导读:本文包含了灰度相关的帧间差分论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:混合高斯模型,阴影检测,自适应背景更新,帧间差分
灰度相关的帧间差分论文文献综述
王静静,林明秀,魏颖[1]（2009）在《基于灰度相关的帧间差分和背景差分相融合的实时目标检测》一文中研究指出提出了基于灰度相关性帧间差分和背景差分相融合的一种实时目标检测方法。首先,采用基于最小均方误差的灰度相关性帧间差分,考虑图像噪声的高斯模型,确定差分用的阈值集合,得到差分二值图像;然后,使用混合高斯模型(GMM)进行背景建模,将模型的2.5倍方差和均值的最大值作为匹配准则,并基于光照变化对其背景图像进行自适应更新;最后,在原彩色图像的HSV空间中检测阴影,对帧间差和背景差后的二值图像去除阴影,接着进行相与操作,最终准确检测出运动目标。实验和分析结果表明,本算法能够消除噪音、阴影,能有效适应不同光照条件下的检测场景,因此,具有较高的准确性、鲁棒性和自适应性。(本文来源于《2009年中国智能自动化会议论文集（第六分册）[中南大学学报（增刊）]》期刊2009-09-27）
王静静,林明秀,魏颖[2]（2009）在《基于灰度相关的帧间差分和背景差分相融合的实时目标检测》一文中研究指出提出了基于灰度相关性帧间差分和背景差分相融合的一种实时目标检测方法。首先,采用基于最小均方误差的灰度相关性帧间差分,考虑图像噪声的高斯模型,确定差分用的阈值集合,得到差分二值图像;然后,使用混合高斯模型(GMM)进行背景建模,将模型的2.5倍方差和均值的最大值作为匹配准则,并基于光照变化对其背景图像进行自适应更新;最后,在原彩色图像的HSV空间中检测阴影,对帧间差和背景差后的二值图像去除阴影,接着进行相与操作,最终准确检测出运动目标。实验和分析结果表明,本算法能够消除噪音、阴影,能有效适应不同光照条件下的检测场景,因此,具有较高的准确性、鲁棒性和自适应性。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2009年S1期）
灰度相关的帧间差分论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了基于灰度相关性帧间差分和背景差分相融合的一种实时目标检测方法。首先,采用基于最小均方误差的灰度相关性帧间差分,考虑图像噪声的高斯模型,确定差分用的阈值集合,得到差分二值图像;然后,使用混合高斯模型(GMM)进行背景建模,将模型的2.5倍方差和均值的最大值作为匹配准则,并基于光照变化对其背景图像进行自适应更新;最后,在原彩色图像的HSV空间中检测阴影,对帧间差和背景差后的二值图像去除阴影,接着进行相与操作,最终准确检测出运动目标。实验和分析结果表明,本算法能够消除噪音、阴影,能有效适应不同光照条件下的检测场景,因此,具有较高的准确性、鲁棒性和自适应性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰度相关的帧间差分论文参考文献
[1].王静静,林明秀,魏颖.基于灰度相关的帧间差分和背景差分相融合的实时目标检测[C].2009年中国智能自动化会议论文集（第六分册）[中南大学学报（增刊）].2009
[2].王静静,林明秀,魏颖.基于灰度相关的帧间差分和背景差分相融合的实时目标检测[J].中南大学学报(自然科学版).2009