导读:本文包含了数字图像水印技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像水印技术,水印算法,鲁棒性,版权保护
数字图像水印技术论文文献综述
张晓琪,胡振,唐天国,张佳丽[1]（2018）在《数字图像水印技术的研究》一文中研究指出互联网的快速发展,数字数据的传输与使用更加方便快捷,给人们的生活带来便利,与此同时数字产品版权需要得到安全保护问题日显突出。为此,数字水印技术得到人们的高度重视与极大关注,数字水印技术是对数字产品版权实施保护的有效措施,具有广阔的应用前景。对数字水印系统基本要求及框架进行了介绍,分析研究了数字图像水印的典型算法,阐述了数字水印技术的应用领域。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2018年05期）
张晓琪,唐天国,胡振,杨华,周金容[2]（2018）在《基于DCT的数字图像水印技术研究》一文中研究指出DCT是水印技术研究中目前使用最多最广的一种变换,也是最为广泛的一种水印策略应用,对DCT图像数字水印的研究具有实际意义。详细阐述了数字水印基本原理,分析DCT域数字水印算法,提出基于DCT域的数字图像盲水印算法。首先对水印图像预处理进行Arnold置乱变换,增强水印信息的安全性;其次,采用分块DCT域变换,选择中频系数嵌入水印信息,仿真实验表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对压缩、加噪、剪切等攻击具有较好的鲁棒性,获得性能较好的水印算法。(本文来源于《电子制作》期刊2018年07期）
王重英[3]（2017）在《基于半色调数字图像的水印技术》一文中研究指出随着数字水印技术的不断发展,人们开始不断研究更加先进的技术,从而提升数字水印技术的隐蔽性。先进的数字水印技术可以有效保护网络媒体信息的版权,半色调数字图像印刷技术是数字水印技术中十分常见的技术种类之一。笔者主要介绍了半色调图像水印技术应用的必要性,分析了半色调图像生成算法和数字水印算法,提出半色调水印实现框架,并对实验进行了分析讨论。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2017年24期）
唐沛钦[4]（2017）在《基于压缩感知的数字图像水印技术》一文中研究指出伴随着通信网络技术的提升,数字媒体的应用变得愈加广泛。音频、数字图像及视频的出现给人与人之间的交流提供了许多方便,也极大地丰富了人们的生活。然而,数字媒体技术在提供便利的同时,也附带着大量信息安全问题,如信息恶意修改、攻击及版权盗窃等。为有效避免数字媒体信息可能面对的安全性问题,研究者们提出了数字水印技术,并取得了一定成果。本文以数字图像水印技术作为研究目标,重点研究稀疏表示理论、压缩感知技术与数字水印技术相结合的盲水印算法。主要内容及研究成果如下:(1)简要介绍了数字图像水印的研究背景、研究意义、发展现状,并对目前常见的数字水印技术做出对比和归类。分析了压缩感知理论在应用于数字图像水印时存在的优势及特点,为图像水印系统的设计提供参考依据。在此基础上,提出有待进一步研究的问题,并对论文主要内容及章节安排进行介绍。(2)针对稀疏表示理论应用于图像水印技术时出现算法不稳定、水印提取易出错等问题,本文在匹配追踪算法(MP)的基础上提出了基于最小灰度值匹配追踪算法(MGV-MP)。MGV-MP算法能保证载体图像在经过有限次迭代运算后被完全分解,避免了水印的嵌入和提取过程出现先水印信息溢出或被抹除的情况,为稀疏表示理论的应用提供有力支撑。(3)针对现有彩色图像水印存在算法单一、性能不稳定等问题,本文尝试将稀疏表示理论引入到图像水印技中。算法首先采用K-SVD及学习优化算法得到一种适用于数字水印技术的二值冗余字典,再利用二值冗余字典和基于最小灰度值匹配追踪算法,对载体图像绿、蓝两通道进行稀疏分解,最后通过修改稀疏系数来实现水印信息的嵌入。仿真结果表明,所提算法性能优越,满足水印应用的基本需求,具有较好的实用价值。(4)针对传统数字图像分块水印算法水印不可见性不足、鲁棒性差等缺点,提出了一种基于边缘检测和压缩感知理论的图像分块水印算法。首先通过边缘检测和分块策略将载体图像分割成不重迭的图像块,然后从中选出适合于隐藏水印信息的目标图像块,最后利用奇异值分解(SVD)和压缩感知变换在目标图像块中嵌入水印,并对水印信息进行加密。实验结果表明,本文算法在不可见性及鲁棒性方面表现优异,同时算法实现简单,安全性高。(本文来源于《湖南工业大学》期刊2017-06-09）
贾园[5]（2017）在《基于Contourlet域的自适应数字图像水印技术研究》一文中研究指出网络技术与图像的快速发展,使得获取数据的途径越来越多样化,数字作品的出现为生活增添了便利,但也随之而来许多版权上的安全隐患。数字作品的非法复制,传播和公开以及数字作品中所含的敏感信息有可能会被借助网络轻易地窃取和非法篡改,那么,就会破坏了版权所有人的合法权益。所以数字水印的出现为版权不被泄露提供了方便可行的方法,是近年来国内外热议的焦点所在。本文以水印相关理论为基础,对于变换域内的水印算法进行研究和改进,其内容如下:首先,全面描述了水印的研究背景、意义,并且分析与列举近年来学者及专家在水印方面发展近况。论述水印技术的基础知识、理论框架、性质、分类等,也给出衡量水印是否好坏的评价准则。其次,将边缘检测和SVD相结合的以DCT为变换基础的盲水印算法。用边缘算子提取宿主图像的边界得到边界值,再把宿主图像分块进行DCT以及SVD,通过关系式把预处理后的水印信息添加在宿主图像上。从实验数据可得,算法对于抵抗剪切、噪声和JPEG压缩等攻击有良好的鲁棒性,尤其是对于剪切攻击效果更显着。接着,提出基于SVD与Contourlet变换的图像数字水印,对载体图像作Contourlet变换,把能量数值较大的方向子带分块,把每一子块做SVD,根据奇偶量化的法则将水印添加在原始图像上。从实验数据可看出,算法可以抵抗一些常规攻击。最后,对本文工作内容进行概括,并列出以后需研究完善的内容。(本文来源于《西北师范大学》期刊2017-05-01）
张宝来[6]（2017）在《小波变换在数字图像水印技术中的应用研究》一文中研究指出互联网的发展使得数字媒体信息的传播与应用更加广泛,但是数字媒体的数字的特性决定了数字信息的版权更容易被破坏,所以如何更有效保护数字媒体版权成为数字信息技术研究领域一个不可忽视的问题。近年来,密码学以及数字水印技术研究越来越火热,已取得的研究成果已经在数字媒体领域得到了广泛应用,并取得了显着的效果。相比较密码学来说,数字水印技术通过以多媒体数据为载体嵌入版权信息,便于有效的对数字作品版权进行保护。随着数字水印技术作为信息安全领域一种新型的技术手段在数字媒体领域有效的应用发展,相关算法研究已经成为一个热门的研究方向。本文首先介绍了数字水印技术相关理论知识、常用水印算法和数字水印系统性能评价方法。然后介绍了小波变换的理论知识,小波变换在数字水印算法领域的应用及如何使用小波变换来设计水印算法,以及奇异值分解技术,并结合其优点,使用小波变换来设计多重的、鲁棒的数字水印算法。同时结合位平面分解的技术有点对水印图像进行分解,并对二值图像和普通灰度图像作为水印,依据人体视觉特性(HVS)来比较它们分解后的效果。该算法首先在宿主图像的小波域的低频子带当中利用分块的DCT技术,将变换后得到的水印图像系数量化的水印嵌入到低频子带中,同时在宿主图像的小波域的高频子带当中采用分块奇异值分解技术,在高频子带中量化嵌入奇异值向量,依据嵌入后的中频子带中具有的特征,采用零水印提取作为保护数字影像版权的手段。为提高算法本身的鲁棒性,本文通过把相同的水印信息量化,嵌入到宿主图像的空域当中去。最后,利用Lena图像、遥感图像和视频图像等进行数字水印的嵌入和提取实验,实验结果表明,该算法在能够有效抵御来自外界干扰的同时表现出良好的鲁棒性以及隐蔽性。(本文来源于《东北石油大学》期刊2017-04-20）
陈静[7]（2017）在《基于Zedboard的数字图像水印技术》一文中研究指出上世纪90年代提出了数字水印技术,这是一种针对数字产品版权和数据安全保护的技术。数字图像水印技术在20多年的研究下得到了长足的发展。在信息安全、防止伪造和版权保护等方面得到广泛的应用。随着数字产品的传播越来越快,范围越来越广,针对网络中图像、视频等信息的保护面临越来越大的挑战。本文主要研究一种基于Zedboard的数字图像水印系统,该系统的硬件平台是结合了ARM和FPGA的ZYNQ平台,软硬件协同设计极大地提高了系统的执行速度。采用高层次综合的方式开发图像处理核心算法,利用软件语言在算法开发上的优势,缩短开发周期。将软件语言转换成硬件语言在FPGA上实现,充分发挥硬件并行操作在速度上的优势。数字图像水印系统分成图像采集模块以及图像处理算法模块。其中图像采集模块采用I2C总线和VGA接口,在ZYNQ平台上得到验证,实现图像的实时采集和输出;图像处理算法模块在Vivado HLS(High Level Synthesis)平台上设计了两个数字水印的IP核,可见水印IP核和不可见水印IP核。主要分析了不可见水印IP核,它以一个8x8的二维DCT IP核为核心,通过C语言编程仿真实现,再转化为RTL级代码完成综合操作。在HLS中通过添加指令的操作,对IP核进行了优化,使得资源并行最大化,减少延时。比较了C与RTL协同仿真的运行时间与在Matlab平台上运行的时间,在硬件上协同仿真的时间更短,相较于软件Matlab运行速度更快。并分别对可见水印和不可见水印两个IP核进行了实验验证。在满足所有限制条件的解决方案中,基于Zedboard的数字水印系统的处理速度有很大优势。本文对基于Zedboard的数字图像水印系统的结构在资源调度和硬件映射方面进行了深入的研究与分析。各个操作之间在数据依赖关系下,每个时钟周期内执行一项操作。同时,还对添加不同优化指令后,资源调度的变化及硬件映射关系进行了详细的探讨。设计的数字水印IP核能够利用现有的制造工艺,通过合理的调度资源,达到优化延时的效果,并对不可见水印的提取与抗攻击实验进行分析。Zedboard在网络中图像、视频等信息保护方面将会发挥更大的作用。(本文来源于《东华大学》期刊2017-02-25）
梁家栋,杨树国[8]（2016）在《一种基于小波分析的数字图像水印技术研究》一文中研究指出随着网络、个人存储设备的发展,数字图像的传播也越来越便捷。但是,恶意篡改、盗用数字图像的现象也日益严重,所以保护数字图像的版权是亟待解决的问题。提出一种基于小波分析的数字水印方法,利用小波域内的JND(最小视觉误差)模型,对载体图像的小波系数进行修改,完成水印嵌入,进而达到保护数字图像版权的目的。实验结果表明,水印的不可感知性很好,在抵抗平滑、中值滤波、椒盐噪声等攻击时具有更好的鲁棒性。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2016年29期）
张念,胡晓雨[9]（2016）在《基于数字图像水印技术专利分析》一文中研究指出数字水印技术作为数字多媒体的内容认证和版权保护的有效方法,得到了国内外的广泛关注。本文从技术分支、历年专利申请量、专利原创国分布和重要申请人四个方面,基于CNABS和DWPI数据库中收录的有关数字图像水印技术的专利文献,对该技术进行统计分析。(本文来源于《科技展望》期刊2016年28期）
沈锁金,欧世峰,魏静,刘伟[10]（2016）在《基于LDPC码的数字图像水印技术的研究》一文中研究指出LDPC(low density parity check code)也被称为低密度校验码编码技术[1-3],在很多信息传输系统中都有广泛地应用,例如:无线和有线通信、存储工业和深空通信系统。在对保密性及可靠性要求高的通信系统中,对保密数字图像信号嵌入水印是一种比较理想的传输方式。通过对数字图像水印的编码纠错的方法,LDPC码可以降低在数字图像检测过程中的误码率,从而达到提高数字图像水印在传输过程中因受到外界攻击时的鲁棒性的目的。(本文来源于《中国集成电路》期刊2016年10期）
数字图像水印技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
DCT是水印技术研究中目前使用最多最广的一种变换,也是最为广泛的一种水印策略应用,对DCT图像数字水印的研究具有实际意义。详细阐述了数字水印基本原理,分析DCT域数字水印算法,提出基于DCT域的数字图像盲水印算法。首先对水印图像预处理进行Arnold置乱变换,增强水印信息的安全性;其次,采用分块DCT域变换,选择中频系数嵌入水印信息,仿真实验表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对压缩、加噪、剪切等攻击具有较好的鲁棒性,获得性能较好的水印算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数字图像水印技术论文参考文献
[1].张晓琪,胡振,唐天国,张佳丽.数字图像水印技术的研究[J].电脑编程技巧与维护.2018
[2].张晓琪,唐天国,胡振,杨华,周金容.基于DCT的数字图像水印技术研究[J].电子制作.2018
[3].王重英.基于半色调数字图像的水印技术[J].信息与电脑(理论版).2017
[4].唐沛钦.基于压缩感知的数字图像水印技术[D].湖南工业大学.2017
[5].贾园.基于Contourlet域的自适应数字图像水印技术研究[D].西北师范大学.2017
[6].张宝来.小波变换在数字图像水印技术中的应用研究[D].东北石油大学.2017
[7].陈静.基于Zedboard的数字图像水印技术[D].东华大学.2017
[8].梁家栋,杨树国.一种基于小波分析的数字图像水印技术研究[J].现代计算机(专业版).2016
[9].张念,胡晓雨.基于数字图像水印技术专利分析[J].科技展望.2016
[10].沈锁金,欧世峰,魏静,刘伟.基于LDPC码的数字图像水印技术的研究[J].中国集成电路.2016