导读:本文包含了校准模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:建筑热负荷,模型校准,人行为时间表,能耗
校准模型论文文献综述
郇嘉嘉,余梦泽,隋宇,李万程,田喆[1]（2019）在《基于实际运行数据校准居住建筑热负荷模型中的人行为时间表》一文中研究指出建筑能耗模拟在建筑设计、运行和改造过程中发挥着重要作用,为了使其贴合实际,需要对其校准。作为影响建筑能耗的重要因素,建筑人行为模式的合理设置是能耗模拟结果准确的前提。提出了一种居住建筑热负荷模型的人行为时间表校准方法:基于建筑能耗模拟软件TRNSYS和最优化软件GenOpt联合仿真的半自动校准平台,使用k-means聚类方法对室外温度进行聚类,根据聚类结果将供暖季划分为不同的时间段,对不同时间段内的人行为时间表分别进行校准。将该方法应用于一栋居住建筑,其校准后模型模拟的误差评价指标MBE和CV(RMSE)从校准前的-81.71%和83.89%分别降低到-2.91%和15.90%,满足相关标准对模型校准精度的要求。(本文来源于《暖通空调》期刊2019年09期）
闫蔚东,刘鹏,何小洲[2]（2019）在《基于热力图的交通生成模型校准研究》一文中研究指出交通生成模型是交通模型构建的基础,交通生成量的准确性对模型后续工作具有举足轻重的作用。目前交通生成预测大多以城市总体规划、片区控详规划的规划资料为基础,人口、就业的分布以用地规划作为依据,导致部分交通小区的人口就业量过度集中或分散,与实际城市人口就业分布特性存在较大差异。研究通过对人口热力图分析解读,量化各个地区的人口分布指标,对规划人口分布进行校核,提高交通生成模型的精度。(本文来源于《江苏城市规划》期刊2019年08期）
贺建风,李宏煜,陈飞[3]（2019）在《基于惩罚样条回归的模型校准估计方法》一文中研究指出传统的广义回归抽样估计方法有一个严格的假设条件,即研究变量和辅助变量之间呈现线性关系,因此在非线性情形下的估计效果并不理想,而基于模型校准的抽样估计方法则能克服这种缺陷,可以较好地提升估计量的估计精度。文章在梳理已有的非参数超总体模型基础上,结合惩罚样条回归与模型校准估计法,介绍了一种新的基于惩罚样条回归的非参数模型校准估计方法,并在一定的设计条件下阐明了该估计量在模型辅助情况下具有渐近无偏性和服从渐近正态分布等优良性质。进一步的模拟研究结果显示,经过校准的估计量比未校准的估计量具有更高的估计精度,且在超总体模型中,随着非线性程度的增强,该估计量的估计精度比参数估计量有显着的提高。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年13期）
颜巍[4]（2019）在《飞机带动力模型试验前准备与校准研究》一文中研究指出带有高涵道比发动机的民用飞机无论是在高速还是低速飞行时,发动机进、排气对气动特性的影响都不可忽视,尤其是在低速增升构型时进排气的影响更为重要。为了研究发动机动力影响对飞机气动特性的影响,在一个飞机半模模型的发房内安装了TPS发动机模拟器,通过构型变化和运行参数调节来获得低速状态下带动力的影响量。为了获取可靠的数据,试验前需要对TPS进行必要的调试与校准,本文对这些内容进行了详细的阐述。(本文来源于《民用飞机设计与研究》期刊2019年02期）
许聪聪,许作良[5]（2019）在《跳-扩散模型下期权定价方法及参数校准》一文中研究指出该文对跳-扩散模型下期权定价方法及参数校准问题进行研究.首先,推导出了跳-扩散模型在均值修正等价鞅测度下的风险中性特征函数,利用COS方法对跳-扩散模型进行期权定价,分析了COS方法的定价误差,并通过数值实验验证了COS定价方法的有效性;然后,采用相对摘正则化方法对跳-扩散模型进行参数校准,通过数值模拟实验验证了校准方法的准确性和可靠性;最后,利用S&P500市场数据对模型参数进行校准.结果表明:不同到期日期权数据校准结果有很大不同,Merton跳-扩散模型比Black-Scholes模型能更好的模拟市场数据.(本文来源于《数学物理学报》期刊2019年03期）
来守芳[6]（2019）在《基于PCSE作物模型与敏感性分析的模型参数本地化校准研究》一文中研究指出中国作为一个农业历史悠久的大国,农业发展是祖国繁荣昌盛的重要保证。农作物的产量稳定,关系到国内社会稳定的维护、军事上的战略布控以及新能源科学技术的发展。随着科学技术的进步,计算机技术应用也逐渐普及到了农业生长模拟系统中,作物生长过程的模拟研究也成为了当前技术应用的研究热点。PCSE是一种常用的植物生长过程模拟模型,其具有大量的参数配置,涉及到地球生态的众多生物和物理演变过程。PCSE的参数包括四种,分别是气候、土壤、作物和管理参数。其中,作物参数尤为重要,由于内部结构的不确定性,参数提取中的多样性,以及驱动因子的不确定性等诸多因素,使得生长模型在进行逐日生长预测时产生误差累积,这可能会对最终的预测结果造成比较大的误差。所以,如何建立参数调整策略对农作物生长模型预测的误差降低有着很重要的影响。因此,作物参数的调参策略是当前农作物生长模拟与作物模型应用的关键性方向问题。本文对PCSE生长模型中的作物参数做了具体研究。首先确定各作物参数区域性范围,在整个参数取值样本空间内创新性的采用EX-SMOTE方法进行作物参数样本生成,得到5000组在各参数范围内有效样本参数。然后,采用EFAST和GBDT两种方法相互校验的方式进行不同气候下对5000组样本参数进行敏感度分析,通过分析结果选出四个敏感度较高的参数,分别是平均敏感度指数为0.216的SPAN(在35℃时叶面积的生命周期)、平均敏感度指数为0.096的SLATB078(生育期为0.78时的比叶面积)、平均敏感度指数为0.288的TBASE(叶龄的低温阈值)、平均敏感度指数为0.08的CVO(储存器官的同化物转换效率)。其次,结合历史数据与模拟数据的方差、第二步所计算出的平均敏感度值以及四年模拟值与真实值的计算方差值,选择最小值作为初始迭代点进行敏式梯度下降迭代计算,获得PCSE生长模型本地化最优参数组合。最后利用生长模型对长春市区域玉米的生长过程进行模拟实验,采用不同实验的方法来预测模拟预测值。实验结果分别为:不做校准的平均误差值为1609.3 kg/ha;用基准类型值作为初始校准值的平均误差为1353.6 kg/ha;采用不同气候条件下的均方误差最小原则所挑选的样本点作为初始校准点的平均误差降低至857.4 kg/ha。本文实验证明此误差是可以通过该试验流程进行合理的参数本地化校准,从而得到校准后的有效参数组,缩小区域性的农作物产量预测误差。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-06-01）
王越霄,宣淼,云天禹,李成振[7]（2019）在《概念性流域水文模型参数校准》一文中研究指出为快捷有效地确定流域水文模型参数,梳理了水文模型参数校准的基本流程,文中阐述了各环节需关注的要点,重点探讨了参数优选过程中所需实测洪水数据的遴选原则及目标函数的设定,提出了一种组合型的目标函数,将多目标参数优化问题转化为单目标优化问题,使产、汇流参数优选同步进行,简化了参数优选过程,与其他多目标优化算法相比,更简单有效。本文以基于新安江模型的云峰水库入库洪水预报模型的参数校准为实例,对模型参数进行了校准,模拟结果达到了较高的精度,验证了参数校准方法的有效性。(本文来源于《东北水利水电》期刊2019年04期）
杨昀霖,何兆成,王亦民[8]（2019）在《基于过车速度分布的中观仿真模型参数校准》一文中研究指出通过微观仿真模型,可基于均值残差的拟合优度指标来校准模型参数,但因模型结构和数据粒度不匹配,且校准指标缺乏对个体信息的考虑,容易误导优化算法陷入到不合理的"最优局部"的问题,以结构更简洁的中观仿真模型作为研究对象,提出了基于过车速度分布的拟合优度指标。然后,利用广州市内环路的实测数据,对模型的参数进行了优化求解,并与基于传统指标的校准方法进行了对比。结果表明:新指标在校准效果、参数合理性以及优化算法收敛效率方面明显占优,具有可行性和推广应用的潜力。(本文来源于《中山大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
罗艳虹,李治,余红梅,郭虎生,曹红艳[9]（2019）在《基于代价敏感性和概率校准的先天性心脏病概率预测模型研究》一文中研究指出目的先心病数据存在类别不平衡问题,使先心病预测存在偏差,本文针对以上问题建立基于代价敏感性和概率校准的先心病概率预测模型,以期提高模型概率预测能力,为筛选先心病高危人群给予参考。方法构建调整惩罚权重的加权支持向量机(weighted support vector machine,WSVM)和加权随机森林(weighted random forest,WRF)的Platt和Isotonic regression(Iso)校准模型(WSVM-Platt,WRF-Platt,WSVM-Iso,WRF-Iso),同时与logistic回归模型进行对比。结果通过比较6种模型(WSVM-Platt,WSVM-Iso,WRF,WRF-Platt,WRF-Iso和logistic回归模型)的概率预测效果评价指标AUC(the area under the curves)、RMSE(root mean squared error)及SAR可得,以上6类模型均比较理想。6种模型中,WSVM的Platt校准模型的预测效果最优,logistic回归其次;对于WRF,WRF-Platt和WRF-Iso的预测效果均优于WRF;对于WRF和WSVM,Platt校准的概率预测能力均略优于Iso校准。结论针对极端不平衡数据,本文模型的预测结果较为理想。相比未校准模型,校准模型的预测效果更优,Platt校准预测效果略优于Iso校准,故本文构建的模型可为有效筛选先心病高危人群提供参考。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2019年01期）
瞿庆亮,常晓涛,于胜文,朱广彬[10]（2019）在《利用先验重力场模型求定GOCE卫星重力梯度仪校准参数》一文中研究指出重力梯度仪校准参数的确定是GOCE重力梯度观测数据处理的关键环节。本文对GOCE卫星重力梯度观测值中的时变信号与粗差进行了分析,利用高精度全球重力场模型,确定了GOCE重力梯度观测值各分量的尺度因子与偏差,并对校准结果进行了精度评定。结果表明,在测量带宽内,海潮对重力梯度观测值影响在mE量级,与重力梯度仪的精度水平相当,陆地水等非潮汐重力场时变信号略小于海潮,量级约为10~(-4)E;各分量重力梯度观测值的粗差比例均大于0.2%;除EGM96模型外的其他模型对GOCE重力梯度仪进行校准后,V_(xx)、V_(yy)、V_(zz)、V_(yz)分量上尺度因子的稳定性均在10~(-4)量级,V_(xz)分量能达到10~(-5)量级,V_(xy)分量为10~(-2)量级,这与梯度观测值各分量的精度水平一致。(本文来源于《测绘学报》期刊2019年02期）
校准模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
交通生成模型是交通模型构建的基础,交通生成量的准确性对模型后续工作具有举足轻重的作用。目前交通生成预测大多以城市总体规划、片区控详规划的规划资料为基础,人口、就业的分布以用地规划作为依据,导致部分交通小区的人口就业量过度集中或分散,与实际城市人口就业分布特性存在较大差异。研究通过对人口热力图分析解读,量化各个地区的人口分布指标,对规划人口分布进行校核,提高交通生成模型的精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
校准模型论文参考文献
[1].郇嘉嘉,余梦泽,隋宇,李万程,田喆.基于实际运行数据校准居住建筑热负荷模型中的人行为时间表[J].暖通空调.2019
[2].闫蔚东,刘鹏,何小洲.基于热力图的交通生成模型校准研究[J].江苏城市规划.2019
[3].贺建风,李宏煜,陈飞.基于惩罚样条回归的模型校准估计方法[J].统计与决策.2019
[4].颜巍.飞机带动力模型试验前准备与校准研究[J].民用飞机设计与研究.2019
[5].许聪聪,许作良.跳-扩散模型下期权定价方法及参数校准[J].数学物理学报.2019
[6].来守芳.基于PCSE作物模型与敏感性分析的模型参数本地化校准研究[D].吉林大学.2019
[7].王越霄,宣淼,云天禹,李成振.概念性流域水文模型参数校准[J].东北水利水电.2019
[8].杨昀霖,何兆成,王亦民.基于过车速度分布的中观仿真模型参数校准[J].中山大学学报(自然科学版).2019
[9].罗艳虹,李治,余红梅,郭虎生,曹红艳.基于代价敏感性和概率校准的先天性心脏病概率预测模型研究[J].中国卫生统计.2019
[10].瞿庆亮,常晓涛,于胜文,朱广彬.利用先验重力场模型求定GOCE卫星重力梯度仪校准参数[J].测绘学报.2019