导读:本文包含了混沌特征量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:XLPE电缆,混沌特征,电缆老化诊断,局放定位
混沌特征量论文文献综述
陈冬良[1]（2017）在《基于混沌特征量的电缆局放定位与绝缘老化诊断的研究》一文中研究指出局部放电及水树是交联聚乙烯(XLPE)电缆绝缘劣化的重要原因,监测并定位电缆局部放电是电缆状态运维的重要手段。在对XLPE电缆局部放电产生的机理以及电缆老化诊断方法进行初步研究的基础之上,结合混沌动力学理论,利用局放混沌特征参量来对XLPE电缆远距离绝缘老化诊断与局放定位的新方法进行研究和探讨,并通过仿真实验数据进行验证,表明这种新的局放定位方法是一种有效可行的方法。(本文来源于《技术与市场》期刊2017年04期）
毛汉颖,刘畅,刘永坚,毛汉领[2]（2015）在《混沌特征量识别切削颤振的试验研究》一文中研究指出针对切削颤振具有的非线性,传统信号处理方法不能全面揭示颤振特征及难以识别预报等问题,通过改变切削速度及深度的多组切削试验,获得从平稳切削到颤振状态完整过程的多组振动加速度信号,采用关联维数、最大Lyapunov指数及Kolmogorov熵等分析测试信号的混沌特征。结果表明,叁个混沌特征量均能从不同角度较好揭示切削过程从平稳到颤振的变化规律。多混沌特征可能将是识别预报颤振的新方向。(本文来源于《振动与冲击》期刊2015年16期）
范彬[3]（2015）在《基于混沌特征量的电缆局放定位与绝缘老化诊断研究》一文中研究指出随着电力系统的不断发展,电力电缆线路规模也随之变大。其中,交联聚乙烯(XLPE)电缆是目前使用最多,应用最为广泛的一种。由于与环境、外力作用及自身质量等因素影响,XLPE电缆绝缘故障在运行过程中时有发生,严重威胁电力系统的安全稳定运行;因此,如何有效检测电缆绝缘缺陷,正确预警电缆绝缘故障,对电力系统安全经济运行具有重要意义。局部放电及水树是XLPE电缆绝缘劣化的重要原因,监测并定位电缆局部放电是电缆状态运维的重要手段,也是研究热点之一。由于局部放电脉冲信号沿电缆传输时,不仅自身会发生严重的衰减畸变,而且还会受到周围信号的干扰,在线检测困难。已有研究表明,电缆中的局放信号是一种具有混沌性质的信号,而混沌信号具有较强的抗干扰能力,局放时间序列的混沌特征参量不易受到电磁干扰的影响。本文在现有电缆局部放电机理及绝缘老化诊断研究的基础上,以混沌时间序列分析方法为基础,对XLPE电缆的局放定位与绝缘老化诊断方法进行了深入研究。主要工作有:(1)研究了局部放电信号混沌特征参量的计算方法,通过对叁种时间延迟与嵌入维计算方法的对比分析,及Matlab仿真计算,发现C-C算法更适合局放信号进行时间延迟与嵌入维的计算。(2)采用小波去噪方法来对实际局放信号中的噪声信号进行去噪处理,并对去噪前后局放信号的混沌特征参量进行对比分析,发现去噪前后局放混沌特征参量有了比较明显的改变。计算结果表明:噪声信号对局放混沌特征参量计算有较大的影响,为了准确的得到真实局放信号的混沌特征量,对初始含噪局放信号进行小波去噪处理是十分有必要的。(3)搭建了XLPE电缆局放传输的Matlab-Simulink仿真模型,该模型综合考虑了导体集肤效应和半导电层等因素的影响。仿真研究了局放信号沿XLPE电缆传播的衰变规律,发现随着传输距离的增加,局放信号波形逐渐畸变展宽,高频分量衰减严重,证明了XLPE电缆是具有低通滤波性的。仿真研究了局放混沌特征参量沿XLPE电缆的传播规律,认为随着传输距离的增加,最大Lyapunov指数λ会慢慢趋于稳定,基本保持不变。因此,本文采用最大Lyapunov指数λ来作为反映电缆绝缘老化状态的特征量。随着传输距离的增加,关联维数按照对数函数趋势减小,利用关联维数这种特殊的函数变化关系,提出了一种基于混沌特征量的局放定位新方法。并通过仿真实验数据进行了验证,表明了这种新的局放定位方法是一种有效可行的方法。(本文来源于《长沙理工大学》期刊2015-04-01）
顾晓辉,刘永强,杨绍普,廖英英[4]（2015）在《基于混沌吸引子特征量的滚动轴承故障诊断》一文中研究指出利用混沌吸引子特征量可以刻画滚动轴承在不同故障状态下振动特性的特点,提出一种基于关联维数、最大李雅普诺夫指数和信息熵的故障诊断方法。结合试验数据,应用支持向量机技术分析了3类特征量对滚动轴承的故障识别能力,并对比了特征量两两组合的分类效果。研究表明:3类特征量都包含着不同的故障信息,将其结合可以明显提高故障识别率。通过对实测轴承数据的故障分类研究发现,与单一特征量方法相比,该方法可以有效区分不同故障类型和故障严重程度,为滚动轴承故障的超精密诊断提供了可能性。(本文来源于《石家庄铁道大学学报(自然科学版)》期刊2015年01期）
付彧[5]（2015）在《股票市场混沌特征量的提取及其分析》一文中研究指出本文选取2014年上半年上证指数间隔1分钟的高频数据,通过相图、Poincare截面图、功率谱图初步判断股市的混沌特性;基于混沌理论的相空间重构技术,分别用互信息法和G-P算法计算其时间延迟与最小嵌入维数;并在此基础上,利用Wolf算法得到其具有正的最大Lyapunov指数。这一研究结果表明上海证券交易市场具有混沌特性,为中国股票市场的混沌建模和预测奠定了基础。(本文来源于《中外企业家》期刊2015年04期）
卢宇,张旭涛[6]（2011）在《特征量对某交通流混沌实时判定系统的影响》一文中研究指出为分析特征量对该系统判定结果的影响,以交通流微观仿真软件产生的交通流为对象进行了实验研究,讨论了在相同条件下,不同的特征量(功率谱、小波包系数、小波包能量)对此系统判定结果的影响.实验结果表明,特征量对该系统判定结果影响较大,选用基于小波包能量的特征提取判定效果更好.(本文来源于《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》期刊2011年05期）
何凌云,张愉,郑丰[7]（2008）在《基于相空间重构技术的原油价格的时序混沌判据和混沌特征量》一文中研究指出通过相空间重构技术,对Brent和WTI原油价格增长率的时间序列分别进行相空间重构,将若干固定时间延迟点上的数据作为新维处理,形成相点,应用Wolf方法得出了最大的Lyapunov指数,从而给出了系统混沌存在的证据;利用关联函数求出了关联维度和Kolmogorov熵,从而给出了对系统的混沌程度的估计和对Brent和WTI原油价格进行有效性预测的时间尺度.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2008年17期）
李月,徐凯,杨宝俊,袁野,吴宁[8]（2008）在《混沌振子系统周期解几何特征量分析与微弱周期信号的定量检测》一文中研究指出提出了一种对微弱周期信号的定量检测方法.分析混沌振子系统在大尺度周期状态下的相对稳定输出时,发现了混沌振子系统输出周期解的平均面积是一个比较稳定的几何特征量.该几何特征量与待测信号幅值之间存在比较稳定的单调递增关系.在一定的参数条件下,几何特征量精度可达到10-6V2.利用混沌系统对随机噪声信号的免疫性和对微弱周期信号的敏感性,进一步建立了微弱周期信号的定量检测方法.仿真实验表明,随着待检测幅度的增加,在保证检测精度的同时,抗噪性能也随之增强.(本文来源于《物理学报》期刊2008年06期）
徐凯[9]（2008）在《基于混沌系统几何特征量的微弱信号检测》一文中研究指出混沌系统具有对小信号的敏感性及对噪声的免疫性等特点，也就是说混沌系统在临界混沌状态下，小信号的引入会使得系统状态发生改变，由临界混沌跃迁为大尺度周期态，而噪声的加入则不会改变系统的临界混沌状态，混沌的这些特性使得其在信号检测技术中具有一定的发展前景。目前，利用混沌振子检测微弱信号的两类重要方法分别是：基于相变的检测方案、基于特征指数的检测方案。两种方法均利用系统动力学行为从临界混沌到大尺度周期临界点处的特性，实现对强噪声背景下的信号检测。本文在研究传统微弱信号混沌检测的基础上，改进相变检测法，提出一种基于差分Duffing双振子的弱信号检测模型，该检测模型在系统的时域输出波形上可以实时观察系统解的情况及系统所处的状态，判别更加准确明了，物理意义明显，更易实际应用。通过仿真实验，该检测模型检测性能良好。针对相变检测法存在的问题，本文提出了基于混沌系统几何特征量的微弱信号检测模型，该方法的特点是使系统一直处于周期态，从而避免了系统临界混沌下内策力临界阈值的确定和选取，同时也避免了可能由于相图观测时间不足而导致系统状态误判的风险。提取周期态下的几何特征量，通过曲线拟合方法建立特征量和待测信号参量之间的关系，然后选取某一检测基点r_d，将幅值为r_1的微弱正弦信号输入系统得到此时的特征量，并将作为拟合曲线函数的输入，则曲线的输出即为r_0=r_d+ r_1，减去r_d即得到待测信号的幅度r_1，从而实现了对微弱正弦信号幅值的检测。该方法真正意义上实现了信号的定量检测，且检测精度良好，原理简单。(本文来源于《吉林大学》期刊2008-04-15）
孙彬彬[10]（2008）在《混沌时序的特征量分析及相空间重构研究》一文中研究指出自混沌理论出现以来,人们发现非线性现象产生于各种运动形式中,它几乎渗透于自然科学和社会科学的每一个分支。大多数情况下,复杂非线性动力系统不可能建立完备的数学模型,主要原因在于系统的结构参数以及边界条件的时变性和复杂性。由于非线性是混沌的必要条件,因此对于基于现场采集某未知动力系统的数据,我们必须首先分析、判断其非线性性,从而再分析其混沌特性,如关联维数、Lyapunov指数、Kolmogrov熵等。有时候对于一些复杂的动力学系统,如生物系统、金融系统等,我们还需要从定量的角度进一步分析,而混沌时序的相空间重构提供一种定量分析原动力系统的方法。事实上我们只有尽可能地定量分析动力系统的内在属性,才能最终解决非线性动力学工程应用中出现的非线性信号分析、检测、及诊断等实际难题。本文的研究工作作为辽宁省自然科学基金项目“面向复杂工业对象的预测方法研究”的一部分,主要针对波动炉况建立铁水硅含量预测模型,重点对非平稳时间序列以及波动炉况下铁水硅含量数据的建模进行了研究。首先回顾了混沌时间序列分析中的非线性检测技术和混沌特征的检验方法,详细介绍了替代数据法、递归图、关联维和Lyapunov指数；然后,从单变量混沌时序入手,介绍了目前应用较广的相空间重构的方法,并通过实验验验证了虚假最近邻点法和互信息量法的有效性,解决了在相空间重构时人为设定嵌入维m和延迟间隔τ的问题；最后,针对复杂的非平稳时间序列,本文提出了新的相空间重构方法,即：先对样本数据进行经验模式分解得到N个相对平稳的分量,再根据非一致嵌入法的思想,利用虚假最近邻点法和互信息量法,对各维数据分别计算嵌入维数m和延迟时间间隔τ,然后对这N个相对平稳的分量单独用支持向量机建模进行预测,最后将得到的N个预测结果进行组合得到最终的预测结果,称之为EMFS法。并把此法应用在铁水硅含量的预测上面,实验结果表明,与未经过分解和相空间重构的预测结果相比,该方法的预测精度具有明显的优势。(本文来源于《东北大学》期刊2008-01-10）
混沌特征量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对切削颤振具有的非线性,传统信号处理方法不能全面揭示颤振特征及难以识别预报等问题,通过改变切削速度及深度的多组切削试验,获得从平稳切削到颤振状态完整过程的多组振动加速度信号,采用关联维数、最大Lyapunov指数及Kolmogorov熵等分析测试信号的混沌特征。结果表明,叁个混沌特征量均能从不同角度较好揭示切削过程从平稳到颤振的变化规律。多混沌特征可能将是识别预报颤振的新方向。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混沌特征量论文参考文献
[1].陈冬良.基于混沌特征量的电缆局放定位与绝缘老化诊断的研究[J].技术与市场.2017
[2].毛汉颖,刘畅,刘永坚,毛汉领.混沌特征量识别切削颤振的试验研究[J].振动与冲击.2015
[3].范彬.基于混沌特征量的电缆局放定位与绝缘老化诊断研究[D].长沙理工大学.2015
[4].顾晓辉,刘永强,杨绍普,廖英英.基于混沌吸引子特征量的滚动轴承故障诊断[J].石家庄铁道大学学报(自然科学版).2015
[5].付彧.股票市场混沌特征量的提取及其分析[J].中外企业家.2015
[6].卢宇,张旭涛.特征量对某交通流混沌实时判定系统的影响[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2011
[7].何凌云,张愉,郑丰.基于相空间重构技术的原油价格的时序混沌判据和混沌特征量[J].数学的实践与认识.2008
[8].李月,徐凯,杨宝俊,袁野,吴宁.混沌振子系统周期解几何特征量分析与微弱周期信号的定量检测[J].物理学报.2008
[9].徐凯.基于混沌系统几何特征量的微弱信号检测[D].吉林大学.2008
[10].孙彬彬.混沌时序的特征量分析及相空间重构研究[D].东北大学.2008