导读:本文包含了外监测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:嵌入式系统,电力设备,紫外线检测
外监测论文文献综述
刘燚荣[1]（2018）在《基于嵌入式系统的电力设备紫外监测系统设计》一文中研究指出电力设备是电力系统的重要内容,关乎到整个电力系统的正常运行。随着人们用电量需求的增加,电力设备需要不断优化更新。因此,以嵌入式为主要内容,展开紫外线检测系统的设计,详细叙述其工作原理、硬件设计和软件设计,给出相应的测试结果,并确定了设计的可靠性。(本文来源于《通信电源技术》期刊2018年06期）
王文旭[2]（2018）在《基于VMI的带外监测研究与实现》一文中研究指出随着云计算技术的广泛应用,政府、企业和个人已将自身的大量业务及其敏感数据逐渐转移到了云端,云计算安全问题日益受到学术界和工业界的关注。目前,虚拟机自省(Virtual Machine Introspection,VMI)是解决云安全问题的关键技术之一,该技术主要在用户云平台自身内部实现,如在客户虚拟机(Guest Virtual Machine,GVM)内部、特权域、虚拟机监视器或者硬件层对GVM的各类运行状态进行监测,发现恶意攻击或异常状态,确保云平台的安全。然而,这种方式存在以下不足:一是会增加云平台的负载,干扰正常的云服务;二是只能获取有限类别的状态信息,功能单一难于扩展;叁是如果云平台已经遭受攻击破坏,还会造成获取虚假信息,影响云安全监测的有效性。针对以上问题,本文提出了一种采用云计算技术基于VMI的自省云带外监测架构Cloud I(Cloud Introspection),主要研究成果如下:(1)通过对虚拟化技术和虚拟化环境下监测方法的研究,提出一种基于云探针的多源异构云状态数据获取方法。在云平台的Hypervisor/VMM层中部署多种类别的轻量级云探针,获取GVM的CPU使用率、内存使用率、虚拟内存转储文件、网络数据包以及磁盘状态等系统运行状态信息。通过多种类别的云探针,多源头抓取多种结构的云安全状态数据,扩大了监测范围。(2)通过对现有VMI技术的分析和研究,提出一种基于多桥的语义重构方法。融合多种成熟的VMI技术,将底层原始数据重构为进程、模块、注册表以及网络等高级语义信息,并与GVM内部自检结果进行跨视图对比,判断其安全状态。该方法能够得到更加完整准确的语义信息,而且单一VMI技术的缺陷不会过多影响整个语义重构过程,使得语义鸿沟的跨越更加稳定可靠,鲁棒性更高。(3)依据上述研究成果,提出采用云计算技术基于VMI的自省云带外监测架构Cloud I,在用户云中实现基于云探针的多源异构云状态数据获取方法,在第叁方自省云中实现基于多桥的语义重构方法。通过云探针多源头抓取用户云中GVM多种结构的语义信息,实时同步给独立部署的第叁方自省云。CloudI超越现有VMI技术只在用户云中开展相关工作,从原有用户云跳出来,建立了自省云,以云治云,既重构出更加完整准确的系统运行状态信息,又有效降低用户云的负载。(4)基于上述方法获得的多源异构云状态数据,提出云安全事件关联分析方法。通过对CloudI监测获取的CPU、内存、网络通讯、磁盘状态等多源异构信息进行综合的关联分析,获得用户云中GVM的安全状态信息,有效提升了监测发现用户云安全事件的能力。(本文来源于《天津理工大学》期刊2018-02-01）
张宏钊,黄荣辉,姚森敬,向阳,段生鹏[3]（2016）在《对嵌入式系统的电力设备紫外监测系统设计的分析》一文中研究指出若要将电力设备的检测效率提高,就需要采用建立在紫外内窥检测技术和嵌入式计算机系统基础上的先进检测方式。本文给出了相应的电力设备紫外监测系统,它在构造上主要分为部分,即GPRS模块、嵌入式计算机系统与紫外探头。经由紫外传感器对紫外线进行检测来了解电力设备的放电情况,且在对电力设备紫外放电进行远距离监测当中运用了视频内窥技术,大幅提升了实际检测的效果,在检测中得到的有关数据可以经由系统之中的GPRS模块通信网络直接传递给研究者进行分析。(本文来源于《电子设计工程》期刊2016年11期）
孙帷胜[4]（2016）在《具有无线传输模式的硬件式高可信带外监测系统》一文中研究指出随着计算机系统在宇航、气象、救灾、军事等各个关键领域的广泛应用,其可靠性和可信性日趋重要,一旦硬件系统发生故障,可能带来巨大经济损失,甚至影响人身安全和国防安全。同时由于现代计算机部署环境的多样性,导致系统故障频发,为了保证在严重故障发生甚至断电等条件下仍然完成对系统的监控,避免系统故障和异常带来的损失,一般采用硬件带外监控的模式。此外,诸多计算机系统可能部署于深空、荒漠、水域、高寒等无人和严酷环境下,传统有线传输模式的计算机监测系统难以部署,无线传输模式在计算机监测系统上的应用势在必行。纵观国内外现有的系统带外硬件监测方法,往往存在监测手段单一、自动化程度低、安全性差等问题,尤其是监测网络被恶意行为主体入侵和破坏,必然导致整个监测系统的可信性大大降低,而现有计算机监测系统大多并未考虑这一问题。据此,提出了一种具有无线传输模式的硬件式高可信计算机带外监测系统。首先,综合考虑无线传输、高可信性和带外监测的需求,建立一种由探测层、网络层和应用层构成的计算机硬件监测系统模型。其次,采用IEEE 802.15.4协议承载Zigbee通信的模式,实现了监测系统的无线传输。再次,考虑到硬件监测系统的资源有限性和可信性均衡问题,提出了一种身份认证与数据完整性验证协议,其具有较高的硬件实现效率,能够实现身份认证和数据完整性验证,避免来自伪装节点或恶意行为主体的攻击。最后,在此基础上,对上述计算机硬件监测系统模型进行了详细设计和实现,并完成了系统功能验证和性能分析实验。本研究可应用于恶劣环境和大规模计算集群环境下的系统监控,并提升监控系统的可信性。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2016-01-01）
段汝娇,何仁洋,唐大为,李义宏[5]（2015）在《油气管道内腐蚀外监测关键技术建模分析》一文中研究指出本文通过对金属管道内腐蚀缺陷和电场图形方法的理论分析,系统的说明了电流传导的特征以及缺陷对电位分布的影响;依据电场图形腐蚀监测方法对缺陷模型进行了有限元仿真计算,分析了不同缺陷形状下电位分布的特征;搭建了试验平台,设计加工多种缺陷模型样板,通过试验与仿真的对比分析,并探究不同缺陷尺寸与Fc值的对应关系,对仿真的结果进行了验证。(本文来源于《中国特种设备安全》期刊2015年03期）
韩福路,田昌友,杨荣坚[6]（2014）在《卫生巾标准外监测出现异常 为国家标准修订提供参考》一文中研究指出本报讯（韩福路 田昌友 杨荣坚）近日，辽宁省质监局对辖区内的卫生巾产品开展了产品质量安全风险监测，共监测25户企业的30批次样品。经检验，卫生巾产品标准要求的pH值和微生物2项指标全部合格，合格率为100%。 本次卫生巾产品风险监测采样方式(本文来源于《中国质量报》期刊2014-12-25）
郭广廓[7]（2014）在《火灾紫外监测无线通讯节点技术的研究》一文中研究指出火灾探测器是灭火系统和火灾报警最核心的器件之一,它负责对被保护区域进行连续不间断的探测与监测,将引起火灾的信息(如温度、烟尘及火光等)快速、准确和及时地探测出来并产生报警信号或实施灭火处理。随着油气开采、石化加工等领域消防技术的发展和物联网时代的到来,研制一种无线通信的火灾探测器是非常必要的,而无线紫外火灾探测器以其优越的性能和相对低廉的成本更适用于在以上领域实施区域化的火灾监控。本文旨在设计一种无线紫外火灾探测器,深入研究探测器的探测原理,在此基础上对紫外火焰探测器系统进行了整体设计,包括紫外光学系统设计、紫外信号处理电路设计、电源供电电路设计等。其中光学系统设计由探测器窗口和防尘功能两个部分组成,信号处理电路的设计由探测器输出信号转换和信号传送两个部分组成,电源供电电路设计包括探测器驱动电源和控制器电源两个部分。随后介绍了无线传感器网络协议IEEE802.15.4下的CSMA/CA算法的收发原理,针对原有CSMA/CA算法的一些弊端,提出了改进型的CSMA/CA的算法,通过算法仿真验证了改进后的算法可有效提高区域内节点间的通信数据吞吐量,并选择一种可以适用此算法的无线通信模块进行无线通信。最后对紫外火焰探测器的整体系统进行性能测试,如输出波形、响应时间、探测距离、无线数据收发能力等。经过测试实验的结果表明,所设计的无线紫外火灾探测器系统基本达到了预期的设计目标,可应用于实际的火灾监测报警。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2014-12-01）
肜瑶,汤亚广,王威锋[8]（2014）在《基于嵌入式系统的电力设备紫外监测系统设计》一文中研究指出设计主要目的旨在解决电力设备的人为检测的麻烦、不安全,为此引入基于嵌入式计算机系统开发与紫外内窥检测技术相结合的智能检测应用。设计了一套基于嵌入式系统的电力设备紫外监测系统,该系统核心部分主要由紫外探头、嵌入式计算机系统和GPRS模块构成。利用日盲型的紫外传感器检测特定波长的紫外线来正确检测电力设备的放电,并将紫外放电检测和视频内窥技术相结和实现了基于无线GPRS的电力设备紫外放电的远程实时在线监测,最终监控数据通过嵌入式计算机系统处理利用GPRS模块通信网络将信息反馈给工作人员做处理。(本文来源于《传感器世界》期刊2014年10期）
朱东,张俊标[9]（2009）在《挪威机场沥青跑道路面长期性能室内、外监测研究》一文中研究指出挪威民用航空管理局在20世纪90年代初实施了一个路面研究开发计划,该文介绍了其子项目之一——室外跟踪监测计划及其与室内试验对比的最新研究成果。该计划通过和挪威国防房地产局的合作,对4条有代表性的机场跑道路面进行了10年以上的密切监测、路面损坏识别和定期的钻芯取样以供室内研究,主要内容有:Superpave试验(RTFOT、PAV和BBR等)、室内预估低温性能与室外现场记录温度的对比等。其主要结论有:即使在北欧气候条件下,仍然能观测到大量的路面老化硬化现象;Superpave规程能有效地模拟路面3~10年(取决于层深和层厚)的室外暴露情况;聚合物改性沥青(PmB)对路面长期性能(老化、疲劳损坏和低温性能)具有改善效果等。这些研究成果对混合料设计很有用,并且为耐久性路面的修建和费用的节省提供了参考。(本文来源于《中外公路》期刊2009年06期）
丁志刚[10]（2008）在《短波发射天线DBF系统外监测的可行性》一文中研究指出短波雷达与微波雷达不同,其辐射和接收的电磁波经过电离层折射传播,不受地球曲率限制,可以探测处于无线电视距以外的、低于以雷达站为切点的地表切线高度以下的目标。其可视空间为数百万平方公里广阔的空、海监视面积和数亿立方公里的扇形环状立体空间。本文从相控阵天线性能分析出发,阐述了阵列误差对天线性能的影响和针对阵列误差的校准方法。短波雷达的收发通道中天馈部分体积庞大,要对其幅相进行测量,目前相对成熟的平面近场测试方法并不适用,只能通过内监测和外监测合用的方法进行系统监测。本文分别对内、外监测提高精度的措施进行阐述。内监测需解决校准电缆过长带来的幅相不一致性对测试精度的影响,在开放环境下,中远场距离上进行外监测测试,需要解决外监测测试过程中的几个问题,电波空间多路径的传输条件影响及外部电磁干扰对信号检测的影响。(本文来源于《南京理工大学》期刊2008-11-01）
外监测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着云计算技术的广泛应用,政府、企业和个人已将自身的大量业务及其敏感数据逐渐转移到了云端,云计算安全问题日益受到学术界和工业界的关注。目前,虚拟机自省(Virtual Machine Introspection,VMI)是解决云安全问题的关键技术之一,该技术主要在用户云平台自身内部实现,如在客户虚拟机(Guest Virtual Machine,GVM)内部、特权域、虚拟机监视器或者硬件层对GVM的各类运行状态进行监测,发现恶意攻击或异常状态,确保云平台的安全。然而,这种方式存在以下不足:一是会增加云平台的负载,干扰正常的云服务;二是只能获取有限类别的状态信息,功能单一难于扩展;叁是如果云平台已经遭受攻击破坏,还会造成获取虚假信息,影响云安全监测的有效性。针对以上问题,本文提出了一种采用云计算技术基于VMI的自省云带外监测架构Cloud I(Cloud Introspection),主要研究成果如下:(1)通过对虚拟化技术和虚拟化环境下监测方法的研究,提出一种基于云探针的多源异构云状态数据获取方法。在云平台的Hypervisor/VMM层中部署多种类别的轻量级云探针,获取GVM的CPU使用率、内存使用率、虚拟内存转储文件、网络数据包以及磁盘状态等系统运行状态信息。通过多种类别的云探针,多源头抓取多种结构的云安全状态数据,扩大了监测范围。(2)通过对现有VMI技术的分析和研究,提出一种基于多桥的语义重构方法。融合多种成熟的VMI技术,将底层原始数据重构为进程、模块、注册表以及网络等高级语义信息,并与GVM内部自检结果进行跨视图对比,判断其安全状态。该方法能够得到更加完整准确的语义信息,而且单一VMI技术的缺陷不会过多影响整个语义重构过程,使得语义鸿沟的跨越更加稳定可靠,鲁棒性更高。(3)依据上述研究成果,提出采用云计算技术基于VMI的自省云带外监测架构Cloud I,在用户云中实现基于云探针的多源异构云状态数据获取方法,在第叁方自省云中实现基于多桥的语义重构方法。通过云探针多源头抓取用户云中GVM多种结构的语义信息,实时同步给独立部署的第叁方自省云。CloudI超越现有VMI技术只在用户云中开展相关工作,从原有用户云跳出来,建立了自省云,以云治云,既重构出更加完整准确的系统运行状态信息,又有效降低用户云的负载。(4)基于上述方法获得的多源异构云状态数据,提出云安全事件关联分析方法。通过对CloudI监测获取的CPU、内存、网络通讯、磁盘状态等多源异构信息进行综合的关联分析,获得用户云中GVM的安全状态信息,有效提升了监测发现用户云安全事件的能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
外监测论文参考文献
[1].刘燚荣.基于嵌入式系统的电力设备紫外监测系统设计[J].通信电源技术.2018
[2].王文旭.基于VMI的带外监测研究与实现[D].天津理工大学.2018
[3].张宏钊,黄荣辉,姚森敬,向阳,段生鹏.对嵌入式系统的电力设备紫外监测系统设计的分析[J].电子设计工程.2016
[4].孙帷胜.具有无线传输模式的硬件式高可信带外监测系统[D].哈尔滨工程大学.2016
[5].段汝娇,何仁洋,唐大为,李义宏.油气管道内腐蚀外监测关键技术建模分析[J].中国特种设备安全.2015
[6].韩福路,田昌友,杨荣坚.卫生巾标准外监测出现异常为国家标准修订提供参考[N].中国质量报.2014
[7].郭广廓.火灾紫外监测无线通讯节点技术的研究[D].哈尔滨工程大学.2014
[8].肜瑶,汤亚广,王威锋.基于嵌入式系统的电力设备紫外监测系统设计[J].传感器世界.2014
[9].朱东,张俊标.挪威机场沥青跑道路面长期性能室内、外监测研究[J].中外公路.2009
[10].丁志刚.短波发射天线DBF系统外监测的可行性[D].南京理工大学.2008