导读:本文包含了相似压缩论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:磁流体力学方程组,自相似解,Leray-Schauder不动点定理
相似压缩论文文献综述
郭华,元荣[1]（2019）在《叁维不可压缩磁流体力学方程组自相似的Leray弱解的整体存在性》一文中研究指出研究了叁维不可压缩磁流体力学方程组的Cauchy问题.利用在近初始时刻局部空间的正则性估计以及Leray-Schauder不动点定理,证明了当(-1)齐次初值光滑且满足伸缩不变性时,该Cauchy问题存在自相似的光滑Leray弱解.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年20期）
曹成坤,张琮毅,汪国平[2]（2019）在《精度可控的字典全局相似性点云压缩》一文中研究指出为了控制叁维点云数据的压缩精度,通过对点云空间划分建立字典结构,提出一种压缩精度可控的全局相似性点云压缩方法.首先对点云进行均匀空间划分并离散表示;然后建立一个字典,作为表示该离散数据的一组基以及一套用词条索引表示的数据结构;最后通过对字典中相似词条合并实现字典压缩,并通过无损编码实现索引压缩.实验结果表明,在普通PC机环境下对ModelNet和Farman数据集中的2组点云数据,该方法均能进行任意指定精度的压缩.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年06期）
杨晓军[3]（2019）在《基于非局部自相似模型的图像压缩感知重建》一文中研究指出压缩感知理论打破了传统Nyquist采样定理对采样速率的限制,是一种更为简洁的图像采样压缩方法。该理论针对稀疏信号或可稀疏表示的信号,以远低于信号带宽2倍的速率对信号进行采样,通过获得少量测量值,并根据相应的重建优化算法精确或高概率地重建出原始信号。从少量的测量值中重建出原始图像本质上是一个欠定问题,可利用自然图像的先验模型对解的空间进行正则化约束,从而逼近真实解,其中图像的先验信息在重建算法中起到了关键作用。因此,本文从图像的非局部自相似先验模型出发,对压缩感知重建算法展开研究,具体研究内容如下:1.针对基于传统全变分模型的图像压缩感知重建算法不能有效地恢复图像细节和纹理,从而导致图像的过平滑问题,本文提出了一种基于结构组全变分模型的图像压缩感知重建算法。该算法利用图像的非局部自相似性和结构稀疏特性,将图像的重建问题转化为由非局部自相似图像块构建的结构组全变分模型的最小化问题。算法以结构组全变分模型为正则化约束项构建优化模型,利用分裂Bregman迭代将算法分离成多个子问题,并分别采用最速梯度下降算法和原始对偶算法进行求解。所提出的算法利用图像自身的信息和结构稀疏特性来保护图像的细节和纹理。实验结果表明,本文所提出的算法性能优于现有的基于全变分模型的压缩感知重建算法,在PSNR和视觉效果上取得了显着提升。2.当前存在的图像压缩感知重建算法中大都采用固定的基函数对图像进行稀疏表示,忽略了自然图像的非平稳性,缺乏自适应能力,不能将图像进行较好地稀疏分解,在细节和纹理上重建效果不佳。针对以上问题,本文提出一种基于非局部正则化的自适应图像压缩感知重建算法。利用图像的非局部自相似性构建一种高效的非局部正则化模型,同时采用一种有效的自适应字典学习方法来构建图像的局部稀疏表示模型。算法以非局部正则化模型和稀疏表示模型为正则化约束项构建目标函数,并利用分裂Bregman迭代给出了算法的高效求解过程。实验结果表明本文所提算法的优异性,相较于目前主流的算法具有更好的重建性能。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-06-02）
陈思伟,高翠云,胡翀[4]（2019）在《基于相似度分段及重采样的自适应波形数据压缩》一文中研究指出针对快速傅里叶变换(FFT)对稳态和暂态频繁切换的智能家电的电流数据压缩时,存在单周波非整数点造成的谐波失真及时间相位累计误差、分段衔接失真等问题,提出了一种基于相似度分段及重采样的自适应波形数据压缩方法。通过自相关系数自动分段得到稳态和暂态,对稳态数据重采样后用FFT和ZLIB级联压缩,对暂态数据采用ZLIB无损压缩,并提出综合压缩系数评价指标。以微波炉、空调、洗衣机进行测试,实验表明,在保证失真度的情况下,优选综合压缩系数较小的采样率; 5种采样率下的3种重采样方法中重采样到单周波128点综合效果较好,压缩比高于21. 73,均方根误差百分比在1. 04%之内。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年04期）
王强[5]（2019）在《基于非局部相似性的压缩感知图像重构算法研究》一文中研究指出传统的信号采样定理指出:要实现原始信号的无失真恢复,信号采集速率必须是待采样信号带宽的两倍以上。然而,随着现代信息科学技术的高速发展,待处理的信号的带宽变宽,信息量也越来越大,这无疑给信号采样、传输和存储带来了巨大挑战。压缩感知是一种开创式的信号采集理论,该理论的基本思想是:将稀疏的或可压缩的高维信号通过适当的观测矩阵投影到低维观测值中,可以通过设计重构算法完整恢复原始信号。压缩感知理论的问世在信号处理领域引起了轰动,并迅速成为国内外学者研究的热点。压缩感知过程有叁个关键步骤:首先,需要寻找信号在某一变换域中的等价表示系数;其次,利用投影矩阵将高维原信号映射得到低维观测值;最后,设计算法从少量的观测值中重构原图像。图像恢复一直是信号处理领域的难点问题,压缩感知图像重建理论的出现推动了图像恢复领域的发展。目前,利用图像特征先验信息的重建算法获得了很好的效果。在图像的非局部区域自相似性的基础上,本文主要工作是图像重建数学模型和求解算法的研究。在求解非局部低秩压缩感知图像重建数学模型的过程中,一般的做法是将图像重建过程转化为求解相似块矩阵秩最小化问题,然后采用核范数代替秩函数近似求解。然而,当奇异值较大时,核范数近似秩函数会给求解结果带来较大的偏差。本文采用更为紧凑的反正切函数和双曲正切函数逼近秩函数,提出了基于紧秩近似的非局部低秩压缩感知图像重建算法。仿真结果证明,本文提出的算法具有有效性,重构图像质量无论从主观视觉还是客观评价标准PSNR上都优于目前代表性的压缩感知重建算法。考虑到目前基于非局部相似性的重建算法在噪声环境下,未能表现出很好的重建性能,在此基础上,通过添加测量噪声最小化项,本文建立了附加噪声项的非局部低秩压缩感知图像重建模型,并给出了模型求解算法。针对测量噪声的不同分布,本文采用不同的噪声模型拟合测量噪声,给出了相应的误差更新公式。验证结果表明,在不同类型不同量级的测量噪声环境下,提出的算法从少量观测值中很好的重构了多幅包含复杂纹理细节,结构各异的自然图像。与主流的图像重建算法比较,本文算法在噪声环境中具有更好的重建性能。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-28）
徐峰[6]（2019）在《基于新型光子晶体光纤的自相似脉冲压缩及超连续谱产生》一文中研究指出超短脉冲在超连续谱、频率梳产生、生物成像等方面有重要应用。目前实现超短脉冲的几种常用方式都存在一定的不足:绝热孤子压缩需要使用比较长的非线性介质,不利于集成应用。高阶孤子压缩后的脉冲质量通常比较差,很多应用会受到限制。自相似脉冲压缩则能够在较短的介质中实现高质量的脉冲压缩。高相干超连续谱在光频梳产生、光源、测量等方面有重要应用,在全正色散介质中可以减少孤子效应,提升相干性。单偏振超连续谱也在逐渐引起人们的关注,在两个偏振方向上具有不同色散特性的高保偏光子晶体光纤(Photonic crystal fiber,PCF)是实现单偏振超连续谱的一种有效介质,可以通过在不同偏振方向上泵浦实现不同特性的超连续谱。本文研究新型PCF中的自相似脉冲压缩及超连续谱产生,相关内容及成果如下:1.设计了满足自相似条件的碲化物锥形PCF,并研究了宽度为1 ps的脉冲在光纤中的演化过程。仿真结果表明,在2.5 μm波长处泵浦,1 ps的脉冲可被压缩至62.16 fs,压缩因子为16.09,压缩质量为83.16%,分析得出高阶色散和损耗是影响压缩因子以及压缩质量的重要因素。2.设计了一段碲化物PCF,将自相似压缩前后的1 ps和62.16 fs脉冲分别作为泵浦,分析了它们之间相干性的差异,得出窄脉冲对于超连续谱的相干性具有显着提升作用的结论。3.设计了一段全正色散的碲化物PCF,并分别研究了泵浦波长、脉冲宽度以及峰值功率对超连续谱产生的影响。仿真结果表明,利用窄宽度、高峰值功率的脉冲在长波长处泵浦,有利于产生宽带的超连续谱。4.设计了以CS2为纤芯的保偏PCF,并分析了不同光纤结构参数对色散以及非线性的影响。选取了在x偏振方向为全正色散,y偏振方向有两个零色散点的结构参数,分别研究了不同光纤长度、泵浦峰值功率、脉冲宽度对超连续谱性能的影响。通过仿真计算得出,当脉宽为80 fs,峰值功率为1 kW的泵浦脉冲在4.5 cm的光纤中传输后,x偏振方向以及y偏振方向在-30 dB带宽下的超连续谱展宽范围分别为1.36-2.24 μm和1.13-2.71 μm。本文对自相似脉冲压缩以及超连续谱的研究工作不仅丰富了脉冲压缩的理论和实现技术,还为宽带宽、高相干性、单偏振的超连续谱产生提供了解决方案,这将促进光频梳产生、光学精密测量及生物光学等方面的重要应用和发展。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-03-27）
杜秀丽,胡兴,陈波,邱少明[7]（2019）在《基于加权非局部相似性的视频压缩感知多假设重构算法》一文中研究指出分布式视频压缩感知(Distributed Compressed Video Sensing,DCVS)多假设重构算法将传统视频编码中的多假设预测运动估计思想引入到分布式压缩感知视频编码系统中,改善了对视频序列的重构质量。在该算法中,大变化块采用本帧邻域块信息作为参考,而当本帧邻域块含有较多纹理和细节时,算法性能有待提高。为此,对非局部相似性的思想进行改进,提出基于加权非局部相似性的分布式视频压缩感知多假设重构算法。在该算法中,对大变化块中的纹理块采用加权非局部相似性在相邻已重构帧中寻找自相似块,最终生成辅助重构信息块;对于非纹理块,则简单利用加权非局部相似性生成相似块。对不同特点的视频序列的仿真实验结果表明,改进后的算法有效改善了视频序列的重构质量,具有较优的重构SSIM,PSNR指标,其中PSNR约提高1dB。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年01期）
杜凯,王鹤,綦雪松[8]（2019）在《基于压缩感知的短期风电功率预测相似数据分析方法》一文中研究指出准确及时的短期风电功率预测对包含大规模风电的电力系统运行调度、检修计划、备用安排有着重要意义。引入温度、风速、风向及其各自的最大变化范围等对风电功率影响较大的因素作为风电模式特征,利用其时段周期性,提出一种基于压缩感知的相似数据分析方法,用以为预测模型提取历史基础数据。文中提出的基于压缩感知的相似数据分析方法以风电模式特征为数据类别,预测目标时间段数据为原始信息,利用时段周期性历史样本数据构造冗余字典,通过匹配追踪,求得观测值作为相似数据。实验结果表明,相对于一般的相似数据分析方法,本方法提取的相似数据更为切合实际情况,进而可以提高短期风电功率预测的精度,为风电场运行和调度提供更优的数据参考。(本文来源于《电测与仪表》期刊2019年12期）
李剑光,张余标,张金龙,范夕燕,孙耿玉[9]（2019）在《软岩相似模拟材料单轴压缩力学特性的温度效应试验研究》一文中研究指出为探索适用于模拟深部高温压下强延性地质软岩的相似材料,在传统砂和石膏的基础上,加入铁粉和温度敏感的石蜡,调整配比,制成4种软岩相似材料;通过单轴压缩试验,对经历不同温度(-20～50℃)后软岩相似材料的变形、强度特性、破坏形式的影响规律进行了研究。结果表明:随着温度的升高,软岩相似材料的弹性模量及峰值强度整体呈下降趋势,同一温度下,石蜡含量高的,峰值也大;不同温度下,表现为张拉破坏、剪切破坏、锥形破坏、楔形破坏,与天然岩体的常见破坏形式相一致;通过改变温度和砂胶比能模拟不同强度的脆性、延性岩体,尤其对高温压下的强延性深部岩体有独特优势。鉴于该类软岩相似材料的温敏性,使用时需要严格控制温度条件,可作为大型地质力学模型试验的特殊层,与其它传统相似材料配合使用。(本文来源于《应用力学学报》期刊2019年01期）
潘俨,姚媛媛[10]（2018）在《一类压缩比非一致且具完全重迭结构自相似集的迭代函数系》一文中研究指出本文研究了一类压缩比非一致且具完全重迭结构自相似集的所有迭代函数系.利用了该类自相似集的gap性质,获得了其所有的迭代函数系.以上结论推广了文献[8]中的主要结果.(本文来源于《数学杂志》期刊2018年06期）
相似压缩论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了控制叁维点云数据的压缩精度,通过对点云空间划分建立字典结构,提出一种压缩精度可控的全局相似性点云压缩方法.首先对点云进行均匀空间划分并离散表示;然后建立一个字典,作为表示该离散数据的一组基以及一套用词条索引表示的数据结构;最后通过对字典中相似词条合并实现字典压缩,并通过无损编码实现索引压缩.实验结果表明,在普通PC机环境下对ModelNet和Farman数据集中的2组点云数据,该方法均能进行任意指定精度的压缩.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相似压缩论文参考文献
[1].郭华,元荣.叁维不可压缩磁流体力学方程组自相似的Leray弱解的整体存在性[J].数学的实践与认识.2019
[2].曹成坤,张琮毅,汪国平.精度可控的字典全局相似性点云压缩[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[3].杨晓军.基于非局部自相似模型的图像压缩感知重建[D].重庆邮电大学.2019
[4].陈思伟,高翠云,胡翀.基于相似度分段及重采样的自适应波形数据压缩[J].电子测量与仪器学报.2019
[5].王强.基于非局部相似性的压缩感知图像重构算法研究[D].电子科技大学.2019
[6].徐峰.基于新型光子晶体光纤的自相似脉冲压缩及超连续谱产生[D].北京邮电大学.2019
[7].杜秀丽,胡兴,陈波,邱少明.基于加权非局部相似性的视频压缩感知多假设重构算法[J].计算机科学.2019
[8].杜凯,王鹤,綦雪松.基于压缩感知的短期风电功率预测相似数据分析方法[J].电测与仪表.2019
[9].李剑光,张余标,张金龙,范夕燕,孙耿玉.软岩相似模拟材料单轴压缩力学特性的温度效应试验研究[J].应用力学学报.2019
[10].潘俨,姚媛媛.一类压缩比非一致且具完全重迭结构自相似集的迭代函数系[J].数学杂志.2018
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