导读:本文包含了精确恢复论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:微电网,逆变器,下垂控制,虚拟阻抗
精确恢复论文文献综述
刘海霞,李岚,叶吉亮,王宇龙[1]（2018）在《独立微电网中功率精确分配与频率电压恢复控制》一文中研究指出在独立微电网逆变器并联运行系统中,由于线路阻抗的影响,采用传统下垂控制时,各微源无法按容量比例精确分配功率.为了解决这一问题,深入分析了该系统运行时的负载功率分配原理,得出功率分配不精确的根本原因是两台逆变器的容量与其总输出阻抗不相匹配,因此提出了一种微电网分层控制策略.在第一层控制中,通过添加虚拟阻抗使得逆变器的输出总阻抗为感性,以削弱线路阻抗的影响;在第二层控制中,增加了无功功率的补偿控制,以提高各微源的无功功率分配精度,同时,还添加了频率和电压的恢复控制来消除各微源逆变器输出的频率和电压偏差.最后,基于Matlab/Simulink的仿真结果表明了所提控制策略的正确性和有效性.(本文来源于《中北大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
苑楠[2]（2018）在《l_p范数最小化问题下的部分稀疏精确恢复条件》一文中研究指出研究了部分稀疏信号精确恢复问题,在l_p范数最小化问题模型下,给出了部分稀疏精确恢复的充要条件:部分p-零空间性质;改进了部分稀疏精确恢复的充分条件:部分p-限制等距条件.研究了上述2个恢复条件在部分稀疏信号恢复时与完全稀疏信号恢复时所对应的条件之间的联系.(本文来源于《河北师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
李法虎,关勇,熊瑛,张晓波,刘刚[3]（2017）在《基于软X射线成像菲涅耳波带片精确光学传递函数的离焦图像恢复》一文中研究指出高分辨率软X射线显微成像已被广泛用于获得样品的叁维结构.然而,焦深的受限问题导致样品投影图像离焦模糊,严重影响图像质量.提出了一种基于菲涅尔波带片的光学传递函数离焦图像的恢复方法.利用这种恢复方法,恢复了Siemens star测试板的离焦图像.结果表明,基于光学传递函数的恢复方法能够去除因离焦而造成模糊现象并且恢复由离焦引起的离焦图像.而且,相关的模拟说明这种方法可以真正用于解决X射线显微成像中焦深受限问题,完成样品的叁维成像.(本文来源于《中国科学技术大学学报》期刊2017年11期）
马玲[4]（2017）在《相位恢复问题的数学模型及精确恢复条件的几何刻画》一文中研究指出相位是物体的一种内在属性,并且记录着关于物体结构的一些重要信息。在实际中,探测器不能直接测量物体入射波的相位,并且只能记录它的振幅。通过已知的强度观测值来重构相位的过程称为相位恢复。相位恢复在X-射线晶体学、光学、量子力学、及信号处理等诸多领域有着广泛的应用。相位恢复问题的研究包括两个方面:理论和算法。在算法方面,从最经典的迭代相位恢复算法到PhaseLift,已经有了较为成熟的发展。而在理论方面,压缩感知的兴起给相位恢复的理论研究提供了新的研究思路和方法,因此,本文研究了相位恢复和压缩感知相结合下的新问题:稀疏相位恢复问题。首先,本文建立了部分稀疏相位恢复问题的理论框架,旨在将相位恢复问题中的零空间性质和强限制等距性质推广到部分稀疏相位恢复问题中。并提出了部分零空间性质(P-NSP)和部分强限制等距性质(P-SRIP),接着,证明了这两个性质是部分稀疏相位恢复问题的精确恢复条件。同时也证明了随机高斯矩阵A∈R~(m×n)当满足m=O(t(k-r)log(n-r/t(k-r)))时,以高概率满足P-SRIP。其次,本文研究了带干扰信号的稀疏相位恢复问题。针对该问题,本文提出了广义的部分强限制等距性质(GP-SRIP),该条件是部分强限制等距性质(P-SRIP)的推广。有趣的是,GP-SRIP常数要比P-SRIP常数更紧,因此GP-SRIP表现要更好一些。最后,文章证明若随机高斯矩阵A∈R~(m×n)满足m=O(tk log(n-|T|/tke)),则该矩阵以至少1-(n-|T|/tke)~(-tk)的概率满足GP-SRIP。(本文来源于《天津大学》期刊2017-05-01）
张敏[5]（2016）在《稀疏恢复问题中精确恢复条件的研究》一文中研究指出压缩感知作为Rn空间上的稀疏优化问题,旨在从被噪声污染或部分丢失的观测数据中恢复原始数据,在信号处理、图像去噪、医学成像等方面有着广泛的应用.近几年,压缩传感已经得到了深入的研究和快速的发展.随着现代信息技术的发展,需要存储、处理与分析的数据常常规模大、维度高、结构复杂,如人脸图像、监控视频、生物信息数据等.因此,本文着眼于压缩感知应用到复杂高维数据上而形成的稀疏优化问题,包括含有线性等式与不等式约束的稀疏解问题、低秩矩阵恢复问题、低秩张量恢复问题,使用压缩感知中的松弛逼近方法,解决NP-难的原问题.目前对于松弛问题的算法设计已经得到了学者们的广泛关注,但关于保证精确恢复的条件还没有很多的研究.本文对延伸的稀疏优化问题的精确恢复条件进行了系统的研究,并取得了如下成果:1.考虑绝对值方程组稀疏解的精确恢复条件,采用绝对值方程组与双线性规划的等价变形,在某种特殊情形下,求解绝对值方程组稀疏解的问题等价转化为含有线性等式与不等式约束的l0极小化问题.基于值域空间性质的分析,得到了该问题凸松弛的最优解存在唯一的条件,随后又证明了在此条件下,原问题与其凸松弛等价.根据这一研究方法与结果的启示,我们又围绕含有一般等式与不等式的线性约束的稀疏优化问题,讨论了这一问题的精确恢复条件,并通过一些例子验证了这一理论结果的正确性.2.讨论低秩矩阵恢复问题通过非凸的Schatten-p拟范数极小化问题精确恢复的条件,给出了保证成功恢复的一个p-RIP条件,并且证明了多少数目的观测值可以使得p-RIP条件以极高的概率被遇到.3.围绕低秩张量恢复问题,将低秩矩阵恢复问题中的叁类精确恢复条件推广到张量空间中.之后,我们考虑一种同时包含无噪声和有噪声的低秩张量恢复模型,称为最小n-秩逼近,提出了求解该问题的一种迭代硬阈值算法,并且证明了该算法对于无噪声的情形在某些条件下以1/2的速率全局线性收敛,而对有噪声的情形迭代序列和真实值的距离是快速下降的.数值实验验证了这一理论结果,并且表明该算法对于求解低n-秩张量填充问题快速、有效.(本文来源于《天津大学》期刊2016-05-27）
薛明军,陈福锋,姚亮[6]（2014）在《一种超高压输电线路恢复电压的精确计算方法》一文中研究指出在超高压输电线路上单相重合闸的成功取决于故障处潜供电弧能否快速自熄,恢复电压和潜供电流是影响潜供电弧的决定性因素。分析了影响恢复电压的主要因素,对不带并联电抗线路提出了利用系统和线路参数以及负荷电流,精确计算恢复电压的方法,并通过EMTP仿真数据证明了该方法的正确性,该仿真结果可以用到高压输电线路保护装置中的自适应重合闸判据中。(本文来源于《江苏电机工程》期刊2014年05期）
周声龙[7]（2014）在《稀疏信号的精确恢复条件》一文中研究指出本文主要通过两类松弛-凸松弛和非凸松弛-模型来研究稀疏信号的精确恢复条件.凸松弛包含了经典的l1极小化模型和具有良好数值效果的加权的l1极小化模型,非凸松弛主要基于lp极小化模型(0<q<1).我们集中学习研究加权的l1极小化模型和lq极小化模型.对于前者,本文给出了类似于零空间性质(NSP)但更为广泛的加权的零空间性质(WNSP),并证明了它是能够保证稀疏信号精确恢复的一个充要条件.同时,通过这两类模型我们分别建立了能够保证稀疏信号精确恢复的限制等距常数(RIC)上界.较之当前存在的结果,这些上界要好得多.另外,根据我们的加权模型理论提出了修正的变权重置算法(MIRL1)来求解稀疏信号,实验表明该算法,相对于不加权算法,具有更好的数值表现.(本文来源于《北京交通大学》期刊2014-04-23）
郭小军,魏涧,李泉源,丁韬,瞿丛新[8]（2012）在《肾移植术后早期精确补液对移植肾功能恢复的影响》一文中研究指出【目的】探讨肾移植术后早期精确补液的原则和方法,减少肾移植术后移植肾功能延迟恢复的发生。【方法】对300例肾移植术后不同尿量的患者通过监测中心静脉压或肺动脉楔压来判断血容量状况,决定早期补液的量、速度、种类进行回顾性分析。【结果】移植肾功能恢复正常者237例(79.1%),术后3月血肌酐135-300μmol/L45例(15.4%),>300μmol/L18例(6.1%),透析4-8次移植肾功能恢复正常42例(14.1%),8-10次75例(25.3%),>25次以上者仅2例恢复正常(0.7%),其余患者带肾存活。(本文来源于《2012中国器官移植大会论文汇编》期刊2012-10-25）
周燕,曾凡智,卓仰俱[9]（2011）在《精确的图像篡改定位与恢复的叁水印算法》一文中研究指出针对目前图像篡改定位与恢复的水印算法在篡改定位精度和篡改恢复性能方面存在的不足,提出一种精确的图像篡改定位与恢复的叁水印算法。该算法在最低有效位(LSB)方法的基础上,采用二进制编码的方式生成检测水印、定位水印和恢复水印等叁种水印,并嵌入到图像的低位。篡改检测和篡改恢复采用基于分块的检测水印和恢复水印,篡改精确定位采用基于单像素的定位水印。仿真实验表明,该算法对任意大小的亮度图像、RGB图像具有高精度的篡改定位能力,并且具有很好的篡改恢复性能。(本文来源于《计算机应用》期刊2011年04期）
梁伟,郭芳瑞[10]（2007）在《微处理器程序跑飞的精确恢复》一文中研究指出引言随着微处理器的快速发展,其在工业领域中得到了越来越广泛的应用。但是由于工业现场的条件复杂,微处理器受到各种随机的干扰,常常使程序出现跑飞,给工业系统带来十分严重的损失。传统的微处理器系统是依靠看门狗电路使微处理器强行复位,重新开始执行程序来阻止程序跑(本文来源于《单片机与嵌入式系统应用》期刊2007年07期）
精确恢复论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了部分稀疏信号精确恢复问题,在l_p范数最小化问题模型下,给出了部分稀疏精确恢复的充要条件:部分p-零空间性质;改进了部分稀疏精确恢复的充分条件:部分p-限制等距条件.研究了上述2个恢复条件在部分稀疏信号恢复时与完全稀疏信号恢复时所对应的条件之间的联系.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
精确恢复论文参考文献
[1].刘海霞,李岚,叶吉亮,王宇龙.独立微电网中功率精确分配与频率电压恢复控制[J].中北大学学报(自然科学版).2018
[2].苑楠.l_p范数最小化问题下的部分稀疏精确恢复条件[J].河北师范大学学报(自然科学版).2018
[3].李法虎,关勇,熊瑛,张晓波,刘刚.基于软X射线成像菲涅耳波带片精确光学传递函数的离焦图像恢复[J].中国科学技术大学学报.2017
[4].马玲.相位恢复问题的数学模型及精确恢复条件的几何刻画[D].天津大学.2017
[5].张敏.稀疏恢复问题中精确恢复条件的研究[D].天津大学.2016
[6].薛明军,陈福锋,姚亮.一种超高压输电线路恢复电压的精确计算方法[J].江苏电机工程.2014
[7].周声龙.稀疏信号的精确恢复条件[D].北京交通大学.2014
[8].郭小军,魏涧,李泉源,丁韬,瞿丛新.肾移植术后早期精确补液对移植肾功能恢复的影响[C].2012中国器官移植大会论文汇编.2012
[9].周燕,曾凡智,卓仰俱.精确的图像篡改定位与恢复的叁水印算法[J].计算机应用.2011
[10].梁伟,郭芳瑞.微处理器程序跑飞的精确恢复[J].单片机与嵌入式系统应用.2007