导读:本文包含了意见倾向分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:意见领袖,耦合分析,因子分析,社会网络分析
意见倾向分析论文文献综述
王晗啸,于德山[1]（2018）在《意见领袖关系及主题参与倾向研究——基于微博热点事件的耦合分析》一文中研究指出该文根据2016年486起微博热点事件参与情况对325名意见领袖进行关联,构建意见领袖事件耦合矩阵,综合运用耦合分析、因子分析、社会网络分析,分析耦合关系,以可视化的形式揭示意见领袖的活跃程度、彼此间的关系远近以及主题参与倾向。研究发现,微博生态泛娱乐化与生活化倾向明显。目前微博中主要活跃着四种意见领袖:休闲娱乐类意见领袖、社会民生类意见领袖、竞技体育类意见领袖和金融时政类意见领袖。比较这些意见领袖及其与不同主题之间的关系可以发现,休闲娱乐类和社会民生类的意见领袖存在大量重迭的地方,这两个主题的相关程度相对较高;金融时政类和竞技体育类的意见领袖虽然在主题参与上与其他主题互有交织,但更多的是关注本主题下的事件,与其他主题的相关性相对较低。该研究通过耦合实现了文本与用户的连接,对用户间的隐性关系进行挖掘,相关发现对于营销号集体行为识别、意见领袖标签的动态划分、主题分级监测等方面有一定价值。(本文来源于《新闻与传播研究》期刊2018年01期）
陈忆金,曹树金,陈桂鸿[2]（2013）在《网络舆情意见挖掘:用户评论情感倾向分析研究》一文中研究指出结合网络舆情信息的实际情况,本文提出舆情意见句的分割、实现舆情意见句主题抽取、进行正负面情感倾向判断、以及能够定量对回帖进行意见情感倾向分析的方法,统计并产生可读性较强的报告。(本文来源于《图书情报知识》期刊2013年06期）
肖宇,许炜,夏霖[3]（2012）在《一种基于情感倾向分析的网络团体意见领袖识别算法》一文中研究指出意见领袖对网络舆情的产生和发展有着重要的指引作用,挖掘和识别网络社区中的意见领袖有重要的现实意义。结合聚类算法和分类算法的优势,提出一种基于话题内容分析的兴趣团体发现方法,以有效识别出兴趣团体。并通过分析用户回帖情感倾向来计算用户间链接的权重。在此基础上,提出了一种新的LeaderRank意见领袖发现算法,通过实验证明该算法能有效提高意见领袖挖掘的准确度。(本文来源于《计算机科学》期刊2012年02期）
李存青[4]（2010）在《中文意见挖掘中的特征词提取以及情感倾向分析》一文中研究指出随着互联网的迅速发展和普及,网络逐渐成为消费者发表产品评论的重要平台。对于产品生产厂商和消费者而言,面对网络上如此纷繁复杂的评论信息,如何迅速有效地获取这些评论的总体情感倾向(正面评价还是负面评价以及褒贬的程度,以及正负评价各占的比例)就成为了一个新的问题。意见挖掘技术的出现,正是为了解决这个问题。它融合了信息检索、信息抽取、文本分类、机器学习、自然语言处理、本体论(Ontology)等技术,具有一定的文本理解能力,更具有人工智能性。意见挖掘主要包括了四项任务:主题抽取、意见持有者识别、陈述界定以及意见倾向分析。主题抽取和意见倾向分析是意见挖掘中的基础和重点。本文使用了特定领域的中文产品评论(手机数码类)作为研究语料,着重研究了意见挖掘中的第一项和第四项任务,即主题抽取和意见倾向分析。本文具体做的研究包括了这样两个问题:一是如何识别和提取产品评论中主题词、极性词;二是如何识别极性词的情感倾向。对于第一个问题,本文尝试提出了一种基于中文汉语语法模式(Chinese Syntax Pattern,简称CSP)的方法。该方法利用了汉语语言学方面的相关研究,结合利用训练数据集进行统计的方法,找到几种最为常用的形容词谓语句的语法模式,以此来完成中文意见挖掘中的主题词和极性词提取的任务,通过实验和对比试验,该方法收到了不错的效果。对于第二个问题,本文使用了传统的基于搜索引擎的SO-PMI方法计算极性词的极性,并利用基于统计理论的支持向量机(SVM)来做对比评估。由于SO-PMI算法的NEAR运算需要进一步探讨,采用SVM的方法反而要比SO-PMI方法效果更好。但是,从实际应用的角度来讲,SO-PMI更为简便,而SVM则需要大量的训练数据。另外,本文初步构建了一套领域意见挖掘系统:Digi-OMS。该系统主要包括了主题词、极性词提取模块以及极性识别模块。本文还为该系统构建了极性词典,因为极性词的提取以及极性词的分类都具有重要的作用。结合极性词典中的否定词集合以及程度副词集合,本文还提出了句子极性计算的方法。Digi-OMS系统面向特定领域的中文评论,进行了比较全面的科学实验,已验证本文提出方法的科学性和有效性。总体上讲,其自动分析效果是不错的。本文的主要贡献包括了:1)提出了一种新的方法来解决中文意见挖掘领域中的主题识别问题,效果理想;2)对于极性词的极性分类问题,使用了两种方法做了对比;3)初步构建了一套基于领域的意见挖掘系统;4)提出了极性词典的构建方法以及句子极性分析的方法。(本文来源于《重庆大学》期刊2010-04-01）
意见倾向分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
结合网络舆情信息的实际情况,本文提出舆情意见句的分割、实现舆情意见句主题抽取、进行正负面情感倾向判断、以及能够定量对回帖进行意见情感倾向分析的方法,统计并产生可读性较强的报告。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
意见倾向分析论文参考文献
[1].王晗啸,于德山.意见领袖关系及主题参与倾向研究——基于微博热点事件的耦合分析[J].新闻与传播研究.2018
[2].陈忆金,曹树金,陈桂鸿.网络舆情意见挖掘:用户评论情感倾向分析研究[J].图书情报知识.2013
[3].肖宇,许炜,夏霖.一种基于情感倾向分析的网络团体意见领袖识别算法[J].计算机科学.2012
[4].李存青.中文意见挖掘中的特征词提取以及情感倾向分析[D].重庆大学.2010