导读:本文包含了再制造系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:绿色再制造,AGV路径规划,粒子群算法,遗传算法
再制造系统论文文献综述
周润,龙伟,李炎炎,石小秋,魏永来[1]（2019）在《面向绿色再制造系统的AGV路径规划研究》一文中研究指出为了解决绿色再制造系统中的自动导引运输车(AGV)路径规划问题的问题,提出一种粒子群遗传融合的AGV全局路径优化的自适应算法.该方法集成了遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)二者的优点,为了改善传统PSO-GA融合算法迭代前期寻优速度慢的问题,引入了自适应惯性权重;为了提高算法进入迭代后期的收敛精度,提出了一种双重交叉变异策略,使得改进的PSO-GA融合算法比传统的PSO-GA融合算法搜索能力更强,进化速度更快,收敛精度更高.为了验证改进后算法的优越性,采用栅格法模拟自动导引运输车运行环境并通过MATLAB对标准粒子群、遗传、传统的PSO-GA融合、改进PSO-GA融合四种算法解决路径优化问题进行试验对比,结果证明了改进后的PSO-GA算法的可行性和有效性.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
韩小雅,杜建辉[2]（2019）在《基于变分不等式算法的再制造系统生产决策研究》一文中研究指出针对市场竞争和消费者环保意识条件下再制造产品和新产品的生产决策问题,该文章构建了多个企业之间的博弈模型,并证明了均衡解的存在性和唯一性。在此基础上,运用变分不等式理论提出了一个高效收敛算法,并借助MATLAB软件进行了数值分析。数值结果表明,通过变分不等式算法求解再制造系统优化模型,企业能够准确地做出生产决策;尽管消费者环保意识的提高会降低企业新产品的利润,但为再制造产品带来了极大的生产优势;竞争的加剧并非一定导致企业通过降低价格来减少损失。(本文来源于《物流科技》期刊2019年09期）
张红岩[3]（2019）在《再制造系统的产品定价与回收策略研究》一文中研究指出随着社会经济的发展,资源短缺、环境污染和气候变暖等问题日益突出。而再制造可以对废旧产品进行回收再利用,提高资源的利用率,减少污染物的排放。再制造因其带来的经济效益和环境效益,受到业界和学界的广泛关注。本文首先介绍了一个由生产实践驱动的两层再制造系统。在这个再制造系统中,制造商生产新产品和再制造产品,核心部件再制造商回收废旧产品以生产再制造核心零部件,并供应给制造商生产再制造产品。本文考虑了制造商和核心部件再制造商之间的交互式生产约束,构建了一个四步Stackelberg博弈模型来研究两个企业间的交互决策。研究结果表明,由于交互式生产约束的存在,当再制造核心零部件的交易价格比较低时,核心部件再制造商不能完全满足制造商对于再制造核心零部件的需求,反之,制造商则无法全部接收核心部件再制造商所能提供的再制造核心零部件。交互式生产约束显着影响了企业的决策和再制造系统的绩效。对此,本文提出了交叉广告策略以降低交互式生产约束的负面影响,即制造商做促进废旧产品回收的环保广告和核心部件再制造商做促进再制造产品销售的绿色营销广告,研究结果表明,不论是制造商促进废旧产品回收的绿色环保广告还是核心部件再制造商促进再制造产品销售的绿色营销广告,都能够提高企业双方的利润以及再制造系统的环境绩效。此外,本文还将含有交互式生产约束的再制造系统拓展到单个企业情形和竞争情形,并进一步考虑消费者价格参照行为对需求的影响,运用效用理论刻画需求函数。在此基础上,构建数学模型,研究两种情形下企业的最优生产定价和回收决策。研究发现,消费者的价格参照强度等因素对企业生产定价和回收决策的影响不仅与新产品和再制造产品的生产成本有关,还与消费者对再制造产品的容忍度、投入成本系数有关。此外,通过对两种情形下产品定价、制造商利润和再制造系统环境绩效的比较,本文发现,两种情形下产品定价的高低与再制造产品的生产成本有关,环境绩效的高低与再制造产品的生产成本和投入成本系数有关,授权费用的高低决定着制造商的策略选择,而授权费用的阈值又受到消费者价格参照强度的影响。(本文来源于《兰州大学》期刊2019-03-01）
黄帝,周泓[4]（2018）在《考虑不同回收质量等级的再制造系统回收生产决策》一文中研究指出废旧产品的回收再制造过程往往在回收质量、再制造成本、再制造产出率、再制造产品需求等方面存在不确定性因素,极大地增加了再制造生产管理决策的复杂性。本文在一个回收再制造系统中研究了存在多种回收质量等级时的两阶段回收—再制造联合优化决策问题,并扩展到需求与价格相关和再制造产出率随机两种情形。在最大化再制造商期望利润的决策目标下,基于每种回收质量等级的单位回收和再制造成本构造出再制造系统的有效生产前沿面,给出了不同决策情形下再制造商的最优回收数量、销售定价的解析解,并且分析了一些主要的参数对再制造商最优决策的影响。本文的研究结果表明:(1)含有多种回收质量等级的再制造系统中存在一个下凸的有效生产前沿面,不在该前沿面上的任何质量等级的回收产品都将不会被用于再制造;(2)在同等的政府补贴额度下,回收补贴方式对再制造商决策的影响程度大于再制造补贴方式;(3)当再制造品的市场需求与价格相关时,最优销售价格至少大于第一种被使用的回收质量等级的边际回收和再制造成本;(4)任意两种回收质量等级之间存在着替代或互补效应,由其成本差异决定,并且这种效应随着需求不确定性的增大而增大;(5)再制造产出率的不确定性和再制造品需求的不确定性之间存在"对冲"效应,这种效应随着再制造产出率不确定性的降低而减弱。本文的研究可为不确定性环境下再制造企业的回收、生产管理决策提供有益的管理启示。(本文来源于《中国管理科学》期刊2018年10期）
周炳海,刘文龙[5]（2018）在《考虑能耗的再制造系统多目标调度方法》一文中研究指出为充分发挥再制造产业的潜力,在保证商业利益的同时提升其对于环境保护的贡献,针对带有流水线型重加工线的再制造系统的特点,在混合流水线调度决策研究中加入对节约能源因素的考虑,提出一种改进的多目标人工蜂群算法,并应用机器闲时判断开关机策略进一步减少能源消耗.以最小化最大完工时间与最小化能源消耗量为优化目标,建立双目标数学模型;修改经典单目标人工蜂群算法为双目标算法后引入了精英策略、双重邻域搜索,保证改编算法的收敛速度,加入局部最优逃脱算子,加强改编算法的局部搜索能力.由于产品组装具有成套要求,产品的分解与重加工工序可发生变动,产生大量机器闲时,通过判断开关机策略节能,并利用带有精英策略的改进模拟退火算法求解能源消耗量计算子问题.对算法进行数值计算并与已有代表性算法比较,结果表明该方法是有效、可行的,在目标系统中应用此方法能够在保证完工时间的同时取得可观的节能效果.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2018年07期）
廖浩岚[6]（2018）在《低碳经济视角下再制造系统不确定性分析与优化策略》一文中研究指出经历过四十年(1978-2018)长足的发展,作为“世界经济的发动机”,我国已经完成从贫穷落后向富强文明迈进这一重大转变。然而,经济与生产的快速发展导致了大量的能源消耗,最终以温室气体的形势排放到环境当中;这些温室气体的排放直接导致了全球气候变暖这一事实。研究表明:温室气体主要来源于工业生产过程中能源与原材料的消耗。作为可持续生产的发展形式,再制造对能源与原材料的依赖程度远低于新品制造,为解决环境恶化与全球变暖问题提供了一种极佳的解决方案。近年来,随着制造业的高速发展与设备升级换代的加快,报废物品的数量显着增加,许多行业开始将再制造整合到原有的战略规划当中。为对再制造业进行更好的实践指导,发挥再制造工程经济效益与环境保护功能的综合优势,许多科研人员对再制造系统的生产优化开展了必要且有益的研究。尽管从长远来看,发展再制造于经济和环境都十分有益,但也须认识到,由于产品回收发生的时间、地点与回收品的质量、数量、报废节点及市场认可度等都存在着较大的不可预知性,从而导致了再制造系统中各环节都存在着一定程度的不确定性。这些不确定因素极大地增加了再制造实践管理的复杂性与模型优化的研究难度。现有相关文献多从再制造系统单个阶段对不确定性进行分析,或对不同阶段中单个不确定因素展开研究。而再制造系统是一个复杂的结构,当多种不确定因素耦合在一起时,各因素之间相互干扰,其对经济与环境的影响不能看作是单个因素间的简单迭加。因此,如何采用适当的分析方法量化不确定性产生的影响,并建立合理的数学模型,对再制造系统经济与环境指标进行综合分析与优化,使之凸显低碳与循环生产的特性,是一项十分有意义的工作。为发掘再制造工程的经济效益与环境保护的潜在优势,降低不确定因素对再制造回收与生产过程产生的影响,本文从不同阶段,对多种不确定因素作用下的再制造系统经济与环境效益进行综合分析,并制定相应的优化策略。总体而言,本文主要在以下几个方面开展了一些有益的工作与探索:(1)经典EOQ(Economic Order Quantity)模型是一种简单但有效的最优订单模型,可以在不显着增加其它投入的情况下,使运输与仓储过程中的总成本达到最优,其前提是假设市场需求为恒定量。而现实情况是,再制造系统中的市场需求充满了各种不可预测性,因此经典EOQ模型难以继续适用。鲜有文献研究需求为任意随机分布时的EOQ模型扩展应用,并给出对应的订货数量最优解与不同订货数量下的仓储成本、惩罚成本解析式。本文从环境与经济两个层面推导出不确定需求下,再制造系统成本或利润最优策略。通过数理论证,给出任意需求分布下的订货数量最优解,以及不同订货数量对应的期望物流、仓储与惩罚成本的解析表达式。(2)在再制造环境效益评价应用方法的创新上进行了有益的探索。如对典型的3R再制造系统(再使用、再制造及再回炉)而言,其将回收品按质量分成多个等级,不同质量等级的回收品采用不同的再处理流程。这其中,每一质量等级对应材料、能源消耗以及加工时间都各不相同。传统代数方法计算项繁杂且逻辑不易于理解,本文创新性地设计了综合回收质量系数的算法,提出了质量不确定条件下,复杂3R再制造系统中环境评测的矩阵计算方法,从而为3R再制造系统中的质量不确定性研究提供了一种简捷的计算工具与深入浅出的分析方法。(3)除对3R再制造环境效益进行被动的计算与评测外,利用回收报废产品质量不确定性的随机分析,可以对回收与生产过程中环境效益进行主动的预测。通过研究典型分布类型下,质量不确定性对再制造概率与碳足迹的影响,推导出3R再制造系统中,回收与生产过程环境效益最优时对应的回收质量综合系数最优解,并给出最优解存在区间与最优环境效益解析解表达式。这使得再制造系统中,不仅可以利用矩阵运算对环境效益与碳足迹进行便捷的评测,还可对不同环境指标进行分析预测并提前制定最优回收策略。(4)考虑到再制造系统中回收与需求都存在着较大的不确定性,在前文分析的基础上,又进一步放宽经典EOQ模型中无限供应的假设条件,使之适用于再制造系统中回收数量与市场需求皆为不确定的情况,从而推导出需求与供应双重不确定条件下最优订货数量的扩展模型,并求解对应最优再制造率,使得再制造系统环境成本或总环境效益达到最优化。通过严谨的数学论证,证明了任意随机分布下,回收与生产过程当中再制造率最优解的存在性及惟一性。由于再制造系统不确定性分析的复杂性,就作者所知,目前尚未有文献研究双重不确定性条件下再制造系统的EOQ模型扩展与应用。该数学模型为再制造系统中的最优生产、回收策略提供了理论基础与优化方向。(5)考虑到回收产品中质量状况的离散特性,传统分析方法倾向于将与质量等级相关的再制造成本当作级数来进行处理,使之与其它不确定因素的量化分析孤立开来。而再制造系统生产管理实践中,真实的情形往往是多种不确定性并存且互为干扰因素。为解决这一理论分析与实际情况脱节的问题,在极限理论的基础上,运用多项式拟合出再制造成本与质量变量间的连续函数关系,将之代入到其他不确定因素量化分析的连续方程当中,并利用拉格朗日乘子法对非线性约束下的目标函数进行极值分析,最后求解出不同优化策略中对应的再制造率最优解,从而为再制造系统中多重不确定条件下的数学建模及优化分析提供了一种新的研究思路与理论基础。(本文来源于《湖南大学》期刊2018-05-15）
吴克升[7]（2018）在《退役产品回收估价和自动化拆解规划集成再制造系统研究》一文中研究指出中国制造2025提出大力实施智能再制造,智能再制造首次写入政府规划,引起了社会的广泛关注。回收和拆解作为再制造技术实施过程中最初始的两个步骤,是再制造过程实施的前提。提高退役产品回收估价和产品拆解序列规划的自动化水平,将有力推动智能再制造技术的发展。本文在分析国内外退役产品回收估价和拆解序列规划问题的研究基础上,针对回收退役产品估价模型构建、拆解序列自动生成、拆解序列规划等方面进行深入研究,旨在通过退役产品估价和拆解过程的信息化表达,实现退役产品估价和拆解序列规划的自动化。本文主要研究内容如下:(1)针对退役产品回收估价过程中自动化程度低、估价科学性不足的问题,研究退役产品信息与回收价格之间的映射关系,提出退役产品估价信息化模型,并运用于退役发动机回收估价中,以某型号发动机为例,验证模型的科学性。(2)针对传统干涉矩阵模型无法说明虚拟装配体中装配坐标系与零件坐标系不重合问题,在干涉矩阵的基础上引入辅助方向判断矩阵,提出复合干涉矩阵概念;构建基于广义轴向包围盒和自适应变步长干涉检验的复合干涉矩阵生成方法;通过运用基于Visual Basic的SolidWorks软件二次开发技术,实现复合干涉矩阵的快速自动生成。(3)在复合干涉矩阵基础上,研究产品拆解序列生成方法,提出基于复合干涉矩阵的产品完全拆解序列生成算法;针对复杂产品拆解序列求解中可行解的组合爆炸问题,提出分层分步拆解算法;运用改进的蚁群算法对该算法得到的结果进行规划。以一级齿轮减速器装配体模型为例,验证算法的有效性。(4)基于Visual Basic程序语言开发退役产品回收估价和自动化拆解序列规划信息化集成再制造系统,实现退役产品估价、虚拟装配体复合干涉矩阵自动生成和产品拆解序列规划等功能,分别以某退役发动机和一级齿轮减速器为例,验证退役产品回收估价子系统和产品拆解序列规划子系统的实用性。(本文来源于《湖南大学》期刊2018-04-20）
廖毕丰[8]（2017）在《复杂环境下再制造系统担保策略与担保绩效研究》一文中研究指出我国经济进入高速发展期,为全世界创造丰富物质财富的同时,也消耗了大量的自然资源,产生了严重的环境污染。中国社会未来的发展面临严峻的挑战,传统的粗放型经济发展模式的转型升级刻不容缓。作为循环经济再利用的高级形式、契合保护环境和发展经济双重目标的再制造产业在此趋势下应运而生。再制造是在原有制造的基础上进行的一次新的制造,输入和输出端具有诸多的不确定性,这种不确定性阻止了消费者和企业之间互惠互利的交易。提高消费者对再制造产品的认知度和认同度,推广和使用再制造产品,对社会可持续发展战略至关重要。再制造以闭环供应链为运作框架,相比正向供应链,再制造闭环供应链系统更为复杂。消费者对再制造产品的认可度低,支付意愿不高,消费需求复杂多变。消费市场呈现出的非理性行为使得再制造产品的市场实现高度复杂化。再制造产品担保是促进产品销售、提高消费者对产品信心的重要手段,因此对复杂环境下的产品担保政策和担保绩效进行研究有着重要的意义。本文以消费者需求为立足点,对新产品和再制造产品共存的消费市场环境,根据消费者行为的复杂性,对再制造闭环供应链系统两替代性新产品和再制造产品的定价、渠道选择、控制消费者损失厌恶心理特征的产品担保政策等进行深入研究,为积极有效地推动再制造产业的发展提供理论支撑和实际指导。研究的主要内容如下:(1)基于消费者对新产品和再制造产品支付意愿的差异性,论文考虑了两种产品的可替代性,对再制造闭环供应链系统的担保机制进行了研究。首先在确定需求下,分析了不同责任主体和对不同的产品提供担保时的系统绩效问题,研究结果表明在分销商提供担保的情形,系统利润达到最大值,分销商对再制造产品提供担保时绩效变化最明显;其次在不确定需求下,分别探讨了价格外生和内生两种情况下的闭环供应链博弈模型,并提出了回购-担保费用共享契约实现了闭环供应链系统的协调。(2)针对企业产品流向消费者的途径问题,构建了再制造产品通过不同渠道销售时,制造商允许分销商对分销的再制造产品提供担保时的再制造闭环供应链博弈模型,分析了产品担保和直销渠道的引入对系统绩效的影响。结果表明,当引入直销渠道后,系统的总利润有明显提高。(3)考虑到消费者类型的影响,论文探讨了损失中立和损失厌恶两种消费市场环境下的制造商生产决策。通过比较分析发现,在损失厌恶消费者存在的市场环境中,新产品的价格和销售额明显比损失中立时高,且其随消费者损失厌恶程度的增大而增大;再制造产品的销售额明显减少。随后我们引入了担保机制并分析了环境绩效。(4)为避免消费者损失厌恶心理的存在对再制造产品销售的影响,文中导入了控制消费者损失厌恶心理的政策措施。首先在消费者损失中立的市场环境下,基于再制造产品的部分退款担保政策,构建了利润最大化的闭环供应链报童模型,给出了最优解,并分析了部分退款政策对制造商定价、产量以及利润的影响;然后将再制造产品的部分退款担保政策延伸到消费者损失厌恶的市场环境中。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2017-10-01）
辛锋,张均,文如泉[9]（2017）在《电机高效再制造系统研究》一文中研究指出针对电机再制造过程中存在成品率较低以及效率不高等问题,本文主要介绍了高效再制造技术与翻新维修之间的区别,指出了高效再制造技术的优越性,并指出了高效再制造的措施以及实施过程中的难点,并且提出了高效再制造技术的方法,最后提出了降低旧电机铁芯损耗和附加损耗的具体操作方法,并对该方法进行了实验检验,通过实验结果可以发现,采用的方法有效减少了电机内部的铁芯损耗和附损耗,能够有效的提升电机的工作效率。(本文来源于《2017冶金企业管理创新论坛论文集》期刊2017-08-07）
张芸荣[10]（2017）在《再制造系统的产品定价与环保机制研究》一文中研究指出本文主要关注再制造系统中企业的定价问题以及政府环保政策制定与选择问题。在该问题中,企业作为市场垄断者同时向市场提供新产品和再制造产品,以利润最大化为目标,通过定价平衡两种产品的市场份额。政府则以企业决策为基础对补贴政策与税收政策进行比较,根据产品属性确定最优政策以实现社会福利的最大化。在企业决策分析中,面对既对价格敏感又具有环保意识的消费者市场以及政府对再制造产品的补贴政策,企业需要通过调整自身的定价策略实现自身目标。首先对两阶段生产周期下的企业决策进行建模并根据效用函数构建产品需求函数。其研究结果表明消费者的环保意识以及政府的环境政策对新产品和再制造产品的定价及市场份额均有影响。以两阶段生产周期模型为基础,本文对模型进行了拓展,即对有限多生产阶段以及无限生产周期下的企业决策也进行了相应的分析。在有限多生产阶段中,我们得到了企业决策的通解,根据通解可以得到任意给定生产周期T下的每一阶段企业的最优决策。除此之外,本文还对无限生产周期下的稳定状态进行了相应的分析,并得到稳定状态下的最优解。其结果表明再制造产品的最优价格随着消费者对再制造产品容忍程度(α)的增加而提高。但其对新产品价格的影响依赖于消费者环保意识的高低。如果消费者环保意识较低,新产品的价格将随着α的增加而降低,否则,则呈现相反的影响趋势。在政府决策中,以企业在无限生产周期下的稳定状解为基础研究政府环境政策(税收政策、减排补贴政策)的制定和优化问题。首先对不同环境政策下的政府决策进行建模,得到相应的优化解,并就其对社会福利以及环境影响的作用机制进行了相应的分析。其研究结果表明不同政策下的环境影响,因产品自身属性(新产品的生产成本)的不同均随着单位减排成本的增加呈现非单调的变化。比较二者对社会福利的影响可知,只有当单位减排成本较低时,补贴政策才可以有效地实现社会福利的最大化,否则,政府应通过向企业征税以控制环境污染。除此之外,本文还得到市场特征对环境政策有效区间的影响机制,即税收政策的有效区间会随着消费者环保意识的提高而增加。(本文来源于《兰州大学》期刊2017-04-01）
再制造系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对市场竞争和消费者环保意识条件下再制造产品和新产品的生产决策问题,该文章构建了多个企业之间的博弈模型,并证明了均衡解的存在性和唯一性。在此基础上,运用变分不等式理论提出了一个高效收敛算法,并借助MATLAB软件进行了数值分析。数值结果表明,通过变分不等式算法求解再制造系统优化模型,企业能够准确地做出生产决策;尽管消费者环保意识的提高会降低企业新产品的利润,但为再制造产品带来了极大的生产优势;竞争的加剧并非一定导致企业通过降低价格来减少损失。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
再制造系统论文参考文献
[1].周润,龙伟,李炎炎,石小秋,魏永来.面向绿色再制造系统的AGV路径规划研究[J].四川大学学报(自然科学版).2019
[2].韩小雅,杜建辉.基于变分不等式算法的再制造系统生产决策研究[J].物流科技.2019
[3].张红岩.再制造系统的产品定价与回收策略研究[D].兰州大学.2019
[4].黄帝,周泓.考虑不同回收质量等级的再制造系统回收生产决策[J].中国管理科学.2018
[5].周炳海,刘文龙.考虑能耗的再制造系统多目标调度方法[J].哈尔滨工业大学学报.2018
[6].廖浩岚.低碳经济视角下再制造系统不确定性分析与优化策略[D].湖南大学.2018
[7].吴克升.退役产品回收估价和自动化拆解规划集成再制造系统研究[D].湖南大学.2018
[8].廖毕丰.复杂环境下再制造系统担保策略与担保绩效研究[D].南京航空航天大学.2017
[9].辛锋,张均,文如泉.电机高效再制造系统研究[C].2017冶金企业管理创新论坛论文集.2017
[10].张芸荣.再制造系统的产品定价与环保机制研究[D].兰州大学.2017