导读:本文包含了电信决策支持系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电信运营,决策支持系统,错误函数,错误逻辑
电信决策支持系统论文文献综述
刘政煌[1]（2012）在《基于消错理论的电信运营决策支持系统研究》一文中研究指出决策支持系统是通过数据、模型和知识辅助决策者,以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。电信运营决策支持系统一般由业务支撑系统、运营支撑系统、管理支撑系统和企业数据应用平台组成。当前对于电信运营决策支持系统的研究,绝大多数都是从正面的角度去考虑系统的业务模型、功能架构、技术架构和系统的具体建设,而缺少从事物的反面——即从系统错误的角度加以研究和设计。而往往系统中的错误是发现系统的改进点和提升系统业务支撑能力的重要突破口,因此本文不仅从正面,而且从事物的反面——“系统错误”角度研究电信运营决策支持系统。错误理论采用包括离散数学、模糊数学、系统科学、系统工程等方面的工具,通过建立相应的数学模型对错误进行定量化分析；采用数理逻辑、模糊逻辑,辩证数理逻辑等方法来研究错误的关系；利用各学科的理论、方法和研究成果与错误理论相结合的方法研究各学科领域的错误,其理论结构和框架已基本搭建完成。因此,运用错误理论对电信决策支持系统出现错误的原因、错误传递转化的规律、错误发生的条件、发生的机理以及避免和消除错误的方法等进行研究,具有科学性、可行性和创新性。有助于丰富电信运营决策支持系统的知识处理能力、提高电信运营决策支持系统的智能化水平和决策支持能力,同时对决策支持系统的进一步发展具有重要意义。本文将消错理论的相关研究成果——错误集合、错误系统、错误逻辑等应用于决策支持系统。研究消错学相关理论在电信运营决策支持系统中的应用,特别是错误集合、错误逻辑和错误系统理论在其中的应用。建立错误逻辑库、错误规则库等与现有的电信运营决策支持系统理论方法、技术和模型进行融合,建立基于消错理论的电信运营决策支持系统模型,并建立相应的模型实例。本论文首先就国内外决策支持系统的研究现状,阻碍决策支持系统进一步发展关键技术问题进行研究,阐明“消错理论”在决策支持系统中的应用方向。然后运用消错学理论,包括错误集合、错误系统、错误逻辑、判别规则和错误函数等,建立基于消错理论决策支持系统模型。通过将错误函数、判别规则、错误逻辑和错集合相结合组成错误逻辑规则库；将错误逻辑规则库融合进电信运营决策支持系统的模型中。最后,通过具体的案例和数据来说明消错理论在决策支持系统中的应用。(本文来源于《广东工业大学》期刊2012-04-15）
柳卫宾[2]（2010）在《电信运营商财务集中管理探讨——基于WEB财务决策支持系统的设计》一文中研究指出一、基于WEB财务决策支持系统功能设计的基本要求财务决策支持系统(Financial Decision Support System,简称FDSS)是以现代管理科学和信息技术为基础,以计算机为工具,运(本文来源于《财会通讯》期刊2010年16期）
柳卫宾[3]（2009）在《试论电信运营商省级财务集中管理——基于WEB的财务决策支持系统的设计》一文中研究指出目前,大部分企业的财务系统不能深层次地挖掘企业财务信息及其他信息的内在规律,采用WEB、数据仓库及数据挖掘技术,可以对企业的内外信息资源进行深层次、多角度的挖掘与分析(本文来源于《中国总会计师》期刊2009年09期）
魏莉[4]（2008）在《基于数据仓库的电信经营分析与决策支持系统》一文中研究指出随着中国电信体制改革的逐渐深入,中国电信业面临着前所未有的竞争压力。以人为本的经营观念和营销策略渐入人心,各电信企业面临着产品同质化、客户大量流失,使电信企业逐渐将生产经营活动的重点由面向产品转移到面向客户上来,越来越多的电信企业比以往任何时候都更加重视利用技术手段了解自己的客户与经营情况。因此,为了提升企业核心竞争力,电信企业需要根据中国电信集团公司的经营分析系统业务和技术规范,建立一个统一的数据信息平台,形成经营分析与决策的数据仓库,建设经营分析与决策支持系统,并通过OLAP及报表等手段来进行数据展示与分析。本论文针对电信行业数据分析与决策的共性需求,结合某个具体的电信企业,设计并实现了基于数据仓库技术的电信行业经营分析与决策支持系统。论文首先对该系统的数据仓库架构进行了讨论,并着重分析了相关电信系统数据质量现状及影响,通过数据质量检查知识库,紧密结合数据仓库的ETL过程,对数据进行了有效清洗、转换和入库,保证了数据仓库数据质量;同时对该经营分析与决策支持系统要实现的产品、收入、竞争、客户、消费等分析主题进行了调研和分析,对要完成的功能进行了设计和实现,并提供相关分析主题的OLAP展示功能。最后,本文针对电信企业的海量数据有可能造成OLAP查询性能下降,系统响应慢等突出问题,通过OLAP查询CACHE设计和聚合表设计等查询优化手段提高了OLAP查询性能。(本文来源于《湖南大学》期刊2008-10-20）
Maplnfo,供稿[5]（2008）在《浙江渠道地图支持BOSS决策》一文中研究指出浙江移动不断加强对渠道的控制和管理，在保持和发展现渠道的基础上不断拓展面向客户进行销售和服务的载体，通过集合和完善各类渠道，最终构成浙江移动营销服务网络。 系统构建 为了满足(本文来源于《计算机世界》期刊2008-08-25）
王桢[6]（2008）在《基于工作流技术的电信企业决策支持系统的设计和实现》一文中研究指出决策是现代企业管理者每天必不可少的工作,可以说,作为企业的管理者,主要的工作就是为企业的发展作出正确决策,大到企业战略决策,小到具体项目的决策。而作出正确决策的首要条件就是信息的完备性和准确性。决策支持系统能够充分利用企业现有的数据资源,采用计算机技术、数据库技术和科学的数据分析方法,将数据资源转变为对企业决策有用的信息资源,为企业领导决策提供有力支持。经过调研后发现,目前大部分电信企业内部都存在多种信息系统,主要包括业务网系统、OA系统、财务系统、库存管理系统等,多个系统间各自为战,相互没有关联,不同部门的数据存在着分散存储、数据不一致等许多问题,信息流难以形成闭环,部门间进行整体协作较为困难,企业管理决策层难以得到整体的信息视图,不利于企业经营决策。在这种情况下,国内电信运营商迫切需要一个能为电信企业的资费、营销、规划等多个方面决策提供必要支持的有力武器。本文基于“长治网络通信公司企业决策支持系统”项目,对系统实现进行了分析和设计,使用Oracal数据库构造了面向长治网通公司的业务决策支持系统。系统基于J2EE多层架构的系统框架,在具体实现时对各层又适当地进行模块化,基本实现了基于工作流的管理。本系统对长治网通公司产品经营、销售统计、财务报表等信息数据进行抽取、净化、并按主题分类,最后将信息流汇总并呈现,形成企业完整的信息视图,为企业领导决策提供帮助。本文对其中的相关技术进行了讨论。(本文来源于《北京交通大学》期刊2008-06-01）
于亚征,沈祥鸿[7]（2008）在《电信决策支持系统中数据仓库的设计》一文中研究指出基于数据仓库的决策支持系统是现今决策支持技术应用的主流,本文利用数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库系统、知识库系统等技术给出了电信企业的决策支持系统的逻辑架构和物理架构,并简单介绍了该系统中的几种数据挖掘方法。(本文来源于《中州大学学报》期刊2008年02期）
王晓虹,王国仁,于勇前,洪洋[8]（2008）在《电信闭环决策支持系统的研究与实现》一文中研究指出针对电信数据的特点,提出了基于数据仓库的电信闭环决策支持系统的实现方案;确定了电信领域的决策分析主题及相关的模型,阐述了采用基于数据仓库的四层结构的电信闭环决策支持系统的系统架构和功能。系统以数据仓库为基础,运用联机分析处理、数据挖掘等分析决策手段实现了对电信数据多角度、多层次的查询、分析及决策功能。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2008年04期）
王晓虹,王国仁,于勇前,洪洋[9]（2007）在《基于Web的电信闭环决策支持系统的研究与实现》一文中研究指出通过对电信数据的分析,提出了基于Web的电信闭环决策支持系统的实现方案。确定了电信领域的决策分析主题,建立了相关的联系和模型,阐述了采用基于数据仓库的四层结构的电信闭环决策支持系统的系统架构和功能。运用联机分析处理、数据挖掘等分析决策手段实现了对电信数据多角度、多层次的查询、分析及决策功能。(本文来源于《微计算机信息》期刊2007年36期）
宫长龙[10]（2007）在《数据挖掘技术及其在电信企业决策支持系统中的应用》一文中研究指出本人参加了电信决策支持系统的整个实施过程,参与了多个模块的设计与开发。主要是客户总量分析模块、业务分析模块的开发,及所有专题分析模块的设计与开发工作。论文主要是在电信决策支持系统实现的基础上完成的。本论文的主要内容包括对基于数据仓库技术的电信经营分析系统的研究和作者在电信经营分析系统的设计和实现中所做的工作。可以分为如下两部分:1、首先介绍了电信经营分析系统的设计;然后重点讲述了该系统中的数据抽取及转换模块的设计实现过程,对项目中话单抽取时遇到的问题提出解决方案,并给出了改进的数据转换模块结构的设计。2、是对专题分析模块中资费分析的研究,首先是对资费分析的调研,明确问题方向,提出解决方案,然后针对该运营商的话单数据进行了分析。(本文来源于《吉林大学》期刊2007-10-23）
电信决策支持系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
一、基于WEB财务决策支持系统功能设计的基本要求财务决策支持系统(Financial Decision Support System,简称FDSS)是以现代管理科学和信息技术为基础,以计算机为工具,运
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电信决策支持系统论文参考文献
[1].刘政煌.基于消错理论的电信运营决策支持系统研究[D].广东工业大学.2012
[2].柳卫宾.电信运营商财务集中管理探讨——基于WEB财务决策支持系统的设计[J].财会通讯.2010
[3].柳卫宾.试论电信运营商省级财务集中管理——基于WEB的财务决策支持系统的设计[J].中国总会计师.2009
[4].魏莉.基于数据仓库的电信经营分析与决策支持系统[D].湖南大学.2008
[5].Maplnfo,供稿.浙江渠道地图支持BOSS决策[N].计算机世界.2008
[6].王桢.基于工作流技术的电信企业决策支持系统的设计和实现[D].北京交通大学.2008
[7].于亚征,沈祥鸿.电信决策支持系统中数据仓库的设计[J].中州大学学报.2008
[8].王晓虹,王国仁,于勇前,洪洋.电信闭环决策支持系统的研究与实现[J].计算机应用研究.2008
[9].王晓虹,王国仁,于勇前,洪洋.基于Web的电信闭环决策支持系统的研究与实现[J].微计算机信息.2007
[10].宫长龙.数据挖掘技术及其在电信企业决策支持系统中的应用[D].吉林大学.2007