导读:本文包含了生境遥感分类论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:遥感,生境,东亚飞蝗,NDVI
生境遥感分类论文文献综述
孟庆辉,陈健,盛世杰,刘剑琦[1]（2013）在《基于多时相遥感数据的东亚飞蝗生境分类研究》一文中研究指出东亚飞蝗的发生及成灾与其存在的生境有十分密切的关系,因此对东亚飞蝗生境进行分类是有效防治蝗灾的基础。以河北省渤海新区为研究区,利用环境减灾小卫星多时相CCD数据,采用4种组合方案,分别使用最大似然法和RuleGen决策树进行了东亚飞蝗生境的遥感分类。结果表明:最大似然法和决策树分类方法总体精度相差不大,但在类别数据较多时,决策树分类方法的执行效率变低。利用5月20日单时相的光谱数据进行分类的总体精度仅有76.43%,Kappa系数0.7396;加入NDVI时间序列信息后,总体分类精度可以达到93.93%,Kappa系数0.9323。因此,使用多时相信息可以较好地解决异物同谱问题,降低混合像元带来的影响,提高生境分类的精度。(本文来源于《遥感技术与应用》期刊2013年01期）
郑晓燕[2]（2010）在《扎龙湿地丹顶鹤生境遥感分类方法研究》一文中研究指出生物多样性是湿地生态系统重要生命特征之一。水禽,一种在生态上依赖于湿地的鸟类,是湿地生物多样性的重要组成部分。为更好保护湿地生物多样性,从保护水禽栖息地生境来保护湿地水禽进而保护湿地生物多样性已成为现今研究热点之一。黑龙江省扎龙自然保护区是保护丹顶鹤等珍稀水禽及其赖以生存生境的着名国家级自然保护区。繁殖期丹顶鹤巢址生境选择受各种自然因素和人为因素综合影响成为一个复杂的生态过程,而其繁殖地是一个超异质性的复合环境。欲探寻繁殖期丹顶鹤生境选择过程,掌握繁殖地生境空间分布规律建立合理的生境分类系统是一项重要的基础工作。本文选取地形、水体、芦苇植被及外在干扰源作为丹顶鹤生境巢址选择主要影响因子,基于高分辨率的遥感影像对其生境进行分类研究。本文作为理论性研究正是基于高空间分辨率ALOS影像结合其他数据,在生境这样一个空间尺度,面向繁殖期丹顶鹤生境选择特点,综合运用不同遥感分类方法及数学统计分析方法,深入分析本研究区地形、水体及芦苇植被等生境因子。同时,为更有针对性对整个研究区进行土地利用遥感分类,特选取具有代表性的试验区进行生境遥感分类方法试验。基于试验所得结论,灵活利用各种方法优势,完成扎龙湿地芦苇植被亚分类等级图并最终得出丹顶鹤生境分类图。(本文来源于《吉林大学》期刊2010-06-01）
李开丽,倪绍祥[3]（2006）在《东亚飞蝗生境的遥感分类——以河北省黄骅地区为例》一文中研究指出东亚飞蝗生境的分类研究是东亚飞蝗监测和防治的一项重要基础工作。本文以河北省黄骅地区为研究区,基于两个时相的TM图像,采用叁种遥感波段组合方案,以及最大似然分类和基于知识的分层分类两种分类方法,进行了东亚飞蝗生境的分类研究。结果表明,叁种组合方案的分类总精度相差不大,其中加入图像纹理信息的最大似然分类法的分类总精度最高。但是,基于知识的分层分类法的分类精度在各单项生境类型之间相差较小,从而显示出该方法在应用上仍有一定的优越性。(本文来源于《地理研究》期刊2006年04期）
李开丽[4]（2005）在《东亚飞蝗生境的遥感分类研究》一文中研究指出东亚飞蝗是引发我国蝗灾的最常见蝗虫。我国史籍中记载的800多次蝗灾,主要是指东亚飞蝗所引起的蝗灾。近年来,由于气候变化和人类活动等原因,这类蝗灾在我国有不断加重之趋势。 及时、有效地防治蝗灾的关键,是对蝗灾作出监测;而现代遥感技术因其具有大面积快速、多时相等优点,因此在蝗灾的监测中可发挥特别的作用。 蝗虫的发生与成灾与其存在的生境有十分密切的关系。因此,对蝗虫生境进行监测便成为遥感技术用于蝗灾监测的重要内容;而基于遥感影像的生境的计算机分类是蝗灾遥感监测的一项重要基础性工作。 本文以渤海湾沿岸的河北省黄骅地区为研究区,进行东亚飞蝗生境的遥感分类研究。首先,对东亚飞蝗生境的含义进行了探讨。其次,结合黄骅地区的实际情况和所采用卫星影像特征,确定了东亚飞蝗生境分类的原则,并以此原则建立了黄骅地区东亚飞蝗的生境分类系统。然后,分别利用包括2003年8月14日和2004年5月28日的Landsat-5 TM图像,以及2003年10月16日的ASTER图像,采用最大似然法和基于知识的分层分类法,对黄骅地区的东亚飞蝗生境进行了不同组合的分类研究,并经过分析和比较,找出了最适合研究区东亚飞蝗生境分类的组合方案。 通过本文研究,可得到以下结论: 1) 正确地使用基于知识的分层分类法,能在很大程度上提高东亚飞蝗生境的分类精度。最大似然法也是一种很好的生境分类方法,但在分类中应注意训练样本的选取和纯化。 2) 辅以空间信息的遥感影像生境分类,可使分类精度有所提高。 3) 充分利用多时相遥感信息,可在很大程度上提高生境分类的精度。研究表明:分别将2003年8月14日和2004年5月28日的TM影像的5、4、3波段进行重组,其最大似然法分类的总精度可达到88.8095%,Kappa系数达0.8462;而增加了空间信息后的分类总精度可达89.3188%,Kappa系数达0.8534。 4) ASTER影像的利用使生境分类精度有进一步的提高。结果表明,对2003年8月14日TM影像和2003年10月16日的ASTER影像的融合图像进行基于知识的分层分类,分类总精度可达90.9739%,Kappa系数达0.8738。此分类精度可基本满足黄骅地区东亚飞蝗生境遥感分类与制图的目的。(本文来源于《南京师范大学》期刊2005-06-30）
生境遥感分类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
生物多样性是湿地生态系统重要生命特征之一。水禽,一种在生态上依赖于湿地的鸟类,是湿地生物多样性的重要组成部分。为更好保护湿地生物多样性,从保护水禽栖息地生境来保护湿地水禽进而保护湿地生物多样性已成为现今研究热点之一。黑龙江省扎龙自然保护区是保护丹顶鹤等珍稀水禽及其赖以生存生境的着名国家级自然保护区。繁殖期丹顶鹤巢址生境选择受各种自然因素和人为因素综合影响成为一个复杂的生态过程,而其繁殖地是一个超异质性的复合环境。欲探寻繁殖期丹顶鹤生境选择过程,掌握繁殖地生境空间分布规律建立合理的生境分类系统是一项重要的基础工作。本文选取地形、水体、芦苇植被及外在干扰源作为丹顶鹤生境巢址选择主要影响因子,基于高分辨率的遥感影像对其生境进行分类研究。本文作为理论性研究正是基于高空间分辨率ALOS影像结合其他数据,在生境这样一个空间尺度,面向繁殖期丹顶鹤生境选择特点,综合运用不同遥感分类方法及数学统计分析方法,深入分析本研究区地形、水体及芦苇植被等生境因子。同时,为更有针对性对整个研究区进行土地利用遥感分类,特选取具有代表性的试验区进行生境遥感分类方法试验。基于试验所得结论,灵活利用各种方法优势,完成扎龙湿地芦苇植被亚分类等级图并最终得出丹顶鹤生境分类图。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
生境遥感分类论文参考文献
[1].孟庆辉,陈健,盛世杰,刘剑琦.基于多时相遥感数据的东亚飞蝗生境分类研究[J].遥感技术与应用.2013
[2].郑晓燕.扎龙湿地丹顶鹤生境遥感分类方法研究[D].吉林大学.2010
[3].李开丽,倪绍祥.东亚飞蝗生境的遥感分类——以河北省黄骅地区为例[J].地理研究.2006
[4].李开丽.东亚飞蝗生境的遥感分类研究[D].南京师范大学.2005