导读:本文包含了谷点检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:浮选图像,Contourlet变换,SIFT匹配,卡尔曼滤波
谷点检测论文文献综述
吴倩[1]（2017）在《基于谷点检测及Contourlet变换的浮选气泡动态特征研究》一文中研究指出全世界每年经浮选处理的矿石和物料有数十亿吨。工人依据个人经验操作浮选控制变量不仅会使浮选效果难以保证,而且会造成矿物资源、药剂和人力的浪费,增加企业生产成本,降低企业竞争力。因此,必须解决多年来选矿监控主要依赖于人工视觉的现状。随着计算机的飞速发展,数字图像处理技术越来越多地被应用于浮选自动化监控研究。本文借助Contourlet变换及特征点检测等图像处理技术对浮选气泡的运动特性进行分析处理,并建立这些参数与浮选指标之间的关系,结合基于模糊数学的评价方法将浮选过程中的异常情况及时反映出来。主要的研究内容包括:1、气泡谷底图像提取:针对气泡边界提取过程复杂的问题,利用Contourlet变换对浮选图像在频域进行边界提取,形成谷底图像。重点研究谷底图像的组成部分,通过改变Contourlet变换的参数对谷底图进行精确度的调整。经过参数的准确调整和去噪处理后,Contourlet变换提取出的气泡谷底图像不含亮点和暗点等难以去除的信息,并且能够尽可能保留边缘细节。该方法在节省时间的同时,为后续的关键点匹配提供更丰富的有效信息。2、气泡关键点匹配:采用改进的SIFT算法对气泡谷底图像进行关键点匹配。针对SIFT计算量大的问题,根据速度值为关键点设定不同的搜索区间。此外,谷底图像的运用能够很好地解决光噪点(气泡的亮点和暗点)被误匹配的问题,但一些难以去除的噪声(除光噪点)仍会严重影响气泡运动特征的判断。基于此,运用斜率判别法和RANSAC算法剔除噪声匹配点。RANSAC算法的优点是能够稳定的估计模型参数,但其计算量会比较大,因此,加入斜率判别法以减少RANSAC算法的计算量。3、气泡速度的提取和优化:采用基于谷点检测和Contourlet变换的方法提取浮选气泡速度的相关数据,并利用卡尔曼滤波器对浮选气泡速度数据进行优化,提供更接近真实值的数据。主要研究浮选的主要噪声源以及在浮选速度模型复杂的情况下卡尔曼滤波器的输入内容。经过卡尔曼滤波的优化,浮选气泡速度及加速度都表现出更加平稳的变化形式,更符合实际情况。4、浮选状态评判:利用浮选气泡图像速度特征的分析结果,综合浮选图像的气泡尺寸、纹理特征等参数,以模糊数学的理论方法为基础确定浮选状态。模糊综合评判的方法的使用使浮选状态客观化和数据化,且其变化过程能够被图表准确地表现出来,进而使分析结果更容易反馈为调整方案,并且容易被机器执行。(本文来源于《福州大学》期刊2017-06-01）
宋刚,赵辉[2]（1999）在《利用自适应门限谷点检测方法恢复字迹扩散文字》一文中研究指出根据文字图像信息的特点，提出用自适应门限谷点检测方法处理字迹扩散的文字，改善图像的视觉效果，提高对劣化、退化文字图像判读的正确性．(本文来源于《山东工业大学学报》期刊1999年01期）
谷点检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据文字图像信息的特点，提出用自适应门限谷点检测方法处理字迹扩散的文字，改善图像的视觉效果，提高对劣化、退化文字图像判读的正确性．
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
谷点检测论文参考文献
[1].吴倩.基于谷点检测及Contourlet变换的浮选气泡动态特征研究[D].福州大学.2017
[2].宋刚,赵辉.利用自适应门限谷点检测方法恢复字迹扩散文字[J].山东工业大学学报.1999
标签：浮选图像; Contourlet变换; SIFT匹配; 卡尔曼滤波;