导读:本文包含了混沌量子免疫算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无功优化,混沌量子免疫算法,量子比特,克隆扩增
混沌量子免疫算法论文文献综述
童沛,乐秀璠[1]（2013）在《基于混沌量子免疫算法的电力系统无功优化》一文中研究指出针对电力系统无功优化问题的离散性和多约束非线性特点,提出一种混沌量子免疫算法的电力系统无功优化方法。该算法利用量子比特和由Logistic映射产生的混沌变量来初始化寻优量子抗体,从而保证了算法的遍历寻优和搜索高效性。通过量子旋转门来实施抗体的克隆扩增和变异,利用线性变换将量子抗体由单位空间映射到寻优问题的解空间。IEEE30节点仿真验证混沌量子免疫算法用于电力系统无功优化的可行性和有效性。(本文来源于《电网与清洁能源》期刊2013年08期）
李盼池,林晶晶[2]（2012）在《基于Bloch球面搜索的混沌量子免疫算法》一文中研究指出目前大多数量子智能优化算法的个体均采用基于平面单位圆描述的量子比特编码,由于量子比特只有一个可调参数,量子特性没有得到充分体现,从而限制了优化能力的进一步提高。针对这一问题提出一种基于Bloch球面搜索的混沌量子免疫算法。该方法采用Bloch球面描述的量子比特对抗体进行编码,用泡利矩阵建立旋转轴,用量子比特在Bloch球面上的绕轴旋转实现优良抗体的克隆,通过在旋转角度中引入混沌变量动态改变转角大小实现局部搜索;用Hadamard门实现较差抗体的变异,实现全局搜索。仿真结果表明,提出的方法在搜索能力和优化效率两方面均比其他量子智能优化算法有所提高。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2012年12期）
李盼池,宋考平,杨二龙[3]（2011）在《基于相位编码的混沌量子免疫算法》一文中研究指出目前量子群智能优化算法的个体均采用基于量子比特测量的二进制编码方式,在用于连续问题优化时,由于频繁的解码运算,严重降低了优化效率.针对这一问题,本文提出一种混沌量子免疫算法.该方法直接采用量子比特的相位对抗体进行编码;用量子旋转门实现优良抗体的克隆扩增,通过在量子旋转门中引入混沌变量动态改变转角大小实现局部搜索;用基于Pauli-Z门的较差抗体的变异,实现全局优化.证明了算法的收敛性.由于优化过程统一在空间[0,2π]n进行,而与具体问题无关,因此,对不同尺度空间的优化问题具有良好的适应性.实验结果表明该算法能有效改善普通免疫算法的搜索能力和优化效率.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2011年03期）
陈兰,李飞[4]（2010）在《一种基于实数编码的混沌量子免疫遗传算法》一文中研究指出基于量子位的混沌特性与相干特性,引入免疫的概念和方法,提出了一种实数编码混沌量子免疫遗传算法(RCIQGA)。该算法在解空间内将实数染色体通过反向变换映射到量子位,采用量子位概率指导的实数交叉与混沌变异相结合的方法对实数染色体进行演化搜索,同时引入免疫细胞库和浓度控制机制。实验结果表明,RCIQGA的性能优于经典的遗传算法和量子遗传算法。(本文来源于《Proceedings of 2010 International Conference on Future Information Technology and Management Engineering (FITME 2010) Volume 3》期刊2010-10-09）
曲敏[5]（2008）在《混沌量子免疫算法》一文中研究指出利用混沌搜索的遍历性和量子计算的高效性,提出一种用于连续空间优化的混沌量子免疫算法。用量子位编码初始群体,用量子旋转门实现个体更新。在量子旋转门中引入两种幅值不同的混沌变量改变转角的大小,小幅值混沌变量用于优良个体的克隆扩增,实现局部搜索;大幅值混沌变量用于较差个体的突变,实现全局优化。证明了算法的收敛性。实验表明,该算法能显着改善免疫优化算法的搜索能力和效率。(本文来源于《科技资讯》期刊2008年14期）
李盼池,李士勇[6]（2007）在《求解连续空间优化问题的混沌量子免疫算法》一文中研究指出将混沌搜索的遍历性和量子计算的高效性融合到免疫优化中,提出一种用于连续空间优化的混沌量子免疫算法.该方法用量子位编码初始群体,用量子旋转门实现个体更新,在量子旋转门中引入2种幅值不同的混沌变量改变转角的大小.小幅值混沌变量用于优良个体的克隆扩增,实现局部搜索;大幅值混沌变量用于较差个体的突变,实现全局搜索.并证明算法的收敛性.实验表明,该算法能有效改善免疫优化算法的搜索能力和效率.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2007年05期）
混沌量子免疫算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前大多数量子智能优化算法的个体均采用基于平面单位圆描述的量子比特编码,由于量子比特只有一个可调参数,量子特性没有得到充分体现,从而限制了优化能力的进一步提高。针对这一问题提出一种基于Bloch球面搜索的混沌量子免疫算法。该方法采用Bloch球面描述的量子比特对抗体进行编码,用泡利矩阵建立旋转轴,用量子比特在Bloch球面上的绕轴旋转实现优良抗体的克隆,通过在旋转角度中引入混沌变量动态改变转角大小实现局部搜索;用Hadamard门实现较差抗体的变异,实现全局搜索。仿真结果表明,提出的方法在搜索能力和优化效率两方面均比其他量子智能优化算法有所提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混沌量子免疫算法论文参考文献
[1].童沛,乐秀璠.基于混沌量子免疫算法的电力系统无功优化[J].电网与清洁能源.2013
[2].李盼池,林晶晶.基于Bloch球面搜索的混沌量子免疫算法[J].系统工程与电子技术.2012
[3].李盼池,宋考平,杨二龙.基于相位编码的混沌量子免疫算法[J].控制理论与应用.2011
[4].陈兰,李飞.一种基于实数编码的混沌量子免疫遗传算法[C].Proceedingsof2010InternationalConferenceonFutureInformationTechnologyandManagementEngineering(FITME2010)Volume3.2010
[5].曲敏.混沌量子免疫算法[J].科技资讯.2008
[6].李盼池,李士勇.求解连续空间优化问题的混沌量子免疫算法[J].模式识别与人工智能.2007