本文主要研究内容
作者陈冲,张仕民,彭鹤,崔灿,刘杨（2019）在《基于支持向量机的钻柱黏滑振动等级评估方法》一文中研究指出：为评估钻柱黏滑振动的严重程度,提出了一种基于因子分析(FA)与支持向量机(SVM)的黏滑振动风险评估方法。对仿真得到的扭矩数据进行时域与频域分析,提取信号的特征值,然后应用因子分析方法减少高维特征的冗余信息,获取特征向量,最后通过SVM对降维处理后的数据进行黏滑振动等级分类。研究结果表明:基于井口扭矩信号的SVM黏滑振动等级预测方法的整体预测精度超过80%,能够较准确地对黏滑振动强度等级进行预测。因此该方法是一个有效的黏滑振动等级分类方法,应用该方法能够有效地对钻柱黏滑振动等级进行识别,有助于司钻根据钻柱黏滑振动剧烈程度实时调整钻井参数,减轻黏滑振动产生的危害,提高钻井作业效率和安全性。
Abstract
wei ping gu zuan zhu nian hua zhen dong de yan chong cheng du ,di chu le yi chong ji yu yin zi fen xi (FA)yu zhi chi xiang liang ji (SVM)de nian hua zhen dong feng xian ping gu fang fa 。dui fang zhen de dao de niu ju shu ju jin hang shi yu yu pin yu fen xi ,di qu xin hao de te zheng zhi ,ran hou ying yong yin zi fen xi fang fa jian shao gao wei te zheng de rong yu xin xi ,huo qu te zheng xiang liang ,zui hou tong guo SVMdui jiang wei chu li hou de shu ju jin hang nian hua zhen dong deng ji fen lei 。yan jiu jie guo biao ming :ji yu jing kou niu ju xin hao de SVMnian hua zhen dong deng ji yu ce fang fa de zheng ti yu ce jing du chao guo 80%,neng gou jiao zhun que de dui nian hua zhen dong jiang du deng ji jin hang yu ce 。yin ci gai fang fa shi yi ge you xiao de nian hua zhen dong deng ji fen lei fang fa ,ying yong gai fang fa neng gou you xiao de dui zuan zhu nian hua zhen dong deng ji jin hang shi bie ,you zhu yu si zuan gen ju zuan zhu nian hua zhen dong ju lie cheng du shi shi diao zheng zuan jing can shu ,jian qing nian hua zhen dong chan sheng de wei hai ,di gao zuan jing zuo ye xiao lv he an quan xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自石油机械的陈冲,张仕民,彭鹤,崔灿,刘杨，发表于刊物石油机械2019年01期论文，是一篇关于黏滑振动论文,风险评估论文,时域频域分析论文,因子分析论文,特征向量论文,支持向量机论文,石油机械2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自石油机械2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：黏滑振动论文; 风险评估论文; 时域频域分析论文; 因子分析论文; 特征向量论文; 支持向量机论文; 石油机械2019年01期论文;