导读:本文包含了广泛内核论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:城市群,时空,城市优势,内核,新型城镇化,城市体系,空间权,需求角度,城市问题,中小城镇
广泛内核论文文献综述
孙倩[1]（2019）在《城市治理的内核：广泛而持续的时空权利》一文中研究指出城市的产生既是人类发展的需要，也是科技进步的必然。从人的需求角度来说，城市的本质是时空优势，空间和时间的统一。城市居民获取城市权利的过程，实质上就是追求城市空间权和时间权的过程。通过获取空间权利，城市个体可以独立选择其居住、工作和参与社会活动的场所，从而(本文来源于《中国社会科学报》期刊2019-06-06）
马志昊,王波,刘涤尘,邵雅宁[2]（2014）在《求解大规模电网在线稳定评估的广泛内核CVM算法》一文中研究指出针对SVM等各类传统算法耗时过长,无法满足在线要求的问题,提出了一种基于广泛内核核向量机(ECVM)的大规模电力系统在线稳定评估算法。首先基于决策树算法对原始特征量进行特征筛选,然后基于ECVM分类器快速给出电力系统稳定状态的评估结果。该算法简化了最小闭包球问题中新球心的计算过程,避免了每次迭代都要解决QP问题,降低了算法的复杂度。在New England 39节点系统和某实际系统下的仿真结果表明了所提算法的优越性,为大规模电力系统的在线稳定评估提供了新思路。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2014年21期）
刘俊,黄应来[3]（2012）在《广东走出“大扶贫”新路》一文中研究指出3年前，广东决心要改变“富广东，穷广东”的不协调发展面貌。 3年来，广东几乎举全省之力，“规划到人，责任到户”，并进而将每年的6月30日设立为“广东扶贫济困日”，实施全社会帮扶，实现扶贫济困的制度支撑。广东“大扶贫”模式，正在改变“两个广东(本文来源于《南方日报》期刊2012-06-30）
王奇安,陈兵[4]（2012）在《基于广泛内核的CVM算法的入侵检测》一文中研究指出为了有效避免传统最小闭包球算法的内核限制问题以及子二次规划问题(quadratic problem,QP),提出了基于广泛内核的最小闭包球算法的入侵检测方法.首先算法对样本集求其中心约束的最小闭包球(center-constrained minimum enclosing ball,CCMEB)问题,通过球心和半径的更新求得新的最小闭包球(minimum enclosing ball,MEB),从而决定分类超平面的支持向量.然后从理论上分析该算法的收敛性、时间复杂度和空间复杂度.最后再根据支持向量的分布对网络的入侵行为进行分类.通过用KDD99数据的验证,证明了这种方法的有效性和可行性.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2012年05期）
[5]（2011）在《CEVA全新DSP 内核为交付用户提供最高的音频性能、及广泛的编解码器支持》一文中研究指出CEVA公司宣布,其CEVA-TeakLite-Ⅲ DSP架构增添新成员CEVA-TL3211。这款先进的DSP内核瞄准市场对低成本智能手机以及数字电视(DTV)、机顶盒(STB)与蓝光播放器等设备中高清(HD)音频功能不断增长的需求。(本文来源于《电子与电脑》期刊2011年03期）
王奇安[6]（2009）在《基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择》一文中研究指出支持向量机是近年来流行的机器学习方法,建立在结构风险最小化原则的基础上,因此能够较好地处理小样本情况下的学习问题。然而在支持向量机算法的大样本学习应用中,存在着叁大必须解决的问题:算法速度问题、支持向量存量问题和算法参数选择问题。目前主流的支持向量机优化方程和训练算法难以同时满足速度快、内存占用少并且支持向量少的要求,主要困难在于支持向量机训练过程中支持向量个数太多。核向量机是支持向量机的一个重要改进,可以极大减少支持向量的个数,但是仍然存在内核限制,泛化能力低等缺陷。所以本文在分析了支持向量机的基本理论和基本性质的基础上,针对核向量机算法的缺点和不足,提出基于广泛内核的核向量机算法和基于核聚类的相对距离比较方法,克服了现存算法存在的缺陷,提高了支持向量机的训练与分类效率。首先针对最小闭包球问题的内核限制问题,分析了最小闭包球和中心约束闭包球之间的关系;在此基础上,针对最小闭包球问题的二次规划问题,提出新超球的球心和半径的更新方法,从而得到新的基于广泛核的核支持向量机算法;从理论上证明了基于广泛核的核支持向量机算法的收敛性,并给出了该算法的时间复杂度和空间复杂度。其次针对已有的参数C选择算法缺乏启发性以及选取困难的不足,本文在分析了核聚类算法和距离比较算法的基础之后,提出基于核聚类的相对距离比较方法。该算法利用核聚类算法在特征空间对样本点进行聚类,然后根据每个样本点到聚类中心的距离的比值,得到参数C。本文在理论方面,证明了该算法的收敛性,分析了算法的复杂度,选取的参数提高了核支持向量机算法的泛化能力。最后,本文在Linux环境下进行实验,从CPU运行时间、核向量集的大小及测试准确率叁个方面,分别分析比较核向量机、简单核向量机和基于广泛内核的核向量机叁个算法;分别利用交叉验证法、结构风险法和基于核聚类的距离计较方法选择参数C ,然后分析比较算法的预测准确率。实验结果表明,基于广泛内核的核向量机去除了内核的限制,降低了算法的复杂度,并提高了算法的泛化能力;基于核聚类的相对距离计较方法可以选取合适的参数C ,提高算法的性能。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2009-12-01）
广泛内核论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对SVM等各类传统算法耗时过长,无法满足在线要求的问题,提出了一种基于广泛内核核向量机(ECVM)的大规模电力系统在线稳定评估算法。首先基于决策树算法对原始特征量进行特征筛选,然后基于ECVM分类器快速给出电力系统稳定状态的评估结果。该算法简化了最小闭包球问题中新球心的计算过程,避免了每次迭代都要解决QP问题,降低了算法的复杂度。在New England 39节点系统和某实际系统下的仿真结果表明了所提算法的优越性,为大规模电力系统的在线稳定评估提供了新思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
广泛内核论文参考文献
[1].孙倩.城市治理的内核：广泛而持续的时空权利[N].中国社会科学报.2019
[2].马志昊,王波,刘涤尘,邵雅宁.求解大规模电网在线稳定评估的广泛内核CVM算法[J].电力系统保护与控制.2014
[3].刘俊,黄应来.广东走出“大扶贫”新路[N].南方日报.2012
[4].王奇安,陈兵.基于广泛内核的CVM算法的入侵检测[J].计算机研究与发展.2012
[5]..CEVA全新DSP内核为交付用户提供最高的音频性能、及广泛的编解码器支持[J].电子与电脑.2011
[6].王奇安.基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D].南京航空航天大学.2009