本文主要研究内容
作者王成,张艳超（2019）在《像素级自适应融合的夜间图像增强》一文中研究指出：针对夜间图像整体亮度低、图像细节多集中在较低灰度级范围内的特点,本文提出了一种像素级自适应融合的夜间图像增强方法。首先,通过高通滤波的方式滤除图像的大部分暗背景信息,以整体增强图像各区域灰度细节;然后,将滤波后的图像与原始图像进行像素级自适应加权融合,其中每个像素点对应的两个权值取决于滤波图像内对应像素值与目标模糊集、背景模糊集的接近情况:越接近目标模糊集,滤波图像对应像素权值增大,同时原始图像对应像素权值减小;越接近背景模糊集,则相反,以此来进一步增强图像的全局对比度,增强视觉效果。实验结果表明:增强后的夜间图像在灰度细节和全局对比度方面都得到了显著提高。对于320×256分辨率的灰度图像,在CPU主频为3.0GHz的硬件环境下,处理时间小于10ms。采用本文方法处理的夜间退化图像的成像质量得到了明显改善,且其良好的实时性能够更好地满足工程应用需求。
Abstract
zhen dui ye jian tu xiang zheng ti liang du di 、tu xiang xi jie duo ji zhong zai jiao di hui du ji fan wei nei de te dian ,ben wen di chu le yi chong xiang su ji zi kuo ying rong ge de ye jian tu xiang zeng jiang fang fa 。shou xian ,tong guo gao tong lv bo de fang shi lv chu tu xiang de da bu fen an bei jing xin xi ,yi zheng ti zeng jiang tu xiang ge ou yu hui du xi jie ;ran hou ,jiang lv bo hou de tu xiang yu yuan shi tu xiang jin hang xiang su ji zi kuo ying jia quan rong ge ,ji zhong mei ge xiang su dian dui ying de liang ge quan zhi qu jue yu lv bo tu xiang nei dui ying xiang su zhi yu mu biao mo hu ji 、bei jing mo hu ji de jie jin qing kuang :yue jie jin mu biao mo hu ji ,lv bo tu xiang dui ying xiang su quan zhi zeng da ,tong shi yuan shi tu xiang dui ying xiang su quan zhi jian xiao ;yue jie jin bei jing mo hu ji ,ze xiang fan ,yi ci lai jin yi bu zeng jiang tu xiang de quan ju dui bi du ,zeng jiang shi jiao xiao guo 。shi yan jie guo biao ming :zeng jiang hou de ye jian tu xiang zai hui du xi jie he quan ju dui bi du fang mian dou de dao le xian zhe di gao 。dui yu 320×256fen bian lv de hui du tu xiang ,zai CPUzhu pin wei 3.0GHzde ying jian huan jing xia ,chu li shi jian xiao yu 10ms。cai yong ben wen fang fa chu li de ye jian tui hua tu xiang de cheng xiang zhi liang de dao le ming xian gai shan ,ju ji liang hao de shi shi xing neng gou geng hao de man zu gong cheng ying yong xu qiu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自液晶与显示的王成,张艳超，发表于刊物液晶与显示2019年09期论文，是一篇关于夜间图像增强论文,高通滤波论文,图像融合论文,权值自适应论文,液晶与显示2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自液晶与显示2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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