量对遗址分布影响权重从大到小依次为:dem>离水距>剖面曲率>坡度>坡向;③模型的增益值为0.62,说明模型具有较高的精度。(本文来源于《软件》期刊2019年09期）
时代分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
“从金融科技技术发展趋势来看，人工智能将成为重要生产力，数据将成为关键生产要素，5G将成为换挡升级驱动力，物联网将成为新的增长极。而区块链带来的生产关系变革，触发了价值互联网的商业模式，将加速与产业融合，成为经济增长的新引擎。”在11月16日举办的201
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时代分布论文参考文献
[1].蒋正涛.5G时代室内分布系统发展趋势探讨[J].通讯世界.2019
[2].苏洁.区块链产业分布进入“3.0时代”[N].中国银行保险报.2019
[3].付冰,张彦峰,李森,陆阿明,常鹏飞.新时代我国体育人口的空间分布特征及影响因素研究[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019
[4].彭国强.新时代我国竞技体育研究热点分布与趋势展望——2019年全国青年体育理论研讨会竞技体育专题述评[J].南京体育学院学报.2019
[5].姚天,赵强,钱秀红,邹春辉,高倩.山东省新石器时代聚落遗址时空分布及驱动因子分析[J].济南大学学报(自然科学版).2019
[6].林宝玉,李明,武振杰.西藏泥盆纪海相红层的分布与时代[J].地质学报.2019
[7].李明,林宝玉,李五福,严玉峰,王国良.青海柴达木盆地北缘寒武纪和奥陶纪海相红层的分布与时代[J].地质学报.2019
[8].李威,黄强强,徐振戈.5G时代室内分布系统发展趋势研究[J].中国新通信.2019
[9].陈武,刘金凤.5G时代室内分布系统发展趋势[J].数字通信世界.2019
[10].吴瑞婵,甘淑,李强强.基于Maxent模型的榆林地区新石器时代遗址预测分布研究[J].软件.2019