导读:本文包含了智能补料控制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:上料控制系统,PROFIBUS-DP,PLC从站,光纤通信
智能补料控制论文文献综述
马王君,彭雅璐[1]（2019）在《PROFIBUS-DP远程智能从站技术在高炉炉顶上料控制系统的改造与实现》一文中研究指出高炉布料装置是炼铁生产中的重要设备,布料的准确性直接影响炉内还原反应效率和炉况稳定,其炉顶控制系统控制炉顶液压站、挡料阀、上密封阀、料流阀、下密封阀、均压阀、放散阀、布料器、温度检测、压力检测等设备,确保这些设备的正常运行,是保障高炉生产稳定顺行的基石。相应控制系统控制部分设在炉底配电室PLC柜,输入信号和输出信号都需通过200米做有点电缆传输。随着电气元件及其线路的老化,压降、信号干扰、软故障、故障频发等问题,造成高炉休风事故(发生煤气爆炸和煤气中毒故),严重影响高炉的正常安全生产。因此深入研究串罐无料钟炉顶上料控制系统的PROFIBUS-DP远程智能从站技术特点,通过现场I/O和光纤替代数量巨大的控制线路,杜绝由于控制部分故障造成的高炉休风事故,对于维持高炉顺行、降低高炉能耗均具有决定性的作用。(本文来源于《冶金装备信息化、智能化、在役再制造及维修大数据分析交流会论文集》期刊2019-04-23）
时恒秀[2]（2018）在《家具板材智能排料控制系统优化研究》一文中研究指出板材的排样、下料和切割方案直接影响成品家具的成本及所需板材的利用率。针对非标和标准家具制造需求,分别提出板材智能排料优化算法及系统控制方案。利用粒子群算法优化非标家具所需板材的排样、下料和切割,通过全局优化获取最小材料剩余对应的非标板材切割方案;通过布尔运算对最小材料剩余的几何尺寸进行二次优化,获取满足标准家具成品所需的板材式样。排料优化及系统的应用能大幅提高对家具板材的利用率,有助于调控生产成本,提高企业竞争力。(本文来源于《机电信息》期刊2018年27期）
李明,刘娟,凌广明[3]（2018）在《温室大棚LED智能补光自适应控制系统》一文中研究指出为了促进温室大棚内作物在适宜和充足的光照环境下生长,采用LED技术设计了温室大棚智能补光自适应控制系统,系统主要由补光区控制节点、数据集中管理服务器和农户智能手机组成。补光区控制节点基于嵌入式处理LPC2129设计,利用光感器件采集红/蓝光强信息,并根据数据集中管理服务器上的农业专家系统的指导,输出不同占空比的PWM信号给LED,将光强自适应调整到合适状态。同时,农户可通过智能手机登陆数据集中管理服务器查看温室大棚内的光照和设备运行状态等信息,实现了对温室大棚的远程管理。通过番茄对比试验结果表明,设计的LED智能补光系统对温室内光照控制精准,比固定光强LED补光和未补光的产量分别提高了10.73%和38.47%,而消耗的电量则比固定LED补光方式降低了38.5%。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2018年11期）
代家为[4]（2017）在《温室大棚中智能补光控制系统的设计与实现》一文中研究指出传统农业生产不仅受到气候与季节限制,而且严重受天气变化的影响,特别是像北方这样的春冬季节光照时间短、雪雨天气较多的地区,农作物的生长受到很大地限制。温室大棚的出现很好地解决了农业生产中的季节与天气问题,不仅显着的提高了农业的生产效率,而且将农业生产从自然生态束缚中解脱了出来。但是目前的温室大棚对部分环境因素的控制过分依赖于人工干预,而随着智能设备的发展,这样的温室大棚满足不了农业生产技术的智能化、信息化要求。本文通过分析温室大棚中植物补光灯的应用问题,针对现有补光灯的补光量不准确、光质不纯、节能效果差等缺陷,提出了一种采用补光光源绿色环保、多变幻、寿命长等诸多优点的LED灯具,并结合实际补光需求设计了一款以LED为光源的温室大棚中智能补光控制系统。通过对植物生长所需的光源和光谱进行分析,选择易于被智能化控制的LED灯具,然后对单颗光源特性进行测试与研究,进而设计出不仅满足实际的需求,而且在整体均匀性方面达到最优的补光系统。依据LED的光电特性,利用STM32主控制器产生的PWM(脉冲宽度调制)来控制补光进而实现定质定量的补光。这一款智能补光控制系统的设计实现了光质可调、光强的检测、智能化调光与控制等目标。设置不同的对照组实验来进行对比,实际测试表明,该系统也达到了预期的差额补光的设计目标,不仅补光效率高,而且操作方便,明显给温室大棚的发展带来了新的契机,同时该系统具有很强的实用性,在温室种植中必将具有广阔的前景。(本文来源于《黑龙江大学》期刊2017-05-25）
陶波[5]（2016）在《GY804T智能数字电流表在自动给料控制中的应用》一文中研究指出GY408T智能数字电流表采用功能强大的16位AD和12DA的工业级单片机，输入电流为0～5A，电源电压AC220V。GY408T电流表把输入电流互感器二次侧的0～5A电流转化为数字量，经CPU运算后，译码后通过LED显示一次侧电流值。同时，GY804T(本文来源于《电子报》期刊2016-08-28）
陶波[6]（2016）在《GY804智能数字电流表在硅灰石磨粉机组自动给料控制中的应用》一文中研究指出介绍GY804智能数字电流表功能、硅灰石磨粉机工作原理,设计硅灰石磨粉机组自动给料控制电路及设定GY804智能数字电流表参数。(本文来源于《电工技术》期刊2016年04期）
罗斯瀚,陈婷,夏梓祥,彭文,王白娟[7]（2016）在《基于LED光源的植物智能补光控制系统设计》一文中研究指出随着农业生产的发展,植物对光照的需求越来越高。介绍了一种基于单片机、传感器和GPRS远程控制技术的叁基色LED智能补光控制系统。根据操作人员对植物生长的光照需求的了解,按需控制系统的工作条件,满足植物的补光需求,从而避免不同植物在不同生长阶段以及不同地区补光不足或过度的问题。此外,此系统具有提高资源利用、准确化、无污染、低耗能的特点。结果表明,此系统实现了远程人工管理和光强、系统温湿度的查询功能。(本文来源于《食品工业》期刊2016年02期）
蒋明华,蒋亚,于虹[8]（2014）在《生物质电厂上料控制系统中CAN总线智能节点的设计》一文中研究指出搭建了生物质电厂上料系统的CAN总线控制网络,并对其CAN总线智能节点进行了硬件和软件设计。该CAN总线智能节点采用SJA1000为总线控制器,配合微处理器AT89S52和CAN总线驱动器PCA82C250实现智能节点的控制功能及数字量输入、输出和串行通讯功能。在进行电路设计时充分考虑了电磁干扰对系统的影响,采用高速光耦作为中间连接,从硬件上加强了系统的抗干扰能力,增强了系统的可靠性和稳定性。(本文来源于《机械工程与自动化》期刊2014年06期）
江沛[9]（2012）在《聚丙烯生产出料控制方案的多目标智能优化》一文中研究指出生产效率优化是企业追求的目标,安全生产越来越得到重视,实际生产中需要优化和控制的操作参数较多,传统优化技术计算复杂,寻优过程缓慢,优化结果收敛效果不佳,并且难以兼顾多个优化指标。提出一种聚丙烯生产出料过程的控制方案的多目标智能优化设计方法,以提高经济效益即出料效率、增加生产安全性即降低出料过程的应力影响,以及保证生产稳定性即减少仪表风峰值用量为多个优化目标,在优化生产效率的同时兼顾安全因素。顺序控制中,操作参数多,时间等因素制约条件复杂。在设计的优化技术中,同时优化多个操作参数,同时考虑多个制约条件,即以顺序控制过程中的各出料线的启动时间差和各出料周期的定时器为操作参数,通过人工免疫优化算法,运用非劣分层思想和群智特性进行智能寻优,避免了传统优化计算的复杂程度,加快了优化过程的速度,为在线优化的应用提供了良好的条件。采用实际生产数据,通过仿真优化实验,获得了优异的聚丙烯生产出料过程的优化顺序控制方案。进一步采用周期性的在线优化结构,减少实际工况变化对优化的影响,完善了优化模型,较好的指导了实际的生产控制操作。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2012年09期）
李长安[10]（2012）在《堆料机无人值守智能堆料控制系统设计与实现》一文中研究指出在国内外煤炭码头中，堆料机是重要的堆场作业设备。它的主要功能是将卸车机卸下的煤炭堆存到堆场上，方便取料机进行取料装船作业。堆料机的操作模式一直以来都是人工手动操作，劳动强度大，自动化程度低，作业效率根据司机的疲劳程度、操作水平等起伏较大，容易出现作业质量事故等问题。因此，设计出一套全自动、全天候智能堆料的控制系统对减少司机数量、降低劳动强度、提高作业效率和作业质量方面都有着重大的意义。本文以黄骅港3号堆料机为原型，设计了一套智能化的无人堆料系统，该系统由激光扫描与雷达测距叁维建模系统、智能堆料控制及空间防碰撞系统、PLC控制系统、以及远程人机界面监控系统等组成。主要原理为通过激光扫描仪、雷达等检测手段将煤堆的叁维点云信息实时的采集到服务器上，经过滤波、规格化、数学拟合等算法处理，将点云信息转化为标准的叁维煤堆模型；然后再通过模拟司机控制堆料机思维的行为编程，通过OPC接口将应该操作的指令直接发给PLC；PLC接收到指令数据后，通过自身的智能自动作业程序控制堆料机进行相应的启停皮带、行走、俯仰、回转等动作，最终实现了全天候无人值守的全自动作业。由于现场无人职守，堆料机作业指令的启动和停止由远程翻车机集控室的翻车机司机完成，通过远程RSVIEW人机界面，翻车机司机可以完成堆料机自动作业的启动、停止工作，遇到特殊情况时，可以远程半自动完成堆料作业。为保障堆场大机的安全性，本系统还开发了一套堆取料机空间防碰撞子系统，该子系统通过在堆、取料机上安装rtk-gps定位系统，实现了空间的精确定位，再通过开发的智能防碰撞软件，在两个或多个大机之间有碰撞危险时，向相应大机发出报警或停止指令，实现了堆取料机的安全运行。本系统经过黄骅港接近两年的实际成功应用，证明技术先进、稳定可靠，具有很高的推广价值。(本文来源于《燕山大学》期刊2012-05-01）
智能补料控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
板材的排样、下料和切割方案直接影响成品家具的成本及所需板材的利用率。针对非标和标准家具制造需求,分别提出板材智能排料优化算法及系统控制方案。利用粒子群算法优化非标家具所需板材的排样、下料和切割,通过全局优化获取最小材料剩余对应的非标板材切割方案;通过布尔运算对最小材料剩余的几何尺寸进行二次优化,获取满足标准家具成品所需的板材式样。排料优化及系统的应用能大幅提高对家具板材的利用率,有助于调控生产成本,提高企业竞争力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能补料控制论文参考文献
[1].马王君,彭雅璐.PROFIBUS-DP远程智能从站技术在高炉炉顶上料控制系统的改造与实现[C].冶金装备信息化、智能化、在役再制造及维修大数据分析交流会论文集.2019
[2].时恒秀.家具板材智能排料控制系统优化研究[J].机电信息.2018
[3].李明,刘娟,凌广明.温室大棚LED智能补光自适应控制系统[J].江苏农业科学.2018
[4].代家为.温室大棚中智能补光控制系统的设计与实现[D].黑龙江大学.2017
[5].陶波.GY804T智能数字电流表在自动给料控制中的应用[N].电子报.2016
[6].陶波.GY804智能数字电流表在硅灰石磨粉机组自动给料控制中的应用[J].电工技术.2016
[7].罗斯瀚,陈婷,夏梓祥,彭文,王白娟.基于LED光源的植物智能补光控制系统设计[J].食品工业.2016
[8].蒋明华,蒋亚,于虹.生物质电厂上料控制系统中CAN总线智能节点的设计[J].机械工程与自动化.2014
[9].江沛.聚丙烯生产出料控制方案的多目标智能优化[J].计算机与应用化学.2012
[10].李长安.堆料机无人值守智能堆料控制系统设计与实现[D].燕山大学.2012
标签：上料控制系统; Profibus-DP; PLC从站; 光纤通信;