导读:本文包含了和声搜索算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:物流中心,选址,备选集合,服务水平
和声搜索算法论文文献综述
汤杼彬[1]（2019）在《基于和声搜索算法的多层级物流中心选址问题》一文中研究指出考虑交通、用地等因素构建了物流中心备选集合,在此基础上考虑服务水平的影响,以运输成本最小化为优化目标构建了多层次物流中心选址模型,并采用和声搜索算法进行求解,最后采用算例对模型及算法进行验证,结果表明模型及算法具有较好的适用性。(本文来源于《物流技术》期刊2019年11期）
李明,胡江平[2]（2019）在《基于和声搜索算法的无线传感器网络容错部署方法》一文中研究指出针对在给定的具有不同部署代价的位置集合中、在保证监测目标被传感器节点多重覆盖以及部署传感器节点多重连通的条件下,对节点部署优化问题进行研究,提出了一种改进的和声搜索算法。利用学习自动机与环境的交互特性增强算法参数的自适应性,增强算法的优化性能。仿真结果表明:相比于原始的和声搜索算法和提出的贪婪算法,在保证节点多重连通和目标被多重覆盖的条件下,改进算法部署代价最小,证明了改进算法的有效性。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年11期）
李帅,蔡延光,林枫[3]（2019）在《基本和声搜索算法求解VRP》一文中研究指出针对一种简单的车辆路径规划问题,利用基本和声搜索算法,使用顺序编码方式求解,并进行仿真试验。实验结果表明:基本和声搜索算法在求解车辆路径规划问题具有一定的性能。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年06期）
雍龙泉,熊文涛[4]（2019）在《一种改进的和声搜索算法求解非线性互补问题》一文中研究指出提出了一种计算非线性互补问题的新思路,利用NCP函数把非线性互补问题转化为一个非线性方程组,然后采用改进的和声搜索算法求解与之等价的无约束优化问题,从而得到原问题的解。对于唯一解的非线性互补问题,该方法能够收敛到其唯一解;对于具有多个解的非线性互补问题,该方法能够找到尽可能多的解。并且,该方法既适用于单调互补问题,也适用于非单调互补问题。(本文来源于《陕西理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
汪顺和[5]（2019）在《基于改进和声搜索算法的软件可靠性模型研究》一文中研究指出和声搜素算法软件的应用使传统软件算法精确性大幅提升,为适应新时代软件算法技术应用发展,改进和声搜索软件算法及提升模型运用可靠性尤为必要,是未来阶段和声搜索算法算计应用的所需阶段的首要问题。本文将根据和声所搜软法软件应用内容及相关特点,对其使用可靠性及模型建立逐一分析,以此为和声搜索软件算法的改进及使用可靠性问题的解决提供部分参考性内容。(本文来源于《山东农业工程学院学报》期刊2019年06期）
雍龙泉[6]（2019）在《一种改进的和声搜索算法求解线性两点边值问题》一文中研究指出研究了线性两点边值问题的数值解.首先采用有限差分法将线性两点边值问题离散化,进而得到一个无约束优化问题,采用全局和声搜索算法求解.全局和声搜索算法嵌入了位置更新和小概率变异策略,通过反复调整乐队中各乐器的音调,最终达到一个美妙的和声状态的过程.通过求解3个线性两点边值问题,结果表明该方法是有效的.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年10期）
王志刚,郭钰卓,周启昕,张博涵[7]（2019）在《基于和声搜索算法的RGV动态调度优化模型》一文中研究指出以2018全国大学生数学建模竞赛B题为例,针对RGV车间调度的具体案例,采用和声搜索算法和遗传算法,建立了RGV动态调度模型,解决车间CNC最优排布问题和RGV最短路径问题,得到了一个班次的RGV动态调度策略,以优化工业生产的实际过程.并代入3组系统作业参数,验证了模型的实用性和算法的有效性.(本文来源于《海南大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
邓敬方[8]（2019）在《基于和声搜索算法的配电网重构研究》一文中研究指出配电网的网络结构复杂且运行方式灵活多变。为优化配电网的运行,需要在满足配电网各项运行约束的前提条件下改变配电网的网络结构,即配电网重构。重构的优点主要包括减小网络损耗,获取更好的电压质量,使负荷分布更均衡等等。此外,重构无需增加额外的投资,是优化配电网运行的首选方法。配电网重构可以等效为一个数学优化问题,在网络结构较为复杂时,优化求解的过程存在计算速度慢,不可行解数目过多等问题。论文旨在解决配电网重构的以上问题,主要工作如下:(1)在配电网“支路集”概念的基础上,解释了重构解的含义,并定义了“支路集解”与“具体解”。对不可行解的一般情况进行了分析,并提出如何在形成解的过程中避免不可行解的生成。(2)采用数学方法分析了支路集解的应用价值,结果表明支路集解与当前解环状态下的最优解比较接近,利用支路集解代表某一网络状态的解环效果是合理可行的,为快速网络重构方法提供了理论依据。(3)将和声算法应用于配电网重构,并给出了详细的方案流程。基于和声算法的配电网重构方法共分为两种,第一种是单独对支路集解进行优化,在获得优化结果后针对该支路集解进行二次优化,得到具体解;第二种是每当支路集解形成后,对该支路集解进行优化,逐次形成对应的具体解,最后形成网络重构的最终解。研究表明,两种方法均可以取得配电网重构的预期效果,经过重构后的网络网损都远远小于该配电网原网络网损。第二种方法的重构效果略优于第一种,但是耗时较长;第一种方法在保证重构效果的同时具有较短的运行耗时。(4)将两种改进算法在配网不同应用场景中进行重构分析。选取正常状态下的网络损耗优化与故障状态下的非故障区段故障恢复两种情况进行分析,结果表明本文所提方案具有重构效果优,重构速度快等优点。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-05）
丛华,张睿,刘远宏,冯辅周[9]（2018）在《和声搜索算法用于测试性建模的测点布局优化》一文中研究指出测试性建模的测点布局优化属于一种典型的组合优化问题。为更快速有效地解决系统测点布局优化问题,提出一种基于改进和声搜索算法的测点布局优化方法。在传统和声搜索算法的基础上,对"即兴创作"这一生成新和声的方式引入一个新的控制参数,即兴创作概率(improvisation rate,IR),提高该算法应用于二进制组合优化问题的求解速度和全局寻优能力。通过与传统遗传算法的对比和仿真实例验证了该方法可快速、可靠得到最优的测点优化方案。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2018年11期）
余高辉,王超颖,何雪江,黄秀芳[10]（2018）在《改进和声搜索算法在电力企业物流中心选址中的应用》一文中研究指出目前关于物流中心选址的研究多基于企业的角度,鲜有学者站在客户的角度考虑企业物流中心选址问题。文章在考虑客户满意度的前提下,建立了以总成本(包括物流中心的运输成本及建设成本)最小为目标的物流中心选址模型,然后运用改进和声搜索算法确定该问题的最优选址方案,该算法在获得最优解的同时减少了迭代步骤,使求解问题的效率得到提高,最后通过一个算例验证了该算法的有效性。(本文来源于《中国市场》期刊2018年31期）
和声搜索算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对在给定的具有不同部署代价的位置集合中、在保证监测目标被传感器节点多重覆盖以及部署传感器节点多重连通的条件下,对节点部署优化问题进行研究,提出了一种改进的和声搜索算法。利用学习自动机与环境的交互特性增强算法参数的自适应性,增强算法的优化性能。仿真结果表明:相比于原始的和声搜索算法和提出的贪婪算法,在保证节点多重连通和目标被多重覆盖的条件下,改进算法部署代价最小,证明了改进算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
和声搜索算法论文参考文献
[1].汤杼彬.基于和声搜索算法的多层级物流中心选址问题[J].物流技术.2019
[2].李明,胡江平.基于和声搜索算法的无线传感器网络容错部署方法[J].传感器与微系统.2019
[3].李帅,蔡延光,林枫.基本和声搜索算法求解VRP[J].工业控制计算机.2019
[4].雍龙泉,熊文涛.一种改进的和声搜索算法求解非线性互补问题[J].陕西理工大学学报(自然科学版).2019
[5].汪顺和.基于改进和声搜索算法的软件可靠性模型研究[J].山东农业工程学院学报.2019
[6].雍龙泉.一种改进的和声搜索算法求解线性两点边值问题[J].数学的实践与认识.2019
[7].王志刚,郭钰卓,周启昕,张博涵.基于和声搜索算法的RGV动态调度优化模型[J].海南大学学报(自然科学版).2019
[8].邓敬方.基于和声搜索算法的配电网重构研究[D].山东大学.2019
[9].丛华,张睿,刘远宏,冯辅周.和声搜索算法用于测试性建模的测点布局优化[J].计算机工程与设计.2018
[10].余高辉,王超颖,何雪江,黄秀芳.改进和声搜索算法在电力企业物流中心选址中的应用[J].中国市场.2018