导读:本文包含了智能日志论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Android,恢复,日志,EXT4
智能日志论文文献综述
丁云冰,杨戈,卜凡[1]（2019）在《Android智能终端中基于日志的文件恢复方法》一文中研究指出针对现有Android智能终端文件系统的特点,提出了一种基于日志的文件恢复方法,该方法能够有效地对误删数据进行恢复。首先介绍了EXT4日志文件系统的结构及特点,然后阐述了基于日志文件的恢复原理,并提出了一种基于日志文件的恢复方法,最后用实验验证了该方法的有效性。(本文来源于《长春工程学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
马晓凯[2]（2019）在《基于日志挖掘的智能客服系统设计》一文中研究指出优质的服务是企业留住用户的重要手段,因此,提高对用户的响应速度和服务质量,同时降低客服成本,是企业的一项重要工作。传统的人工客服已不能满足现代企业的需求,同时,随着人工智能技术快速发展,建立一种自动智能的在线客服系统成为企业需要重视的问题。针对现有客服系统的不足,本方案基于业务系统用户行为数据及异常日志,提出一种新的智能客服系统设计方案。通过将日志挖掘平台和客服引擎关联起来,基于用户LSTM长短期记忆网络模型、CNN神经网络模型等深层次机器学习算法,智能客服系统可以更准确地理解用户提问,从而把最准确的FAQ和答案反馈给用户,向用户提供智能咨询服务。甚至可以先于用户发现业务问题,实时给用户推送业务预警及解决方案。通过智能客服系统可更有效解决用户咨询问题,提高用户感知,提升服务效率,缩短咨询处理时间。同时可以降低传统人工客服压力,节约企业成本。并在一定程序上提升业务系统健康度,更好地发挥业务系统的作用。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年06期）
丁晨[3]（2019）在《大数据和人工智能技术在银行网络安全风险管理中的实践——日志安全审计分析业务》一文中研究指出一、银行在网络安全风险管理中面临的挑战(一)法律法规和监管要求不断加强银行业是金融行业的重要组成部分,银行业的网络安全关系国家金融安全,银行金融机构的运营受到严格的外部监管,在网络安全方面须遵从如《网络安全法》、《金融行业信息系统网络安全等级保护实施指(本文来源于《中国信息化》期刊2019年05期）
谭敏,谭家兴[4]（2019）在《基于大数据日志的智能运维系统设计》一文中研究指出在大数据时代背景下,利用人工智能相关技术,改进了传统运维的基本流程,包括告警、根因定位、分析预测和能耗管理,对潜在的问题进行趋势预测,最后结合智能化运维系统对大数据日志进行分析。(本文来源于《长江工程职业技术学院学报》期刊2019年01期）
刘少文[5]（2019）在《论日志分析在解决智能网ISPP接口机双机切换故障中的作用》一文中研究指出双机系统作为银行、电信等行业应用的高可用性解决方案,既能够实现双机系统的热备份,又能够做到双机之间的无缝切换,从而对外提供稳定可靠的服务,最终实现系统高性能RAS(reliability,availability,a ndserviceability)应用。本文主要介绍利用suselinux系统的双机日志,准确判断双机切换中存在的问题,通过修改双机切换时释放资源的时间,使问题得到了有效解决。(本文来源于《电子世界》期刊2019年03期）
孙津,龚建华,周洁萍[6]（2018）在《基于智能手机定位与活动日志调查的个体行为时空数据管理与对比研究》一文中研究指出个体时空行为是交通、城市规划等领域关注的热点,而时空数据的缺乏往往制约着相关研究的发展。该文采用设备成本更低的智能手机APP结合活动日志调查进行个体行为时空数据收集。针对相应的数据特点,设计了基于不等时间间隔的定位数据和活动日志数据的管理方案,并通过在北京为期一周的数据采集实验进行了实践。最后对比了传统活动日志调查与该文方法采集数据生成轨迹的差异,具体展现了后者在数据准确度和信息量上的提升。该研究为交通规划、疾病传播、健康风险、犯罪监控等关注个体出行的微观领域提供了一个更容易实现的数据采集方案,为其数据管理研究提供了一定的实践经验。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2018年05期）
孙惟皓,凌宗南,陈炜忻[7]（2018）在《日志智能分析在银行业IT安全运维管理中的应用》一文中研究指出随着黑客攻击手段越来越丰富,目前的银行业防护体系面临着严峻的挑战,各类IT设备的日志是实现威胁定位分析的重要手段,由于传统分析工具效果不佳,迫切需要新一代的日志分析平台。介绍了基于大数据的日志智能分析平台的优势、架构与功能,结合行为分析、威胁情报、攻击链模型,对其在运维工作中的几个典型使用场景及实践案例进行了分析。(本文来源于《信息技术与网络安全》期刊2018年07期）
李莉[8]（2018）在《日志易 利用人工智能从日志分析中寻求机会》一文中研究指出不光是搜索,日志易做的是数据的整个流动链条。有人把数据比作21世纪的"石油",当然前提这个数据得是有用的数据。这个世界每天都会产生难以计数的海量数据,比如网络设备、系统及应用在运行时都会产生一个叫日志(log)的事件记录,而每一行日志都记载着与日期、时间、使用者及动作相关的描述。这些日(本文来源于《创业邦》期刊2018年01期）
窦继涛,代飞[9]（2017）在《基于大数据环境下智能日志分析平台运维方案研究》一文中研究指出随着信息技术的蓬勃发展,数据大爆炸时代已经到来,对数据中心的运维提出了更高的要求,不管是性能支撑,还是业务数据挖掘,都需要站在大数据的角度,让技术智慧服务于业务。本文提出的基于大数据环境下的智能日志处理分析平台解决方案,在提高业务数据分析、处理、挖掘能力的同时,可解决业务系统的安全性问题,实现智能运维。(本文来源于《九江职业技术学院学报》期刊2017年04期）
吕树华[10]（2017）在《基于日志挖掘的移动智能终端APP系统的可用性分析研究》一文中研究指出近几年来,移动互联网的发展极其迅猛,移动智能终端APP的数量大大增加,但是没有一个统一有效的标准来对其可用性进行评估,而可用性是决定用户体验的重要因素,各大互联网企业也愈发重视移动智能终端APP的可用性。因此如何对移动智能终端APP的可用性进行评估进而提高其可用性已经成为一个非常重要的研究方向并且也是亟待解决的现实问题。基于实验室已开发的一村一品网络商城项目,本文继续开发Android手机客户端,结合国内外关于可用性的研究,本文总结并提出了一种针对移动智能终端APP的可用性评估体系。该体系的第一层是标准层,包括有效性、效率性、易学易记性、错误度、满意度和认知负荷,第二层是具体指标层,对应评价的各种具体指标,确定了这些指标各自的权重。根据这一体系,本文首先通过客户端埋点收集客户端中与具体指标相关的日志数据,在服务器对一段时间内的数据进行分析,得出各项指标的评分,根据权重计算出一个可用性总的量化结果,然后根据Web日志挖掘的关联规则挖掘分析用户的浏览路径信息,结合指标数据提出客户端的改进方案,然后对改进的客户端再次收集指标数据,最后分析数据得出一个新的分数,通过对比改进前后的数据发现,本文提出的可用性评估体系以及日志分析和挖掘方法的结合可有效地提升移动智能终端APP可用性评价的准确性,同时也对其他产品提高可用性提供了参考和借鉴。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2017-03-07）
智能日志论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
优质的服务是企业留住用户的重要手段,因此,提高对用户的响应速度和服务质量,同时降低客服成本,是企业的一项重要工作。传统的人工客服已不能满足现代企业的需求,同时,随着人工智能技术快速发展,建立一种自动智能的在线客服系统成为企业需要重视的问题。针对现有客服系统的不足,本方案基于业务系统用户行为数据及异常日志,提出一种新的智能客服系统设计方案。通过将日志挖掘平台和客服引擎关联起来,基于用户LSTM长短期记忆网络模型、CNN神经网络模型等深层次机器学习算法,智能客服系统可以更准确地理解用户提问,从而把最准确的FAQ和答案反馈给用户,向用户提供智能咨询服务。甚至可以先于用户发现业务问题,实时给用户推送业务预警及解决方案。通过智能客服系统可更有效解决用户咨询问题,提高用户感知,提升服务效率,缩短咨询处理时间。同时可以降低传统人工客服压力,节约企业成本。并在一定程序上提升业务系统健康度,更好地发挥业务系统的作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能日志论文参考文献
[1].丁云冰,杨戈,卜凡.Android智能终端中基于日志的文件恢复方法[J].长春工程学院学报(自然科学版).2019
[2].马晓凯.基于日志挖掘的智能客服系统设计[J].通讯世界.2019
[3].丁晨.大数据和人工智能技术在银行网络安全风险管理中的实践——日志安全审计分析业务[J].中国信息化.2019
[4].谭敏,谭家兴.基于大数据日志的智能运维系统设计[J].长江工程职业技术学院学报.2019
[5].刘少文.论日志分析在解决智能网ISPP接口机双机切换故障中的作用[J].电子世界.2019
[6].孙津,龚建华,周洁萍.基于智能手机定位与活动日志调查的个体行为时空数据管理与对比研究[J].地理与地理信息科学.2018
[7].孙惟皓,凌宗南,陈炜忻.日志智能分析在银行业IT安全运维管理中的应用[J].信息技术与网络安全.2018
[8].李莉.日志易利用人工智能从日志分析中寻求机会[J].创业邦.2018
[9].窦继涛,代飞.基于大数据环境下智能日志分析平台运维方案研究[J].九江职业技术学院学报.2017
[10].吕树华.基于日志挖掘的移动智能终端APP系统的可用性分析研究[D].北京邮电大学.2017