导读:本文包含了四阶累积量算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:四阶累积量,EM算法,波达方向估计,阵列扩展
四阶累积量算法论文文献综述
段慧芳,赵宣植,刘增力,张文[1]（2018）在《基于四阶累积量的EM波达方向估计算法》一文中研究指出针对低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)下,经典波达方向估计性能下降的问题,提出将信号的四阶累积量与期望最大化(expectation maximization,EM)算法相结合的波达方向估计算法.该方法引入隐含变量进行更新迭代,并求隐含变量的四阶累积量,构造关于待估波达方向的极大似然函数从而求解出信号的波达方向角.仿真结果表明:本文算法能有效地抑制高斯噪声对信号参数估计的影响,同时能利用迭代来提高估计精度.在低SNR时其估计性能优良,具有很好的稳定性和分辨率,有利于高分辨地估计信号的波达方向.(本文来源于《电波科学学报》期刊2018年06期）
任培林[2]（2018）在《基于四阶累积量的LCMV自适应波束形成算法》一文中研究指出基于四阶累积量的线性约束最小方差(LCMV)算法的自适应形成波束,通过四噪声阶累积量中所含的冗余成分构建虚拟阵元,避免了相关高斯噪声的影响,保证了方向图能在期望信号方向增益最大,干扰方向形成零陷。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年16期）
许伯强,朱明飞[3]（2016）在《基于精简四阶累积量MUSIC与混合遗传算法的笼型异步电动机转子断条故障检测新方法》一文中研究指出将精简四阶累积量(Streamlined Fourth-Order Cumulants,SFOC)多重信号分类法(Multiple Signal Classification,MUSIC)与混合遗传算法(Hybrid Genetic Algorithm,HGA)结合,提出一种新型异步电机转子断条检测方法。利用基于四阶累积量的MUSIC可有效抑制噪声,扩展信号阵元,改善频谱估计性能,以高频率分辨率提取定子电流信号中的转子断条故障特征分量及主频分量的频率;利用混合遗传优化算法估计各频率分量的幅值和初相位。为提高算法的快速性,根据四阶累积量矩阵构成规律,提出一种改进方法去除矩阵数据冗余,极大减小了计算量;针对遗传算法易早熟和后期收敛较慢的缺点,引入单纯形法。仿真与试验验证了新方法在低信噪比和短时采样时间情况下仍具有较高的频谱分辨率和估计精度。最后与FFT、MUSIC-SAA法进行了比较,证明了其优越性。(本文来源于《电机与控制应用》期刊2016年07期）
孙丽玲,王续,许伯强[4]（2015）在《基于SVD滤波技术与快速四阶累积量ESPRIT算法的异步电动机转子断条故障检测新方法》一文中研究指出提出了一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)滤波和快速四阶累积量(Speedy Fourth-Order Cumulants,SFOC)旋转不变信号参数估计技术(Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Technique,ESPRIT)的异步电动机转子断条故障检测方法。SVD滤波方法可以理想地滤除电机定子电流信号的基频分量与背景噪声,从而凸显转子断条故障特征频率分量;四阶累积量ESPRIT方法可以有效减少噪声干扰、扩展信号阵元并以高频率分辨力提取定子电流信号中的转子断条故障特征频率分量;特别是,将二者结合即可在短时采样信号条件下以高频率分辨力提取转子断条故障特征频率分量。为了改善四阶累积量ESPRIT方法的快速性,提出了精简算法以消除均匀线阵的DOA(direction ofarrival)估计中的大量冗余数据,从而大幅减小计算量。转子断条故障检测实验表明:基于SVD和SFOC-ESPRIT的异步电动机转子断条故障检测方法效果良好。(本文来源于《电工技术学报》期刊2015年10期）
余锦东,徐明,张春基,程志友,叶珊珊[5]（2015）在《基于四阶累积量的TAM算法电力系统谐波检测》一文中研究指出谐波检测是电力系统中无功补偿和谐波滤除等电能质量分析与控制的前提。本文结合四阶累积量和TAM算法,提出基于四阶累积量的TAM算法电力系统谐波检测。本文方法以信号空间为模型,首先用盖氏圆检测出信号源数,然后利用四阶累积量定义的矩阵代替传统二阶多信号分类法中的自相关矩阵做特征分解,将特征值对应的特征向量分为信号子空间和噪声子空间,再结合信号子空间和噪声子空间的正交性以及子空间的旋转不变性,估计出信号的频率。最后采用总体最小二乘法(TLS)计算得到信号的幅值。通过MATLAB软件仿真实验验证和实际电力系统数据分析表明该方法能有效地抑制高斯噪声,精确度高、抗噪性强,具有一定的应用价值。(本文来源于《宿州教育学院学报》期刊2015年01期）
窦慧晶,李文雪,邢晴晴,郭彩环[6]（2015）在《基于四阶累积量的频差参数估计快速算法》一文中研究指出针对传统的基于4阶累积量的参数估计方法因其计算复杂度很高,影响了参数估计的实时性要求的问题,研究了基于4阶累积量的频差参数估计的快速算法.对传统方法提出改进,采用切片处理的方法降低了计算复杂度,与传统方法相比,快速算法能够将复杂度降低2个数量级.引入矩阵论中极小范数解的理论求得矩阵方程的最优解,最后估计出频差参数.实验结果表明:快速算法能有效地对频差参数进行估计,在此基础上进一步验证了采样点数、信噪比等相关参数对频差估计精度的影响.(本文来源于《北京工业大学学报》期刊2015年01期）
崔晓佳,付强,王娜娜[7]（2014）在《基于四阶累积量和简化粒子群的盲分离算法》一文中研究指出针对线性混合盲信号分离问题,本文提出一种基于四阶累积量和简化粒子群优化的盲信号分离新算法。该算法采用信号的四阶累积量作为目标函数,运用简化粒子群优化算法对目标函数进行优化,最终实现对混合信号的盲分离。仿真结果表明,该算法能够有效实现对会议语音混合信号的盲分离,跟其他算法相比,具有更快收敛速度和分离精度。(本文来源于《电子设计工程》期刊2014年18期）
梅铁民,臧传霞[8]（2014）在《四阶累积量的fastICA算法稳定性分析》一文中研究指出为验证基于四阶累积量的fastICA算法的稳定性,根据源信号的统计特性,对该算法进行理论分析,并利用仿真程序进行验证。得出算法在源信号具有相同四阶累积量的情况下,存在局部极值点,导致算法分离失败。(本文来源于《沈阳理工大学学报》期刊2014年04期）
周围,王新青,贾娜[9]（2014）在《基于四阶累积量扩展孔径的宽带信源测向算法》一文中研究指出当阵列过载时,常用高分辨测向算法将会失效.针对此问题,提出了一种新的宽带信源测向算法.该算法利用基于最小冗余直线阵列的四阶累积量来扩展阵列孔径.将得到的四阶累积量去除冗余信息后,构造了一新的Toeplitz矩阵.新矩阵充分利用了原协方差矩阵的信息,避免了冗余信息.通过理论分析和计算机仿真,对扩展后阵列孔径、测向性能、检测概率及可分辨信源数进行了对比研究.结果表明,相比相同阵元数的最小冗余直线阵和均匀直线阵,该算法具有大得多的阵列孔径和更高的分辨率,利用M阵元,最多可以分辨M2-M个信源.(本文来源于《电波科学学报》期刊2014年04期）
李丙寅[10]（2013）在《基于四阶累积量的MIMO雷达空间平滑角度估计算法》一文中研究指出针对MIMO雷达系统的多目标DOA估计问题,本文提出了一种基于四阶累积量的双向空间平滑算法。当目标数多于发射阵元数,接收信号发生相干现象使普通子空间类算法可估计DOA数受到限制。本文提出的算法通过对接收信号构造四阶累积量矩阵,并对构造的矩阵做子阵空间平滑处理,在接收阵元足够多的情况下,可估计比发射阵元数更多的目标,并且在高斯白噪声下和高斯色噪声背景下均具有有良好的DOA估计性能。(本文来源于《科技资讯》期刊2013年31期）
四阶累积量算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于四阶累积量的线性约束最小方差(LCMV)算法的自适应形成波束,通过四噪声阶累积量中所含的冗余成分构建虚拟阵元,避免了相关高斯噪声的影响,保证了方向图能在期望信号方向增益最大,干扰方向形成零陷。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
四阶累积量算法论文参考文献
[1].段慧芳,赵宣植,刘增力,张文.基于四阶累积量的EM波达方向估计算法[J].电波科学学报.2018
[2].任培林.基于四阶累积量的LCMV自适应波束形成算法[J].电子技术与软件工程.2018
[3].许伯强,朱明飞.基于精简四阶累积量MUSIC与混合遗传算法的笼型异步电动机转子断条故障检测新方法[J].电机与控制应用.2016
[4].孙丽玲,王续,许伯强.基于SVD滤波技术与快速四阶累积量ESPRIT算法的异步电动机转子断条故障检测新方法[J].电工技术学报.2015
[5].余锦东,徐明,张春基,程志友,叶珊珊.基于四阶累积量的TAM算法电力系统谐波检测[J].宿州教育学院学报.2015
[6].窦慧晶,李文雪,邢晴晴,郭彩环.基于四阶累积量的频差参数估计快速算法[J].北京工业大学学报.2015
[7].崔晓佳,付强,王娜娜.基于四阶累积量和简化粒子群的盲分离算法[J].电子设计工程.2014
[8].梅铁民,臧传霞.四阶累积量的fastICA算法稳定性分析[J].沈阳理工大学学报.2014
[9].周围,王新青,贾娜.基于四阶累积量扩展孔径的宽带信源测向算法[J].电波科学学报.2014
[10].李丙寅.基于四阶累积量的MIMO雷达空间平滑角度估计算法[J].科技资讯.2013