本文主要研究内容
作者张贵军,陈安,胡俊（2019）在《基于蒙特卡洛遗传算法的排课问题研究》一文中研究指出：由于教学资源有限,使学校排课出现困难。为了解决排课难题,提出一种基于蒙特卡洛和遗传算法的智能化排课方法。该方法首先根据排课特点,建立多目标、多约束的模型优化问题;然后将蒙特卡洛与遗传算法相结合,启发式搜索该问题的最优可行方案。实验结果表明,相对于传统的排课方法,该方法不仅提高了排课效率,而且能够得到更优的排课方案。
Abstract
you yu jiao xue zi yuan you xian ,shi xue jiao pai ke chu xian kun nan 。wei le jie jue pai ke nan ti ,di chu yi chong ji yu meng te ka luo he wei chuan suan fa de zhi neng hua pai ke fang fa 。gai fang fa shou xian gen ju pai ke te dian ,jian li duo mu biao 、duo yao shu de mo xing you hua wen ti ;ran hou jiang meng te ka luo yu wei chuan suan fa xiang jie ge ,qi fa shi sou suo gai wen ti de zui you ke hang fang an 。shi yan jie guo biao ming ,xiang dui yu chuan tong de pai ke fang fa ,gai fang fa bu jin di gao le pai ke xiao lv ,er ju neng gou de dao geng you de pai ke fang an 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自实验技术与管理的张贵军,陈安,胡俊，发表于刊物实验技术与管理2019年03期论文，是一篇关于遗传算法论文,蒙特卡洛论文,排课论文,教学管理论文,实验技术与管理2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自实验技术与管理2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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