导读:本文包含了本体表示论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:安全工程,商业综合体火灾,情景表示,本体理论
本体表示论文文献综述
夏登友,夏正霖,姜连瑞,候祎[1]（2019）在《基于本体理论的商业综合体火灾情景表示方法研究》一文中研究指出如何有效扑救城市商业综合体火灾是安全工程领域重要的研究内容。为了使消防指挥员对复杂、模糊的城市商业综合体火灾有清晰的了解,对其情景状态有明确的把握,快速有效地处置该类公共安全事件,提出了基于本体理论的火灾情景表示方法。在介绍了使用本体理论在情景描述中优点的基础上,根据城市商业综合体火灾的特点,确定了运用本体形式化表示火灾情景的程序。在分析了商业综合体火灾情景本体组成内容的基础上,构建了商业综合体火灾情景结构;提出了抽象化城市商业综合体火灾领域的特征要素内容,并设计了火灾情景及要素表示的模型;分析了情景要素及属性间的关系。最后将该模型应用于实例,阐释了其在实际中的可行性。研究表明,本体理论的运用有利于商业综合体火灾情景简洁、清晰地描述与表示,使消防指挥员及时准确地了解商业综合体火灾的情景状态。(本文来源于《安全与环境学报》期刊2019年04期）
张瑜[2]（2019）在《基于本体的矿工不安全行为知识表示和推理研究》一文中研究指出矿山人员的不安全行为是引发矿难事故的直接原因,对煤矿的安全生产造成了严重地威胁。矿工不安全行为研究涵盖多个学科内容,相关领域对其知识的表示方法各不相同,这在很大程度上影响了领域知识的重用和共享。矿山领域同样缺乏对矿工不安全行为知识的描述规范,已有描述方法大多无法以机器可读的形式呈现。这使得目前对矿工不安全行为的识别主要依靠人工监控。为了解决这些问题,本文研究了基于本体的矿工不安全行为知识表示和推理方法,不仅能为领域知识描述提供统一的形式化概念,还能为识别井下矿工的不安全行为提供判识准则,这对于提高矿山信息处理的智能化水平具有重要的意义。本文梳理矿山人机环境系统间的语义关系,分析矿工发生不安全行为时的情境含义,提出矿工行为情境本体模型,并将情境模型分为矿工行为、设备、环境叁个模块。通过提取影响矿工不安全行为的因素,确定各概念模型内的关键术语和属性;在融合不同的本体构建方法的基础上,利用Protégé完成对矿工行为情境本体的构建。所实现的情境本体不仅能明确地描述矿工不安全行为相关知识,还能独立用于人、机、环境模块的知识表示。通过整理矿山安全知识,提取出有关矿工不安全行为的规定;结合已构建的情境本体内容和推理需求确定规则的分类方式;分析语义Web规则并基于SWRL语言编写自定义推理规则集,通过Jess推理引擎完成对新知识的智能发现。结合使用Jena推理机和SPARQL查询工具获取所需的矿工实例信息。这种方法满足对深层次知识的查询需求,并比传统数据库的检索结果更准确高效。为了提高适应能力和实用性,对所开发的情境模型实施质量评估。通过Fa CT++推理机保证本体知识库在语义层面的一致性。考虑矿工不安全行为知识的模块化,选取聚合性和耦合性作为评估度量指标。针对矿工行为本体模型、设备本体模型、环境本体模型进行评估过程。评估结果表明矿工行为情境本体的不同模块具有功能独立性,可以单独地实现领域扩充。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-04-01）
王瑶,丁华,李娟莉[3]（2019）在《采煤机设计知识本体表示研究》一文中研究指出采煤机设计知识种类繁多,合理表示设计知识,是采煤机智能设计的关键技术之一。为实现采煤机设计知识的共享和重用,提出一种基于改进七步法的采煤机设计知识本体表示方法。通过分析采煤机设计过程,以过程知识为核心,划分设计知识类别,提取关键术语,定义类和类的属性约束,完成采煤机设计知识本体建模。在本体模型基础上,研究设计知识存储方法,构建知识库系统,实现采煤机设计实例查询与扩充。以采煤机截割部设计知识系统构建为例,验证了该方法有效可靠。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年03期）
陆凤祥,石小龙,李春燕[4]（2018）在《基于本体的拖拉机变速器系统设计知识表示研究》一文中研究指出基于复杂产品的设计知识具有模糊性、多样性、隐含性的特点,按照本体的原理把几种单一的知识表示方法组合起来,采用混合式知识表示方法对拖拉机变速器的设计知识进行表示,提高了变速器的设计效率,实现了领域知识的共享与重用。最后,以轴用弹性挡圈为例,验证了该方法的有效性。(本文来源于《机械设计与制造工程》期刊2018年06期）
张少华[5]（2018）在《OWL本体知识库面向对象表示及应用》一文中研究指出本体技术能更好地以一种结构化的、可共享、机器可理解的形式表示各种术语、概念所隐含的知识,基于OWL(Web Ontology Language,OWL)的本体知识表示方法已经在许多领域得到广泛的应用。然而在工程应用领域,不仅需要开放世界的本体知识推理服务,而且还需要封闭世界基于知识的推理,以及高效率与工程智能信息系统的集成和信息处理;面向对象技术是工程信息处理中广泛采用的信息处理技术,研究OWL本体知识库面向对象表示技术有重要的理论意义和实际应用价值。针对目前工程信息处理中缺乏高效的本体知识处理与集成工具的问题,在深入研究OWL本体知识表示框架、语言句法和文档结构基础上,开展了OWL本体知识库面向对象表示及应用的研究,主要完成了如下工作:在对语义Web技术、OWL本体知识表示架构、文档格式和句法进行了研究分析基础上,基于面向对象技术,提出和设计了一个面向对象的OWL本体知识库表示框架和OWL本体到C++面向对象转换方案;分析和研究了OWL本体知识表示体系和C++面向对象数据模型的映射机制,设计了OWL本体知识库的面向对象表示模型,定义了OWL对应元素的C++概念类CClassObject、对象特性类CPropertyObject、数据特性类CDataObject、实例对象类CInstanceObject和规则对象类CRuleObject;采用Visual C++2010开发平台和XML解析平台,实现了OWL本体知识库的面向对象解析。结合加工特征自动识别对语义知识需求,对加工特征语义概念、特性进行了研究,基于本体建模技术,采用Protégé建模工具构建了加工特征自动识别本体知识库,包括加工特征概念类、概念特性和概念语义SWRL规则;采用开发的OWL本体知识库解析系统,实现了面向对象表示,为后续加工特征自动识别知识推理提供知识资源。完成的工作在Visual C++2010开发平台下编程实现,已经通过测试验证,为后续工程语义知识信息处理系统打下基础。(本文来源于《大连理工大学》期刊2018-05-01）
刘思含,刘旭红,刘秀磊[6]（2018）在《事件本体表示模型与构建综述》一文中研究指出分析国内外不同领域事件本体的最新研究成果,发现事件本体模型在不同的研究领域中有不同的表示方式,总体上分为3种。第1种是基于概念层级的事件本体模型;第2种是基于逻辑层级的事件本体模型;第3种是基于事件六元组的事件本体模型。在总结和比较现有构建方法的基础上,提出了一种事件本体的自动构建方法。(本文来源于《北京信息科技大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
文亮,李娟,刘智颖,晋耀红[7]（2018）在《基于概念层次网络的知识表示与本体建模》一文中研究指出知识表示是自然语言理解的重要基础。知识表示不统一、语义信息无法系统化利用是目前存在的亟待解决的问题。要解决这个问题,就要解决语义知识表示的问题。该文基于概念层次网络,描述了词语、句子和篇章层面的语义知识表示方法。基于文中描述的词汇层面的表示方法,构建了一个多语言本体知识库。该知识库的知识表示方法不仅可以为知识表示理论研究提供基础,还可以为自然语言处理相关领域的应用提供资源支持。(本文来源于《中文信息学报》期刊2018年04期）
秦春秀,杨智娟,赵捧未,刘杰[8]（2018）在《面向科技文献知识表示的知识元本体模型》一文中研究指出[目的 /意义]随着科技文献资源的急剧增长,用户淹没在科技文献的海洋中,为用户提供快速、精准的细粒度知识元服务将成为未来文献知识检索的发展趋势。[方法 /过程]在分析科技文献文本结构的基础上,逐步深入到科技文献的内容中,以期通过构建一种面向科技文献知识表示的知识元本体模型,将科技文献内容中句义完整的细粒度知识点表示成具有统一结构的知识元。[结果 /结论]以一篇科技文献为实例,展示笔者提出的基于知识元本体模型的科技文献知识表示方法,但该示例仅呈现了科技文献中引言部分的相关知识点,需进一步验证该知识元本体模型的有效性。(本文来源于《图书情报工作》期刊2018年03期）
王智学[9]（2017）在《基于程序语义的本体表示方法》一文中研究指出本文以沈阳市沈北新区的叁所大学和途经这叁所大学的两条交通线路为例,构建了一个城市交通本体的片段作为实验本体,在此基础上给出了实验本体的非形式化描述,定义了传统本体表示方法向基于程序语义表示方法转化的相关规则,是对本体自动处理技术研究的理论扩充,为实现本体抽取工具做好必要的前期工作。(本文来源于《信息系统工程》期刊2017年08期）
王小贤,夏晨曦,张芳芳,卢乃吉,马敬东[10]（2017）在《本体在糖尿病领域知识表示与语义推理研究和应用综述》一文中研究指出检索PubMed、IEEE/IET Electronic Library、ACM、万方、知网、维普等中英文数据库以及搜索引擎Google Scholar、百度学术中有关本体在糖尿病领域研究和应用的文献,了解相关现状,总结主要研究内容,结果表明近10年来本体在糖尿病领域的研究成果增长较迅速,在语义理解方面有着比较明显的优势。(本文来源于《医学信息学杂志》期刊2017年07期）
本体表示论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
矿山人员的不安全行为是引发矿难事故的直接原因,对煤矿的安全生产造成了严重地威胁。矿工不安全行为研究涵盖多个学科内容,相关领域对其知识的表示方法各不相同,这在很大程度上影响了领域知识的重用和共享。矿山领域同样缺乏对矿工不安全行为知识的描述规范,已有描述方法大多无法以机器可读的形式呈现。这使得目前对矿工不安全行为的识别主要依靠人工监控。为了解决这些问题,本文研究了基于本体的矿工不安全行为知识表示和推理方法,不仅能为领域知识描述提供统一的形式化概念,还能为识别井下矿工的不安全行为提供判识准则,这对于提高矿山信息处理的智能化水平具有重要的意义。本文梳理矿山人机环境系统间的语义关系,分析矿工发生不安全行为时的情境含义,提出矿工行为情境本体模型,并将情境模型分为矿工行为、设备、环境叁个模块。通过提取影响矿工不安全行为的因素,确定各概念模型内的关键术语和属性;在融合不同的本体构建方法的基础上,利用Protégé完成对矿工行为情境本体的构建。所实现的情境本体不仅能明确地描述矿工不安全行为相关知识,还能独立用于人、机、环境模块的知识表示。通过整理矿山安全知识,提取出有关矿工不安全行为的规定;结合已构建的情境本体内容和推理需求确定规则的分类方式;分析语义Web规则并基于SWRL语言编写自定义推理规则集,通过Jess推理引擎完成对新知识的智能发现。结合使用Jena推理机和SPARQL查询工具获取所需的矿工实例信息。这种方法满足对深层次知识的查询需求,并比传统数据库的检索结果更准确高效。为了提高适应能力和实用性,对所开发的情境模型实施质量评估。通过Fa CT++推理机保证本体知识库在语义层面的一致性。考虑矿工不安全行为知识的模块化,选取聚合性和耦合性作为评估度量指标。针对矿工行为本体模型、设备本体模型、环境本体模型进行评估过程。评估结果表明矿工行为情境本体的不同模块具有功能独立性,可以单独地实现领域扩充。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
本体表示论文参考文献
[1].夏登友,夏正霖,姜连瑞,候祎.基于本体理论的商业综合体火灾情景表示方法研究[J].安全与环境学报.2019
[2].张瑜.基于本体的矿工不安全行为知识表示和推理研究[D].中国矿业大学.2019
[3].王瑶,丁华,李娟莉.采煤机设计知识本体表示研究[J].机械设计与制造.2019
[4].陆凤祥,石小龙,李春燕.基于本体的拖拉机变速器系统设计知识表示研究[J].机械设计与制造工程.2018
[5].张少华.OWL本体知识库面向对象表示及应用[D].大连理工大学.2018
[6].刘思含,刘旭红,刘秀磊.事件本体表示模型与构建综述[J].北京信息科技大学学报(自然科学版).2018
[7].文亮,李娟,刘智颖,晋耀红.基于概念层次网络的知识表示与本体建模[J].中文信息学报.2018
[8].秦春秀,杨智娟,赵捧未,刘杰.面向科技文献知识表示的知识元本体模型[J].图书情报工作.2018
[9].王智学.基于程序语义的本体表示方法[J].信息系统工程.2017
[10].王小贤,夏晨曦,张芳芳,卢乃吉,马敬东.本体在糖尿病领域知识表示与语义推理研究和应用综述[J].医学信息学杂志.2017