本文主要研究内容
作者宋镇,姬长英,张波（2019）在《基于高光谱技术融合图像信息的杏鲍菇干燥过程中含水率检测》一文中研究指出：为了应用高光谱成像技术结合图像处理技术研究杏鲍菇含水率的快速无损检测以及含水率分布可视化,采集不同干燥时期共240个杏鲍菇样品在358～1 021 nm波段范围内的高光谱图像。利用阈值分割方法将图像中杏鲍菇区域与背景分离,提取杏鲍菇的平均光谱数据。采用连续投影算法(SPA)和稳定性竞争自适应重加权采样法(SCARS)分别筛选出5个和10个特征波长;采用主成分分析方法获得杏鲍菇的前2个主成分图像PC1、PC2,基于灰度共生矩阵(GLCM)提取主成分图像PC1、PC2共16个纹理特征。利用偏最小二乘(PLS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)分别建立光谱特征、纹理特征以及光谱与纹理特征融合的含水率预测模型。结果表明:与光谱特征相比,纹理特征与含水率的相关性较差;光谱特征模型SCARS-LS-SVM预测效果最好,其预测集决定系数(R■)=0.975,均方根误差(RMSEP)=3.712,相对分析误差(RPD)=3.211。基于SCARS-LS-SVM模型,将杏鲍菇样品含水率分布用不同颜色直观显示,实现了含水率分布可视化。
Abstract
wei le ying yong gao guang pu cheng xiang ji shu jie ge tu xiang chu li ji shu yan jiu xing bao gu han shui lv de kuai su mo sun jian ce yi ji han shui lv fen bu ke shi hua ,cai ji bu tong gan zao shi ji gong 240ge xing bao gu yang pin zai 358～1 021 nmbo duan fan wei nei de gao guang pu tu xiang 。li yong yu zhi fen ge fang fa jiang tu xiang zhong xing bao gu ou yu yu bei jing fen li ,di qu xing bao gu de ping jun guang pu shu ju 。cai yong lian xu tou ying suan fa (SPA)he wen ding xing jing zheng zi kuo ying chong jia quan cai yang fa (SCARS)fen bie shai shua chu 5ge he 10ge te zheng bo chang ;cai yong zhu cheng fen fen xi fang fa huo de xing bao gu de qian 2ge zhu cheng fen tu xiang PC1、PC2,ji yu hui du gong sheng ju zhen (GLCM)di qu zhu cheng fen tu xiang PC1、PC2gong 16ge wen li te zheng 。li yong pian zui xiao er cheng (PLS)he zui xiao er cheng zhi chi xiang liang ji (LS-SVM)fen bie jian li guang pu te zheng 、wen li te zheng yi ji guang pu yu wen li te zheng rong ge de han shui lv yu ce mo xing 。jie guo biao ming :yu guang pu te zheng xiang bi ,wen li te zheng yu han shui lv de xiang guan xing jiao cha ;guang pu te zheng mo xing SCARS-LS-SVMyu ce xiao guo zui hao ,ji yu ce ji jue ding ji shu (R■)=0.975,jun fang gen wu cha (RMSEP)=3.712,xiang dui fen xi wu cha (RPD)=3.211。ji yu SCARS-LS-SVMmo xing ,jiang xing bao gu yang pin han shui lv fen bu yong bu tong yan se zhi guan xian shi ,shi xian le han shui lv fen bu ke shi hua 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自江苏农业学报的宋镇,姬长英,张波，发表于刊物江苏农业学报2019年02期论文，是一篇关于杏鲍菇论文,含水率论文,高光谱成像论文,可视化论文,江苏农业学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自江苏农业学报2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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