导读:本文包含了相似度指标论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:文本相似度指标,文本相似性,分析
相似度指标论文文献综述
张自锋,周育忠,陶秀杰[1]（2019）在《文本相似度指标分析及文本相似性分析方法研究》一文中研究指出近些年来国家为了能够有效地提高企业的科研能力,对企业所申报的科技项目都会给予一定程度上的拨款支持。为此避免将科研经费浪费在重复申报的低质量企业科技项目上,企业的领导往往需要对所申报的科技项目进行文本相似性分析。基于上述背景,论文将对文本相似度指标分析及文本相似性分析方法进行深入研究,以期望能够有效地提高对企业对相似科技项目的甄别率。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年04期）
谭惜姿,陆伟[2]（2018）在《基于结构相似度的图像融合客观评价指标》一文中研究指出针对目前图像融合客观评价指标不能很好地解决客观评价与主观视觉感知相符和的问题,提出了基于结构相似度与直方图均衡化相结合的红外与可见光图像融合客观评价指标.实验结果表明,与现有的经典客观评价指标相比,本文提出的方法更能正确地反映视觉感知,可用于红外与可见光图像融合客观评价.(本文来源于《淮阴师范学院学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
张时生,胡劲松[3]（2018）在《基于校正熵和相似度融合指标的云平台隐蔽信道检测方法》一文中研究指出安全问题严重制约云计算的发展和普及,虚拟化技术作为云计算平台的核心,隐蔽信道攻击导致的机密数据泄露,极大威胁云平台的安全。为解决云平台隐蔽信道检测率较低的问题,针对共享内存时间隐蔽信道,将校正熵和相似度两个随机性度量指标融合,提出一种基于校正熵和相似度融合指标的隐蔽信道检测方法,实验结果表明,采用此检测方法,误检率低于5%,具有很好的检测性能。(本文来源于《第六届中国指挥控制大会论文集（上册）》期刊2018-07-02）
丁明珠[4]（2018）在《基于混合相似度指标的社团划分算法研究》一文中研究指出复杂网络具有自组织,自相似,小世界效应,无标度以及具有社团结构等特性的网络,其中社团结构是复杂网络的一个重要属性。分析社团结构具有很大的实际意义和价值,社团结构相当于网络的功能单元,如代谢网络中的一个循环或路径,或与网页上某个主题的集合相对应。此外,最近的一些结果显示,网络在社区层面所具有的属性与整个网络的属性具有很大的不同,而忽视社区结构可能错过许多有趣的特性。在过去的几年,已出现很多的方法用来检测网络中的社区结构。对于特定的网络,哪种计算或测度最有效,不仅取决于具体的问题应用,还取决于这个系统本身的一些行为特征及特点。所以每种方法都有其适应性以及优缺点,但是总体而言,对某类特定网络都具有实际的意义与价值。本文基于余弦相似度和欧氏距离相似度,提出了一种混合相似度指标,该指标能够较为准确的衡量多维矢量之间的相似程度,并将该指标用于多属性大群体决策问题中,提出了基于该指标的多属性大群体决策排序算法,该算法能够帮助管理者更好地对错综复杂的决策问题进行决策。多属性大群体决策系统本身也是一种复杂系统,将该系统进行抽象概括,便可以得到一个复杂网络,进而将该指标延伸到复杂网络研究领域。基于此混合相似度指标,提出了一种用于社团检测的算法,该算法最初将每个节点都视为一个独立的社团结构,利用层次聚类的思想首先将最相似节点合并,再根据社团相似度将社团块进行合并,直到模块度达到最大化,算法终止。在计算机生成的网络上、空手道俱乐部网络、宽吻海豚网络、足球网络等真实网络上的实验,证实了本算法的可行性以及优势,说明本文算法不仅能正确的划分出整个网络中的社团结构,还在社团划分的正确率方面有所提升。最后,利用“中国知网”论文库中,2013至2017这五年的有关复杂网络的期刊文献,构建了带有时间序列的关键词网络。并将上述算法进一步延伸,用于研究关键词网络中社团结构的演变,进而揭示其规律。本文所做的工作主要有提出了混合相似度指标,该指标能够将矢量之间方向偏差和距离偏差进行综合衡量;提出了基于相似度的多属性大群体决策算法,该算法能够帮助决策者更好的对多属性决策问题进行科学的决策,避免决策者陷入决策困境;决策系统本身也是一种复杂系统,所以结合复杂网络的知识,以一种新的视角,提出了基于相似度指标的社团划分算法,该算法不仅能正确检测网络中存在的社团结构,与已有的一些算法相比,正确率有所提升;提出基于相似度指标的社团演化研究,以关键词网络为例子,研究不同时间点上网络中存在的社团结构的变化情况。核心部分为基于相似度指标的社团划分算法研究,在此之前的研究是为其做铺垫,之后的研究是对该算法的延伸。(本文来源于《山东师范大学》期刊2018-05-28）
钱吴永,董扬兵[5]（2019）在《基于改进向量相似度的区间数动态多指标决策模型及应用》一文中研究指出针对决策信息为区间数的不确定性动态决策问题,在属性权重和时间权重未知的情况下,基于改进向量相似度的方法,构建一种兼顾决策信息和决策偏好的动态多指标决策模型.利用区间型决策信息的相对相似性和属性重要度,构造相对相似度最小规划模型以确定指标权重;在综合考虑决策信息时间价值、决策者偏好的基础上,构建极大熵模型以确定时间权重;结合向量相似度计算存在的缺陷,提出一种基于向量投影思想的向量综合相似度测度方法,从而建立不确性动态决策模型,并通过实例分析检验该模型的合理性和有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年01期）
丁明珠,马英红,李云[6]（2019）在《基于相似度指标的社团划分算法》一文中研究指出为快速准确地找到复杂网络的社团划分结果,引入相似度指标,提出一种改进的社团划分算法。将网络节点拓扑结构信息作为节点的多维属性,在不改变网络连边的情况下,使输入网络转换为节点多属性网络,并定义节点之间的混合相似度与社团相似度,运用层次聚类思想得到最终的社团划分结果。在真实网络、计算机生成网络上的实验结果表明,该算法能够发现明显的社团结构,并且具有较高的社团划分准确率。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年02期）
朱娟,张立凤,张铭[7]（2018）在《检验全球数值预报模式的相似度等指标》一文中研究指出本文依照泛函形式并考虑了球面经纬网格的特点,定义了用于全球数值模式效果检验的指标:距离、距平相似度和倾向相似度,给出了相应的计算方法,并以全球WRF模式为例,检验了该模式的中期预报效果。所得结论如下:指标距离、距平相似度和倾向相似度物理意义明确,易于理论分析,考虑了球面经纬网格的特点,检验准确度高,具有普适性,能方便应用于球面经纬网格输出的数值模式检验。指标距离、距平相似度的检验结果分别与传统检验指标均方根误差、距平相关系数相一致,该指标还可直接用于向量场(如风场)的整体检验。本文的全球WRF模式所做的检验表明,对本文个例,该模式的全球500 hPa中期天气形势预报在第7 d及之内皆可用,5 d及之内预报效果更佳。(本文来源于《气象科学》期刊2018年02期）
刘松岩[8]（2016）在《公交线路相似度分析方法及线网评价指标计算应用研究》一文中研究指出为了提高城市公共交通运营效率,更好地满足城市客运需求。通过实施合理、科学的城市公交线网规划方案,可以达到优化城市公交线网,有效提高运输效率的目的。本论文从北京公交集团所辖的公交线网业务现状出发,以线网规划、评价指标计算理论为依据,深入研究公交线路规划、评价分析过程中的公交线路相似度分析方法及线网评价指标计算问题,对北京公交线网规划、运营调度具有重要的指导意义。所取得的研究成果如下:(1)提出一种基于动态规划理论的地图匹配算法,用于将公交线网与地图进行匹配,以方便计算公交线路相似度。经过实际数据的验证,表明该算法是有效的。(2)设计并实现了基于线网最小单元的的相似度分析方法。(3)对公交线路评价指标体系进行了研究,分别从线网密度、路段复线条数、线路非直线系数、线路重复度、换乘系数等方面定义了多种指标并给出指标计算的方法,在北京公交数据上进行多层次公交线网规划和评价指标计算,计算方法可行、高效。(4)将线路相似度分析方法和评标指标体系应用于北京公交网线的优化问题中,取得了良好的效果,表明本课题提出的方法是有效的。(本文来源于《北京理工大学》期刊2016-12-01）
张斌,苑争一,赵学胜,张新建[9]（2015）在《一种基于模糊相似度的球面格网几何变形评价指标》一文中研究指出全球离散格网模型的不确定性,包括格网单元的几何变形及空间分布问题,是制约其广泛应用的主要因素之一。该文从叁角形相似的角度出发,构造了球面叁角格网的模糊相似度评价指标,以此对球面四元叁角格网模型的几何变形特征及其收敛性进行分析评价,并给出了格网单元变形在八面体单元和全球区域的位置分布规律。最后,与传统评价指标进行对比实验,结果表明:该指标不但能够反映剖分模型的几何变形分布,而且还具有两大优势:1)能够同时反映剖分单元的几何形状和面积变形,可作为格网形状和面积变形的综合评价指标;2)该指标是相对于不同递归层次上理想剖分单元的绝对变形量,相比其他统计量,更便于表达不同层次间的格网几何变形。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2015年05期）
李中平,沈红艺,苏越,何裕民,倪红梅[10]（2011）在《相似度分析方法在亚健康状态症状指标分析中的应用》一文中研究指出目的应用相似度分析方法,对亚健康状态的人群的临床症状进行特征分析,探讨各个症状间的相似程度。方法使用4种不同计算方法分析亚健康的流行病学调查数据;同时通过相似度分析提炼亚健康状态的重要临床特征。结果采用4种方法对亚健康症状的分析结果符合临床实际,精简了亚健康的症状数量。结论使用夹角余弦、相似度D、谱图相似度3种相似度分析方法比传统的相关分析准确度高,与临床实际基本相符。该方法可简化临床症状指标数量,可形成亚健康状态的某些特征要素,为亚健康状态的评价研究提供方法学参考。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2011年05期）
相似度指标论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对目前图像融合客观评价指标不能很好地解决客观评价与主观视觉感知相符和的问题,提出了基于结构相似度与直方图均衡化相结合的红外与可见光图像融合客观评价指标.实验结果表明,与现有的经典客观评价指标相比,本文提出的方法更能正确地反映视觉感知,可用于红外与可见光图像融合客观评价.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相似度指标论文参考文献
[1].张自锋,周育忠,陶秀杰.文本相似度指标分析及文本相似性分析方法研究[J].信息系统工程.2019
[2].谭惜姿,陆伟.基于结构相似度的图像融合客观评价指标[J].淮阴师范学院学报(自然科学版).2018
[3].张时生,胡劲松.基于校正熵和相似度融合指标的云平台隐蔽信道检测方法[C].第六届中国指挥控制大会论文集（上册）.2018
[4].丁明珠.基于混合相似度指标的社团划分算法研究[D].山东师范大学.2018
[5].钱吴永,董扬兵.基于改进向量相似度的区间数动态多指标决策模型及应用[J].控制与决策.2019
[6].丁明珠,马英红,李云.基于相似度指标的社团划分算法[J].计算机工程.2019
[7].朱娟,张立凤,张铭.检验全球数值预报模式的相似度等指标[J].气象科学.2018
[8].刘松岩.公交线路相似度分析方法及线网评价指标计算应用研究[D].北京理工大学.2016
[9].张斌,苑争一,赵学胜,张新建.一种基于模糊相似度的球面格网几何变形评价指标[J].地理与地理信息科学.2015
[10].李中平,沈红艺,苏越,何裕民,倪红梅.相似度分析方法在亚健康状态症状指标分析中的应用[J].中国卫生统计.2011