导读:本文包含了广义半函数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:广义半连续,鞍点,平衡问题
广义半函数论文文献综述
廖怡娜,金朝永[1]（2017）在《广义半连续向量值函数与应用》一文中研究指出研究广义半连续向量值函数的性质,给出了向量值函数的Pareto问题优化解.最后,给出了广义鞍点存在定理和一类分离函数的向量平衡问题的解.(本文来源于《岭南师范学院学报》期刊2017年06期）
孙良斌[2]（2016）在《拟似然方法在广义半函数部分线性模型中的应用》一文中研究指出随着社会的发展,计算机存储能力和处理速度的提升,我们在环境科学、化学、生物学、医学、经济学等越来越多的领域观测到的数据越来越精细。例如,对一个现象我们可以观测一个大样本的变量,进一步我们来看一个通常的情形：某个随机变量可以在范围(t min,tmax)的一些时间点上取值,则它的一个观测样本可以通过随机族{X(tj)} j=1,....,J来表示。在现代统计中,给定范围时的观测数据越来越多意味着连续不断的常数越来越靠近。传统统计方法和统计模型在处理这类数据时存在很多问题,如过拟合和维数祸根问题。为解决这些困难,统计学者们把这些观测到的大样本数据考虑成连续族,将每个个体看成一条曲线,从而对曲线数据进行统计分析。这就是本文中函数型数据的基本思想。部分线性模型理论首先由Engle et al(1986)提出,随后被广泛研究和应用在应用统计的许多领域。这种模型允许一部分解释变量为参数形式,而另一部分解释变量为非参形式。随后Thomas把此模型推广到广义形式。本文应用拟似然方法来对广义部分线性模型进行估计,并利用近年来函数型数据在非参数统计方面的发展,把函数型数据引入到解释变量的估计中来,研究广义半函数部分线性模型,对模型中参数估计量的一些渐进性质进行了说明。最后,用一个实值例子来说明本文中模型的估计效果。(本文来源于《云南大学》期刊2016-05-01）
刘国兴,吕成军,秦惠增[3]（2016）在《广义半整数不完全伽玛函数及其应用》一文中研究指出对广义不完全伽玛函数Γ(α,z;b)的性质进行了研究并得到一系列结果.特别是Γ(α,z;b),α=n+1/2,n=0,±1,±2,…的闭形式仅由误差函数表示.通过递推公式,给出了Γ(α±n,z;b),n=1,2,…的显式表示.(本文来源于《山东理工大学学报(自然科学版)》期刊2016年04期）
邢苗[4]（2014）在《广义半~((E,F))-凸函数及其在多目标半无限规划中的应用》一文中研究指出本文在不变凸集与(E, F)凸集的基础上定义了(E, F)不变凸集，并在(E, F)不变凸集上，给出了几类新的广义凸函数的定义，他们分别称为半(E, F)预不变凸函数，拟半(E, F)预不变凸函数，半(E, F)ε预不变凸函数，局部Lipschitz半(E, F)ρ凸函数等．研究了涉及这几类广义凸函数的多目标半无限规划问题，诸如，局部Lipschitz半(E, F)ε广义凸规划的最优性与对偶性理论；局部Lipschitz半(E, F)ρ广义凸规划的最优性条件、鞍点条件、Mond-Weir型对偶性以及Wolfe型对偶性问题．主要包括以下几个方面的内容：(1)在预不变凸函数和半(E, F)凸函数的基础上，定义了半(E, F)预不变凸函数、拟半(E, F)预不变凸函数及半(E, F)ε预不变凸函数，并给出了相关性质；(2)研究了局部Lipschitz半(E, F)ε广义多目标半无限凸规划的最优性及Mond-Weir型对偶性；(3)给出了局部Lipschitz半(E, F)ρ广义凸函数的概念，并研究了相应的多目标半无限凸规划的最优性条件和鞍点条件及鞍点与单目标规划最优解之间的等价性定理；(4)研究了局部Lipschitz半(E, F)ρ广义凸多目标半无限规划的Mond-Weir型对偶性和Wolfe型对偶性，给出了若干弱对偶、强对偶和逆对偶定理；综上所述，本文对半(E, F)凸函数进行了推广，给出了几类广义半(E, F)凸函数，并研究了涉及这些广义半(E, F)凸函数的几类多目标半无限规划的最优性、鞍点条件以及对偶性理论，丰富了广义凸性和多目标半无限规划的相关理论．(本文来源于《延安大学》期刊2014-06-01）
高晔[5]（2014）在《广义半局部凸函数与广义半局部凸规划》一文中研究指出本文首先在局部星形集与(E,F)-凸集基础上定义了局部星形(E,F)-凸集，然后利用局部星形(E,F)-凸集，半局部-凸函数，半(E,F)-凸函数和B半(E,F)-凸函数的概念，给出了新的几类广义-凸函数的定义，它们分别为半局部半(E,F)-凸函数，半局部半(E,F)拟-凸函数，半局部半(E,F)伪-凸函数，半局部B半(E,F)-凸函数，半局部B半(E,F)拟-凸函数和半局部B半(E,F)伪-凸函数,进而探讨了这些广义-凸函数的性质，最后研究了这些广义-凸函数的-凸规划和广义-凸多目标规划的最优性条件和对偶性问题．本文内容主要由下列几个方面组成：(1)应用局部星形集与(E,F)-凸集定义了局部星形(E,F)-凸集．在局部星形(E,F)-凸集上，基于半局部-凸函数，半(E,F)-凸函数和B半(E,F)-凸函数给出了半局部半(E,F)-凸函数和半局部B半(E,F)-凸函数等广义-凸函数的概念，并且讨论了它们的性质；(2)研究了涉及这些广义-凸性的广义-凸规划的最优性和对偶性理论；(3)给出并论证了基于半(E,F)-凸函数的多目标规划问题的最优性条件和Mond-Weir型对偶定理．总而言之，本文定义了一些更广意义的-凸函数，且基于这些广义-凸性，获得了广义-凸规划、多目标规划的最优性条件和对偶性结果，从而丰富了-凸性理论和最优化理论．(本文来源于《延安大学》期刊2014-04-01）
郭彩梅,张德利[6]（2008）在《由广义半模F积分定义的集函数的连续性》一文中研究指出为使F积分得到进一步拓广,我们引入了广义半模F积分[1]。本文则讨论由广义半模F积分定义的集函数,指出该集函数对F测度的上、下半连续具有遗传性。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2008年06期）
刘芳[7]（2008）在《增广拉格朗日函数在广义半无限规划中的应用》一文中研究指出半无限规划在工程设计、最优控制、信息技术以及经济均衡等方面具有广泛的应用,因此目前它已经成为最优化领域中非常活跃的一个研究分支.近几年随着高新技术的发展和对社会经济行为的深入研究,广义半无限规划问题出现在上述各种领域中.因此研究广义半无限规划问题具有重要的实际意义.由于对标准半无限规划问题,许多学者在理论研究与算法设计方面已经取得了很多重要成果,因此在解决广义半无限规划问题时,就可将它转化为等价的标准半无限规划或有限规划来解决,其中利用增广拉格朗日函数或罚函数是实现上述等价转化的一个重要途径.本文主要研究了增广拉格朗日函数在广义半无限规划中的应用.全文共分叁章.第一章是本文的绪论部分,简要介绍了半无限规划的起源与发展和本文的主要工作.第二章研究了一类广义半无限规划的一阶最优性条件.首先我们引进文献[35]中的一类增广拉格朗日函数将广义问题转化为等价的标准半无限规划问题,给出了实现这种等价转化的一个充分与必要条件.这类增广拉格朗日函数是文献[34]中利用的基本二次增广拉格朗日函数的一个推广模型.而且我们给出的这个充分与必要条件与文献[34]中的转化条件不同,它的结构较为简单而且在实际中易于验证.此外在这个条件中也不要求Y是紧致集.这样,在这个等价条件之下,就可以利用标准半无限规划问题的任意可行算法来解决这类广义问题.进一步,我们利用这个等价条件,在Y为紧致集的假设下,建立了这类广义问题的两个新的一阶最优性条件,其中后一个最优性条件是在Abadic约束规范成立的条件下得到的,它要比文献[34]中的MangaSarian-Fromowitz约束规范弱的多.最后我们举例进行了验证.第叁章研究了修正障碍型增广拉格朗日函数在广义半无限规划中的应用.本章研究的广义问题是在第二章广义问题的集值映射中增加等式约束得到的.为了将它转化为等价的标准半无限规划问题,我们给出了两个转化条件,一个是充分与必要条件,另一个是在实际中易于验证的充分条件.(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2008-04-01）
范丽亚,刘庆敏[8]（2008）在《求解带有叁元函数的广义半均衡问题的预测校正法(英文)》一文中研究指出本文介绍一类新的均衡问题——带有叁元函数的广义半均衡问题.借助于辅助原理法提出了求解此类问题的一个叁步预测-校正迭代法,并分析了算法的收敛性.(本文来源于《应用数学》期刊2008年01期）
刘芳,王长钰[9]（2007）在《指数型增广拉格朗日函数在广义半无限规划中的应用》一文中研究指出本文利用指数型增广拉格朗日函数将一类广义半无限极大极小问题在一定条件下转化为标准的半无限极大极小问题,使它们具有相同的局部与全局最优解.我们给出了两个转化条件:一个是充分与必要条件,另一个是在实际中易于验证的充分条件.通过这种转化,我们给出了广义半无限极大极小问题的一个新的一阶最优性条件.(本文来源于《经济数学》期刊2007年04期）
王长钰,杨晓琪,杨新民[10]（2004）在《非紧致集上的最优值函数与广义半无限极大极小规划》一文中研究指出研究非紧致集上的最优值函数,给出了它的方向导数与次微分的结构表示式,利用它们建立了广义半无限极大极小规划与其一阶最优性条件.(本文来源于《中国科学(A辑:数学)》期刊2004年04期）
广义半函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着社会的发展,计算机存储能力和处理速度的提升,我们在环境科学、化学、生物学、医学、经济学等越来越多的领域观测到的数据越来越精细。例如,对一个现象我们可以观测一个大样本的变量,进一步我们来看一个通常的情形：某个随机变量可以在范围(t min,tmax)的一些时间点上取值,则它的一个观测样本可以通过随机族{X(tj)} j=1,....,J来表示。在现代统计中,给定范围时的观测数据越来越多意味着连续不断的常数越来越靠近。传统统计方法和统计模型在处理这类数据时存在很多问题,如过拟合和维数祸根问题。为解决这些困难,统计学者们把这些观测到的大样本数据考虑成连续族,将每个个体看成一条曲线,从而对曲线数据进行统计分析。这就是本文中函数型数据的基本思想。部分线性模型理论首先由Engle et al(1986)提出,随后被广泛研究和应用在应用统计的许多领域。这种模型允许一部分解释变量为参数形式,而另一部分解释变量为非参形式。随后Thomas把此模型推广到广义形式。本文应用拟似然方法来对广义部分线性模型进行估计,并利用近年来函数型数据在非参数统计方面的发展,把函数型数据引入到解释变量的估计中来,研究广义半函数部分线性模型,对模型中参数估计量的一些渐进性质进行了说明。最后,用一个实值例子来说明本文中模型的估计效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
广义半函数论文参考文献
[1].廖怡娜,金朝永.广义半连续向量值函数与应用[J].岭南师范学院学报.2017
[2].孙良斌.拟似然方法在广义半函数部分线性模型中的应用[D].云南大学.2016
[3].刘国兴,吕成军,秦惠增.广义半整数不完全伽玛函数及其应用[J].山东理工大学学报(自然科学版).2016
[4].邢苗.广义半~((E,F))-凸函数及其在多目标半无限规划中的应用[D].延安大学.2014
[5].高晔.广义半局部凸函数与广义半局部凸规划[D].延安大学.2014
[6].郭彩梅,张德利.由广义半模F积分定义的集函数的连续性[J].模糊系统与数学.2008
[7].刘芳.增广拉格朗日函数在广义半无限规划中的应用[D].曲阜师范大学.2008
[8].范丽亚,刘庆敏.求解带有叁元函数的广义半均衡问题的预测校正法(英文)[J].应用数学.2008
[9].刘芳,王长钰.指数型增广拉格朗日函数在广义半无限规划中的应用[J].经济数学.2007
[10].王长钰,杨晓琪,杨新民.非紧致集上的最优值函数与广义半无限极大极小规划[J].中国科学(A辑:数学).2004