导读:本文包含了主观信任模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:主观社会阶层,医患社会情绪,医患信任,医患关系
主观信任模型论文文献综述
吕小康,赵晓繁[1]（2019）在《主观社会阶层和负性情绪对医患信任的影响:一个有调节的中介模型》一文中研究指出采用2 (主观社会阶层:高阶层,低阶层)×2 (医疗情境:负面情境,模棱两可情境)的被试间设计,探讨医疗情境和主观社会阶层对医患信任的影响机制。结果表明:1.医疗情境和主观社会阶层对医患信任水平感知均产生显着性差异,且二者交互效应显着,高阶层者在负面情境中的医患信任水平高于低阶层者处于模棱两可情境;2.医患社会情绪在医疗情境对医患信任水平的影响中起部分中介作用;3.主观社会阶层在中介模型中的前半路径起调节作用;4.主观社会阶层越高,医疗情境对医患信任的影响越小,且医患社会情绪的中介作用也越弱。(本文来源于《西北师大学报(社会科学版)》期刊2019年02期）
沈宏伟,邵堃,张阳洋,霍星[2]（2018）在《一种使用认知计算的主观信任融合模型》一文中研究指出信任是人类解决复杂社会问题的有效机制之一,受到多个研究领域的高度重视.与此同时,人类认知过程在社会关系学领域也有着广泛的研究.在信任模型中,信任度动态变化的根本原因在于信任实体间的认知变化.为了克服现有信任模型中对信任的动态性刻画不足的问题,提出一种基于认知计算的主观信任模型.该模型对实体间的交互行为进行模糊综合评判计算认知因子.根据认知因子分配直接信任,间接信任以及信誉在融合信任中所占权重,构建信任融合模型.实验结果表明,该模型的收敛速度更快,更加能够体现主客体之间信任度的实时性和动态适应性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2018年02期）
尹进,胡祥培,郑毅[3]（2017）在《基于主观逻辑方法的消费者多源信任融合模型》一文中研究指出社会化商务中,消费者依赖在线口口相传建立感知信任,其本质是复杂网络上的多源信任融合问题。国内外学者对多源信任融合问题进行了大量研究,并以主观逻辑方法为代表形成了信任融合方法的研究体系。然而,由于社交网络中消费者感知信任的多源性和高度主观性以及用户生成内容的海量化,给多源信任融合模型带来量化难、实时处理难和融合难等问题。针对上述难题,提出"先聚类、后融合"的研究思路,先对海量推荐信息进行聚类,再融入感知信任的主观因素构建多源信任融合模型。首先,将推荐信息间的相似性作为节点关系,从社交网络中抽取出推荐信息相似性网络,用谱平分方法对聚簇进行划分,实现对推荐信息的聚类;其次,用网络属性度量感知信任的影响因素,从复杂网络视角出发,提出消费者感知信任定性因素的量化方法;再次,以多属性决策方法为基础,改进主观逻辑方法构建多源信任融合模型,从而将感知信任的影响因素融入主观逻辑方法,突破主观逻辑方法只考虑推荐信息和网络路径的局限性;最后,通过仿真实验对推荐信息实验数据进行聚类,并分析主观因素对感知信任意见空间的调节作用,验证模型的可行性。研究结果表明,研究模型能够快速划分推荐信息相似性网络,客观地量化感知信任的影响因素,使其融入信任度计算之中,且能够体现消费者感知信任的主观性和异质性。从仿真实验结果看,该模型能够有效解决大规模社会网络中推荐信息海量化问题,权威程度、从众行为和主体间亲密度等影响因素对信任度计算结果起调节作用。该模型将信任融合模型扩展到社会化商务领域,可以帮助商家评价已有消费群体对新消费者感知信任的影响力,为大规模网络中消费者感知信任的度量和预测提供新视角,为商家实时分析消费者感知信任意向和制定营销策略提供方法支持。对于难以建立新消费者信任的商家,可以通过制定激励机制来提高用户生成内容量,培养或引入权威人士作为明星节点,建立有主题的小社区等形式来促进主体间交流,增强消费者之间的亲密度,从而提高消费者感知信任。(本文来源于《管理科学》期刊2017年03期）
沈宏伟[4]（2017）在《面向开放网络的主观信任融合模型研究》一文中研究指出目前,随着开放网络的发展,网络环境呈现出开放性、共享性、动态性等特点。开放的互联网环境为人们的网络生活提供了诸多便利,如网络购物、即时通讯、博客论坛等方方面面。互联网的快速发展在方便人们生活方式的同时也带来了众多隐患,虚假宣传、网络水军、恶意评论等,这些问题都是当前信任研究的重点和难点。当前,根据在信任领域中所使用的数学工具差别,主观信任模型主要分为两类:一种是基于概率理论的信任模型,另一种是基于模糊理论的信任模型。目前,大多数信任模型都是采用基于概率理论的信任模型,但是这种精确的数学模型无法体现出信任所具有的主观性和模糊性,并且这些模型只是静态的分析信任,忽视了信任具有动态性。针对以上问题,本文提出了叁种主观信任融合模型,具体内容如下:第一:为了克服现有信任模型中对信任的动态性刻画不足的问题,在信任研究中引入人类认知因素。考虑交互过程作为影响认知的因素,根据模糊综合评判算法计算认知因子,并结合直接信任,间接信任以及信誉构建信任融合模型。这种信任模型结合人类的认知过程,将信任建立过程与认知过程相联系,很好的体现了信任的动态性。第二:针对信任具有模糊性的特点,综合考虑信任关系中诸多要素,提出了一种新的信任决策模型。该模型将朴素贝叶斯算法和模糊理论相结合,以直接信任、间接信任、信誉作为信任交互的特征属性,根据朴素贝叶斯理论利用先验条件概率计算获得信任交互结果的后验概率。模型将凭借交互结果的后验概率帮助信任主体进行决策分析。克服了概率统计信任模型的模糊性和不确定性不足的问题。第叁:由于信任关系的主观性和不确定性,采用概率论等精确地数学工具描述无法反应信任的本质,而模糊理论非常适用于处理模糊、不确定信息。但是,在现有的基于模糊理论信任模型,都是根据实体喜好或经验值来分配权值,没有考虑信任随时间变化而变化的特性。模型利用层次分析法,根据信任各个因素之间在不同时间段的关系构建判断矩阵,并依据判断矩阵为各个因素分配权值,提出一种全新的动态权值分配模糊综合评判策略,并基于该策略建立主观信任融合模型。同时,针对开放网络中存在的恶意攻击行为,模型根据模糊理论格贴近度奖惩善意推荐和恶意推荐,降低交互风险。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2017-04-01）
刘国栋,周敏,王勇,李保民[5]（2016）在《基于扩展主观逻辑的ARP入侵实时检测动态信任模型》一文中研究指出本课题中引述了ARP协议和工作原理,对当前流行的防御ARP欺骗攻击进行介绍,说明了这些方法的检测与防控特征。分析了上述涉及方法的复杂性、原理架构,判断其适用条件以及自身的优势与不足。ARP欺骗攻击是属于目前普遍存在的网络安全问题,它将不正确的IP/MAC地址更新发送后可以欺骗主机ARP缓存表导致主机相互间中断通信。ARP欺骗攻击难以预判,破坏力极强,因此极大地干扰着正常的网络秩序与安全。该怎样来避免网络受到(本文来源于《电脑迷》期刊2016年12期）
王泊[6]（2016）在《基于主观—定性贝叶斯方法的用户信任关系模型》一文中研究指出随着互联网的发展与普及,社会网络的应用越来越广泛。在社会网络中,用户依靠个人信任接受推荐、选择社区中的伙伴;因此近几年来,社会网络中的信任关系问题得到了广泛的关注,如何在社会网络中挖掘、利用用户之间的信任关系成为重要的研究课题。现存的信任预测方法较多使用用户特征、社区特征和传播学理论进行社会网络中的用户信任关系预测。在用户特征利用方面,基于分类器的方法被广泛地利用并加以改进,这些方法能够根据用户的特征以及特定用户对的关系预测信任,但忽略了社会网络中用户更广泛的交流关系。另一方面,考察社区关系的方法更多地关注社区结构,而忽略了用户间的动态信息传递,其参数特征不够细致。使用贝叶斯网络进行推理,是处理此类推理问题的另一个方向。贝叶斯网络具有较为完备的理论基础,能够进行信息丰富的不确定性推理,但为了获得良好的结论,贝叶斯网络需要进行高时间复杂度的训练。针对这一问题,定性贝叶斯网络被引入以改进训练效率,它的概括性良好,训练、推理时空复杂度低,但容易在推理中产生原本贝叶斯网络不易产生的歧义问题,产生实质无效的推理结果。本文基于定性贝叶斯网络方法和主观贝叶斯网络方法,提出了主观半定性网络推理方法。该方法中使用的主观半定性推理网络,是以定性贝叶斯网络为基础,引入与定性符号共存的定量特征的不确定性推理网络。这种推理网络同时支持对充分性和必要性规则进行评估、推理,在极限参数情况下合理地退化为定性贝叶斯网络。本文定义了主观半定性网络的对称性、复合性、传递性叁种规则,使之具有与经典定性贝叶斯网络相仿的推理方法。利用主观半定性推理网络,本文基于Epinions商品评论网站这一社会网络,提出了用户信任预测算法。与基线方法和经典分类方法的比较实验显示,这一用户信任预测算法能够更为有效地提供社会网络中用户信任关系的参考意见。(本文来源于《吉林大学》期刊2016-05-01）
徐军[7]（2016）在《集成直觉模糊信息的主观信任模型》一文中研究指出针对复杂的在线服务环境下存在的主观性和不确定性,且缺乏从信任程度、不信任程度和不确定性程度叁方面描述信任的方法,提出一种集成直觉模糊信息的主观信任模型。首先,给出了一种改进的集成精确数为直觉模糊数的方法,并结合K均值聚类算法,计算实体的直接信任和间接信任;然后,根据基于直觉模糊熵的权重分配策略计算综合信任;最后进行了仿真实验验证。结果表明该方法能有效抑制信用欺诈行为,且当恶意节点达到35%的情况下仍然维持一个较低的误差水平。(本文来源于《计算机应用》期刊2016年04期）
齐平,王福成,朱桂宏[8]（2015）在《云环境下基于Bayesian主观信任模型的动态级调度算法》一文中研究指出针对云环境下存在的信任问题,提出了一种基于Bayesian方法的主观信任模型,用于量化和评估节点的可信程度。该模型给出了信任传递与合成的数学表述和实现方法,同时考虑云资源节点具有动态性、异构性、欺骗性等特征,引入了惩罚机制和分级剪枝过滤机制。最后将该模型应用于DLS算法得到基于Bayesian主观信任模型的动态级调度算法(BST-DLS)。分析及仿真实验结果表明,提出的BSTDLS算法能够以较小的调度长度为代价,有效地提高云环境下任务执行的成功率。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2015年11期）
徐军,钟元生[9]（2015）在《基于消费者风险态度的主观信任模型》一文中研究指出针对现有信任评估方法缺乏对消费者风险态度的考虑,提出了一种基于消费者风险态度的主观信任模型。首先,利用集值统计理论计算属性集成区间;其次,引入风险态度因子,将区间评价矩阵转化为带风险态度信息的评价矩阵;最后利用相对接近度的思想得到实体的信任水平。通过仿真实验表明,当消费者处于不同风险态度时,可以通过调整其风险态度因子来评估服务提供者的信任水平;通过防欺诈实验,进一步验证了该模型能够有效地遏制一般恶意节点的攻击行为。且发现在诋毁行为攻击时,风险态度较乐观者,误差较小;在夸大行为攻击时,风险态度较谨慎者,误差较小。(本文来源于《计算机应用》期刊2015年11期）
张昌宏,李鹏[10]（2015）在《一种基于主观逻辑的云信任评估模型》一文中研究指出为解决云计算下网络交互节点的可信性问题,提出了基于主观逻辑的云信任评估模型。在主观逻辑的事实空间和观念空间对实体的可信性进行了表达,对云计算下的信任串联传递和并联合意进行了计算,并建立了主观信任观念等级评估方法。通过实验仿真,证明了模型的有效性。(本文来源于《信息安全与通信保密》期刊2015年06期）
主观信任模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
信任是人类解决复杂社会问题的有效机制之一,受到多个研究领域的高度重视.与此同时,人类认知过程在社会关系学领域也有着广泛的研究.在信任模型中,信任度动态变化的根本原因在于信任实体间的认知变化.为了克服现有信任模型中对信任的动态性刻画不足的问题,提出一种基于认知计算的主观信任模型.该模型对实体间的交互行为进行模糊综合评判计算认知因子.根据认知因子分配直接信任,间接信任以及信誉在融合信任中所占权重,构建信任融合模型.实验结果表明,该模型的收敛速度更快,更加能够体现主客体之间信任度的实时性和动态适应性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
主观信任模型论文参考文献
[1].吕小康,赵晓繁.主观社会阶层和负性情绪对医患信任的影响:一个有调节的中介模型[J].西北师大学报(社会科学版).2019
[2].沈宏伟,邵堃,张阳洋,霍星.一种使用认知计算的主观信任融合模型[J].小型微型计算机系统.2018
[3].尹进,胡祥培,郑毅.基于主观逻辑方法的消费者多源信任融合模型[J].管理科学.2017
[4].沈宏伟.面向开放网络的主观信任融合模型研究[D].合肥工业大学.2017
[5].刘国栋,周敏,王勇,李保民.基于扩展主观逻辑的ARP入侵实时检测动态信任模型[J].电脑迷.2016
[6].王泊.基于主观—定性贝叶斯方法的用户信任关系模型[D].吉林大学.2016
[7].徐军.集成直觉模糊信息的主观信任模型[J].计算机应用.2016
[8].齐平,王福成,朱桂宏.云环境下基于Bayesian主观信任模型的动态级调度算法[J].计算机工程与科学.2015
[9].徐军,钟元生.基于消费者风险态度的主观信任模型[J].计算机应用.2015
[10].张昌宏,李鹏.一种基于主观逻辑的云信任评估模型[J].信息安全与通信保密.2015