导读:本文包含了多元线性回归建模论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:安全绩效,人工神经网络,BP,PSO
多元线性回归建模论文文献综述
刘博,游旭群[1]（2019）在《基于PSO-BP神经网络的民航空乘人员安全绩效建模——兼与BP神经网络和多元线性回归对比分析》一文中研究指出客舱安全是民航安全最直接、最重要的组成部分,既是确保飞行安全的重要基础,更是民航安全运输管理系统的最后屏障。空乘人员作为客舱执勤人员,职责主要在于维护飞行安全,其安全绩效对于客舱安全的实现具有重要意义。目前,相关研究使用的研究方法主要以线性回归和结构方程模型等线性分析方法为主。然而,现实中变量间的关系往往不仅仅是简单的线性关系,同时更是一种复杂的非线性关系。因此线性研究方法在精度上存在一些无法克服的问题,应用也受到一定程度的限制。BP神经网络是应用最为广泛的人工神经网络之一,其具有良好的非线性映射逼近性能,可用于构建变量间的非线性模型。由于BP神经网络的初始权值和阈值是随机产生的,会导致其学习效率降低、陷入局部最优点,进而影响模型的精确度。本研究以通过主动性人格量表、安全态度量表和安全绩效量表对中国南方航空公司的710名空乘人员进行的调查结果为例,使用粒子群算法优化权值和阈值的BP神经网络(PSO-BP)构建了民航空乘人员主动性人格、安全态度与安全绩效之间关系的模型。作为对比,同时用BP神经网络与多元线性回归进行了建模。采用决定系数(R2)、均方根误差(RMSE),平均绝对误差百分比(MAPE)作为模型的评价标准。研究结果表明,在模型的拟合与预测性能上,PSO-BP神经网络>BP神经网络>多元线性回归。相信随着研究和应用的深入,智能算法与人工神经网络模型将在相关研究中得到更广泛的应用,从而可为制定提高民航空乘人员安全绩效的干预方案提供更加科学的支持。(本文来源于《第二十二届全国心理学学术会议摘要集》期刊2019-10-19）
何承朔[2]（2018）在《基于多元线性回归建模的武汉市房价预测》一文中研究指出采集了武汉市近年来的数据,研究房屋竣工面积、商品房销售面积、人均生产总值、国民生产总值、人员平均工资与房屋销售均价之间的关系,建立了预测房价的多元线性回归模型,并检验分析该模型。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2018年28期）
林津峰[3]（2018）在《多元线性回归的外汇储备影响因素的建模分析》一文中研究指出随着我国综合国力的不断提高,中国外汇储备呈现强劲增长态势。衡量中国经济实力的标准之一是外汇储备规模。实体经济的复杂性很难用理论来判断中国的外汇储备是否过度。不管中国的外汇储备是否合理,都有必要研究我国外汇储备的影响因素。根据中国经济发展现状,采用E-views统计软件对1996-2016年影响中国外汇储备规模的因素进行统计回归分析。从实证的角度出发,揭示了中国外汇储备规模的决策机制,以优化外汇储备规模。(本文来源于《福建电脑》期刊2018年08期）
孟小亮,粟骏龙,王帅,杨潇[4]（2015）在《一种高分辨率遥感影像多元线性回归建模方法》一文中研究指出针对高分辨率遥感影像数据量大、计算难度大的特点,该文采用等宽规则划分、分步读取和统一计算的方案,提出高分辨率遥感影像多元线性回归模型建立算法,确保遥感影像的每个像素点都参与模型的建立。并根据建模算法,设计与开发基于Web服务的多元线性回归在线分析软件。经实验,由改进后算法建立的回归模型生成的预测影像更精确,算法能够成功运用于高空间分辨率遥感影像。本模型算法及软件可应用和推广于去云和去噪等遥感影像处理。(本文来源于《遥感信息》期刊2015年05期）
沈国琪,陈万明[5]（2014）在《基于多元线性回归与BP神经网络分析的失业预测建模实证研究》一文中研究指出本文首先构建失业综合指数及其测算指标体系,用来客观地反映失业状况;其次通过文献研究、发放问卷调查等分析方法,并在考虑数据可获得性、可靠性等前提下,初步整理出影响失业的相关因素,以2000~2012年各季度对应的数据,对失业综合指数及其影响因素进行多元线性逐步回归分析,从中筛选出影响显着的因素,构建失业综合指数预测模型。同时基于线性相关分析筛选的结果,构建BP神经网络预测模型,同样对失业状况进行预测,并与多元回归预测模型的预测结论进行比较,结果发现后者预测性能高于前者。(本文来源于《工业技术经济》期刊2014年02期）
蒋新华,周理,陈丙叁[6]（2012）在《基于混杂系统及多元线性回归的电液伺服系统参数性故障建模》一文中研究指出为了有效地诊断电液伺服系统参数性故障,提出一种基于混杂系统及多元线性回归模型的电液伺服系统参数性故障模型。其过程为:将电液伺服系统的工况抽象为多个离散状态,建立压力流量的观测模型;以结构参数为回归系数,基于样本数据的线性回归分析辨识模型参数;结合故障参数建立电液伺服系统的故障模型。利用参数辨识实验验证方法的参数拟合精度。研究结果表明:该模型能有效地应用于早期参数性故障的诊断,并能解决并发故障诊断困难的问题。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2012年03期）
刘静,彭剑秋,管骁[7]（2012）在《基于多元线性回归的血管紧张素转化酶抑制肽定量构效关系建模研究》一文中研究指出利用氨基酸结构描述符SVHEHS分别对血管紧张素转化酶(Angiotensin I-converting Enzyme,ACE)竞争性抑制二肽、叁肽、四肽序列表征后,建立结构与活性的多元线性回归(MLR)模型。ACE抑制二肽模型的相关系数、交叉验证相关系数、均方根误差、外部验证相关系数分别为0.851、0.781、0.327、0.792;叁肽模型分别为0.805、0.717、0.339、0.817;四肽模型分别为0.792、0.553、0.393、0.630。研究表明,运用该描述符建立的ACE抑制肽MLR模型拟合、预测能力均较好,能较好解释ACE抑制肽的活性与结构间的关系。(本文来源于《分析科学学报》期刊2012年01期）
张娴,袁洪福,郭峥,宋春风,李效玉[8]（2011）在《正交信号校正应用于多元线性回归建模的研究》一文中研究指出通过近红外光谱技术建立二元、叁元调和食用油中花生油含量模型以及二甲亚砜水溶液浓度模型,比较了分别采用原始光谱和正交信号校正(OSC)处理后光谱进行MLR建模的结果,并对所建的正交信号校正后光谱MLR模型与原始光谱PLS模型进行预测结果比较。比较过程中使用交互验证参数(包括决定系数RC,标准偏差SEC,预测值和实际值线性拟合方程的斜率a和截距b)以及外部预测统计参数(包括RV,标准偏差SEP,预测值和实际值线性拟合方程的斜率a和截距b)来评价模型能力。研究结果表明:与原始光谱相比,使用OSC处理后的光谱进行MLR建模(采用相同波长),得到的模型交互验证结果以及外部预测结果均有变好的趋势。通过优选建模波长组合(无共线性影响),OSC与MLR联用建模可得到优于PLS模型的结果。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2011年12期）
常盛,朱亚玲[9]（2011）在《基于spss的多元线性回归算法建模的实例研究》一文中研究指出多元线性回归分析在因素分析、统计预测、调整混杂因素等方面应用有着较好的使用效果。本文在系统介绍多元线性回归算法的同时应用SPSS对生产数据进行建模。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2011年10期）
王惠文,孙晓丹[10]（2009）在《时序立体数据多元线性回归建模方法》一文中研究指出在信息技术快速发展的今天,数据形式的多样性使得对问题和现象的研究不再局限于单纯利用截面数据或时间序列数据进行分析,而是从多角度、多维度等方面对这些自然问题、经济问题和社会问题进行深入的分析和探讨。本文所研究的是一种由截面数据和时间序列数据共同组成的具有立体结构的叁维数组,即时序立体数据,并以定义的点积和常数型均值为基础,试图从理论上推导出时序立体数据的回归模型。同时,以我国现代服务业的实际数据进行相应的实证分析。(本文来源于《系统工程》期刊2009年11期）
多元线性回归建模论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采集了武汉市近年来的数据,研究房屋竣工面积、商品房销售面积、人均生产总值、国民生产总值、人员平均工资与房屋销售均价之间的关系,建立了预测房价的多元线性回归模型,并检验分析该模型。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多元线性回归建模论文参考文献
[1].刘博,游旭群.基于PSO-BP神经网络的民航空乘人员安全绩效建模——兼与BP神经网络和多元线性回归对比分析[C].第二十二届全国心理学学术会议摘要集.2019
[2].何承朔.基于多元线性回归建模的武汉市房价预测[J].科技经济导刊.2018
[3].林津峰.多元线性回归的外汇储备影响因素的建模分析[J].福建电脑.2018
[4].孟小亮,粟骏龙,王帅,杨潇.一种高分辨率遥感影像多元线性回归建模方法[J].遥感信息.2015
[5].沈国琪,陈万明.基于多元线性回归与BP神经网络分析的失业预测建模实证研究[J].工业技术经济.2014
[6].蒋新华,周理,陈丙叁.基于混杂系统及多元线性回归的电液伺服系统参数性故障建模[J].中南大学学报(自然科学版).2012
[7].刘静,彭剑秋,管骁.基于多元线性回归的血管紧张素转化酶抑制肽定量构效关系建模研究[J].分析科学学报.2012
[8].张娴,袁洪福,郭峥,宋春风,李效玉.正交信号校正应用于多元线性回归建模的研究[J].光谱学与光谱分析.2011
[9].常盛,朱亚玲.基于spss的多元线性回归算法建模的实例研究[J].数字技术与应用.2011
[10].王惠文,孙晓丹.时序立体数据多元线性回归建模方法[J].系统工程.2009