导读:本文包含了图像叁维分割论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高光谱图像,独立成分分析,降维,FastICA算法
图像叁维分割论文文献综述
王晶[1]（2017）在《基于独立成分分析的高光谱图像降维分割方法研究》一文中研究指出由于高光谱图像具有数据量庞大、波段间冗余多等特点,导致高光谱图像处理复杂,因此降维是减化高光谱图像处理的重要手段之一。针对高光谱图像的分割问题,提出两种基于独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)的高光谱图像降维分割方法。首先利用高光谱图像波段的“分块”效应进行自动子空间的划分,同时计算各波段的标准差对高光谱图像进行筛选,选取最具代表性的部分波段,以构建降维处理的高光谱图像;然后利用快速独立成分分析(FastICA)算法对降维高光谱图像进行解混操作;再分别根据平均绝对权重系数对高光谱图像进行波段选择或利用重建误差的评估对高光谱图像特征提取,以此实现高光谱图像的降维。最后使用模糊C均值(Fuzzy C-mean,FCM)聚类算法对降维后的图像进行分割。为了验证提出算法,分别对包含不同地物的高光谱图像进行降维分割实验。实验结果表明,提出算法能够有效实现高光谱图像的降维,获得较好的分割结果,并通过定性和定量评价验证本文算法的可行性及有效性。为了验证提出算法的优越性,以主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和无降维的FCM分割算法为对比算法,进行对比实验。通过比较得出,提出算法的分割结果较将PCA降维的分割结果理想,且本文提出的算法比无降维的FCM分割结果更加精确,同时,在FCM分割过程中,迭代次数和运行时间均小于无降维的FCM分割。(本文来源于《辽宁工程技术大学》期刊2017-06-01）
王秋光,詹宝容,刘雁,赵莹琦[2]（2012）在《基于2维分割的淋病病原体显微图像分析》一文中研究指出本文将2维阈值分割方法用于淋病病原体显微图像的处理,在对图像进行预处理和2维分割的基础上,标记多形核白细胞和淋球菌,实现了淋球菌个数的定量统计以及淋球菌与多形核白细胞几何参数的自动测量。本文给出的分析方法对精确诊断淋病病情提供了依据,该方法简便、实用而且准确度较高,并且适用于其它类似传染病的显微镜检分析处理。(本文来源于《中国新技术新产品》期刊2012年04期）
翟伟明,胡成文,张伟宏,牟文斌,赵雁南[3]（2005）在《基于动态自适应体素生长的肺部CT图像3维分割算法》一文中研究指出为了解决传统体素生长算法中容易产生分割泄漏问题以及左右肺分离的难题,提出了一种动态自适应的体素生长算法,用于对肺部CT图像进行3维分割。该算法采用了半侧肺预分割的方式,并针对分割区域的局部统计信息动态调整分割参数,有效地避免了分割泄漏,并在准确度和鲁棒性方面得到了很大的改进,而且能够应用于纯3维环境的自动分割。该算法通过对多组实验数据,包括健康人和不同类型肺病患者的肺部CT图像进行试验,取得了良好的效果,为肺部组织的定量计算以及临床应用提供了可靠的基础。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2005年10期）
图像叁维分割论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文将2维阈值分割方法用于淋病病原体显微图像的处理,在对图像进行预处理和2维分割的基础上,标记多形核白细胞和淋球菌,实现了淋球菌个数的定量统计以及淋球菌与多形核白细胞几何参数的自动测量。本文给出的分析方法对精确诊断淋病病情提供了依据,该方法简便、实用而且准确度较高,并且适用于其它类似传染病的显微镜检分析处理。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像叁维分割论文参考文献
[1].王晶.基于独立成分分析的高光谱图像降维分割方法研究[D].辽宁工程技术大学.2017
[2].王秋光,詹宝容,刘雁,赵莹琦.基于2维分割的淋病病原体显微图像分析[J].中国新技术新产品.2012
[3].翟伟明,胡成文,张伟宏,牟文斌,赵雁南.基于动态自适应体素生长的肺部CT图像3维分割算法[J].中国图象图形学报.2005