导读:本文包含了负荷调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:需求响应(DR),负荷聚集商(LA),主从博弈,目标级联分析(ATC)
负荷调度论文文献综述
李凌昊,邱晓燕,张楷,刘梦依,赵长枢[1]（2019）在《考虑多负荷聚集商参与的系统日前-日内分层优化调度策略》一文中研究指出需求响应(demand response,DR)技术是系统削峰填谷,提高运行经济性和风电消纳的重要手段。针对风电和需求侧资源的时间特性,考虑到电网调度层和负荷聚集商(load aggregator,LA)之间主从博弈的关系,建立了多负荷聚集商参与的日前-日内分层优化调度模型。针对日前风电和价格型需求响应(price-based demand response, PDR)资源的不确定性,采用基于场景和模糊机会约束相结合的方法建立日前调度模型;针对日内多聚集商参与系统运行,采用目标级联分析(analytical target cascading,ATC)法对日内模型解耦,实现了各部分的并行求解。文章算例中通过对PDR和负荷聚集商的调度分别使系统综合运行成本降低了4.5%和6%,且各负荷聚集商收益均高于最低收益率8%,说明所提出的分层优化调度策略能在减小系统综合经济成本的同时保证各负荷聚集商的收益,且在一定程度上增强了系统的调峰能力。(本文来源于《电力建设》期刊2019年12期）
贾雨龙,米增强,王俊杰,余洋,范辉[2]（2019）在《柔性负荷聚合商参与电力系统的多时间尺度协同优化调度策略》一文中研究指出随着电动汽车(EV)、分布式储能和温控负荷等柔性负荷接入新一代电力系统,为电网调度提出了新的挑战和机遇。基于多种柔性负荷的响应特性,计及风电和负荷预测不确定性所需的系统旋转备用,提出了一种柔性负荷聚合商参与电网调控的多时间尺度优化调度方法。首先,建立了不同柔性负荷模型,在日前阶段,考虑了EV优化充电和分布式储能电价差套利的柔性负荷聚合商运行约束,建立了以日前系统运行经济性最优为目标的调度模型;在日内阶段,考虑了系统旋转备用成本及温控负荷的约束,建立了日内调度模型。最后,以改进的8-bus电力系统算例分析,得出了柔性负荷聚合商参与电力系统的日前-日内协同调度运行计划及承担备用方案,验证了优化方法的有效性和可行性。(本文来源于《华北电力大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
袁晓冬,费骏韬,胡波,张友旺,葛乐[3]（2019）在《资源聚合商模式下的分布式电源、储能与柔性负荷联合调度模型》一文中研究指出分布式电源、储能、柔性负荷等分布式资源数量众多、布局分散,难以直接被电网调度。资源聚合商可通过内部整合各类分布式资源执行电网调度指令。基于资源聚合商运行模式,建立了结合大容量资源直接调度与小容量资源电价响应间接调度的联合调度模型。在此基础上,以资源聚合商利润最大为优化目标,对大容量资源调度性能差异进行滚动在线评估,设置动态综合调度优先级。针对小容量资源间接调度的不确定性,提出了包含模糊参数的机会调度约束。应用改进的粒子群算法将模糊机会约束清晰化并求解调度模型。基于IEEE33节点配电网络,验证了所提模型和算法的有效性和科学性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年22期）
樊国旗,樊国伟,蔺红,张锋,孙谊媊[4]（2019）在《基于现货交易下含柔性负荷的风-光-火联合调度》一文中研究指出为了提高新能源消纳,减少弃风弃光,提出了一种基于现货交易下含柔性负荷的风-光-火的联合调度方法,首先计算出自平衡模式下的火电功率以及弃风弃光率;然后在现货交易下根据柔性负荷的可调节量,计算现货交易量及火电机组的功率以及弃风弃光率;其次计算出考虑柔性负荷下的柔性负荷调用量以及弃风弃光率;对比不同调度方法下的新能源的消纳率,计算表明该调度方法可以较大幅度的减少弃风弃光,对实际电网的运行具有较大的指导作用。(本文来源于《安徽电力》期刊2019年03期）
李明琨,柏高帅,蒋欣颖[5]（2019）在《基于作业负荷均衡的金融押运车辆调度问题》一文中研究指出针对金融押运成本高且各押运线路工作量不均衡等问题,提出一个综合优化目标和解决方案,建立以押运成本最优化和押运线路工作量均衡为目标的多目标优化模型.选取上海保安押运有限公司在青浦区的早送晚接业务数据建立实际算例,以Solomon插入节约算法获取初始解,并采用基于模拟退火算法的LocalSolver和带精英保留策略的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ, NSGA-Ⅱ)对问题分别进行优化求解.实验设计考虑车辆恒速和早晚高峰影响车辆行驶速度的不同情况,比较不同算法的结果,以获取资源合理配置的解决方案.(本文来源于《上海大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
刘蓉晖,李子林,杨秀,孙改平,李莉华[6]（2019）在《考虑用户侧柔性负荷的社区综合能源系统日前优化调度》一文中研究指出针对综合能源系统中存在潜在的可调度资源,基于能源集线器构建包含储能、燃气轮机发电系统、柔性负荷等在内的社区综合能源系统数学模型。该模型综合考虑用户侧柔性负荷的可平移、可转移、可削减的负荷特性。最终建立以总运行成本最小为目标的综合能源系统供需联合日前优化调度模型,采用Yalmip工具箱和Cplex求解器对算例进行求解,得到3种场景下柔性电、热负荷参与调度的优化结果,并对比分析电热独立调度的经济效益。仿真结果表明:电热耦合调度,柔性电、热负荷的参与互动能明显降低系统运行成本,减小负荷峰谷差,缓解高峰用电压力。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年10期）
姚纪伟,邵峰,谭锐[7]（2019）在《高背压供热机组全厂负荷优化调度的试验研究》一文中研究指出高背压供热机组以冷源损失为零、节能效果最为显着而得到广泛推广,但其由于每年供热期前的双转子更换造成负荷调节能力不足,因此在厂级负荷调度模式大规模投入应用后,必须保证至少有一至两台常规供热机组参与负荷调节。在上述背景下重点研究基于机组经济效益分析的全厂负荷优化调度,引入汽轮机热耗率敏度分析方法,并将其运用于现场试验中,寻求高背压供热机组和常规供热机组最佳电、热负荷分配方式。结果表明:该方法在完全满足热用户需求的前提下能最大限度实现高背压供热机组高经济效益的优势,经过优化后全厂运行煤耗平均下降达到2g/(kW·h)以上,节能环保效果显着。(本文来源于《汽轮机技术》期刊2019年05期）
赵冬梅,宋原,王云龙,殷加玞,徐春雷[8]（2019）在《考虑柔性负荷响应不确定性的多时间尺度协调调度模型》一文中研究指出针对柔性负荷实际响应的不确定性,以及各类柔性负荷在多时间尺度上的响应特性,提出了考虑柔性负荷响应不确定性的多时间尺度协调调度模型。首先,基于消费者心理学原理并计及柔性负荷响应不确定性的变化规律,建立了价格型需求响应(DR)的响应量模型。然后,在考虑实际响应误差的基础上,制定了激励型DR的激励机制,并基于上述不确定性分析建立了可转移负荷、可平移负荷和可削减负荷的响应模型。最后,从多时间尺度协调的角度,对柔性负荷、常规机组和风电进行协调优化,构建了日前—日内—实时的协调调度模型,并根据模糊机会约束规划理论和混合整数规划方法进行求解。算例分析验证了所提模型的有效性,通过考虑柔性负荷响应的不确定性及多时间尺度上的协调优化,能够实现削峰填谷,提高风电消纳,并降低电网调度的成本。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年22期）
马巨海,焦宗旭,徐程琳,杨婕,马锴[9]（2019）在《基于神经网络PID控制的聚合温控负荷优化调度》一文中研究指出本文设计了基于BP神经网络的温控负荷控制系统,实现了智能电网中的需求侧频率调节辅助服务。针对控制系统中的控制器部分,设计了基于神经网络的PID控制器,通过BP算法对控制器的3个参数进行实时在线优化调整,并利用温控负荷的温度设定值调节策略,减小了聚合温控负荷的跟踪误差,改善了系统的性能,提升了频率调节服务质量。仿真结果表明,所设计的神经网络PID控制器可以有效地提高频率调节信号的跟踪精度。(本文来源于《燕山大学学报》期刊2019年05期）
张涛,章佳莹,王凌云,杨晓雷,张东方[10]（2019）在《计及负荷侧响应的智能小区微网经济调度》一文中研究指出针对冷热电联供系统(combined cooling heating and power,CCHP)"以热定电"模式制约微燃机灵活出力,建立计及分时电价负荷响应和压缩式制冷机参与的智能小区多能流微网联合调度模型。通过对CCHP系统加装压缩式制冷机解耦系统电冷约束,考虑分时电价对用户用电习惯的影响,构建以系统综合运行收益最大为目标函数的数学模型,并利用混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)对需求响应后的电冷负荷模型进行优化求解。结果表明,利用SFLA算法求解微网联合调度模型可更快获得全局最优解,且模型的适应度值更优。(本文来源于《电力科学与技术学报》期刊2019年03期）
负荷调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着电动汽车(EV)、分布式储能和温控负荷等柔性负荷接入新一代电力系统,为电网调度提出了新的挑战和机遇。基于多种柔性负荷的响应特性,计及风电和负荷预测不确定性所需的系统旋转备用,提出了一种柔性负荷聚合商参与电网调控的多时间尺度优化调度方法。首先,建立了不同柔性负荷模型,在日前阶段,考虑了EV优化充电和分布式储能电价差套利的柔性负荷聚合商运行约束,建立了以日前系统运行经济性最优为目标的调度模型;在日内阶段,考虑了系统旋转备用成本及温控负荷的约束,建立了日内调度模型。最后,以改进的8-bus电力系统算例分析,得出了柔性负荷聚合商参与电力系统的日前-日内协同调度运行计划及承担备用方案,验证了优化方法的有效性和可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
负荷调度论文参考文献
[1].李凌昊,邱晓燕,张楷,刘梦依,赵长枢.考虑多负荷聚集商参与的系统日前-日内分层优化调度策略[J].电力建设.2019
[2].贾雨龙,米增强,王俊杰,余洋,范辉.柔性负荷聚合商参与电力系统的多时间尺度协同优化调度策略[J].华北电力大学学报(自然科学版).2019
[3].袁晓冬,费骏韬,胡波,张友旺,葛乐.资源聚合商模式下的分布式电源、储能与柔性负荷联合调度模型[J].电力系统保护与控制.2019
[4].樊国旗,樊国伟,蔺红,张锋,孙谊媊.基于现货交易下含柔性负荷的风-光-火联合调度[J].安徽电力.2019
[5].李明琨,柏高帅,蒋欣颖.基于作业负荷均衡的金融押运车辆调度问题[J].上海大学学报(自然科学版).2019
[6].刘蓉晖,李子林,杨秀,孙改平,李莉华.考虑用户侧柔性负荷的社区综合能源系统日前优化调度[J].太阳能学报.2019
[7].姚纪伟,邵峰,谭锐.高背压供热机组全厂负荷优化调度的试验研究[J].汽轮机技术.2019
[8].赵冬梅,宋原,王云龙,殷加玞,徐春雷.考虑柔性负荷响应不确定性的多时间尺度协调调度模型[J].电力系统自动化.2019
[9].马巨海,焦宗旭,徐程琳,杨婕,马锴.基于神经网络PID控制的聚合温控负荷优化调度[J].燕山大学学报.2019
[10].张涛,章佳莹,王凌云,杨晓雷,张东方.计及负荷侧响应的智能小区微网经济调度[J].电力科学与技术学报.2019
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