导读:本文包含了烟气含氧量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:燃气锅炉,燃烧器,空燃比控制,烟气含氧量
烟气含氧量论文文献综述
陈定光,赵鹏,黎海,郭少宏,邓波[1]（2019）在《一种新型烟气含氧量闭环动态自适应控制系统的研制和应用》一文中研究指出本文对燃气锅炉燃烧器的空燃比控制问题和国内外解决方案进行总结,并介绍一种新型基于烟气含氧量反馈的燃气锅炉燃烧优化控制系统。与同类系统不同,该系统具有在线、实时、不间断校正等特点,流量调节更精确、节能,空燃比最优在线调节全自动化。本文还详细介绍了其在实际场合的应用情况。(本文来源于《中国特种设备安全》期刊2019年09期）
李远庆,宋书中,黄景涛[2]（2019）在《基于GA-SVR的烟气含氧量数据驱动建模研究》一文中研究指出为准确预测电站锅炉变工况下烟气含氧量,基于工艺过程和相关性分析选择运行过程参数,研究基于支持向量回归(SVR)的烟气含氧量数据驱动建模方法,并利用遗传算法(genetic algorithms,GA)对模型超参数进行优化,以建立与机组特性相匹配的优化模型,对烟气含氧量进行更准确的预测。为检验该方法的建模效果,选取均方误差(MSE)和平方相关系数R~2对模型进行评估。在某1000MW燃煤机组上进行了仿真实验研究,结果表明,与SVR、KRR、BPNN、PSO-SVR等方法相比,GA-SVR所建立的模型更优,对烟气含氧量的预测更准确。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
薛西岳[3]（2019）在《火电机组燃烧系统烟气含氧量预测》一文中研究指出目前,节能、环保是各发电企业必须要面临的问题,提高锅炉运行效率是降低发电煤耗的关键。其中烟气含氧量是反映系统工况的重要参数之一。其测量结果的准确程度直接影响机组的经济性。在实际工业过程中,由于高温、高压等恶劣环境因素的影响,含氧量测量的精度难以保证。软测量技术的提出有效地解决了此问题。为了有效的预测含氧量并减少预测误差,本文采用改进的粒子群算法优化支持向量回归机(IPSO-SVR)的方法建立烟气含氧量的非线性预测模型,并进行多工况下仿真预测和结果对比分析。本文以超临界机组烟气含氧量为研究对象。首先,通过研究锅炉燃烧系统机理和相关性分析,初步确定构建预测模型需要的辅助变量。然后,采用核主元分析法(KPCA)对输入变量进行降维处理,选取影响含氧量的8个辅助变量。其次,在建模方面,使用改进的粒子群算法(IPSO)对SVR核参数进行优化。由于静态建模无法满足多工况下的氧量预测,所以引入状态约束条件改进传统的滑动时间窗算法,使用改进后的算法对模型进行的动态校正。最后,基于现场数据进行仿真预测,结果表明,该动态预测模型可以在不增加额外测点的情况下,对系统的烟气含氧量进行准确预测,并且可以满足预测精度高、模型鲁棒性强等要求,能够为进一步的燃煤机组优化控制提供依据。(本文来源于《华北电力大学》期刊2019-03-01）
秦万东,李丽[4]（2018）在《烟气中含氧量对氨法烟气脱硫系统氧化效果的影响》一文中研究指出襄阳泽东化工集团有限公司采用了以液氨作为脱硫剂的氨法锅炉烟气脱硫工艺,通过调节罗茨风机停运时间,考察烟气中含氧量对硫酸铵循环槽中硫酸铵、亚硫酸铵含量的影响。结合计算产品氧化理论需氧量,发现烟气中本身含氧量对亚硫酸铵具有氧化效果,该脱硫系统存在配风过量的问题。对此提出了增加风机变频调节或根据尾气氧含量间歇启运风机的措施,在保证对硫酸亚铵氧化的同时,优化工艺操作。(本文来源于《武汉工程大学学报》期刊2018年05期）
李建强,张莹莹,牛成林[5]（2018）在《基于PSO-LSSVM模型的火电厂烟气含氧量预测》一文中研究指出锅炉烟气含氧量是机组运行最重要的参数之一,为了准确测量氧量,在支持向量机(SVM)的基础上,提出最小二乘支持向量机(LSSVM),并结合粒子群算法(PSO)对模型参数(C,g)进行寻优,从而建立锅炉输入和输出变量之间的关系模型。将该方法应用到某电厂600 MW燃煤机组中,用训练后的模型进行预测,并与SVM模型预测结果进行比较。结果表明:采用LSSVM方法,能够辨识出多个变量与氧量之间的复杂关系,对锅炉氧量的预测误差为±0.03;并且PSO-LSSVM预测精度比PSO-SVM模型高,PSO-LSSVM模型具有预测精度高、泛化能力好、鲁棒性强和训练时间较短等优点。(本文来源于《热能动力工程》期刊2018年07期）
赵碧波[6]（2018）在《烟气含氧量对皂化废水焚烧炉运行状况的影响研究》一文中研究指出废水焚烧技术是一种相当先进可靠的工业废水处置技术。废水焚烧炉在高浓度工业废水处置技术中起关键作用。废水焚烧炉作为工业废水的末端处置设备,其运行效率、运行周期,直接影响废水处理的效果和安全、环保等方面,研究意义重大。本文根据废水焚烧炉的运行规律以及燃烧的基本知识,对其运行工艺进行了优化。通过对取样分析点及取样方式的改进,经过实验分析和跟踪监测,得到了废水焚烧炉运行参数之间的关系。当尾气中的含氧量控制指标精确时,综合效益最佳。本文明确了烟气中含氧量取样点的设置及取样方式的选择相当重要,这直接关系到取样的准确有效性。烟气含氧量与废水焚烧炉运行的多种参数之间相互影响,关系复杂。烟气含氧量与废水焚烧炉的运行状况有直接关系,含氧量控制过高或过低,均不利于炉况提升。精确控制废水焚烧炉的烟气含氧量,有利于提升整体运行效率。最后,给出了本废水焚烧炉尾气中的含氧量范围,精确控制在9.5%~11.2%(体积百分比)时,可得到较好的各项指标,其经济合理性、安全稳定性和环保可靠性均较好,其综合效益最佳。精确控制碱炉烟气含氧量后,相对于精确控制碱炉烟气含氧量前,本废水焚烧炉的多项指标合格率有不同程度提升。其中,炉膛温度合格率提高了4.5%,产汽量合格率提高了12.0%,炉膛负压合格率提高了23.5%,运行周期提高了225%,SO_2合格率提高了15%,NO_X合格率提高了3.7%,颗粒物合格率提高了12.4%,可燃物合格率提高了4.1%。另外,从精确控制碱炉烟气含氧量后运行的效果来看,其经济合理性指标得到一定提高后,其工艺的操作成本有下降趋势。安全稳定性指标和环保可靠性指标提升后,环保效益比较突出,基本上解决了环保超标的问题。针对本废水焚烧装置,得出如下结论:烟气中含氧量取样点的设置及取样方式的选择至关重要。烟气含氧量与废水焚烧炉运行的多种参数之间相互影响频繁且复杂。烟气含氧量与废水焚烧炉的运行状况有直接关系。精确控制废水焚烧炉的烟气含氧量有利于提升其整体运行效率。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2018-06-01）
王永智,付忠广,刘炳含,王鹏凯[7]（2017）在《基于GA-SVM的烟气含氧量软测量》一文中研究指出针对电站锅炉烟气含氧量传统硬件测量方法成本昂贵、使用寿命短等缺陷,提出一种基于支持向量机的软测量方法。首先结合机理分析和数据相关性分析选取相关过程参数作为模型输入参数,使用遗传算法对支持向量机进行参数寻优,构建基于遗传算法参数优化的支持向量机(GA-SVM)软测量模型。实验结果表明:该模型能较好地反映烟气含氧量的变化趋势。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2017年10期）
李建强,赵凯,牛成林,尹喜超,陈星旭[8]（2017）在《基于GA-SVM的电站锅炉烟气含氧量软测量模型》一文中研究指出针对电厂烟气含氧量测量存在的投资大、精度低等问题,在烟气含氧量理论研究的基础上,选择合理的二次变量,引入支持向量机(SVM)建立二次变量与烟气含氧量的软测量模型。利用遗传算法(GA)对模型中的惩罚系数和核函数参数进行寻优,进而利用最优值构建了GA-SVM烟气含氧量软测量模型,并对比利用粒子群算法及网格搜索法对参数的寻优结果,对模型的准确性、泛化性进行测试。仿真结果表明:遗传算法比粒子群算法和网格搜索法更易找到全局最优解;GA-SVM软测量模型误差在±0.2%以内,相对误差在±4%以内,能满足不同负荷、不同时间段锅炉烟气含氧量的预测要求,其对烟气含氧量的测量更准确。(本文来源于《热力发电》期刊2017年04期）
刘真[9]（2016）在《基于模糊支持向量机的烟气含氧量软测量》一文中研究指出当今工业随着科技的迅速发展进入了一个全新时代,而工业的快速发展又离不开测量技术的提高,随着工业被测量的迅速增多,出现大量无法通过现有的测量技术和仪表仪器直接准确测量的工业量,因此需要寻求新的途径,软测量技术便应运而生,它不仅可以提高测量量的准确度,而且还有效的降低了工业成本。因此软测量技术一经提出就得到极大关注和认可,迅速展开了理论与应用的双向学习与发展。而随着经济的迅猛发展,使人类对能源的需求也日益增长,在所有的一次性能源中煤炭占据这相当大的能源消费比重,据有关专业人事预测,煤炭这种一次性消费能源将在人类社会发展阶段将持续相当长一段时间。烟气含氧量作为锅炉燃烧效率在电厂中评测指标里一项重要参数,再用传统的传感器进行测量无疑会产生更大的测量误差和资金浪费。因此本文提出应用软测量建模的方法进行烟气含氧量的预测,经过机理分析、相关系数分析等方法确定辅助变量,采用滑动平均滤波和数据归一化处理进行数据预处理,选用放宽隶属度条件的FCM算法来计算样本隶属度值,然后选择合适的核函数和惩罚因子,最后进行软测量模型的建立、训练、测试、验证。最后进行仿真实验,得到烟气含氧量的预测值与真实值的对比图及误差图,再与其他方法相比较充分验证该方法的有效性、准确性、可行性。(本文来源于《青岛理工大学》期刊2016-12-01）
禤四德[10]（2016）在《浅析含氧量对锅炉烟气氮氧化物折算值的影响》一文中研究指出氮氧化物是燃煤锅炉的主要排放污染物之一,为了达标排放,必须对氨氧化物进行无公害处理。脱硝是处理燃煤锅炉烟气达标排放的重要措施之一。锅炉烟气的含氧量对氮氧化物及氮氧化物折算值都有影响,为了分析含氧量对氮氧化物折算值的影响,抽取了某75 t/h燃煤循环流化床锅炉运行的烟气监测数据进行理论分析,得出有效控制氮氧化物折算值的措施,保证燃煤锅炉烟气得到有效的治理,从而达标排放。(本文来源于《企业科技与发展》期刊2016年08期）
烟气含氧量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为准确预测电站锅炉变工况下烟气含氧量,基于工艺过程和相关性分析选择运行过程参数,研究基于支持向量回归(SVR)的烟气含氧量数据驱动建模方法,并利用遗传算法(genetic algorithms,GA)对模型超参数进行优化,以建立与机组特性相匹配的优化模型,对烟气含氧量进行更准确的预测。为检验该方法的建模效果,选取均方误差(MSE)和平方相关系数R~2对模型进行评估。在某1000MW燃煤机组上进行了仿真实验研究,结果表明,与SVR、KRR、BPNN、PSO-SVR等方法相比,GA-SVR所建立的模型更优,对烟气含氧量的预测更准确。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
烟气含氧量论文参考文献
[1].陈定光,赵鹏,黎海,郭少宏,邓波.一种新型烟气含氧量闭环动态自适应控制系统的研制和应用[J].中国特种设备安全.2019
[2].李远庆,宋书中,黄景涛.基于GA-SVR的烟气含氧量数据驱动建模研究[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[3].薛西岳.火电机组燃烧系统烟气含氧量预测[D].华北电力大学.2019
[4].秦万东,李丽.烟气中含氧量对氨法烟气脱硫系统氧化效果的影响[J].武汉工程大学学报.2018
[5].李建强,张莹莹,牛成林.基于PSO-LSSVM模型的火电厂烟气含氧量预测[J].热能动力工程.2018
[6].赵碧波.烟气含氧量对皂化废水焚烧炉运行状况的影响研究[D].浙江工业大学.2018
[7].王永智,付忠广,刘炳含,王鹏凯.基于GA-SVM的烟气含氧量软测量[J].化工自动化及仪表.2017
[8].李建强,赵凯,牛成林,尹喜超,陈星旭.基于GA-SVM的电站锅炉烟气含氧量软测量模型[J].热力发电.2017
[9].刘真.基于模糊支持向量机的烟气含氧量软测量[D].青岛理工大学.2016
[10].禤四德.浅析含氧量对锅炉烟气氮氧化物折算值的影响[J].企业科技与发展.2016