导读:本文包含了范围检索论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:SADIQ,玻璃,陶瓷,数值范围
范围检索论文文献综述
张晓冬,张华山,赵义强,李清燕,刘锦霞[1]（2013）在《SADIQ数据库的检索应用及策略研究——以玻璃/陶瓷材料组分全范围检索为例》一文中研究指出介绍了针对玻璃/陶瓷材料组分检索的SADIQ数据库及其能进行数值范围检索的特点,同时提出新的针对数值范围[a;b]检索的全范围检索式(EL(本文来源于《科技情报开发与经济》期刊2013年08期）
孟宪福,孟泓汐,张振强[2]（2011）在《基于区位码和距离的Chord网络高维数据范围检索》一文中研究指出结构化对等网络对数据的范围检索等相似查询缺乏有效的支持.由于利用iDistance索引进行范围查询时会引入很多"误中点",提出了一种利用区位码和距离来建立高维数据索引的方法.该方法首先利用Code-Distance技术来建立高维数据的一维索引,并采用位置保持哈希函数给予每个索引值一个唯一标识,该标识将被保存在Chord环节点上,从而生成BM-Chord系统.同时,详细叙述了数据过滤技术和范围查询策略.模拟实验结果表明,BM-Chord系统在减小中间结果集大小和提高查全率等方面是有效的.(本文来源于《大连理工大学学报》期刊2011年03期）
路会宾[3]（2009）在《基于二维索引的结构化P2P高维数据范围检索》一文中研究指出近年来,随着网络技术的发展,很多P2P系统相继出现,P2P技术也越来越被人们所关注。目前P2P技术已经被应用在很多方面,主要有信息检索、文件共享、电子商务、分布式计算等领域。其中,信息检索作为查找网络信息的主要手段,是P2P技术目前最常见的应用。一直以来,高维数据都是数据库领域研究的热点,在实际中也有很多应用,例如数据挖掘、多媒体信息检索等领域。相似性检索是个非常关键的问题,即在数据集中找到与某个对象相似性较大的数据。高维数据检索过程中,距离计算是影响检索效率的一个重要因素,为了减少距离计算,近些年已经提出了一些解决办法,主要是以近似向量表示或者为数据建立一维索引为思路,前者通常是为高维数据寻找一个近似的向量表示形式,简化搜索空间。为数据建立一维索引是将高维数据通过某种方法转化为一维数据,以降低维度带来的影响。高维空间与我们所熟悉的低维空间不同,其中的数据分布有其独特的特点,即高维数据空间几乎是中空的,这使得大多数多元密度估计方法无法得出准确的结果,因为密度相对低的区域占了分布的很大一部分体积,而密度高的区域却缺乏足够的观测值。本文在分析了高维空间的这些分布特点之后,根据数据量将其分割成若干个子空间,使得这些子空间中的数据量分布大致均匀。子空间的划分是对数据空间纵向的分割。在子空间建立的基础上再进行分区划分,分区的划分是对数据空间横向的分割。空间划分之后,综合近似向量表示和为数据建立一维距离索引的基础上,为数据建立二维索引值,在数据索引和结构化P2P网络Chord节点的标识符之间建立映射关系,在检索过程中对查询进行两层过滤,减少了数据之间的距离计算,提高了查询性能。实验结果表明,这种二维索引结构在查准率,查找效率等方面有很好的性能。(本文来源于《大连理工大学》期刊2009-11-10）
张振强[4]（2009）在《P2P环境下高维数据超矩形范围检索研究》一文中研究指出近年来随着互联网的发展,出现了大量的P2P系统,P2P技术也逐渐成为人们研究的热点。P2P网络研究的初衷是多媒体文件的共享,大量多媒体文件的共享带来了多媒体文件检索的需求,多媒体文件有很多的属性,通常需要获取某些属性范围内的文件,也即高维数据的超矩形范围检索。本文深入研究了基于结构化P2P网络的信息检索技术和高维数据的索引算法。发现如下问题:现有的结构化P2P网络对范围检索等复杂查询缺乏有效的支持;单一的使用降维或近似向量对高维数据进行索引,查询时会引入大量的误中点;超球体检索方式不能将查询范围细化到每一维上。本文以Chord网络为基础,提出了基于聚类金字塔的超矩形范围查询方法。首先采用聚类金字塔技术对高维数据建立一维金字塔索引值,其次利用位置保持哈希函数为每个索引值赋予一个唯一的标识,然后将该标识与原数据的iMinMax索引值一起保存在Chord环节点上,生成P-Chord系统。在此基础上,给出了数据过滤策略和范围查询算法。实验结果验证了P-Chord系统在减少误中点数据、提高查准率等方面的有效性。在非结构化P2P网络中,针对Gnutella协议进行范围查询时需要转发大量的查询消息,以及传统的超球体检索方式不能将查询范围细化到每一维上,本文引入了简化聚类金字塔路由索引,将高维数据点映射到金字塔内,并将路由表引入索引之中,使每个节点不仅可以进行范围查询,也可以将查询请求转发给最稳定的节点。在此基础上给出了范围查询算法和网络自配置算法,以及节点加入退出时索引的更新策略。并用实验验证了简化聚类金字塔路由索引在提高查询性能、降低索引建立和维护的系统消耗等方面的有效性。(本文来源于《大连理工大学》期刊2009-11-10）
任晓娱[5]（2009）在《利用分区和距离实现Chord中高维数据范围检索》一文中研究指出近年来随着P2P系统的大量出现,P2P技术逐渐成为人们研究的热点。P2P技术目前主要应用在资源共享、分布式计算、协作系统、电子商务和以P2P为基础的深度搜索引擎等方面。其中,信息检索是最常见的一种应用,对现有的图像、视频等高维数据内容的检索更是迫切的需求。在P2P共享系统中,每个节点既可以将本地资源共享出来与其它节点分享,又可以从其它节点获取资源,实现了服务器与客户端的两位一体。然而,现有的信息检索机制存在着种种不足:基于结构化P2P网络的检索效率很高,但是由于构造过于严格,难以实现模糊、范围、κ-近邻等复杂查询,仅支持精确的单关键字查询;非结构化P2P网络实现简单,但是由于搜索的盲目性,其检索效率普遍比较低。本文在深入研究P2P信息检索技术的基础上,重点研究了基于结构化P2P网络的信息检索技术和高维数据的索引算法。现有的结构化P2P网络对范围检索等复杂查询缺乏有效的支持;单一的使用降维或近似向量对高维数据进行索引查询,索引时会损失高维数据的大量信息,查询时会引入大量的误中点。以Chord网络为基础,针对iDistance索引进行范围查询时引入大量误中点的问题,论文提出了一种基于分区和距离的高维数据索引方法。首先采用Code-Distance索引技术对高维数据建立一维索引值,并利用位置保持哈希函数为每个索引值赋予一个唯一的标识,然后将该标识保存在Chord环节点上,生成BM-Chord系统。在此基础上,给出了数据过滤策略和范围查询算法。最后用实验结果验证了BM-Chord系统在减少查询的误中点个数、提高查准率等方面的有效性。(本文来源于《大连理工大学》期刊2009-05-20）
范围检索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
结构化对等网络对数据的范围检索等相似查询缺乏有效的支持.由于利用iDistance索引进行范围查询时会引入很多"误中点",提出了一种利用区位码和距离来建立高维数据索引的方法.该方法首先利用Code-Distance技术来建立高维数据的一维索引,并采用位置保持哈希函数给予每个索引值一个唯一标识,该标识将被保存在Chord环节点上,从而生成BM-Chord系统.同时,详细叙述了数据过滤技术和范围查询策略.模拟实验结果表明,BM-Chord系统在减小中间结果集大小和提高查全率等方面是有效的.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
范围检索论文参考文献
[1].张晓冬,张华山,赵义强,李清燕,刘锦霞.SADIQ数据库的检索应用及策略研究——以玻璃/陶瓷材料组分全范围检索为例[J].科技情报开发与经济.2013
[2].孟宪福,孟泓汐,张振强.基于区位码和距离的Chord网络高维数据范围检索[J].大连理工大学学报.2011
[3].路会宾.基于二维索引的结构化P2P高维数据范围检索[D].大连理工大学.2009
[4].张振强.P2P环境下高维数据超矩形范围检索研究[D].大连理工大学.2009
[5].任晓娱.利用分区和距离实现Chord中高维数据范围检索[D].大连理工大学.2009