导读:本文包含了动态优化调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:迂回运输,铁路行车,调度命令,动态管理
动态优化调度论文文献综述
田苗苗[1]（2019）在《铁路行车迂回调度命令优化及迂回动态研究》一文中研究指出按照中国国家铁路集团有限公司执行承运清算管理办法的要求,为统计部门在承运清算时提供铁路行车迂回调度命令及迂回详细信息。通过分析历史迂回调度命令内容,总结铁路行车迂回运输的主要原因及数据来源,提出调度命令系统与铁路调度计划编制系统之间建立数据共享服务接口及数据联动,实现在发布迂回调度命令时细化列车编组的方案,为承运清算提供迂回调度命令号码及迂回车辆的车号、迂回径路等精细化费用结算依据。目前,该方案已在全国铁路得到广泛应用,为调度生产部门减少了一半以上因为迂回延续而发布的调度命令,并对迂回车辆的动态趋势进行预警,得到了用户的认可和好评。(本文来源于《铁路计算机应用》期刊2019年11期）
谢敏,罗文豪,吉祥,程培军,柯少佳[2]（2019）在《随机风电接入的电力系统动态经济调度多场景协同优化》一文中研究指出针对随机风电接入的电力系统动态经济调度问题,采用场景法应对随机风电接入带来的不确定性,并以发电总成本最小为优化目标,结合多学科协同优化算法的核心思想建立基于多场景解耦的电力系统动态经济调度协同优化模型。引入动态松弛算法求解模型的系统级优化问题,有效克服传统多学科协同优化算法的不足;采用网格计算工具并行求解由多场景构建的子学科优化问题,大幅提高求解规模和计算效率。含风电的IEEE 39节点系统仿真结果表明,所提模型是可行有效的,并且优化效果要优于基于GAMS-BARON求解器的传统场景法。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年11期）
陆海,罗恩博,陈波,张琦泓,苏适[3]（2019）在《考虑热管网动态特性的热电协同优化调度》一文中研究指出提出了一种考虑热网自身动态特性的热电协同调度策略,即发挥热管网作为天然储热装置的优势,以此增加热电耦合系统的惯性,抵御风电的随机波动,达到更好消纳风电的目的。为了刻画热管网中水介质温度传播的时变特性与空间分布,提出了描述热管网动态特性的线性差分方程,其中对水介质轴向传热和径向散热特性进行建模;通过耦合元件热电联供(CHP)机组的热电输出耦合特性,将电力系统潮流约束与热网系统水力和热力约束统一考虑在一个动态线性模型中,以向大电网购电最小为优化目标,用Cplex软件包进行求解,求得能最大化消纳风电的最优热电调度策略。(本文来源于《智慧电力》期刊2019年10期）
张明鹏,陈闽漩,王雪晴,李壮[4]（2019）在《多目标优化和仿真的智能RGV动态调度策略研究》一文中研究指出智能RGV动态调度策略问题是典型的优化排序问题。本文针对一道工序的物料加工问题,首先设置了RGV系统目标函数,包括RGV工作和等待时间最短和RGV移动总距离最短,然后构造基于一道工序的RGV动态调度仿真算法,最后进行了总结。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年18期）
陈路,陈凛,马辉[5]（2019）在《基于全向无线充电模型的动态调度优化方法》一文中研究指出如何延长网络寿命是无线传感网络中一个关键问题,为此提出了基于全向无线充电模型的动态调度优化方法,目标是最大化网络寿命。文章对充电小车的停止点选择进行了分析,根据全向无线充电模型的覆盖范围确定了充电小车的停止区域,再以最大化节点接收功率之和为优化目标确定每个区域内的最佳停止点。实验结果表明,所提出的方法能够延长网络寿命,与MRCR(Multi-node Renewable based on Charging Range)算法相比,可延长网络寿命约3%～113%。(本文来源于《计算机时代》期刊2019年09期）
陈立华,滕翔,严诚,黄舒萍,甘富万[6]（2019）在《西江流域水资源优化调度网络图动态构建研究》一文中研究指出构建水资源优化调度网络图是优化调度模型的基础。目前常用的方法为深度优先遍历法,此方法搜索精确,但搜索量相对较低。针对西江流域水资源优化调度分析,将水库、水电站及水文站抽象简化为节点,使复杂的西江流域转换为水库、水文站、控制断面等节点与河段边线两大要素组成的拓扑关系图,设计库表结构,提出以遍历关联法来识别拓扑关系,基于unity3D平台针对西江流域实现动态绘制水网图。通过西江流域水资源优化调度网络图动态构建使水资源优化调度更趋于通用性和复用性。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2019年08期）
齐斌,韩文俊,王馨[7]（2019）在《基于数学建模视角下的RGV最优化动态调度模型的仿真分析研究》一文中研究指出本文基于mathlab软件进行数学建模仿真分析,针对在一个由8台计算机数控机床、1辆轨道式自动引导车、1条RGV直线轨道、上下料传送带等附属设备组成。RGV根据指令能自动控制移动方向和距离,并自带一个机械手臂、两只机械手爪和物料清洗槽,能够完成上下料及清洗物料等作业任务的智能加工系统情境,来解决CNC加工物料的RGV动态调度模型问题的研究。通过建立数学模型并对其求解。(本文来源于《南方农机》期刊2019年15期）
罗敏娜,侍啸[8]（2019）在《贪心优化的搜索算法在RGV动态调度中的应用》一文中研究指出随着计算机领域的飞速发展,物流等行业也开始向自动化、智能化、无人化的方向发展。智能RGV动态调度是智能加工系统的重要环节,合理的调度方案能够大大提高系统的作业效率。针对RGV调度问题,建立了基于自动化加工系统的动态调度模型。提出了一种基于贪心策略优化后的搜索算法,通过贪心选择最可能发生的情况,可减少搜索的复杂度,从而达到在极短时间内接近最优调度的目的。通过仿真实验,对先后进行2道工序的CNC进行优化配对,以产量最大作为目标,搜索得到CNC的最佳分配方案,达到了接近最优解的调度策略。在规定的工作时间内,使用贪婪优化算法提高了搜索的有效性,使RGV系统能够高效调度,验证了贪心优化算法的可行性和有效性。(本文来源于《沈阳师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
赵菲,朱家明,孔怡婉[9]（2019）在《基于优化粒子群算法对智能RGV动态调度的研究》一文中研究指出针对单轨直形穿梭车RGV(Rail Guided Vehicle)的动态调度策略,以单位周期8 h内加工数目最多为目标,分别对一道、两道工序及故障系统进行仿真模拟分析。在此基础上,运用粒子群优化算法、最短路径TSP(Traveling Salesman Problem)遗传算法对正常工作情况下一道、两道工序加工系统建立调度方案,同时利用概率函数法在故障情况下建立可修排队系统,最后利用MATLAB进行故障仿真,得到3组参数在不同故障率的系统作业效率,从而为RGV动态调度提供了最优CNC(Computer numerical control)加工循环序列。(本文来源于《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
王遐龙[10]（2019）在《基于多目标微电网动态优化调度的研究》一文中研究指出为了解决微电网中微源的不可控和随机波动性大等动态特性,论文寻求微电网最理想的运行调度策略。研究基于多目标动态优化调度的微电网模型,以微电网的经济和环境成本最小为目标建立数学模型并确定该模型的约束条件,用PSO与GA相结合形成的PSO-GA混合算法来进行求解,通过算例求得微电网孤岛运行最优综合调度方案,验证了该模型和算法的有效性。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年07期）
动态优化调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对随机风电接入的电力系统动态经济调度问题,采用场景法应对随机风电接入带来的不确定性,并以发电总成本最小为优化目标,结合多学科协同优化算法的核心思想建立基于多场景解耦的电力系统动态经济调度协同优化模型。引入动态松弛算法求解模型的系统级优化问题,有效克服传统多学科协同优化算法的不足;采用网格计算工具并行求解由多场景构建的子学科优化问题,大幅提高求解规模和计算效率。含风电的IEEE 39节点系统仿真结果表明,所提模型是可行有效的,并且优化效果要优于基于GAMS-BARON求解器的传统场景法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态优化调度论文参考文献
[1].田苗苗.铁路行车迂回调度命令优化及迂回动态研究[J].铁路计算机应用.2019
[2].谢敏,罗文豪,吉祥,程培军,柯少佳.随机风电接入的电力系统动态经济调度多场景协同优化[J].电力自动化设备.2019
[3].陆海,罗恩博,陈波,张琦泓,苏适.考虑热管网动态特性的热电协同优化调度[J].智慧电力.2019
[4].张明鹏,陈闽漩,王雪晴,李壮.多目标优化和仿真的智能RGV动态调度策略研究[J].中国新通信.2019
[5].陈路,陈凛,马辉.基于全向无线充电模型的动态调度优化方法[J].计算机时代.2019
[6].陈立华,滕翔,严诚,黄舒萍,甘富万.西江流域水资源优化调度网络图动态构建研究[J].中国农村水利水电.2019
[7].齐斌,韩文俊,王馨.基于数学建模视角下的RGV最优化动态调度模型的仿真分析研究[J].南方农机.2019
[8].罗敏娜,侍啸.贪心优化的搜索算法在RGV动态调度中的应用[J].沈阳师范大学学报(自然科学版).2019
[9].赵菲,朱家明,孔怡婉.基于优化粒子群算法对智能RGV动态调度的研究[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版).2019
[10].王遐龙.基于多目标微电网动态优化调度的研究[J].计算机与数字工程.2019