导读:本文包含了递归量化分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:振动信号,非平稳程度,递归图,递归量化分析
递归量化分析论文文献综述
贾强辉,任伟新[1]（2019）在《基于递归量化分析的振动信号非平稳性评价》一文中研究指出针对土木工程结构环境振动响应信号的非平稳性判断以及非平稳程度评价的问题,提出了基于递归量化分析理论的环境振动响应信号非平稳程度评价指标。首先,介绍了递归图及递归量化分析理论,概述了递归图中反映信号非平稳特性的几种典型模式,基于垂直线的递归量化分析测度能够反映信号变化的快慢程度,可以用来评价信号的平稳性,利用多种非平稳程度不同的典型信号,对基于垂直线的递归量化分析测度进行分析比较,选取层状度作为信号非平稳程度的评价指标;然后,采用线性调频信号和武汉阳逻长江公路大桥发生碰撞事故时的实测信号对层状度进行验证。计算结果表明,层状度是一个可靠的信号非平稳程度评价指标。(本文来源于《工程与建设》期刊2019年05期）
刘小峰,杨康俊,柏林[2]（2019）在《基于Lamb波递归量化分析的复合材料裂纹损伤定征研究》一文中研究指出以谐波激励下的不同损伤引起的结构非线性特性为基础,利用递归量化分析对复合材料的基体微裂纹损伤进行量化检测。以不同外载条件下产生的不同裂纹损伤的复合材料层合板为试验对象,对靠近损伤区域的路径中的Lamb波信号进行了递归图的分析绘制,在此基础上采用递归量化指数对各路信号包含的损伤信息进行了定量表征;为了达到对损伤统一表征的目的,以特征向量间的欧式距离作为损伤状态相对于无损状态的偏离程度,建立了统一损伤指数。分析结果表明该研究提出的统一损伤指数对复合材料基体微裂纹损伤具有较好的敏感性,并随损伤程度增加成良好的线性递增趋势,其为复合材料的基体微裂纹损伤定征提供了一个有效可行的方法与手段。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年10期）
潘超,谭启德,蔡国伟,张子信[3]（2018）在《基于递归量化分析的COA-SVR短期风速混合预测模型》一文中研究指出风电规模化并网对电力系统规划与运行的影响日益严重。针对风速波动的随机性和不确定性特点,提出了一种递归量化分析方法。根据风速序列的递归率及确定性组成的联合指标对风速系列的可预测性进行量化评价,利用联合指标优选的重构参数对风速序列进行相空间重构,综合嵌入维度与延迟时间获取预测模型的最佳输入集,构建基于杜鹃优化的支持向量回归模型对风速进行预测。结合实际风电场风速数据,通过对比不同算法的预测结果,对所提方法的准确性和有效性进行验证,同时利用假设检验评估所建预测模型的泛化能力。(本文来源于《电网技术》期刊2018年08期）
孟庆芳,陈珊珊,陈月辉,冯志全[4]（2014）在《基于递归量化分析与支持向量机的癫痫脑电自动检测方法》一文中研究指出癫痫脑电信号的自动检测对癫痫的临床诊断与治疗具有重要意义.基于递归图(recurrence plot)的递归量化分析(recurrence quantification analysis,RQA)重现了非线性时间序列的动力学行为,分析了其递归特性,本文提出了基于RQA的癫痫脑电信号特征提取方法.实验结果表明:直接基于RQA特征的癫痫脑电的检测准确率较高,其中直接基于确定率DET的分类准确率可达到90.25%.本文还把提取的RQA特征值和变化系数、波动指数相结合组成特征向量,输入到SVM分类器,实现癫痫脑电信号的自动检测;实验结果表明:该方法的分类准确率可达到99%.(本文来源于《物理学报》期刊2014年05期）
尹少华,杨基海,梁政,陈香,任焱暄[5]（2006）在《基于递归量化分析的表面肌电特征提取和分类》一文中研究指出利用展拳、握拳和腕屈、腕伸时从前臂分别检测的两路表面肌电(surface electromyography,SEMG)信号,对四种动作进行了分类研究.先采用移动平均法(moving average,MA)和一阶差分法确定SEMG信号中对应的每个动作波形的起止点,再利用递归量化分析(recurrence quantifica-tion analysis,RQA)方法提取各种动作波形的非线性特征参量(确定率、递归率等),由两路SEMG信号的这些特征参量构成特征矢量,输入BP(back propagation)神经网络,完成对不同动作的分类.研究结果表明,将利用递归量化分析得到SEMG信号的几种非线性参量作为特征值,对不同动作进行分类能够获得较高的分类准确率.(本文来源于《中国科学技术大学学报》期刊2006年05期）
递归量化分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以谐波激励下的不同损伤引起的结构非线性特性为基础,利用递归量化分析对复合材料的基体微裂纹损伤进行量化检测。以不同外载条件下产生的不同裂纹损伤的复合材料层合板为试验对象,对靠近损伤区域的路径中的Lamb波信号进行了递归图的分析绘制,在此基础上采用递归量化指数对各路信号包含的损伤信息进行了定量表征;为了达到对损伤统一表征的目的,以特征向量间的欧式距离作为损伤状态相对于无损状态的偏离程度,建立了统一损伤指数。分析结果表明该研究提出的统一损伤指数对复合材料基体微裂纹损伤具有较好的敏感性,并随损伤程度增加成良好的线性递增趋势,其为复合材料的基体微裂纹损伤定征提供了一个有效可行的方法与手段。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
递归量化分析论文参考文献
[1].贾强辉,任伟新.基于递归量化分析的振动信号非平稳性评价[J].工程与建设.2019
[2].刘小峰,杨康俊,柏林.基于Lamb波递归量化分析的复合材料裂纹损伤定征研究[J].振动与冲击.2019
[3].潘超,谭启德,蔡国伟,张子信.基于递归量化分析的COA-SVR短期风速混合预测模型[J].电网技术.2018
[4].孟庆芳,陈珊珊,陈月辉,冯志全.基于递归量化分析与支持向量机的癫痫脑电自动检测方法[J].物理学报.2014
[5].尹少华,杨基海,梁政,陈香,任焱暄.基于递归量化分析的表面肌电特征提取和分类[J].中国科学技术大学学报.2006