冗余分配论文-李兴权,曾艺玲,朱文兴

冗余分配论文-李兴权,曾艺玲,朱文兴

导读:本文包含了冗余分配论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:VLSI通孔层,多冗余通孔插入,DSA引导槽分配,整数线性规划

冗余分配论文文献综述

李兴权,曾艺玲,朱文兴[1](2019)在《考虑多冗余通孔插入的DSA引导槽分配》一文中研究指出作为一种新兴的制造技术,嵌段共聚物定向自组装(DSA)有望用于超大规模集成电路通孔层制造.同时,冗余通孔插入被认为是提高产量的关键步骤.为了获得更好的可靠性和可制造性,本文同时考虑在布线后阶段考虑多冗余通孔插入的DSA引导槽分配.首先,通过分析引导槽的结构特性,提出了一种基于积木块的解表达方式.然后,遵循紧凑的解表达方式,本文为版图构造冲突图,然后将问题描述成整数线性规划.为了更好的平衡解的质量和运行时间,本文将整数线性规划松弛成一个无约束非线性规划问题.最后,本文提出了一种基于线搜索的优化迭代算法来求解无约束非线性规划.实验结果验证了本文的解表达方式的有效性和提出的算法的效率.(本文来源于《闽南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期)

马存旺,文嘉瑜,宋彦国[2](2019)在《倾转旋翼机冗余操纵的舵面分配策略和飞行转换路径分析》一文中研究指出倾转旋翼机的不同舵面存在冗余操纵,而冗余舵面的分配策略和飞行转换路径对其控制重构具有重要的意义。对建立的小型无人倾转旋翼机全量非线性飞行动力学模型在不同飞行模式下的进行配平计算、模型线化后,求出单位操纵面位移所引起的俯仰、滚转和偏航力矩的改变量,即考察倾转旋翼机各操纵面的操纵功效,并对其结果进行详细分析,以确定倾转旋翼机的冗余舵面控制重构能力;确定各飞行模式下倾转旋翼机的操纵方式,给出舵面分配策略的权重系数矩阵;在此基础上,提出叁种不同的全模式飞行转换路径方案,并分别计算叁种方案下倾转旋翼机的飞行速度与前倾角、姿态角及操纵量的关系。结果表明:叁种方案都能实现对飞行器的合理操纵,表明倾转旋翼机的冗余舵面控制重构是可以实现的。(本文来源于《航空工程进展》期刊2019年01期)

张华丽,杨帆,杨华勇[3](2018)在《云计算下大数据分布式存储中冗余数据分配算法》一文中研究指出传统支持向量机算法分配冗余数据时,据分配算法,采用局部特征分析算法获取云计算下大数据分布式存储中冗余数据的重要特征,将该特征设为分类冗余数据的基本数据;使用一对一的分类方式将基本数据变换成二分类数据后,采用最优分类平面对二分类数据进行深仅能进行小样本数据中冗余数据的分配,不能解决大数据中的冗余数据间关联性低的问题,具有分配效率和准确率较低等弊端。提出云计算下大数据分布式存储中冗余数度分类,获取冗余数据片段;采用基于遗传算法对冗余数据片段的分配过程进行求解,构建分配策略和评估准则,获取最佳冗余数据分配策略,完成对云计算大数据分布式存储中冗余数据的最优分配。实验结果说明,所提算法对云计算下大数据分布式存储中的冗余数据实施分配时是具备精度以及效率高的优势。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2018年04期)

王若佳[4](2018)在《吉尔精力分配模型指导下的英汉交替传译冗余问题解决方案—查克·伯乐先生美国电影讲座交替传译实践报告》一文中研究指出基于吉尔交替传译精力分配模型,本文主要探索研究了在英汉交替传译过程中出现的问题,其中主要分析实践中出现的冗余问题。分析发现,交替传译听力理解和笔记以及口译产出阶段各个环节操作都有可能导致冗余问题的产生。在听力理解和笔记阶段,缺乏听辨能力,笔记失误以及精力分配失衡与冗余的产生有一定的关系,而在口译产出阶段,记忆失误,笔记回读困难以及缺乏自我监控也是导致实践中冗余问题的重要因素。为了解决这一问题,作者针对交替传译的整个过程提出了相应的解决方案。在译前准备阶段,译员应从会前准备,任务开始前准备以及会上准备进行资料收集和准备。在口译过程中,作者从精力分配和口译技巧两个层面提出解决方案。在精力分配方面,译员应提高笔记效率,加强自我监控并完善精力分配。在口译技巧上,可以通过信息筛选,结构重组以及重复信息删减减少冗余的产生。而译后反思可以从自我评价和客户反馈两个方面展开,从而找到口译中出现问题的原因,并争取在下一次口译任务中避免同样问题的出现。本实践报告通过探讨英汉交替传译中的冗余问题,以期为日后从事相关类型口译的译员提供参考和借鉴。(本文来源于《西安外国语大学》期刊2018-06-01)

陈勇,丁超,董新民,薛建平,刘棕成[5](2018)在《多操纵面弱冗余加权伪逆分配参数调节方法》一文中研究指出针对多操纵面飞机弱冗余系统调参工作量大、控制能力低的问题,基于加权伪逆提出了控制分配模态参数调节方法,揭示了弱冗余控制参数与出舵量之间的内在机理。在建立加权伪逆控制分配模型的基础上,定义了弱冗余剩余效能矩阵。推导了弱冗余加权伪逆分配参数的调节关系,即出舵量不随参数变化,特定情形下所有操纵面指令均无影响。仿真结果验证了方法的有效性,并通过施加微小摄动改善了多操纵面控制能力。(本文来源于《飞行力学》期刊2018年04期)

芦斌[6](2018)在《指数分布条件下并联系统的最优冗余分配研究》一文中研究指出本文在元件寿命服从指数分布的条件下,研究了两元件组成的并联系统中单个冗余元件的冷分配问题,得到了冗余系统寿命失效率序和反失效率序成立的充分必要条件,并通过反例说明了关于失效率序的结果无法加强到似然比序以及比例失效率模型.最后通过数值例子说明了研究结果的有效性.(本文来源于《西北师范大学》期刊2018-05-01)

李蔚蓝[7](2018)在《具有异类冗余执行机构的飞行器控制分配研究》一文中研究指出本文以具有异类冗余执行机构的高超声速飞行器作为研究对象,对其再入飞行阶段姿态控制中气动舵面与反作用控制系统(RCS)的控制量分配进行研究与分析。首先,考虑到现有的控制分配算法大多假设执行机构偏转与控制力矩之间为静态关系,且忽略控制分配器与执行机构的交互影响对控制的有效性产生严重后果,提出一种动态控制分配新方法,将执行机构动态性信息加入有约束二次规划的静态控制分配中,并将问题转化为基于线性矩阵不等式的目标函数最小化问题,以达到提高控制分配精度与有效性的目的。其次,在动态控制分配的基础上,考虑执行机构饱和时混合优化控制分配效率低的情况,针对上层姿态反步控制器得到的期望控制力矩指令,提出一种变权值的动态控制分配策略。以权值变换矩阵为参数,将非线性混合优化控制分配律线性化,分别建立忽略和包含执行机构动态性的变权值控制分配线性矩阵不等式优化模型,以保证执行机构冗余控制效能的充分发挥。最后,为最大限度的利用气动舵面,减小RCS的燃料消耗,并保证系统的故障重构能力,针对基于反步法设计的上层离散姿态控制器得到的期望控制力矩指令,提出一种混合规划容错控制分配方法。气动舵面与RCS之间的力矩采用链式递增分配,而各气动舵面之间的控制分配采用二次规划求解,考虑到RCS具有离散的工作特性,RCS间的力矩分配转化为各喷管开关的0-1整数线性规划进行求解。并在此基础上,基于观测器估计出的故障信息来设计容错控制分配策略,使得系统在故障情况下仍旧保持稳定。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2018-03-01)

陈勇,董新民,支健辉,李洪波,刘棕成[8](2018)在《多操纵面强冗余加权伪逆分配参数调节方法》一文中研究指出针对强冗余多操纵面飞机参数多、难调节的问题,基于加权伪逆提出了控制分配模态参数调节方法,揭示了控制参数与出舵量之间的内在机理。引入虚拟控制指令,建立了加权伪逆控制分配模型。定义了一种剩余效能矩阵,从理论上推导了强冗余加权伪逆分配参数调节的规律,得到出舵量与对应参数是负相关的,特定情形下对方向舵指令无影响。仿真结果验证了该方法的有效性。(本文来源于《飞行力学》期刊2018年02期)

张运鹏[9](2017)在《动态拓扑阶段进化微粒群算法及多态系统可靠性冗余分配》一文中研究指出今年两会期间,李克强总理强调要深入实施《中国制造2025》,实现制造强国的战略目标,而质量是建设制造强国的生命线,因此质量技术的攻关也成为了企业最重要的任务。可靠性优化作为产品质量提升的关键技术,也因此越来越受到人们的重视。随着科学技术的发展,产品结构越来越复杂,且状态不同的部件组合导致系统呈现多态,由此产生许多亟待解决的多态系统可靠性优化问题,同时部件的参数变量日趋多样化,不同参数的组合导致优化问题的解空间呈指数增长,因此,对于优化算法的性能要求也日趋严格。微粒群算法作为典型的智能优化算法,已成功运用在可靠性优化问题上,但算法早熟收敛的缺点影响了优化结果的精度。因此,本文围绕微粒群算法的改进及其在多态系统可靠性优化中的应用展开研究。首先,针对算法不同搜索阶段对种群多样性和收敛速度的要求,提出阶段进化微粒群算法。基于阶段性搜索策略将搜索过程分为两个阶段,分别构造全局寻优引斥力、自适应引斥力作用力规则。利用标准优化测试函数对所提算法进行测试,并与其他改进微粒群算法对比,验证了所提算法的有效性。其次,通过对静态拓扑结构的研究,分析拓扑结构度量参数对算法性能的影响,设计一种基于改进适应度模型的动态拓扑结构,与阶段进化微粒群算法结合,提出动态拓扑阶段进化微粒群算法。选取3种典型静态拓扑结构,并与阶段进化微粒群算法结合,研究其种群多样性和搜索性能的变化情况。结合对静态拓扑的研究结果,为模拟真实网络的增长特性,以“物竞天择”进化理论和生物群体的自组织性为出发点,研究了一种动态拓扑结构,结构演化前期微粒规模增长,加入新生微粒提高微粒群活性,后期删除较差微粒、衍生新微粒,算法停止进化后,拓扑结构再与算法相结合。对所提算法性能进行对比测试,验证了所提算法的有效性。最后,针对串-并联多态系统的可靠性冗余分配及区间可靠性冗余分配问题,基于区间分析、通用生成函数理论构建冗余分配模型,利用所提算法设计冗余分配方案,得到可靠度更高、费用更低的系统结构,验证算法解决可靠性优化问题的能力。(本文来源于《燕山大学》期刊2017-05-01)

马双双[10](2017)在《异构无线蜂窝网络中面向D2D通信的冗余缓存及资源分配》一文中研究指出随着移动多媒体业务的发展,移动用户对多媒体内容的需求量不断增加,核心网络负载加重。通过在传统的宏蜂窝基站覆盖范围内配置低功率基站,异构蜂窝网络可以有效提高无线网络容量,是未来移动通信系统发展的一项关键技术。为了减轻核心网络的负载,传统的方式是将文件提前缓存在宏基站中,并为覆盖范围内的用户提供内容服务。分布式缓存的概念在无线通信领域得到了应用,在异构蜂窝网络中可以将流行文件提前缓存在宏基站、低功率基站和移动终端中,由这些设备共同为移动用户提供服务。得益于移动终端存储容量的大幅度提高,通过在移动终端缓存文件并以D2D方式为邻近用户提供服务成为可能。移动终端的缓存方式可以分流基站负载,缓解蜂窝核心网络的拥塞,实现近距离传输,减少功耗,缩短传输时迟。针对请求文件的下载,为了提高请求用户从本地系统获取内容的缓存命中率,本文提出了基于分布式缓存技术的基站和用户联合缓存策略。首先,根据用户间的物理链路质量和用户请求,提出了利用PageRank算法选择合适的D2D内容提供者。然后综合考虑文件流行度和物理域选择合适的文件进行缓存,并决定文件的缓存位置。仿真结果表明此研究方案可以有效提高系统的文件缓存命中率,减少系统总功耗和总时延。针对失效编码块的修复问题,本文提出了基于纠删码和D2D通信技术的资源分配方案。联合考虑用户物理域和社交域,基于匹配理论进行无线资源分配,提高失效编码块的成功修复概率。同时考虑高斯白噪声干扰和信道衰落,结合自适应调制技术优化失效编码块的正确修复概率。仿真结果表明资源分配和自适应调制技术的结合不仅改善了失效编码块修复的正确性,同时提高了系统的吞吐量。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2017-03-19)

冗余分配论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

倾转旋翼机的不同舵面存在冗余操纵,而冗余舵面的分配策略和飞行转换路径对其控制重构具有重要的意义。对建立的小型无人倾转旋翼机全量非线性飞行动力学模型在不同飞行模式下的进行配平计算、模型线化后,求出单位操纵面位移所引起的俯仰、滚转和偏航力矩的改变量,即考察倾转旋翼机各操纵面的操纵功效,并对其结果进行详细分析,以确定倾转旋翼机的冗余舵面控制重构能力;确定各飞行模式下倾转旋翼机的操纵方式,给出舵面分配策略的权重系数矩阵;在此基础上,提出叁种不同的全模式飞行转换路径方案,并分别计算叁种方案下倾转旋翼机的飞行速度与前倾角、姿态角及操纵量的关系。结果表明:叁种方案都能实现对飞行器的合理操纵,表明倾转旋翼机的冗余舵面控制重构是可以实现的。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

冗余分配论文参考文献

[1].李兴权,曾艺玲,朱文兴.考虑多冗余通孔插入的DSA引导槽分配[J].闽南师范大学学报(自然科学版).2019

[2].马存旺,文嘉瑜,宋彦国.倾转旋翼机冗余操纵的舵面分配策略和飞行转换路径分析[J].航空工程进展.2019

[3].张华丽,杨帆,杨华勇.云计算下大数据分布式存储中冗余数据分配算法[J].中国电子科学研究院学报.2018

[4].王若佳.吉尔精力分配模型指导下的英汉交替传译冗余问题解决方案—查克·伯乐先生美国电影讲座交替传译实践报告[D].西安外国语大学.2018

[5].陈勇,丁超,董新民,薛建平,刘棕成.多操纵面弱冗余加权伪逆分配参数调节方法[J].飞行力学.2018

[6].芦斌.指数分布条件下并联系统的最优冗余分配研究[D].西北师范大学.2018

[7].李蔚蓝.具有异类冗余执行机构的飞行器控制分配研究[D].南京航空航天大学.2018

[8].陈勇,董新民,支健辉,李洪波,刘棕成.多操纵面强冗余加权伪逆分配参数调节方法[J].飞行力学.2018

[9].张运鹏.动态拓扑阶段进化微粒群算法及多态系统可靠性冗余分配[D].燕山大学.2017

[10].马双双.异构无线蜂窝网络中面向D2D通信的冗余缓存及资源分配[D].北京邮电大学.2017

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