导读:本文包含了决策优选论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:基坑支护方案,地铁深基坑,优选,研究
决策优选论文文献综述
吴一超,王浩,冯文明[1]（2019）在《地铁深基坑支护方案优选决策研究》一文中研究指出随着我国科技的不断进步,经济实力不断增强,城市轨道交通的发展也越来越好,因此地铁基坑工程也相对较多,且逐步向大、深、难等方向靠拢。地铁深基坑工程较为复杂,涉及面较广,是一项综合性很强的工程,而支护方案的好坏可以对工程的进展、消耗的成本、工程的质量都产生一定的影响,在整个工程中发挥巨大作用。本文从多个角度出发,对地铁深基坑支的方案进行细致的研究。(本文来源于《低碳世界》期刊2019年10期）
尚留宾,王威,刘志华[2]（2019）在《基于粒子群算法的动力定位推力分配决策变量优选》一文中研究指出针对群智能算法解决动力定位推力分配问题易遭遇局部最优、计算时间长等瓶颈,基于粒子群算法探索不同粒子决策变量对推力分配结果的影响。考虑推力分配目标力和力矩、推力限制、禁止角等约束条件,以推进器功率最优、磨损最小为优化目标建立了推力分配数学模型,构建了基于3种不同粒子决策变量的粒子群推力分配算法,以算法结果的适应度值、计算消耗时间的均值和方差量化算法的收敛性和实时性。对上述3种方法进行仿真分析,结果对比表明,基于文章提出的粒子决策变量搜索在收敛性和实时性上均达到最优,对粒子群算法解决推力分配问题有一定的参考价值。(本文来源于《船舶工程》期刊2019年10期）
刘华锋,刘化鹏,张莹翡[3]（2019）在《配电网改造项目的优选辅助决策》一文中研究指出结合当下配电网实情,提出依托项目紧迫度考量的项目优选建模思路,明确以目标配网总体紧迫度得到最大缓解为目标函数、以项目投资不超批复为约束条件。构建用于馈线紧迫性分析的指标体系,并构造各类考核函数。基于DEMATEL方法和交叉增援矩阵法进行项目优选辅助决策建模。该项目可在改造资金有限情形下使配网供电能力得到最大提升,对配电网改造和规划有重要参考意义。(本文来源于《农村电气化》期刊2019年10期）
赵福梅,李绍才,孙海龙,李乃稳,李广辉[4]（2019）在《基于信息熵的城市扬尘治理方案优选决策》一文中研究指出城市扬尘的治理需要考虑到成本、效果以及对周围环境的影响等诸多因素,我国扬尘治理方案呈现明显的单一性和定性描述.因此,如何准确认识扬尘治理方案多属性决策对扬尘治理的实际工作具有重要意义.构建了城市扬尘治理方案优选评价指标体系,采用信息熵理论对方案优选的科学性和有效性进行实证研究.结果表明,抑尘周期和成本系数对扬尘治理方案优选具有较大的影响力,高压清洗方案可操作性高,适应性强,为最优方案;基于信息熵理论的扬尘治理方案优选决策计算简单,评价结果客观全面,可以很好的综合反映道路扬尘治理方案优选决策,可为城市扬尘治理提供科学依据.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年19期）
郭琳娜,王璐璐,高志来,邱自学[5]（2019）在《机床床身优化优选的综合决策方法》一文中研究指出为提高结构优化优选的科学准确性,提出了一种基于组合赋权的综合决策方法。针对机床床身结构的复杂性及评价指标的多样性,以床身的静态变形量、最大应力值、前两阶固有频率和质量作为评价指标,以床身加强筋的样式、厚度和高度为设计变量,建立多目标正交试验方案;借助Ansys Workbench进行仿真分析,得到各目标参数值;按照赋权决策原理进行分析计算,其方案排序结果与Topsis法的一致,与灰色关联法的基本一致,表明此方法具有良好的测评效果;决策得到的床身最优方案与原方案相比:静态变形量、最大应力值和质量分别减少了2.5%、10.2%和5.6%,一阶固有频率和二阶固有频率分别增加了1.7%和2.1%,床身整体性能得以提高,验证了该方法的准确可靠性。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年09期）
钱唯克,陈启昉,童林白[6]（2019）在《基于投资导向决策的项目群优选》一文中研究指出在我国经济发展进入新时代的背景下,电网企业迫切需要提升投资有效性。国网上海市电力公司针对电网基建项目,突破了原有"技术必要性"的电网项目打分排序选择体系,建立了基于投入—产出效益的多目标、多维度的项目评价体系。基于投资组合理论和线性规划算法项目优选模式,围绕战略与发展之间的多目标平衡,对电网项目进行有效的比选和分析,从而为项目决策提供有效支撑。(本文来源于《经营与管理》期刊2019年09期）
王飞,马裕超,张辉,王丹[7]（2019）在《基于区间概率优势决策模型的滑坡治理方案优选研究》一文中研究指出滑坡灾害治理初步设计阶段的方案优选和科学处置,对于避免或减少生命财产损失具有重要的科学和工程意义。针对滑坡治理决策指标信息属性的复杂性、区间性与不确定性等特征,首先借鉴博弈决策论的Minimax算法优化思路,结合概率优势关系及粗糙集相关理论,提出滑坡灾害治理方案优选的区间概率优势关系决策模型,该模型考虑治理方案与理想方案之间的优势度及其属性值的概率测度,与方案属性值大小之间存在着等价关系;然后利用属性值优势关系求得权重量化值,同时基于离差最大化算法和推论2对治理方案进行排序和反演;最后通过工程案例仿真模拟进行验证。研究结果表明:优选方案可为滑坡工程项目治理提供借鉴和参考。(本文来源于《中国安全生产科学技术》期刊2019年08期）
林俐,倪润年,郭恒,周正,戚庆茹[8]（2019）在《基于多属性决策的地方电网与能源基地直流送端系统并网模式优选方法》一文中研究指出针对地方电网与能源基地直流送端系统并网模式选择问题,构建基于技术、经济和发展规模指标的综合评价指标体系,并考虑主客观因素的影响,提出基于多属性决策的并网模式优选方法。首先,在总结孤岛和联网接入模式存在的问题基础上,建立了一套考虑技术、经济性以及发展规模等多因素影响的综合评价指标体系;其次采用了基于主观权重的层次分析法和基于客观权重的熵权法进行组合权重的选取,提出了基于多属性决策的优选方法,通过计算不同备选方案的相对贴近度,实现并网模式的优选决策;最后,以某实际直流工程为例,验证所提方法的合理性。(本文来源于《现代电力》期刊2019年05期）
彭澍[9]（2019）在《基于熵权决策法的边坡稳定性计算方法优选研究》一文中研究指出以某个边坡工程为研究对象,采用7种常见的极限平衡法计算其安全系数(考虑了坡体加固和不加固两种情况)。基于不同方案的计算结果,采用熵权决策法对各种极限平衡法计算的安全系数进行系统对比,进而给出合理的计算方法。结果表明,斯宾塞法、摩根斯坦法和罗厄法的贴近度值明显小于其它四种方法,可认为该叁种方法的精度要明显优于其它四种方法。因此,在进行边坡稳定性评价时,建议优先采用此叁种方法。(本文来源于《铁道勘察》期刊2019年04期）
钟君焐,邓朝晖,石洋东,刘伟[10]（2019）在《基于BP神经网络的槽类特征铣削加工方案决策和刀具优选》一文中研究指出为实现CAPP系统中零件特征加工方法的智能决策,完成加工结果相互关联的特征加工方案选择,利用BP神经网络算法对槽类特征加工方法和刀具选择进行智能决策,建立了从输入到输出的网络决策模型,并对网络结构、参数确定问题进行阐述。通过正交表选取试验样本,运用带有自适应lr的梯度下降算法来训练网络,最后通过实例验证了该网络的有效性。结果表明,利用BP神经网络进行零件加工方法的选择和刀具优选是可行且有效的。(本文来源于《机械制造与自动化》期刊2019年03期）
决策优选论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对群智能算法解决动力定位推力分配问题易遭遇局部最优、计算时间长等瓶颈,基于粒子群算法探索不同粒子决策变量对推力分配结果的影响。考虑推力分配目标力和力矩、推力限制、禁止角等约束条件,以推进器功率最优、磨损最小为优化目标建立了推力分配数学模型,构建了基于3种不同粒子决策变量的粒子群推力分配算法,以算法结果的适应度值、计算消耗时间的均值和方差量化算法的收敛性和实时性。对上述3种方法进行仿真分析,结果对比表明,基于文章提出的粒子决策变量搜索在收敛性和实时性上均达到最优,对粒子群算法解决推力分配问题有一定的参考价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
决策优选论文参考文献
[1].吴一超,王浩,冯文明.地铁深基坑支护方案优选决策研究[J].低碳世界.2019
[2].尚留宾,王威,刘志华.基于粒子群算法的动力定位推力分配决策变量优选[J].船舶工程.2019
[3].刘华锋,刘化鹏,张莹翡.配电网改造项目的优选辅助决策[J].农村电气化.2019
[4].赵福梅,李绍才,孙海龙,李乃稳,李广辉.基于信息熵的城市扬尘治理方案优选决策[J].数学的实践与认识.2019
[5].郭琳娜,王璐璐,高志来,邱自学.机床床身优化优选的综合决策方法[J].机械设计与制造.2019
[6].钱唯克,陈启昉,童林白.基于投资导向决策的项目群优选[J].经营与管理.2019
[7].王飞,马裕超,张辉,王丹.基于区间概率优势决策模型的滑坡治理方案优选研究[J].中国安全生产科学技术.2019
[8].林俐,倪润年,郭恒,周正,戚庆茹.基于多属性决策的地方电网与能源基地直流送端系统并网模式优选方法[J].现代电力.2019
[9].彭澍.基于熵权决策法的边坡稳定性计算方法优选研究[J].铁道勘察.2019
[10].钟君焐,邓朝晖,石洋东,刘伟.基于BP神经网络的槽类特征铣削加工方案决策和刀具优选[J].机械制造与自动化.2019