导读:本文包含了标记线跟踪论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:核磁共振图像,标记线跟踪,标记分类,可形变网格模型
标记线跟踪论文文献综述
蒋琳[1]（2008）在《基于MR图像的左心室标记线跟踪算法与应变计算研究》一文中研究指出带标记线的心脏核磁共振图像是精确研究心肌形变以及心肌质点运动的重要途径。左心室心肌的运动情况能够反映心脏的泵血功能,为多种心脏疾病的诊断提供依据,因此成为当前研究的热点。本文基于核磁共振的心脏图像对心脏左心室的标记线跟踪算法和应变计算进行分析和研究,主要工作内容分为以下叁个部分:(1)标记线交点分类。为了更加准确的跟踪到标记线,本文在进行标记线跟踪之前,首先使用支持向量机(SVM)根据LM滤波器提取的左心室纹理特征将网格结点分为心肌上结点和非心肌上结点。同时,本文针对纹理特征维数过多,信息重复的特点,研究了使用主成分分析(PCA)以及典型相关分析(CCA)提取组合特征后再进行分类对分类性能的影响。实验表明,提取组合特征后再使用支持向量机分类能够有效的提高分类准确率,其中典型相关分析的方法更优于主成分分析的方法。(2)标记线跟踪算法研究。本文使用可形变网格模型跟踪标记线交点,根据心脏运动的物理特征为心肌上网格结点和非心肌上网格结点设计不同的能量函数,使用贪婪算法来产生最优解,同时采用先跟踪心肌上结点再跟踪非心肌上结点的算法流程。实验表明,为不同类别的结点设计不同的能量函数是合理而且有效的,该算法能够较为准确的跟踪到标记线交点,同时具有较快的运行速度。(3)应变计算研究。根据左心室标记线的跟踪结果,本文使用无网格法进行左心室的二维应变计算。使用移动最小二乘近似重建稠密的二维运动场,然后利用形函数求导的方法求得左心室各点的应变值,最后将左心室应变用应变云图显示出来。无网格法应用于核磁共振心脏图像属于较新的方法,实验证明该方法能将误差控制在可以接受的范围之内。(本文来源于《南京理工大学》期刊2008-06-01）
汤敏,王元全,王平安,夏德深[2]（2005）在《心脏核磁共振图像标记线的Bayesian跟踪方法》一文中研究指出标记线跟踪是对心脏进行叁维运动重建的前提,提出了基于Bayesian方法的标记线跟踪算法·算法在使用活动网格模型进行跟踪的基础上,通过预测网格节点的位置建立Markov随机场(MRF)模型,并使用EM算法将节点按是否在心室内加以分类·根据不同类别的网格节点在跟踪过程中所应起到的作用,设计不同的先验分布及似然函数,使用迭代条件模式(ICM)最大后验概率(MAP)求解网格结点坐标·对多序列心脏收缩期核磁共振图像的实验表明,算法能较准确地对网格节点进行分类,从而能在未给定心脏的内外轮廓的情况下准确地跟踪标记线;并且由于考虑到了网格模型的Markov性质,在跟踪过程中保持了网格的拓扑形状·(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2005年10期）
汤敏,王元全,周则明,王平安,夏德深[3]（2005）在《心脏核磁共振图像标记线的网格跟踪》一文中研究指出提出了基于可形变网格模型跟踪标记线的算法通过网格模型的节点对标记线网格节点进行直接的跟踪,并将贪婪优化算法应用于模型能量极小化过程,提高了算法的速度对多序列心脏收缩期核磁共振图像的实验表明,在保证标记线跟踪准确性的同时,文中算法大大提高了跟踪的速度(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2005年04期）
汤敏,王元全,王平安,夏德深[4]（2005）在《基于改进的主动轮廓模型及光流估计的标记线跟踪》一文中研究指出在心脏核磁共振图像分析中,标记线的跟踪是心肌运动分析及3维运动重建的重要步骤。为了提高心脏标记线跟踪的准确性,首先使用改进的基于动力学方程的主动轮廓模型来对标记线进行跟踪,并根据标记线的特点,引入了3种弹性势能,然后采用了新的内能函数,并使用新的方法来产生图像势能,由于改变了原模型中轮廓线初始速度为零的假设,并引入了光流估计作为轮廓的初始速度,从而提高了跟踪结果的准确性。对多序列心脏收缩期核磁共振图像的实验结果表明,该算法可以获得较好的跟踪效果。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2005年03期）
标记线跟踪论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
标记线跟踪是对心脏进行叁维运动重建的前提,提出了基于Bayesian方法的标记线跟踪算法·算法在使用活动网格模型进行跟踪的基础上,通过预测网格节点的位置建立Markov随机场(MRF)模型,并使用EM算法将节点按是否在心室内加以分类·根据不同类别的网格节点在跟踪过程中所应起到的作用,设计不同的先验分布及似然函数,使用迭代条件模式(ICM)最大后验概率(MAP)求解网格结点坐标·对多序列心脏收缩期核磁共振图像的实验表明,算法能较准确地对网格节点进行分类,从而能在未给定心脏的内外轮廓的情况下准确地跟踪标记线;并且由于考虑到了网格模型的Markov性质,在跟踪过程中保持了网格的拓扑形状·
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
标记线跟踪论文参考文献
[1].蒋琳.基于MR图像的左心室标记线跟踪算法与应变计算研究[D].南京理工大学.2008
[2].汤敏,王元全,王平安,夏德深.心脏核磁共振图像标记线的Bayesian跟踪方法[J].计算机研究与发展.2005
[3].汤敏,王元全,周则明,王平安,夏德深.心脏核磁共振图像标记线的网格跟踪[J].计算机辅助设计与图形学学报.2005
[4].汤敏,王元全,王平安,夏德深.基于改进的主动轮廓模型及光流估计的标记线跟踪[J].中国图象图形学报.2005