本文主要研究内容
作者彭琛玲（2019）在《湖南省环境空气质量评价及其影响因素分析》一文中研究指出：本文基于2015年～2017年湖南省范围内的14个城市设区以上的78个环境空气质量自动监测国控站点,跟据S02、N02、PM2.5、PM10、CO、03六项空气污染物指标的月均、年均浓度,分析了 2015年至2017年间湖南省14个城市主要污染物的时空变化特征,同时,采用模糊综合法对湖南省14个地市的空气环境质量进行评价,并分析了湖南省环境空气质量的影响因素,得出了以下主要结论:(1)2015年至2017年,湖南省14个城市的主要污染物均呈现明显的时间变化特征,S02、N02、CO、PM2.5和PM10较高浓度均出现在冬季,03夏秋浓度高于春冬。三年中,S02浓度整体呈下降趋势,CO浓度变化不大,03浓度呈上升趋势。(2)SO2浓度空间分布特征为自西向东、由南往北均呈现先扬再抑的趋势;N02浓度呈现自西向东逐渐上升,由南往北先上升再下降;PM2.5浓度值冬季高于夏季,东部浓度值高于西部,南部低于北部;PM10浓度空间分布特征是东西两侧向中部地区扩散递减;CO浓度值冬季高于夏季,空间分布特征自西向东先上升再下降,北部地区浓度高于南部地区;O3质量浓度夏秋季节的空间分布特征是由北部向西南方向分层扩散递减,秋冬季则相反。(3)运用模糊综合法评价得出2015—2017年湖南省14个城市中空气质量较好的城市有吉首市、郴州市和永州市,空气质量较差的城市有湘潭市、长沙市和株洲市。三年来,只有长沙市、湘潭市、衡阳市、岳阳市、张家界市、益阳市、永州市和娄底市这8个城市三年来的空气质量是越来越好的。(4)空气质量评价反映湖南省的首要污染物为PM2.5,通过对PM2.5与其他污染物的相关性研究,发现PM2.5与PM10的线性关系最好,其次是N02、CO和SO2,PM2.5与03月平均浓度的线性关系不显著。(5)为寻找湖南省环境空气质量的影响因素,运用Pearson相关分析法和灰色关联度法,分别从自然和经济两个因素做了定量分析。结果显示:自然因素方面,平均气温对O3影响最大,降雨量对CO影响最大,日照时数对S02、NO2、pM25和PM10影响程度最大;经济因素方面,SO2与年末总人口、绿化覆盖率、生产总值、第二产业增加值、汽车拥有总量、人均GDP呈极显著负相关关系,与废气污染物排放量呈极显著正相关,NO2与汽车拥有总量呈显著负相关关系,与废气污染物排放量呈极显著正相关关系,PM10与废气污染物排放量呈极显著正相关关系。与SO2、NO2和PM10浓度关联度最高的四项经济指标是废气污染物排放量、总人口数、绿化覆盖率和能源消耗总量。
Abstract
ben wen ji yu 2015nian ～2017nian hu na sheng fan wei nei de 14ge cheng shi she ou yi shang de 78ge huan jing kong qi zhi liang zi dong jian ce guo kong zhan dian ,gen ju S02、N02、PM2.5、PM10、CO、03liu xiang kong qi wu ran wu zhi biao de yue jun 、nian jun nong du ,fen xi le 2015nian zhi 2017nian jian hu na sheng 14ge cheng shi zhu yao wu ran wu de shi kong bian hua te zheng ,tong shi ,cai yong mo hu zeng ge fa dui hu na sheng 14ge de shi de kong qi huan jing zhi liang jin hang ping jia ,bing fen xi le hu na sheng huan jing kong qi zhi liang de ying xiang yin su ,de chu le yi xia zhu yao jie lun :(1)2015nian zhi 2017nian ,hu na sheng 14ge cheng shi de zhu yao wu ran wu jun cheng xian ming xian de shi jian bian hua te zheng ,S02、N02、CO、PM2.5he PM10jiao gao nong du jun chu xian zai dong ji ,03xia qiu nong du gao yu chun dong 。san nian zhong ,S02nong du zheng ti cheng xia jiang qu shi ,COnong du bian hua bu da ,03nong du cheng shang sheng qu shi 。(2)SO2nong du kong jian fen bu te zheng wei zi xi xiang dong 、you na wang bei jun cheng xian xian yang zai yi de qu shi ;N02nong du cheng xian zi xi xiang dong zhu jian shang sheng ,you na wang bei xian shang sheng zai xia jiang ;PM2.5nong du zhi dong ji gao yu xia ji ,dong bu nong du zhi gao yu xi bu ,na bu di yu bei bu ;PM10nong du kong jian fen bu te zheng shi dong xi liang ce xiang zhong bu de ou kuo san di jian ;COnong du zhi dong ji gao yu xia ji ,kong jian fen bu te zheng zi xi xiang dong xian shang sheng zai xia jiang ,bei bu de ou nong du gao yu na bu de ou ;O3zhi liang nong du xia qiu ji jie de kong jian fen bu te zheng shi you bei bu xiang xi na fang xiang fen ceng kuo san di jian ,qiu dong ji ze xiang fan 。(3)yun yong mo hu zeng ge fa ping jia de chu 2015—2017nian hu na sheng 14ge cheng shi zhong kong qi zhi liang jiao hao de cheng shi you ji shou shi 、chen zhou shi he yong zhou shi ,kong qi zhi liang jiao cha de cheng shi you xiang tan shi 、chang sha shi he zhu zhou shi 。san nian lai ,zhi you chang sha shi 、xiang tan shi 、heng yang shi 、yue yang shi 、zhang jia jie shi 、yi yang shi 、yong zhou shi he lou de shi zhe 8ge cheng shi san nian lai de kong qi zhi liang shi yue lai yue hao de 。(4)kong qi zhi liang ping jia fan ying hu na sheng de shou yao wu ran wu wei PM2.5,tong guo dui PM2.5yu ji ta wu ran wu de xiang guan xing yan jiu ,fa xian PM2.5yu PM10de xian xing guan ji zui hao ,ji ci shi N02、COhe SO2,PM2.5yu 03yue ping jun nong du de xian xing guan ji bu xian zhe 。(5)wei xun zhao hu na sheng huan jing kong qi zhi liang de ying xiang yin su ,yun yong Pearsonxiang guan fen xi fa he hui se guan lian du fa ,fen bie cong zi ran he jing ji liang ge yin su zuo le ding liang fen xi 。jie guo xian shi :zi ran yin su fang mian ,ping jun qi wen dui O3ying xiang zui da ,jiang yu liang dui COying xiang zui da ,ri zhao shi shu dui S02、NO2、pM25he PM10ying xiang cheng du zui da ;jing ji yin su fang mian ,SO2yu nian mo zong ren kou 、lu hua fu gai lv 、sheng chan zong zhi 、di er chan ye zeng jia zhi 、qi che yong you zong liang 、ren jun GDPcheng ji xian zhe fu xiang guan guan ji ,yu fei qi wu ran wu pai fang liang cheng ji xian zhe zheng xiang guan ,NO2yu qi che yong you zong liang cheng xian zhe fu xiang guan guan ji ,yu fei qi wu ran wu pai fang liang cheng ji xian zhe zheng xiang guan guan ji ,PM10yu fei qi wu ran wu pai fang liang cheng ji xian zhe zheng xiang guan guan ji 。yu SO2、NO2he PM10nong du guan lian du zui gao de si xiang jing ji zhi biao shi fei qi wu ran wu pai fang liang 、zong ren kou shu 、lu hua fu gai lv he neng yuan xiao hao zong liang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中南林业科技大学的彭琛玲，发表于刊物中南林业科技大学2019-09-29论文，是一篇关于环境空气论文,时空变化论文,质量评价论文,影响因素论文,模糊综合法论文,中南林业科技大学2019-09-29论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中南林业科技大学2019-09-29论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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