本文主要研究内容
作者黄伟,景晓宁,高斌（2019）在《基于IABC-ANFIS的燃气轮机气路故障诊断》一文中研究指出：为了提高燃气轮机故障诊断的效果,提出了一种基于自适应模糊神经网络(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,ANFIS)和改进的人工蜂群算法(Improved artificial bee colony algorithm,IABC)的故障诊断方法:基于自适应模糊神经网络构建燃气轮机故障诊断模型。针对自适应模糊神经网络受聚类参数影响较大的问题,采用手榴弹爆炸原理改进的人工蜂群算法对这些参数进行优化。仿真结果表明,与未优化的ANFIS模型和ABC-ANFIS模型相比,IABC-ANFIS可以更稳定、准确地识别故障,为燃气轮机故障诊断提供实际参考。
Abstract
wei le di gao ran qi lun ji gu zhang zhen duan de xiao guo ,di chu le yi chong ji yu zi kuo ying mo hu shen jing wang lao (Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,ANFIS)he gai jin de ren gong feng qun suan fa (Improved artificial bee colony algorithm,IABC)de gu zhang zhen duan fang fa :ji yu zi kuo ying mo hu shen jing wang lao gou jian ran qi lun ji gu zhang zhen duan mo xing 。zhen dui zi kuo ying mo hu shen jing wang lao shou ju lei can shu ying xiang jiao da de wen ti ,cai yong shou liu dan bao zha yuan li gai jin de ren gong feng qun suan fa dui zhe xie can shu jin hang you hua 。fang zhen jie guo biao ming ,yu wei you hua de ANFISmo xing he ABC-ANFISmo xing xiang bi ,IABC-ANFISke yi geng wen ding 、zhun que de shi bie gu zhang ,wei ran qi lun ji gu zhang zhen duan di gong shi ji can kao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自热能动力工程的黄伟,景晓宁,高斌，发表于刊物热能动力工程2019年07期论文，是一篇关于故障诊断论文,燃气轮机气路故障论文,自适应模糊神经网络论文,人工蜂群算法论文,热能动力工程2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自热能动力工程2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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