导读:本文包含了库存运输问题论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非一体化供应链,库存,运输,联合优化
库存运输问题论文文献综述
张灵祥[1]（2018）在《数量柔性交货下库存运输联合优化问题研究》一文中研究指出库存成本和配送成本是企业物流运作成本的两个重要组成部分,因此库存管理和配送管理在供应链管理中发挥着极其重要的角色。由于现实情形的纷繁复杂,增大了研究供应链上库存问题与配送问题的难度,在传统的研究企业或供应链运作方面的文献中,库存与配送通常是被分割开来进行研究的。然而库存与配送之间往往存在着“二律背反”效应,在单独考虑的情况下只能达到供应链局部最优,难以获得整体最优的效果,故很有必要将二者联合进行优化以取得更高的供应链效益。本文在综述相关理论的基础上,针对一个由单供应商和单零售商构成的非一体化供应链展开研究,在数量柔性交货的前提下考虑有无价格折扣两种情形,建立运输成本分别由供应商承担的利润模型和由零售商承担时的利润模型,设计求解算法求出最优解。并借助数值算例和灵敏度分析讨论模型中相关参数对各模型最优订货量和供应链利润的影响,将一体化的供应链时的决策作为参考,为供应链上库存和运输如何更高效地联合运营提供建议和指导。借助以上模型可以得出零售商承担运输费用时能够使供应链利润接近一体化理想情形,保证供应链利润的增长,实现库存与运输联合优化的目的。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2018-04-01）
董博[2]（2018）在《国际轨道工程建设项目物资的运输和库存联合优化问题研究》一文中研究指出随着我国“一带一路”战略的深入推进,我国轨道交通技术尤其高铁技术的日趋完善,国内越来越多的企业加入到承建国际轨道交通项目中,进一步加强工程建设类项目精细化管理势在必行。特别是目前我国主要推行的轨道交通全产业链“走出去”战略,项目所需的物资设备均从国内采购,运输至目的国项目建设现场,有效的降低物流成本中的库存成本和运输费用至关重要,能够进一步加强我国工程类项目的竞争力。本文基于目前国内大型国有企业主要以EPC总承包的方式承建国际轨道工程的背景,且我国在对外的轨道工程项目中越来越多的使用中国装备,运用系统化、集成化的思想将具有“效益背反”现象的库存成本和运输费用综合考虑,建立了运输和库存联合优化模型,模型目标函数由固定订货成本、仓储成本、缺货成本、海运费、目的国境内运输费、运输工具使用费构成,分析了多品种多阶段的运输和库存联合优化问题,并运用分解协调算法和改进遗传算法对模型进行求解。在以往研究中由于染色体编码、遗传算子、适应度函数、控制参数等环节选取不合理,会导致问题过早或过晚的收敛,或者搜索出的解并非全局的最优解,为局部最优解。针对经典遗传算法的早熟收敛和搜索能力问题,本文提出了改进的遗传算法,对遗传算法中的选择算子、交叉算子、变异算子提出改进方案,结果表明改进方案极大的提高了遗传算法的迭代效率,能够更高效地搜寻出全局最优解。最后,以某国外城市轨道工程建设项目为算例对本文提出的运输和库存联合优化模型及算法进行验证,并与目前项目的物流成本进行分析比较。结果表明采用联合优化的方案能够极大的降低工程建设项目中的物流成本,进一步节约社会资源。(本文来源于《北京交通大学》期刊2018-03-17）
陈可[3]（2017）在《基于电煤运输的沿海短期库存—路径问题研究》一文中研究指出煤炭是我国重要的战略能源,需求量巨大并且在不断增长,其中50%以上都用于火力发电。电煤是煤炭的一种,专门用于电厂发电,然而我国煤炭的产销地不平衡,其能源分布的格局致使电煤海运在“西煤东调”、“北煤南运”、“海铁联运”等资源分配方式中的作用非常重要。随着国家政策、市场需求、产业结构转型的改变,发电集团自给自足的产运销一体化模式逐渐形成。这种格局使得电煤运输与存储问题的研究可以借鉴海运库存-路径问题的研究方法,既可以满足电厂的发电需求又能降低电煤运输与存储的成本。由此,电煤的海运库存-路径问题的研究很有意义,希望本文对日后的相关研究提供借鉴。本文通过总结分析以往海运库存-路径问题的文献,充分考虑电煤海运与电煤存储特点的基础上,研究了有限计划周期、多对多拓扑结构、自有异构船队的电煤沿海短期运输库存-路径问题。本文意在在满足电厂发电需求以及库存限制等约束下,确定电厂中电煤的库存策略以及运输计划,包括补货时间、补货量、运输船舶、运输时间、运输路线等。首先,在电煤运输及存储的总运营成本最低的目标下建立了路径流量模型;然后,根据模型特点,提出了拉格朗日松弛的近似算法;随后,将原问题模型转化分解后,使用次梯度法迭代逼近最优解。最后,以某发电集团为算例进行了模型验证并求解分析,进一步验证了本文的模型及求解算法的可行性(本文来源于《大连海事大学》期刊2017-12-22）
赵波城[4]（2017）在《基于VMI的生鲜产品库存运输联合优化问题研究》一文中研究指出随着我国经济社会的不断发展和进步,人们对生鲜产品的品质要求越来越高。生鲜产品易腐性、时鲜性的特点使它对其库存和运输提出了更为苛刻的要求。作为整个供应链中最重要的产品承载单位,供应商和零售商所追求的目标是如何降低生鲜产品的损耗,从而可以进一步提高销售利润或降低成本。在现代物流体系中,供应商和零售商不应该再“各自为政”,只考虑如何将自身的利益最大化,而是应该达成一种共识,作为一个整体去服务社会,满足消费者。而供应商管理库存系统(VMI)就促成了供应商和零售商的联合。库存路径问题(IRP)是实施VMI策略过程中的核心问题,如何在一定的计划期内确定对各个客户补充库存的数量、时间以及车辆的行驶路径,在满足一定的约束条件下,使系统总运行费用最小化或总收益最大化,是IRP所要研究的重点。本文首先对选题背景和研究意义加以分析,并从生鲜产品运输和VMI两方面做出阐述,分析了国内外关于本文相关问题的研究现状。然后对生鲜产品的定义和分类、生鲜产品运输的问题和特点、VMI策略下的库存和运输相关问题以及主要算法进行了阐述说明,为本文打下了良好的理论基础。之后,根据生鲜产品运输的特征并考虑现实问题,建立了一个由供应商和零售商组成的二级供应链系统,并以消费者的随机需求为出发点,对供应商成本和零售商各项成本进行分析,最终将随机需求进行确定化处理,建立最终的数学模型。最后,通过算例进行实例分析,验证了模型和算法的有效性。(本文来源于《河北大学》期刊2017-06-01）
刘斌[5]（2016）在《VMI下库存运输联合优化问题研究》一文中研究指出伴随资源整合的愈演愈烈,相应地,供应链的管理也得到更多的关注。它是服务于顾客,满足顾客需求的物流活动,旨在降低成本,提高收益,缩小风险。虽然供应链管理是时下相对完善的管理模式,也被赋予很多的时代内涵,管理的工具以及手段在不断前进,但是,其中最受重视的库存与运输问题依然是热门的研究题目,全文的立意是在VMI的环境下研究二者的联合优化问题,这是基于广义的供、需双方前提下进行的。全文从相关理论研究展开(包括VMI与供应链管理),结合实际情况,认定零售商在经济活动中占有优势,同时分析其优势。另外,一方面叙述运输和库存二者的效益悖反,而另一方面也分析两者的合作博弈,根据结果显示,介绍库存方在博弈过程中的优势。文章假定一个供应商和多个零售商,而且供应商具备多品种的供应能力,模型也是由此建立。思路是：把库存与运输优化问题转化成车辆的路径规划问题,引入最大-最小库存控制的策略,改进库存的控制方式,并利用两阶段分派式启发式算法,以达到降低库存水平、费用以及运输规划的效果。(本文来源于《西南石油大学》期刊2016-06-01）
吴晓明,杨信廷,邢廷炎,吴信才,钱建平[6]（2016）在《生鲜农产品配送中库存运输联合优化问题》一文中研究指出为提高生鲜农产品配送中心物流系统效率,综合考虑门店库存,研究库存控制与路径规划统筹优化问题。以生鲜配送中心为多家超市门店配送产品为对象,构建库存运输联合优化问题模型,设计解决问题的混合启发式算法。结合随机生成算例验证算法可行性,与已知最优解比较,算法目标解偏差平均为1.5%,最大为2.6%,达到预期效果。仿真结果表明,通过确定库存量与运输里程的平衡点,该算法有利于构建降低物流成本的最优配送方案。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2016年03期）
刘斌,凡强,陈汝翔[7]（2015）在《运输与库存联合问题综述》一文中研究指出一、现状概述2010年的数据统计表明:中国社会物流总费用是71000亿,占当年17.8%的GDP,其中38000亿元是运输费用,占54%的社会物流总费用;24000亿元是库存保管费用,占33.9%的社会物流总费用。2011年,84000亿成为中国社会物流总费用,占当年17.8%的GDP,其中44000亿元是运输费用,占52.3%的社会物流总费用;29000亿元是库(本文来源于《商》期刊2015年36期）
马雪[8]（2014）在《中石油大连海运公司沿海成品油运输库存—路径问题研究》一文中研究指出石油是一个国家“工业的血液”。我国对于原油和成品油的需求量与消费量也呈现显着增长的趋势。然而在我国,成品油的炼厂主要集中在东北和西北地区,消费地却主要集中在我国华东和中南地区,因此我国成品油运输呈现“北油南运”、“西油东调”的运输格局。海运在运输大宗货物时具有价格低廉的优势,因此也成为了我国成品油“北油南运”的主要运输方式之一。然而伴随着成品油海运的重要地位,沿海成品油运输的库存-路径问题也慢慢凸显,成品油行业属于垄断行业,企业在经营活动中往往忽视了物流管理,缺乏恰当的运输计划,导致供应链整体效率较低。随着我国国内成品油市场逐步开放,国际竞争国内化是一个必然的趋势,在这种趋势下,低成本和优质的产品流通渠道对于成品油销售企业的生存和发展至关重要。此时,如果企业仍然只重生产不重流通与库存的管理,很容易在市场竞争中被淘汰。基于此,本文通过对中石油大连海运公司成品油沿海运输路径和库存进行联合管理,优化运输路径,使得大连海运的的运输成本以及中石油卸货港油库的库存成本之和最小,提高中石油沿海成品油供应链的整体效率,促进库存与运输环节的良好衔接。由此及彼,希望本文对其它成品油水路运输企业的库存-路径问题的优化能够有所帮助。本文在认真分析和研究了国内外近10年的研究成果的基础之上,构建了适合于解决本文问题的混合整数线性规划模型,把成品油的运输成本与卸货港油库的库存成本之和最小作为模型的目标函数,并利用lingoll.0软件求得算例的最终结果。(本文来源于《大连海事大学》期刊2014-05-26）
陈栋[9]（2013）在《投机商和管理基金增加原油期货净多头寸》一文中研究指出提要 尽管原油市场受流动性风险因素束缚，但投机商和管理基金却表现得信心满满。继前一周投机商和管理基金在纽约商品交易所轻质原油期货中分别增加净多头寸4.3%和7.8%之后，上周两者再度增加净多头寸8.8%和2.25%。 北半球冬季取暖用油高峰(本文来源于《期货日报》期刊2013-12-16）
韩雪梅[10]（2013）在《连锁性商业企业物流配送的库存及运输车辆路径优化问题研究》一文中研究指出分析了连锁性商业企业的二级分销网络结构,结合客户对商品需求的随机性,讨论了带有时间限制的商品选址-库存-路径问题(VRPTW),并对问题进行建模,提出了选址-库存-路径问题的求解过程,最后结合实例进行了分析。(本文来源于《物流技术》期刊2013年17期）
库存运输问题论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着我国“一带一路”战略的深入推进,我国轨道交通技术尤其高铁技术的日趋完善,国内越来越多的企业加入到承建国际轨道交通项目中,进一步加强工程建设类项目精细化管理势在必行。特别是目前我国主要推行的轨道交通全产业链“走出去”战略,项目所需的物资设备均从国内采购,运输至目的国项目建设现场,有效的降低物流成本中的库存成本和运输费用至关重要,能够进一步加强我国工程类项目的竞争力。本文基于目前国内大型国有企业主要以EPC总承包的方式承建国际轨道工程的背景,且我国在对外的轨道工程项目中越来越多的使用中国装备,运用系统化、集成化的思想将具有“效益背反”现象的库存成本和运输费用综合考虑,建立了运输和库存联合优化模型,模型目标函数由固定订货成本、仓储成本、缺货成本、海运费、目的国境内运输费、运输工具使用费构成,分析了多品种多阶段的运输和库存联合优化问题,并运用分解协调算法和改进遗传算法对模型进行求解。在以往研究中由于染色体编码、遗传算子、适应度函数、控制参数等环节选取不合理,会导致问题过早或过晚的收敛,或者搜索出的解并非全局的最优解,为局部最优解。针对经典遗传算法的早熟收敛和搜索能力问题,本文提出了改进的遗传算法,对遗传算法中的选择算子、交叉算子、变异算子提出改进方案,结果表明改进方案极大的提高了遗传算法的迭代效率,能够更高效地搜寻出全局最优解。最后,以某国外城市轨道工程建设项目为算例对本文提出的运输和库存联合优化模型及算法进行验证,并与目前项目的物流成本进行分析比较。结果表明采用联合优化的方案能够极大的降低工程建设项目中的物流成本,进一步节约社会资源。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
库存运输问题论文参考文献
[1].张灵祥.数量柔性交货下库存运输联合优化问题研究[D].昆明理工大学.2018
[2].董博.国际轨道工程建设项目物资的运输和库存联合优化问题研究[D].北京交通大学.2018
[3].陈可.基于电煤运输的沿海短期库存—路径问题研究[D].大连海事大学.2017
[4].赵波城.基于VMI的生鲜产品库存运输联合优化问题研究[D].河北大学.2017
[5].刘斌.VMI下库存运输联合优化问题研究[D].西南石油大学.2016
[6].吴晓明,杨信廷,邢廷炎,吴信才,钱建平.生鲜农产品配送中库存运输联合优化问题[J].计算机工程与设计.2016
[7].刘斌,凡强,陈汝翔.运输与库存联合问题综述[J].商.2015
[8].马雪.中石油大连海运公司沿海成品油运输库存—路径问题研究[D].大连海事大学.2014
[9].陈栋.投机商和管理基金增加原油期货净多头寸[N].期货日报.2013
[10].韩雪梅.连锁性商业企业物流配送的库存及运输车辆路径优化问题研究[J].物流技术.2013